Hordhac
Kobcinta degdega ah ee Sirdoonka Artificial (AI) iyo Barashada Mashiinka (ML) ayaa horseeday horumarinta AI wakiilka ah, nooca AI kaas oo qaadi kara ficilo oo go'aannada iskeed u samayn kara. Tignoolajiyadani waxay awood u leedahay inay wax ka beddesho habka aan u wajahno qaab-dhismeedka software iyo DevOps automation. Maqaalkan, waxaan ku baari doonaa isdhexgalka AI wakiilka ah, Moodooyinka Luuqadaha waaweyn (LLMs), iyo aaladaha abaabulka sida LangChain iyo DSPy si loo habeeyo qaab-dhismeedka software, kaabayaasha, iyo DevOps hababka.
Waa maxay Agent AI?
Agentic AI waxaa loola jeedaa nooc ka mid ah AI kaas oo qaadi kara ficil oo keligiis go'aan ka gaari kara. Tani waxay ka duwan tahay nidaamyada AI ee soo jireenka ah, kuwaas oo sida caadiga ah loogu talagalay inay qabtaan hawlo gaar ah oo ay raacaan xeerar la sii qeexay. Nidaamyada AI ee Agentic, dhanka kale, waxaa loogu talagalay inay noqdaan kuwo madax bannaan oo la qabsan kara, taas oo u oggolaanaysa inay wax ka bartaan deegaankooda oo ay qaataan go'aanno ku salaysan ujeedooyinkooda iyo ujeedooyinkooda.
Doorka LLMs ee AI Agent
Moodooyinka Luuqadaha Waaweyn (LLMs) waa nooc ka mid ah AI oo lagu tabobaray tiro aad u badan oo xog qoraal ah oo awood u leh inay abuuraan luqad u eg bini'aadamka. LLMs waa qayb muhiim ah oo ka mid ah nidaamyada AI ee wakiilka ah, maadaama ay bixiyaan awoodda lagu fahmo oo ay abuuraan luqadda aadanaha. Tani waxay u oggolaaneysaa nidaamyada AI ee wakiilka ah inay la xiriiraan aadanaha iyo nidaamyada kale si dabiici ah oo dareen leh.
Qalabka Orchestration: LangChain iyo DSPy
Qalabka orchestration sida LangChain iyo DSPy waxaa loogu talagalay in lagu maareeyo oo la isku duwo isdhexgalka nidaamyada iyo qaybaha kala duwan. Qalabyadani waxay bixiyaan hab lagu qeexo oo loo fuliyo socodka shaqada, kuwaas oo ay ku jiri karaan hawlaha sida habaynta xogta, tababarka moodeelka, iyo geynta.
LangChain
LangChain waa qalab orchestration il furan kaas oo bixiya qaab dabacsan oo la fidin karo si loo dhiso loona maareeyo socodka shaqada. LangChain waxaa loogu talagalay inay la shaqeyso nidaamyo iyo qaybo badan oo kala duwan, oo ay ku jiraan LLM-yada, xogta macluumaadka, iyo API-yada.
DSPy
DSPy waa qalab habaysan oo ku salaysan Python kaas oo bixisa hab fudud oo dareen leh oo lagu qeexo laguna fuliyo socodka shaqada. DSPy waxaa loogu talagalay inay la shaqeyso nidaamyo iyo qaybo badan oo kala duwan, oo ay ku jiraan LLM-yada, xog-ururinta, iyo API-yada.
Automating Software Architecture iyo DevOps Geedi socodka
Agentic AI, LLMs, iyo qalabka orchestration sida LangChain iyo DSPy waxaa loo isticmaali karaa in lagu farsameeyo tiro balaadhan oo ah qaab dhismeedka software iyo hababka DevOps. Tusaalooyinka qaar waxaa ka mid ah:
** Dib u eegis kood toos ah ***: Nidaamyada AI ee asalka ah waxaa loo isticmaali karaa in lagu eego koodka oo lagu garto arrimaha suurtagalka ah, sida cayayaanka iyo dayacanka amniga. ** Tijaabo otomaatig ah ***: Nidaamyada AI ee asalka ah waxaa loo isticmaali karaa in si otomaatig ah loo tijaabiyo, oo ay ku jiraan tijaabinta cutubka, tijaabinta is dhexgalka, iyo tijaabada dhamaadka-ilaa-dhamaadka.
- ** Gelin otomaatig ah ***: Nidaamyada AI ee asalka ah waxaa loo isticmaali karaa in si otomaatig ah loo diro, oo ay ku jiraan geynta koodka, qaabeynta, iyo agabyada kale. ** La socodka tooska ah ***: Nidaamyada AI ee asalka ah waxaa loo isticmaali karaa in si otomaatig ah loola socdo, oo ay ku jiraan la socodka waxqabadka nidaamka, amniga, iyo cabbirada kale.
Hirgelinta Dhabta ah
Qaybtan, waxaan ku siin doonaa tusaale fudud oo ah sida loo isticmaalo LangChain iyo DSPy si loo toosiyo qaab-dhismeedka software iyo habka DevOps.
Tusaale: Automating Code Review
Tusaalahan, waxaan u isticmaali doonaa LangChain iyo DSPy si ay u toosiyaan dib u eegista koodka. Waxaan qeexi doonaa socodka shaqada oo ay ku jiraan tallaabooyinka soo socda:
- ** Falanqaynta Koodhka ***: Socodka shaqadu wuxuu isticmaali doonaa LLM si uu u falanqeeyo koodka oo loo aqoonsado arrimaha suurtagalka ah.
- ** Dib u eegis koodhka ***: Socodka shaqadu wuxuu isticmaali doonaa nidaamka AI wakiilka ah si uu dib ugu eego koodka oo uu u garto arrimaha iman kara.
- **Diridda Koodhka ***: Socodka shaqadu wuxuu isticmaali doonaa qalab geyn si code-ka loo geeyo deegaan wax soo saar.
Waa kuwan tusaale ku saabsan sida loo hirgeliyo socodka shaqadan iyadoo la adeegsanayo LangChain iyo DSPy: `` Python soo dejinta langchain laga keeno langchain LLM
Qeex LLM
llm = LLM ("qoraalka-davinci-003")
Qeex nidaamka AI ee wakiilka ah
ai_system = langchain.AgenticAI()
Qeex socodka shaqada
socodka shaqada = langchain. Socodka shaqada ( tallaabooyinka=[ langchain.Tallaabo magac = "Code analysis", func=llm.analyze_code, inputs={"code": "def hello_world(): daabac('Hello World')"}, ), langchain.Tallaabo name="Koodhka dib u eegista", func=ai_system.review_code, inputs={"code": "def hello_world(): daabac('Hello World')"}, ), langchain.Tallaabo name="geynta Koodhka", func=langchain.deploy_code, inputs={"code": "def hello_world(): daabac('Hello World')"}, ), ] )
Fuli socodka shaqada
workflow.execute() `` Xeerkani wuxuu qeexayaa socodka shaqada oo ay ku jiraan saddex tallaabo: falanqaynta koodhka, koodhka dib u eegista, iyo geynta koodka. Socodka shaqadu wuxuu isticmaalaa LLM si uu u falanqeeyo koodka, nidaamka AI ee wakiilka ah si uu dib ugu eego koodhka, iyo qalab geyn si koodka loogu geeyo deegaan wax soo saar.
5-10ka amar ee ugu badan ee la isticmaalo
Waa kuwan 5-10-ka amarrada ugu badan ee la isticmaalo ee LangChain iyo DSPy:
langchain. Socodka shaqada(tallaabo=[...]): Qeex socodka shaqada oo leh tillaabooyin badan.langchain.Tallaabo(name="...", func=..., inputs={...}): Qeex hal tallaabo oo socodka shaqada ah.llm.analyze_code(inputs={"code": ...}): Isticmaal LLM si aad u falanqayso koodka.ai_system.review_code(inputs={"code": ...}): Isticmaal nidaamka AI wakiilka ah si aad dib ugu eegto koodka.langchain.deploy_code(inputs={"code": ...}): Geli koodka deegaanka wax soo saarka.langchain.AgenticAI(): Samee tusaale ah nidaamka AI wakiilka ah.langchain.LLM(): Samee tusaale LLM.langchain.deploy_code(): Geli koodka deegaanka wax soo saarka.langchain.execute_workflow(): Samee socodka shaqada.langchain.get_workflow_status(): Hel heerka socodka shaqada
Muuqaalka
Waa kuwan tusaale ku saabsan sida loo sawiro socodka shaqada iyadoo la adeegsanayo Chart.js:
json { "type": "bar", "xogta": { "labels": ["Code Analysis", "Dib u eegis koodhka", "Dejinta Koodhka"], "datasets": [ { "label": "Tallaabooyinka socodka shaqada", "xogta": [10, 20, 30], "backgroundColor": [ "rgba(255, 99, 132, 0.2)", "rgba (54, 162, 235, 0.2)", "rgba(255, 206, 86, 0.2)" ], "BorderColor": [ "rgba(255, 99, 132, 1)", "rgba (54, 162, 235, 1)", "rgba(255, 206, 86, 1)" ], "BorderWidth": 1 } ] }, "ikhtiyaarada": {} }
Xeerkani waxa uu qeexaya jaantuska baarka leh saddex calaamadood: Falanqaynta Xeerka, Dib-u-eegista Xeerka, iyo Gelitaanka Xeerka. Jaantusku wuxuu muujinayaa tirada tillaabooyinka marxalad kasta ee socodka shaqada.
Gabagabo
Agentic AI, LLMs, iyo aaladaha abaabulka sida LangChain iyo DSPy waxay awood u leeyihiin inay wax ka beddelaan habka aan u wajahno qaab-dhismeedka software iyo Automation DevOps. Anagoo si toos ah u samaynayna hawlaha sida dib u eegista koodka, tijaabinta, iyo geynta, waxaan wanaajin karnaa hufnaanta iyo waxtarka hababka horumarintayada. Maqaalkan, waxaan sahaminay isdhexgalka tignoolajiyadan waxaanan bixinnay tusaale fudud oo ku saabsan sida loo isticmaalo si ay u habeeyaan qaab-dhismeedka software iyo habka DevOps.