LangChain LLM инстанциясын түзүңүз

AI менен иштеген веб-тиркемелер үчүн демейки боюнча коопсуз архитектураны ишке ашыруу

Танышуу

AI менен иштеген веб-тиркемелер барган сайын кеңири таралган сайын, бекем жана коопсуз архитектурага муктаждык эч качан мынчалык актуалдуу болгон эмес. AI башкарган чабуулдардын көбөйүшү менен потенциалдуу коркунучтарга туруштук бере ала турган демейки боюнча коопсуз ыкманы ишке ашыруу абдан маанилүү. Бул макалада биз Перконанын коопсуз ачык булактуу маалымат базаларын Chainguardдын демейки боюнча коопсуз мамилеси менен кантип айкалыштыруу жана AI менен иштеген веб тиркемелер үчүн LangChain менен интеграциялоону изилдейбиз.

AI менен иштеген веб-тиркемелер үчүн коркунучтар

AI менен иштеген веб-тиркемелер ар кандай коркунучтарга, анын ичинде:

Маалыматтарды уулануу: AI моделдерин аларга зыяндуу маалыматтарды берүү менен башкарууга болот, бул туура эмес божомолдорго же чечимдерге алып келет.
Моделдин инверсиясы: Чабуулчулар AI модели же анын машыгуу маалыматтары тууралуу купуя маалыматты чыгара алышат.
Каршылык чабуулдары: AI моделдери моделди адаштыруу үчүн жасалган кылдаттык менен иштелип чыккан киргизүүлөр менен алданышы мүмкүн.

демейки боюнча коопсуз архитектура

Бул коркунучтарды басаңдатуу үчүн биз Perconaнын коопсуз ачык булактуу маалымат базаларын Chainguardдын демейки боюнча коопсуз ыкмасы менен айкалыштырган жана AI менен иштеген веб-тиркемелер үчүн LangChain менен интеграцияланган демейки боюнча коопсуз архитектураны ишке ашырабыз.

Percona's Secure Open-Source Databases

Percona MySQL үчүн Percona Server жана PostgreSQL үчүн Percona Server, анын ичинде коопсуз ачык булактуу маалымат базаларын сунуштайт. Бул маалымат базалары күчтүү коопсуздук функцияларын камсыз кылат, мисалы:

Шифрлөө: Берилиштер эс алууда жана транзитте шифрленет, бул купуя маалыматтын купуялуулугун камсыз кылат.
Кирүү мүмкүнчүлүгүн көзөмөлдөө: Кирүүнү так көзөмөлдөө администраторлорго купуя маалыматтарга кирүүнү чектөөгө жана ыйгарым укуктуу персонал гана маалыматтарды өзгөртүп же жок кыла алышына кепилдик берет.
Аудит: Деталдаштырылган аудитордук мүмкүнчүлүктөр маалымат базасындагы бардык иш-аракеттерди толук эсепке алып, коопсуздук инциденттерин аныктоону жана аларга жооп кайтарууну жеңилдетет.

Chainguard's Secure-by-Default мамилеси

Chainguard демейки боюнча коопсуз ыкманы сунуштайт, ал тиркемелер башынан эле коопсуздукту эске алуу менен түзүлөт. This approach includes:

Эң аз артыкчылык: Тиркемелер өз функцияларын аткаруу үчүн зарыл болгон эң аз артыкчылык менен иштөө үчүн иштелип чыккан, бул чабуулдун бетин азайтат.
Өзгөрбөс инфраструктура: Инфраструктура коопсуздук инциденттерин аныктоону жана аларга жооп кайтарууну жеңилдетип, өзгөрүлгүс болуп иштелип чыккан.
Коопсуз конфигурация: Тиркемелер коопсуздукту эске алуу менен конфигурацияланган, анын ичинде коопсуз демейки параметрлер жана минималдуу конфигурация.

LangChain интеграциясы

LangChain – бул AI менен иштеген веб тиркемелерди куруу үчүн жөнөкөй жана интуитивдик API менен камсыз кылган Python китепканасы. Биз LangChainди Перконанын коопсуз ачык булактуу маалымат базалары жана Chainguardдын демейки боюнча коопсуз мамилеси менен бириктирип, бекем жана коопсуз архитектураны түзөбүз.

Код мисалы

Бул жерде LangChainди Perconaнын коопсуз ачык булактуу маалымат базалары жана Chainguardдын демейки боюнча коопсуз ыкмасы менен кантип интеграциялоону көрсөткөн жөнөкөй код мисалы келтирилген:

импорттук langchain
langchain импорт LLMден


llm = LLM(
    model_name="davinci:2-чоң",
    device="cuda",
    max_tokens=1024,
)

# Percona маалымат базасын байланыш түзүү
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(
    user='username',
    password='password',
    host='127.0.0.1',
    database='database'
)

# Chainguard коопсуз конфигурациясын түзүңүз
import chainguard
cfg = chainguard.Config(
    app_name="my_app",
    app_version="1.0",
    env_vars={
        "DB_HOST": "127.0.0.1",
        "DB_USER": "username",
        "DB_PASSWORD": "сырсөз",
    },
)

# Маалымат базасын суроо үчүн LangChain колдонуңуз
query = "Менин_таблицадан * ТАНДОО"
натыйжа = llm.query(суроо, db=cnx, cfg=cfg)

# Натыйжасын басып чыгаруу
басып чыгаруу (натыйжа)

Бул код мисалы LangChain LLM инстанциясын кантип түзүүнү, Percona маалымат базасына туташууну жана Chainguard коопсуз конфигурациясын кантип түзүүнү көрсөтөт. Андан кийин маалымат базасын сурап, натыйжаны басып чыгаруу үчүн LangChain колдонот.

Эң көп колдонулган 5-10 буйруктар/үзүндүлөр

Бул жерде бул технология үчүн эң көп колдонулган 5-10 буйруктар/үзүндүлөр:

langchain.LLM(model_name="davinci:2-large", device="cuda", max_tokens=1024) - LangChain LLM инстанциясын түзүңүз.
mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='127.0.0.1', database='database') - Percona маалымат базасы байланышын түзүңүз.
chainguard.Config(app_name="my_app", app_version="1.0", env_vars={"DB_HOST": "127.0.0.1", "DB_USER": "username", "DB_PASSWORD": "password"}) - Chainguard коопсуз конфигурациясын түзүү.
llm.query(query, db=cnx, cfg=cfg) - Маалыматтар базасына суроо берүү үчүн LangChain колдонуңуз.
басып чыгаруу(натыйжа) - суроонун натыйжасын басып чыгаруу.
импорттук langchain - LangChain китепканасын импорттоо.
import mysql.connector - Percona маалымат базасы туташтыргычын импорттоо.
import chainguard - Chainguard китепканасын импорттоо.
llm = LLM() - Моделди көрсөтпөстөн LangChain LLM инстанциясын түзүңүз.
cnx = mysql.connector.connect() - Берилиштер базасын көрсөтпөстөн Percona маалымат базасына туташууну түзүңүз.

Визуализация

Бул жерде Chart.js аркылуу демейки боюнча коопсуз архитектуранын визуализациясы:

{
  "type": "бар",
  "маалымат": {
    "labels": ["Percona Database", "Chainguard Secure Configuration", "LangChain LLM"],
    "маалымат топтомдору": [
      {
        "label": "Коопсуздук өзгөчөлүктөрү",
        "data": [10, 8, 12],
        "backgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56"]
      }
    ]
  },
  "опциялар": {
    "аталышы": {
      "дисплей": чын,
      "text": "Коопсуз-демейки архитектура"
    },
    "тараза": {
      "yAxes": [
        {
          "кенелер": {
            "beginAtZero": чын
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Бул визуализация Перконанын коопсуз ачык булактуу маалымат базаларынын, Chainguardдын демейки боюнча коопсуз мамилесинин жана LangChain's LLMнин коопсуздук өзгөчөлүктөрүн көрсөтөт.

Корутунду

AI менен иштеген веб-тиркемелер үчүн демейки боюнча коопсуз архитектураны ишке ашыруу бүгүнкү коркунуч ландшафтында өтө маанилүү. Percona'нын коопсуз ачык булактуу маалымат базаларын Chainguard'тын демейки боюнча коопсуз мамилеси менен айкалыштыруу жана LangChain менен интеграциялоо менен биз AI башкарган потенциалдуу чабуулдарга туруштук бере ала турган бекем жана коопсуз архитектураны түзө алабыз. Бул макалада бул архитектураны кантип ишке ашыруу керектиги боюнча практикалык колдонмо, анын ичинде код мисалдары жана визуализациялар берилген.

LangChain LLM инстанциясын түзүңүз

Percona's Secure Open-Source Databases

Chainguard's Secure-by-Default мамилеси

LangChain интеграциясы

Have Questions?