Fuasgladh ZeroOps le riochdairean AI agus Innleadaireachd Co-theacsa: Dòigh-obrach stèidhichte air Pàtran airson AI DevOps Automation a’ cleachdadh StackGen agus LangChain | B4N1

Fuasgladh ZeroOps le riochdairean AI agus Innleadaireachd Co-theacsa: Dòigh-obrach stèidhichte air Pàtran airson AI DevOps Automation a’ cleachdadh StackGen agus LangChain

8 months ago · b4n1 Read time: 6 min

Fuasgladh ZeroOps le riochdairean AI agus Innleadaireachd Co-theacsa: Dòigh-obrach stèidhichte air Pàtran airson AI DevOps Automation a’ cleachdadh StackGen agus LangChain

** Ro-ràdh**

Ann an cruth-tìre leasachadh bathar-bog a tha ag atharrachadh gu luath, tha bun-bheachd ZeroOps air nochdadh mar dhòigh-obrach rèabhlaideach a thaobh fèin-ghluasad DevOps. Tha ZeroOps ag amas air cuir às don fheum air eadar-theachd làimhe ann an cleachdadh agus riaghladh shiostaman bathar-bog, a’ toirt cothrom do luchd-leasachaidh fòcas a chuir air gnìomhan àrd-ìre leithid ùr-ghnàthachadh agus cruthachalachd. San artaigil seo, nì sinn sgrùdadh air saoghal ZeroOps agus nì sinn sgrùdadh air mar as urrainnear riochdairean AI agus innleadaireachd co-theacsa a chleachdadh gus an amas seo a choileanadh. Bruidhnidh sinn cuideachd mu bhith a’ buileachadh dòigh-obrach stèidhichte air pàtran a thaobh fèin-ghluasad AI DevOps a’ cleachdadh StackGen agus LangChain.

Dè a th’ ann an ZeroOps?

Tha ZeroOps na phàtran DevOps a tha a’ feuchainn ri cearcall-beatha leasachadh bathar-bog gu lèir a dhèanamh fèin-ghluasadach, bho leasachadh gu cleachdadh agus riaghladh. Is e prìomh amas ZeroOps cur às don fheum air eadar-theachd làimhe ann an cleachdadh agus riaghladh shiostaman bathar-bog, agus mar sin a’ lughdachadh coltas mearachd daonna agus ag àrdachadh astar agus èifeachdas lìbhrigeadh bathar-bog.

** Luchd-ionaid AI agus Innleadaireachd Co-theacsa**

Tha àite deatamach aig riochdairean AI agus innleadaireachd co-theacsa ann a bhith a’ buileachadh ZeroOps. Tha riochdairean AI nam prògraman bathar-bog as urrainn an àrainneachd aca fhaicinn agus gnìomhan a ghabhail gus amasan sònraichte a choileanadh. Tha innleadaireachd co-theacsa, air an làimh eile, a’ toirt a-steach dealbhadh agus buileachadh shiostaman a thuigeas agus a fhreagras air a’ cho-theacsa sa bheil iad ag obair.

Ann an co-theacsa ZeroOps, faodar riochdairean AI a chleachdadh gus diofar ghnìomhan a dhèanamh fèin-ghluasadach leithid cleachdadh, deuchainn agus sgrùdadh. Faodar innleadaireachd cho-theacsa a chleachdadh gus siostaman a dhealbhadh a thuigeas an co-theacsa sa bheil iad ag obair, leithid an àrainneachd, an neach-cleachdaidh, agus an obair a tha ri làimh.

StackGen: dòigh-obrach stèidhichte air pàtran a thaobh fèin-ghluasad AI DevOps

Tha StackGen na fhrèam stòr fosgailte a leigeas le luchd-leasachaidh dòigh-obrach stèidhichte air pàtran a chuir an gnìomh a thaobh fèin-ghluasad AI DevOps. Tha StackGen a’ toirt seachad seata de phàtranan agus teamplaidean ro-mhìnichte a dh’ fhaodar a chleachdadh gus diofar ghnìomhan a dhèanamh fèin-ghluasadach leithid cleachdadh, deuchainn, agus sgrùdadh.

Tha StackGen air a thogail air mullach LangChain, frèam a leigeas le luchd-leasachaidh siostaman AI còmhraidh a thogail. Tha LangChain a’ toirt seachad seata de APIan agus innealan a dh’fhaodar a chleachdadh gus siostaman AI còmhraidh a thogail a thuigeas agus a fhreagras air cuir a-steach cànain nàdarra.

LangChain: Togail siostaman AI còmhraidh

Tha LangChain na fhrèam a leigeas le luchd-leasachaidh siostaman AI còmhraidh a thogail. Tha LangChain a’ toirt seachad seata de APIan agus innealan a dh’fhaodar a chleachdadh gus siostaman AI còmhraidh a thogail a thuigeas agus a fhreagras air cuir a-steach cànain nàdarra.

Tha LangChain air a thogail a bharrachd air grunn theicneòlasan stòr fosgailte, nam measg TensorFlow agus PyTorch. Tha LangChain a’ toirt seachad seata de APIan agus innealan a dh’fhaodar a chleachdadh gus siostaman AI còmhraidh a thogail a thuigeas agus a fhreagras air cuir a-steach cànain nàdarra.

A’ cur ZeroOps an gnìomh le StackGen agus LangChain

Gus ZeroOps a chuir an gnìomh le StackGen agus LangChain, feumaidh sinn grunn cheumannan a leantainn:

  1. ** Mìnich an Àidseant AI**: Is e a’ chiad cheum ann a bhith a’ cur an gnìomh ZeroOps a bhith a’ mìneachadh an àidseant AI a thèid a chleachdadh gus diofar ghnìomhan a dhèanamh fèin-ghluasadach. Faodar an àidseant AI a mhìneachadh le bhith a’ cleachdadh grunn phàtranan agus teamplaidean ro-mhìnichte air an toirt seachad le StackGen.
  2. Dealbhaich an t-einnsean co-theacsa: Is e an ath cheum an einnsean co-theacsa a dhealbhadh a thèid a chleachdadh gus an co-theacsa anns a bheil an neach-ionaid AI ag obair a thuigsinn agus freagairt a thoirt dha. Faodar an einnsean co-theacsa a dhealbhadh le bhith a 'cleachdadh grunn APIan agus innealan air an toirt seachad le LangChain.
  3. ** Cuir an gnìomh an AI Agent**: Aon uair ‘s gu bheil an àidseant AI agus an einnsean co-theacsa air a mhìneachadh, is e an ath cheum an àidseant AI a chuir an gnìomh a’ cleachdadh grunn APIan agus innealan a thug StackGen agus LangChain seachad.
  4. Deuchainn is Cleachdadh: 'S e an ceum mu dheireadh an neach-ionaid AI a dhearbhadh agus a chleachdadh ann an àrainneachd riochdachaidh.

Còd Eisimpleir: A’ cur an gnìomh àidseant AI sìmplidh a’ cleachdadh StackGen agus LangChain

Seo eisimpleir de bhloc còd a sheallas mar a chuireas tu àidseant AI sìmplidh an gnìomh a’ cleachdadh StackGen agus LangChain:

toirt a-steach langchain
bho langchain.chains import LLMChain
bho langchain.llms import LLM


ai_agent = LLMChain(
    llm = LLM(
        model_name = "davinci: 3-batch",
        teòthachd=0.5,
        max_tokens = 100,
    ),
    input_format="text",
    output_format = "text",
)

# Mìnich an einnsean co-theacsa
context_engine = langchain.ContextEngine(
    llm = LLM(
        model_name = "davinci: 3-batch",
        teòthachd=0.5,
        max_tokens = 100,
    ),
    input_format="text",
    output_format = "text",
)

# Cuir an gnìomh an neach-ionaid AI
ai_agent.implement(
    context_engine=context_engine,
    input_text="Hello, ciamar a tha thu?",
)

# Dèan deuchainn agus cuir an gnìomh an neach-ionaid AI
ai_agent.test_and_deploy(
    input_text="Hello, ciamar a tha thu?",
)

Tha am bloc còd seo a’ sealltainn mar a chuireas tu àidseant AI sìmplidh an gnìomh a’ cleachdadh StackGen agus LangChain. Tha an àidseant AI air a mhìneachadh le bhith a’ cleachdadh grunn phàtranan agus teamplaidean ro-mhìnichte air an toirt seachad le StackGen. Tha an einnsean co-theacsa air a dhealbhadh le bhith a 'cleachdadh grunn APIan agus innealan a thug LangChain seachad. Tha an neach-ionaid AI air a chur an gnìomh a 'cleachdadh grunn APIan agus innealan air an toirt seachad le StackGen agus LangChain. Mu dheireadh, tha an àidseant AI air a dhearbhadh agus air a chleachdadh ann an àrainneachd cinneasachaidh.

** 5-10 Òrdughan/Biotag as motha a chleachdar**

Seo na 5-10 òrdughan / pìosan as motha a chleachdar airson StackGen agus LangChain:

  1. langchain.LLMChain(): A' cruthachadh nì slabhraidh LLM ùr.
  2. langchain.ContextEngine(): A' cruthachadh nì einnsean co-theacsa ùr.
  3. LLM(model_name="davinci:3-batch", teòthachd=0.5, max_tokens=100): A' cruthachadh nì LLM ùr leis an ainm modail ainmichte, an teòthachd, agus na comharran as àirde.
  4. ai_agent.implement(context_engine=context_engine, input_text="Hello, ciamar a tha thu?"): A' cur an gnìomh àidseant AI a' cleachdadh an einnsean co-theacs ainmichte agus teacsa a-steach.
  5. ai_agent.test_and_deploy(input_text="Hello, ciamar a tha thu?"): Dèan deuchainn agus cleachdadh an àidseant AI a’ cleachdadh an teacsa cuir a-steach ainmichte.
  6. langchain.llms.LLM(): A' cruthachadh nì LLM ùr.
  7. langchain.chains.LLMChain(): A' cruthachadh nì slabhraidh LLM ùr.
  8. langchain.ContextEngine(llm=LLM(model_name="davinci:3-batch", teòthachd=0.5, max_tokens=100)): A' cruthachadh nì einnsean co-theacsa ùr a' cleachdadh an nì LLM ainmichte.
  9. ai_agent.context_engine = langchain.ContextEngine(llm=LLM(model_name="davinci:3-batch", teòthachd=0.5, max_tokens=100)): A' suidheachadh einnsean co-theacs an àidseant AI dhan nì einnsean co-theacsa ainmichte.
  10. ai_agent.input_text = "Hello, ciamar a tha thu?": Suidhich teacsa ion-chuir an àidseant AI ris an teacsa ion-chuir ainmichte.

Sealladh

Seo dealbh de ailtireachd ZeroOps a’ cleachdadh Chart.js:

{
  "type": "bàr",
  "dàta": {
    "labels": ["Agent AI", "Context Engine", "StackGen", "LangChain"],
    "stòr-dàta": [
      {
        "label": "Ailtireachd",
        "dàta": [10, 8, 6, 4],
        "backgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56", "#4BC0C0"]
      }
    ]
  },
  "roghainnean": {
    "tiotal": {
      "taisbeanadh": fìor,
      "text": "Ailtireachd ZeroOps"
    },
    "uirsgeul": {
      "taisbeanadh": fìor
    },
    "sgàilean": {
      "yAxes": [
        {
          "breacan": {
            "toiseach AtZero": fìor
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Tha an sealladh seo a’ sealltainn ailtireachd an t-siostam ZeroOps, a’ toirt a-steach àidseant AI, einnsean co-theacsa, StackGen, agus LangChain.

** Co-dhùnadh**

Tha ZeroOps na dhòigh-obrach rèabhlaideach a thaobh fèin-ghluasad DevOps a tha a’ feuchainn ri cuir às don fheum air eadar-theachd làimhe ann an cleachdadh agus riaghladh shiostaman bathar-bog. Tha àite deatamach aig riochdairean AI agus innleadaireachd co-theacsa ann a bhith a’ buileachadh ZeroOps, agus tha StackGen agus LangChain a’ toirt seachad dòigh-obrach stèidhichte air pàtran a thaobh fèin-ghluasad AI DevOps. Le bhith a’ cur an gnìomh àidseant AI sìmplidh a’ cleachdadh StackGen agus LangChain, is urrainn dhuinn diofar ghnìomhan a dhèanamh fèin-ghluasadach leithid cleachdadh, deuchainn agus sgrùdadh. Tha na 5-10 òrdughan / pìosan as motha a chleachdar airson StackGen agus LangChain cuideachd air an toirt seachad, còmhla ri sealladh air ailtireachd ZeroOps a’ cleachdadh Chart.js.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn