Ifihan

Itankalẹ iyara ti Imọye Artificial (AI) ati Ẹkọ ẹrọ (ML) ti yori si idagbasoke AI oluranlowo, iru AI ti o le ṣe awọn iṣe ati ṣe awọn ipinnu lori tirẹ. Imọ-ẹrọ yii ni agbara lati ṣe iyipada ọna ti a sunmọ faaji sọfitiwia ati adaṣe DevOps. Ninu nkan yii, a yoo ṣawari iṣọpọ ti AI Aṣoju, Awọn awoṣe Ede nla (LLMs), ati awọn irinṣẹ orchestration bi LangChain ati DSPy lati ṣe adaṣe adaṣe sọfitiwia, awọn amayederun, ati awọn ilana DevOps.

Kini Agent AI?

AI Agentic tọka si iru AI ti o le ṣe awọn iṣe ati ṣe awọn ipinnu lori tirẹ. Eyi jẹ iyatọ si awọn eto AI ti aṣa, eyiti o jẹ apẹrẹ ni igbagbogbo lati ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe kan pato ati tẹle eto awọn ofin ti a ti yan tẹlẹ. Awọn eto AI Agent, ni ida keji, jẹ apẹrẹ lati jẹ adase diẹ sii ati iyipada, gbigba wọn laaye lati kọ ẹkọ lati agbegbe wọn ati ṣe awọn ipinnu ti o da lori awọn ibi-afẹde ati awọn ibi-afẹde tiwọn.

Ipa ti LLMs ni AI Agent

Awọn awoṣe Ede nla (LLMs) jẹ iru AI ti o ni ikẹkọ lori ọpọlọpọ awọn data ọrọ ati pe o lagbara lati ṣe ipilẹṣẹ ede ti o dabi eniyan. LLM jẹ paati bọtini ti awọn eto AI aṣoju, bi wọn ṣe pese agbara lati loye ati ṣe ipilẹṣẹ ede eniyan. Eyi ngbanilaaye awọn eto AI aṣoju lati ṣe ibasọrọ pẹlu eniyan ati awọn eto miiran ni ọna adayeba diẹ sii ati ogbon inu.

Awọn irinṣẹ Orchestration: LangChain ati DSPy

Awọn irinṣẹ Orchestration bi LangChain ati DSPy jẹ apẹrẹ lati ṣakoso ati ipoidojuko awọn ibaraenisepo laarin awọn ọna ṣiṣe ati awọn paati oriṣiriṣi. Awọn irinṣẹ wọnyi n pese ọna lati ṣalaye ati ṣiṣe awọn ṣiṣan iṣẹ, eyiti o le pẹlu awọn iṣẹ ṣiṣe bii sisẹ data, ikẹkọ awoṣe, ati imuṣiṣẹ.

LangChain

LangChain jẹ ohun elo orchestration orisun-ìmọ ti o pese ilana ti o ni irọrun ati extensible fun kikọ ati ṣiṣakoso awọn ṣiṣan iṣẹ. LangChain jẹ apẹrẹ lati ṣiṣẹ pẹlu ọpọlọpọ awọn ọna ṣiṣe ati awọn paati, pẹlu LLM, awọn apoti isura infomesonu, ati awọn API.

DSPy

DSPy jẹ ohun elo orchestration ti o da lori Python ti o pese ọna ti o rọrun ati ogbon inu lati ṣalaye ati ṣiṣẹ awọn ṣiṣan iṣẹ. DSPy jẹ apẹrẹ lati ṣiṣẹ pẹlu ọpọlọpọ awọn ọna ṣiṣe ati awọn paati, pẹlu LLMs, awọn apoti isura infomesonu, ati awọn API.

Iṣagbekalẹ sọfitiwia adaṣe adaṣe ati Awọn ilana DevOps

AI Agentic, LLMs, ati awọn irinṣẹ orchestration bi LangChain ati DSPy ni a le lo lati ṣe adaṣe lọpọlọpọ ti faaji sọfitiwia ati awọn ilana DevOps. Diẹ ninu awọn apẹẹrẹ pẹlu:

** Atunyẹwo koodu aifọwọyi ***: Awọn ọna ṣiṣe AI Agent le ṣee lo lati ṣe atunyẹwo koodu ati ṣe idanimọ awọn ọran ti o pọju, gẹgẹbi awọn idun ati awọn ailagbara aabo. ** Idanwo adaṣe ***: Awọn eto AI Agent le ṣee lo lati ṣe adaṣe adaṣe, pẹlu idanwo ẹyọkan, idanwo iṣọpọ, ati idanwo ipari-si-opin. ** Gbigbe adaṣe adaṣe ***: Awọn eto AI Agent le ṣee lo lati ṣe adaṣe adaṣe, pẹlu imuṣiṣẹ koodu, iṣeto ni, ati awọn orisun miiran. ** Abojuto adaṣe ***: Awọn ọna AI Agent le ṣee lo lati ṣe adaṣe adaṣe, pẹlu ibojuwo iṣẹ ṣiṣe eto, aabo, ati awọn metiriki miiran.

Imuse Wulo

Ni apakan yii, a yoo pese apẹẹrẹ ti o rọrun ti bii o ṣe le lo LangChain ati DSPy lati ṣe adaṣe adaṣe sọfitiwia ati ilana DevOps.

Apẹẹrẹ: Atunyẹwo koodu adaṣe

Ni apẹẹrẹ yii, a yoo lo LangChain ati DSPy lati ṣe adaṣe atunyẹwo koodu. A yoo ṣalaye ṣiṣiṣẹsẹhin ti o pẹlu awọn igbesẹ wọnyi:

** Itupalẹ koodu ***: Ṣiṣan iṣẹ yoo lo LLM lati ṣe itupalẹ koodu naa ati ṣe idanimọ awọn ọran ti o pọju.
** Atunyẹwo koodu ***: Ṣiṣan iṣẹ yoo lo eto AI oluranlowo lati ṣe ayẹwo koodu naa ati ṣe idanimọ awọn oran ti o pọju.
** Imuṣiṣẹ koodu ***: Sisẹ-iṣẹ yoo lo ohun elo imuṣiṣẹ lati fi koodu naa ranṣẹ si agbegbe iṣelọpọ.

Eyi jẹ apẹẹrẹ ti bii o ṣe le ṣe imuse ṣiṣan iṣẹ yii nipa lilo LangChain ati DSPy: `` Python gbe wọle langchain lati agbewọle LLM langchain

Ṣe alaye LLM naa

llm = LLM ("ọrọ-davinci-003")

Ṣetumo eto AI aṣoju

ai_system = langchain.AgenticAI()

Ṣetumo iṣan-iṣẹ

iṣan-iṣẹ = langchain.Ṣiṣẹ iṣẹ ( igbesẹ=[ langchain.Igbese( orukọ = "Itupalẹ koodu", func=llm.analyze_code, inputs={"code": "def hello_world(): tẹjade('Hello World')"}, ), langchain.Igbese( orukọ = "Atunwo koodu", func=ai_system.review_code, inputs={"code": "def hello_world(): tẹjade('Hello World')"}, ), langchain.Igbese( orukọ = "Ifiranṣẹ koodu", func=langchain.deploy_code, inputs={"code": "def hello_world(): tẹjade('Hello World')"}, ), ] )

Mu iṣẹ ṣiṣe ṣiṣẹ

workflow.execute()

Koodu yii n ṣalaye ṣiṣan iṣẹ kan ti o pẹlu awọn igbesẹ mẹta: itupalẹ koodu, atunyẹwo koodu, ati imuṣiṣẹ koodu. Ṣiṣan iṣẹ naa nlo LLM lati ṣe itupalẹ koodu naa, eto AI aṣoju kan lati ṣe atunyẹwo koodu naa, ati ohun elo imuṣiṣẹ lati mu koodu naa lọ si agbegbe iṣelọpọ.

## Top 5-10 Awọn aṣẹ ti a lo julọ / awọn snippets

Eyi ni awọn pipaṣẹ 5-10 ti o lo julọ / awọn snippets fun LangChain ati DSPy:

1. `langchain.Ise sise(igbese=[...])`: Setumo kan bisesenlo pẹlu ọpọ awọn igbesẹ ti.
2. `langchain.Igbese(name="...", func=..., inputs={...})`: Ṣetumo igbesẹ kan ninu iṣan-iṣẹ.
3. `llm.analyze_code(inputs={"koodu": ...})`: Lo LLM kan lati ṣe itupalẹ koodu.
4. `ai_system.review_code(inputs={"koodu": ...})`: Lo eto AI aṣoju lati ṣe ayẹwo koodu.
5. `langchain.deploy_code(awọn igbewọle={"koodu": ...})`: Mu koodu lọ si agbegbe iṣelọpọ kan.
6. `langchain.AgenticAI ()': Ṣẹda apẹẹrẹ ti eto AI oluranlowo.
7. `langchain.LLM ()`: Ṣẹda ohun apẹẹrẹ ti a LLM.
8. `langchain.deploy_code ()`: Ran koodu si a gbóògì ayika.
9. `langchain.execute_workflow ()`: Ṣiṣẹ kan bisesenlo.
10. `langchain.get_workflow_status()`: Gba ipo ti iṣan-iṣẹ.

## Wiwo

Eyi jẹ apẹẹrẹ ti bii o ṣe le foju inu wo ṣiṣan iṣẹ nipa lilo Chart.js:
`` json
{
  "type": "ọgọ",
  "data": {
    "labels": ["Itupalẹ koodu", "Atunwo koodu", "Ifiranṣẹ koodu"],
    "awọn ipilẹ data": [
      {
        "label": "Ìgbésẹ̀ ìṣàn iṣẹ́",
        "data": [10, 20, 30],
        "awọ abẹlẹ": [
          "rgba (255, 99, 132, 0.2)",
          "rgba (54, 162, 235, 0.2)",
          "rgba (255, 206, 86, 0.2)"
        ],
        "Awọ aala": [
          "rgba (255, 99, 132, 1)",
          "rgba (54, 162, 235, 1)",
          "rgba (255, 206, 86, 1)"
        ],
        "AalaWidth": 1
      }
    ]
  },
  "awọn aṣayan": {}
}

Koodu yii n ṣalaye apẹrẹ igi pẹlu awọn akole mẹta: Ayẹwo koodu, Atunwo koodu, ati Ifiranṣẹ koodu. Aworan naa fihan nọmba awọn igbesẹ ni ipele kọọkan ti iṣan-iṣẹ.

Ipari

AI Agentic, LLMs, ati awọn irinṣẹ orchestration bii LangChain ati DSPy ni agbara lati ṣe iyipada ọna ti a sunmọ faaji sọfitiwia ati adaṣe DevOps. Nipa ṣiṣe adaṣe awọn iṣẹ ṣiṣe bii atunyẹwo koodu, idanwo, ati imuṣiṣẹ, a le mu ilọsiwaju ati imunadoko ti awọn ilana idagbasoke wa. Ninu nkan yii, a ti ṣawari iṣọpọ ti awọn imọ-ẹrọ wọnyi ati pese apẹẹrẹ ti o rọrun ti bii o ṣe le lo wọn lati ṣe adaṣe adaṣe sọfitiwia kan ati ilana DevOps.

Gbigbe Agentic AI fun faaji sọfitiwia ati adaṣe DevOps