Búðu til DSPy leiðslu

Að skipuleggja gervigreindardrifinn hugbúnaðarafhendingu með DSPy og LangChain: Tæknileg leiðarvísir um sjálfvirkar hugbúnaðarafhendingarleiðslur

Kynning

Hugbúnaðarskilgreind ökutæki (SDV) byltingin er að umbreyta bílaiðnaðinum með fyrirheitum sínum um aukna skilvirkni, minni kostnað og aukna afköst. Hins vegar, flókið SDV kerfi krefst flóknari nálgun við afhendingu hugbúnaðar, sem nýtir kraft gervigreindar (AI) og sjálfvirkni. Í þessari grein munum við kanna hvernig á að skipuleggja AI-drifna hugbúnaðarsendingu með því að nota DSPy og LangChain, tvær háþróaða tækni sem gera kleift að samþætta gervigreind umboðsmenn, tengslabundin grafík (RAG) og stór tungumálalíkön (LLM) með DevOps sjálfvirkniverkfærum.

Áskoranirnar við afhendingu hugbúnaðar í SDV-tækjum

Hugbúnaðarskilgreind ökutæki reiða sig á flókið net samtengdra kerfa, þar á meðal sjálfstýrðan akstur, upplýsinga- og afþreyingu og ökutækjastjórnun. Hið mikla umfang og flókið þessara kerfa gerir hefðbundnar sendingaraðferðir hugbúnaðar ófullnægjandi. Áskoranirnar eru meðal annars:

Skalanleiki: SDV kerfi krefjast hraðrar dreifingar og stærðar til að mæta breyttum kröfum notenda.
Árangur: Afhending hugbúnaðar verður að tryggja hámarksafköst, áreiðanleika og öryggi.
Flókið: SDV kerfi taka til margra hagsmunaaðila, tækni og ferla, sem gerir það erfitt að stjórna og samræma hugbúnaðarafgreiðslu.

Kynnum DSPy og LangChain

DSPy og LangChain eru tvær nýstárlegar tækni sem taka á áskorunum við afhendingu hugbúnaðar í SDV. DSPy er Python-undirstaða ramma til að byggja og dreifa gervigreindardrifnum hugbúnaðarleiðslum, en LangChain er Rust-undirstaða bókasafn til að búa til og stjórna LLMs og RAGs.

DSPy: Python-undirstaða ramma fyrir AI-drifna hugbúnaðarafhendingu

DSPy býður upp á alhliða verkfæri og bókasöfn til að byggja og dreifa gervigreindardrifnum hugbúnaðarleiðslum. Helstu eiginleikar þess eru meðal annars:

Leiðsluskipun: DSPy gerir kleift að búa til og stjórna flóknum hugbúnaðarleiðslum, þar á meðal verkefnum, verkflæði og ósjálfstæði.
AI samþætting: DSPy veitir óaðfinnanlega samþættingu við vinsæl gervigreind ramma, eins og TensorFlow og PyTorch.
DevOps sjálfvirkni: DSPy styður samþættingu við vinsæl DevOps verkfæri, eins og Jenkins og GitLab.

LangChain: Ryðbundið bókasafn fyrir LLMs og RAGs

LangChain er ryðbundið bókasafn til að búa til og stjórna LLM og RAG. Helstu eiginleikar þess eru meðal annars:

LLM samþætting: LangChain veitir óaðfinnanlega samþættingu við vinsælar LLMs, eins og BERT og RoBERTa.
RAG stjórnun: LangChain gerir kleift að búa til og stjórna RAG, sem veita skipulagða framsetningu þekkingargrafa.
** AI rökhugsun**: LangChain styður AI rökhugsun og ályktanir með því að nota LLMs og RAGs.

** Að samþætta DSPy og LangChain fyrir AI-drifinn hugbúnaðarafhendingu**

Til að samþætta DSPy og LangChain getum við notað eftirfarandi kóðablokk sem dæmi:

flytja inn dspy
frá langchain import LLM, RAG


leiðsla = dspy.Pipeline(
    name="ai-driven-software-delivery",
    verkefni=[
        dspy.Task("byggja", "smíðahugbúnaður"),
        dspy.Task("próf", "próf-hugbúnaður"),
        dspy.Task("dreifa", "dreifa-hugbúnað")
    ]
)

# Búðu til LLM og RAG
llm = LLM("bert-base-uncased")
rag = RAG("hugbúnaðarafhending")

# Samþættu LLM og RAG við DSPy leiðslu
pipeline.add_task(dspy.Task("a-reasoning", "ai-reasoning", llm, rag))

# Keyra leiðsluna
pipeline.run()

Þessi kóðablokk sýnir hvernig á að búa til DSPy leiðslu, samþætta LLM og RAG með LangChain og keyra leiðsluna með DSPy.

Top 5-10 mest notuðu skipanir/bútar

Hér eru 5-10 mest notuðu skipanirnar/bútarnir fyrir DSPy og LangChain:

DSPy + dspy.Pipeline(): Búðu til nýja DSPy leiðslu. + dspy.Task(): Búðu til nýtt verkefni í leiðslunni. + pipeline.add_task(): Bættu verkefni við leiðsluna. + pipeline.run(): Keyra leiðsluna. LangChain + LLM(): Búðu til nýjan LLM. + RAG(): Búðu til nýja RAG. + llm.train(): Þjálfa LLM. + rag.build(): Byggðu RAG.

Sjónræn

Hér er mynd af DSPy leiðslunni með því að nota Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "gögn": {
    "labels": ["Byggja", "Prófa", "Deploy", "AI Reasoning"],
    "gagnasett": [
      {
        "label": "Leiðsluverkefni",
        "gögn": [10, 20, 30, 40],
        "bakgrunnslitur": ["#4CAF50", "#FF9800", "#2196F3", "#8BC34A"]
      }
    ]
  },
  "valkostir": {
    "titill": {
      "display": satt,
      "text": "DSPy Pipeline Tasks"
    },
    "vog": {
      "yAxes": [
        {
          "tikkar": {
            "beginAtZero": satt
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Þessi sjónmynd sýnir leiðsluverkefnin, þar á meðal smíði, prófun, dreifingu og gervigreind.

Niðurstaða

Í þessari grein könnuðum við hvernig á að skipuleggja AI-drifna hugbúnaðarsendingu með því að nota DSPy og LangChain. Við ræddum áskoranir við afhendingu hugbúnaðar í SDV og kynntum helstu eiginleika DSPy og LangChain. Við útveguðum líka kóðablokk sem sýnir hvernig á að samþætta DSPy og LangChain, sem og sjónmynd af DSPy leiðslunni. Með því að nýta kraft gervigreindar og sjálfvirkni getum við aukið sveigjanleika og afköst í hugbúnaðarskilgreindum farartækjum.

Búðu til DSPy leiðslu

Have Questions?