Cerddorfa Ddatblygu Meddalwedd AI-Powered gyda LangChain a StackGen | B4N1

Cerddorfa Ddatblygu Meddalwedd AI-Powered gyda LangChain a StackGen

6 months ago · b4n1 Read time: 6 min

Rhagymadrodd

Mae'r dirwedd datblygu meddalwedd yn esblygu'n gyflym, gydag AI ac awtomeiddio yn chwarae rhan gynyddol amlwg ym mhroses DevOps. Dwy dechnoleg allweddol sy'n gyrru'r trawsnewid hwn yw LangChain a StackGen. Mae LangChain yn fframwaith ffynhonnell agored ar gyfer adeiladu asiantau wedi'u pweru gan AI, tra bod StackGen yn offeryn ar gyfer awtomeiddio cyfluniad seilwaith. Yn yr erthygl hon, byddwn yn archwilio sut y gellir defnyddio'r ddwy dechnoleg hyn gyda'i gilydd i greu piblinell awtomeiddio DevOps a yrrir gan AI, gan drosoli pŵer GPT-5.5 ar gyfer adolygu cod deallus ac awgrymiadau.

Her Awtomeiddio DevOps

Mae awtomeiddio DevOps yn dasg gymhleth sy'n gofyn am integreiddio offer a thechnolegau lluosog i symleiddio datblygu, profi a defnyddio meddalwedd. Mae dulliau traddodiadol yn aml yn dibynnu ar brosesau llaw, a all arwain at gamgymeriadau, oedi ac aneffeithlonrwydd. Mae cynnydd AI ac awtomeiddio yn cynnig ateb addawol, ond mae angen dealltwriaeth ddofn o'r technolegau sylfaenol a'u hintegreiddio.

LangChain: Cerddorfa Asiant ar gyfer AI-Powered DevOps

Mae LangChain yn fframwaith ffynhonnell agored ar gyfer adeiladu asiantau wedi'u pweru gan AI a all gyflawni ystod eang o dasgau, o brosesu data i adolygu cod. Mae ei alluoedd offeryniaeth asiant yn galluogi datblygwyr i greu llifoedd gwaith cymhleth sy'n integreiddio modelau ac offer AI lluosog. Mae pensaernïaeth LangChain wedi'i gynllunio i fod yn hynod fodiwlaidd ac estynadwy, gan ei wneud yn ddewis delfrydol ar gyfer adeiladu piblinellau awtomeiddio DevOps arferol.

Pensaernïaeth LangChain

Mae pensaernïaeth LangChain yn cynnwys tair prif gydran:

  1. Asiantau: Dyma gydrannau craidd fframwaith LangChain, sy'n gyfrifol am gyflawni tasgau penodol megis prosesu data, adolygu cod, a phrofi.
  2. Llifau Gwaith: Dyma'r dilyniannau o dasgau y mae asiantau yn eu cyflawni i gyflawni nod penodol, megis adeiladu a defnyddio rhaglen feddalwedd.
  3. Cerddorfa: Dyma'r gydran sy'n rheoli'r llifoedd gwaith, gan sicrhau bod tasgau'n cael eu cyflawni yn y drefn gywir a bod unrhyw wallau'n cael eu trin yn briodol.

Cod Enghreifftiol: Creu Asiant LangChain

Dyma enghraifft syml o greu asiant LangChain sy'n perfformio adolygiad cod gan ddefnyddio GPT-5.5:

mewnforio langchain
o langchain.chains mewnforio gpt5_5

# Creu asiant GPT-5.5
asiant = gpt5_5.GPT5_5Agent()

# Diffinio llif gwaith adolygu cod
llif gwaith = langchain.Llif gwaith(
    name="code_adolygiad",
    tasgau=[
        {
            "type": "testun",
            " : " mewnbwn " : " Adolygwch y cod canlynol " ,
            "output": "code_adolygiad"
        },
        {
            "type": "testun",
            "mewnbwn": "code_adolygiad",
            "output" : "cod_adolygu"
        }
    ]
)

# Creu asiant LangChain sy'n perfformio'r llif gwaith adolygu cod
asiant = langchain.Agent(llif gwaith = llif gwaith, asiant = asiant)

# Rhedeg y llif gwaith adolygu cod
canlyniad = agent.run(input = "Adolygwch y cod canlynol")
argraffu (canlyniad.allbwn)

Mae'r cod hwn yn creu asiant LangChain sy'n perfformio adolygiad cod gan ddefnyddio GPT-5.5. Diffinnir yr asiant fel llif gwaith sy'n cynnwys dwy dasg: un sy'n annog y defnyddiwr i ddarparu cod i'w adolygu, ac un arall sy'n adolygu'r cod gan ddefnyddio GPT-5.5.

StackGen: Ffurfweddiad Seilwaith ar gyfer Awtomeiddio DevOps

Offeryn ar gyfer awtomeiddio cyfluniad seilwaith yw StackGen, gan ei wneud yn ddewis delfrydol ar gyfer piblinellau awtomeiddio DevOps. Mae ei bensaernïaeth wedi'i chynllunio i fod yn hynod fodiwlaidd ac estynadwy, gan ganiatáu i ddatblygwyr greu cyfluniadau seilwaith wedi'u teilwra ar gyfer eu cymwysiadau.

Pensaernïaeth StackGen

Mae pensaernïaeth StackGen yn cynnwys tair prif gydran:

  1. Darparwyr: Dyma'r cydrannau sy'n rheoli'r adnoddau seilwaith, megis AWS neu GCP.
  2. Cyfluniadau: Dyma'r diffiniadau o'r adnoddau seilwaith, megis peiriannau rhithwir neu gronfeydd data.
  3. Cerddorfa: Dyma'r gydran sy'n rheoli'r ffurfweddiadau, gan sicrhau bod yr adnoddau seilwaith yn cael eu creu a'u diweddaru'n gywir.

Cod Enghreifftiol: Creu Ffurfweddiad StackGen

Dyma enghraifft syml o greu cyfluniad StackGen ar gyfer peiriant rhithwir:

defnyddio stackgen::config;

// Diffiniwch ffurfweddiad peiriant rhithwir
gadewch vm_config = config::VMCConfig {
    enw: "my_vm".to_string(),
    darparwr: "aws".to_string(),
    rhanbarth: "us-west-2".to_string(),
    example_type: "t2.micro".to_string(),
    image_id: "ami-abc123".to_string(),
};

// Creu cyfluniad StackGen
gadewch config = config ::Config {
    enw: "my_config".to_string(),
    darparwr: "aws".to_string(),
    rhanbarth: "us-west-2".to_string(),
    adnoddau: vec![vm_config],
};

// Arbedwch y ffurfweddiad i ffeil
config.save("my_config.yaml");

Mae'r cod hwn yn creu cyfluniad StackGen ar gyfer peiriant rhithwir gan ddefnyddio'r grât stackgen. Diffinnir y ffurfweddiad fel strwythur VMCConfig, sy'n cynnwys priodweddau fel yr enw, darparwr, rhanbarth, math o enghraifft, ac ID delwedd.

Integreiddio LangChain a StackGen ar gyfer Awtomeiddio DevOps a yrrir gan AI

Er mwyn creu piblinell awtomeiddio DevOps a yrrir gan AI, mae angen i ni integreiddio LangChain a StackGen. Mae hyn yn cynnwys creu llif gwaith sy'n defnyddio asiantau LangChain i gyflawni tasgau megis adolygu a phrofi cod, a StackGen i reoli'r adnoddau seilwaith.

Cod Enghreifftiol: Integreiddio LangChain a StackGen

Dyma enghraifft syml o integreiddio LangChain a StackGen i greu piblinell awtomeiddio DevOps a yrrir gan AI:

mewnforio langchain
o langchain.chains mewnforio gpt5_5
mewnforio stackgen

# Creu asiant GPT-5.5
asiant = gpt5_5.GPT5_5Agent()

# Diffinio llif gwaith adolygu cod
llif gwaith = langchain.Llif gwaith(
    name="code_adolygiad",
    tasgau=[
        {
            "type": "testun",
            " : " mewnbwn " : " Adolygwch y cod canlynol " ,
            "output": "code_adolygiad"
        },
        {
            "type": "testun",
            "mewnbwn": "code_adolygiad",
            "output" : "cod_adolygu"
        }
    ]
)

# Creu asiant LangChain sy'n perfformio'r llif gwaith adolygu cod
asiant = langchain.Agent(llif gwaith = llif gwaith, asiant = asiant)

# Diffinio ffurfweddiad StackGen
vm_config = stackgen.config.VMCConfig {
    enw: "my_vm".to_string(),
    darparwr: "aws".to_string(),
    rhanbarth: "us-west-2".to_string(),
    example_type: "t2.micro".to_string(),
    image_id: "ami-abc123".to_string(),
}

# Creu cyfluniad StackGen
config = stackgen.config.Config {
    enw: "my_config".to_string(),
    darparwr: "aws".to_string(),
    rhanbarth: "us-west-2".to_string(),
    adnoddau: vec![vm_config],
}

# Cadw'r ffurfweddiad i ffeil
config.save("my_config.yaml");

# Rhedeg y llif gwaith adolygu cod
canlyniad = agent.run(input = "Adolygwch y cod canlynol")
argraffu (canlyniad.allbwn)

# Defnyddiwch y ffurfweddiad StackGen i greu'r adnoddau seilwaith
stackgen.create_resources(config)

Mae'r cod hwn yn integreiddio LangChain a StackGen i greu piblinell awtomeiddio DevOps a yrrir gan AI. Mae'r biblinell yn defnyddio asiant LangChain i berfformio adolygiad cod gan ddefnyddio GPT-5.5, a chyfluniad StackGen i reoli'r adnoddau seilwaith.

Y 5-10 Gorchymyn/Tamaid mwyaf poblogaidd

Dyma'r 5-10 gorchymyn / pytiau a ddefnyddir fwyaf ar gyfer LangChain a StackGen:

  1. langchain.Agent(lif gwaith = llif gwaith, asiant = asiant): Yn creu asiant LangChain sy'n perfformio llif gwaith gan ddefnyddio asiant penodol.
  2. stackgen.config.VMCConfig(...): Yn diffinio ffurfweddiad peiriant rhithwir gan ddefnyddio StackGen.
  3. langchain.Workflow(...): Yn diffinio llif gwaith gan ddefnyddio LangChain.
  4. stackgen.create_resources(config): Yn creu adnoddau seilwaith gan ddefnyddio ffurfwedd StackGen.
  5. langchain.Agent.run(input="..."): Yn rhedeg asiant LangChain gyda mewnbwn penodol.
  6. stackgen.config.save("..."): Yn cadw ffurfweddiad StackGen i ffeil.
  7. langchain.Workflow.tasks(...): Yn diffinio tasgau mewn llif gwaith LangChain.
  8. stackgen.config.resources(...): Yn diffinio adnoddau mewn ffurfweddiad StackGen.
  9. langchain.Agent.agent(...): Yn cael yr asiant sy'n gysylltiedig ag asiant LangChain.
  10. stackgen.config.provider(...): Yn cael y darparwr yn gysylltiedig â ffurfwedd StackGen.

Delweddu

Dyma ddelwedd o bensaernïaeth LangChain a StackGen gan ddefnyddio Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "data": {
    "labels" : [ "LangChain", "StackGen"],
    "setiau data": [
      {
        " label " : " Cydrannau " ,
        "data": [3, 3],
        "backgroundColor": ["#4CAF50", "#FF9800"]
      },
      {
        " label " : " Tasgau " ,
        "data": [5, 5],
        "backgroundColor": ["#2196F3", "#9C27B0"]
      }
    ]
  },
  "opsiynau": {
    "title": {
      "arddangos": gwir,
      "text": "Pensaernïaeth LangChain a StackGen"
    },
    "chwedl": {
      "arddangos": gwir
    }
  }
}

Mae'r delweddu hwn yn dangos nifer y cydrannau a thasgau ym mhensaernïaeth LangChain a StackGen.

Casgliad

Yn yr erthygl hon, rydym wedi archwilio sut y gellir defnyddio LangChain a StackGen gyda'i gilydd i greu piblinell awtomeiddio DevOps a yrrir gan AI. Rydym wedi gweld sut y gellir defnyddio galluoedd offeryniaeth asiant LangChain i gyflawni tasgau megis adolygu a phrofi cod, a sut y gellir defnyddio galluoedd cyfluniad seilwaith StackGen i reoli'r adnoddau seilwaith. Rydym hefyd wedi gweld sut y gellir integreiddio'r ddwy dechnoleg hyn i greu piblinell awtomeiddio DevOps di-dor.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn