Looge DSPy torujuhe

** AI-põhise tarkvara tarnimise korraldamine DSPy ja LangChainiga: tehniline juhend automatiseeritud tarkvara edastamise torujuhtmete jaoks**

Sissejuhatus

Tarkvarapõhise sõiduki (SDV) revolutsioon muudab autotööstust, lubades suurendada tõhusust, vähendada kulusid ja paremat jõudlust. SDV-süsteemide keerukus nõuab aga tarkvara tarnimisel keerukamat lähenemist, mis kasutab tehisintellekti (AI) ja automatiseerimise võimsust. Selles artiklis uurime, kuidas korraldada AI-põhise tarkvara tarnimist DSPy ja LangChaini abil, mis on kaks tipptehnoloogiat, mis võimaldavad integreerida AI agente, relatsioonilisi abstraktseid graafikuid (RAG) ja suuri keelemudeleid (LLM) DevOpsi automatiseerimistööriistadega.

Tarkvara tarnimise väljakutsed SDV-des

Tarkvarapõhised sõidukid põhinevad omavahel ühendatud süsteemide keerulisel võrgustikul, sealhulgas autonoomne sõit, teabe- ja meelelahutussüsteem ja sõidukihaldus. Nende süsteemide suur ulatus ja keerukus muudavad traditsioonilised tarkvara edastamise meetodid ebapiisavaks. Väljakutsed hõlmavad järgmist:

Skaleeritavus: SDV-süsteemid vajavad kiiret juurutamist ja skaleerimist, et vastata kasutajate muutuvatele nõudmistele.
Jõudlus: Tarkvara tarnimine peab tagama optimaalse jõudluse, töökindluse ja turvalisuse.
Keerukus: SDV-süsteemid hõlmavad paljusid sidusrühmi, tehnoloogiaid ja protsesse, mis muudab tarkvara tarnimise haldamise ja koordineerimise keeruliseks.

Tutvustame DSPyt ja LangChaini

DSPy ja LangChain on kaks uuenduslikku tehnoloogiat, mis lahendavad SDV-des tarkvara tarnimise väljakutseid. DSPy on Pythonil põhinev raamistik AI-põhise tarkvara tarnetorustike loomiseks ja juurutamiseks, LangChain aga Roostepõhine teek LLM-ide ja RAG-ide loomiseks ja haldamiseks.

DSPy: Pythonil põhinev raamistik tehisintellektipõhise tarkvara tarnimiseks

DSPy pakub laiaulatuslikku tööriistade ja teekide komplekti AI-põhise tarkvara edastamise torujuhtmete loomiseks ja juurutamiseks. Selle põhifunktsioonide hulka kuuluvad:

Konveieri orkestreerimine: DSPy võimaldab luua ja hallata keerulisi tarkvara tarnekonveieri, sealhulgas ülesandeid, töövooge ja sõltuvusi.
AI integreerimine: DSPy pakub sujuvat integreerimist populaarsete AI-raamistikega, nagu TensorFlow ja PyTorch.
DevOpsi automatiseerimine: DSPy toetab integreerimist populaarsete DevOpsi tööriistadega, nagu Jenkins ja GitLab.

LangChain: roostepõhine raamatukogu LLM-idele ja RAG-idele

LangChain on roostepõhine raamatukogu LLM-ide ja RAG-ide loomiseks ja haldamiseks. Selle põhifunktsioonide hulka kuuluvad:

LLM-i integreerimine: LangChain pakub sujuvat integreerimist populaarsete LLM-idega, nagu BERT ja RoBERTa.
RAG haldus: LangChain võimaldab luua ja hallata RAG-e, mis pakuvad teadmiste graafikute struktureeritud esitust.
AI-arutluskäik: LangChain toetab tehisintellekti arutlusi ja järeldusi LLM-ide ja RAG-ide abil.

DSPy ja LangChaini integreerimine AI-põhise tarkvara tarnimiseks

DSPy ja LangChaini integreerimiseks saame näitena kasutada järgmist koodiplokki:

import dspy
alates langchain import LLM, RAG


torujuhe = dspy.Pipeline(
    name="ai-driven-software-delivery",
    ülesanded=[
        dspy.Task("build", "build-tarkvara"),
        dspy.Task("test", "test-software"),
        dspy.Task("deploy", "deploy-tarkvara")
    ]
)

# Looge LLM ja RAG
llm = LLM("bert-base-uncased")
rag = RAG("tarkvara tarnimine")

# Integreerige LLM ja RAG DSPy torujuhtmega
pipeline.add_task(dspy.Task("ai-reasoning", "ai-reasoning", llm, rag))

# Käivitage torujuhe
pipeline.run()

See koodiplokk näitab, kuidas luua DSPy konveier, integreerida LLM ja RAG LangChaini abil ning käivitada konveier DSPy abil.

5–10 enimkasutatavat käsku/lõigu

Siin on DSPy ja LangChaini 5–10 enim kasutatud käsku/juppi:

DSPy + dspy.Pipeline(): looge uus DSPy konveier. + dspy.Task(): looge uus tööülesanne. + pipeline.add_task(): lisage konveierile ülesanne. + pipeline.run(): konveieri käivitamine. LangChain + LLM(): looge uus LLM. + RAG(): looge uus RAG. + llm.train(): LLM-i koolitamine. + rag.build(): koostage RAG.

Visualiseerimine

Siin on diagrammi Chart.js abil DSPy torujuhtme visualiseerimine:

{
  "type": "bar",
  "andmed": {
    "labels": ["Ehitamine", "Testi", "Juurutus", "AI põhjendus"],
    "andmestikud": [
      {
        "label": "Gaasijuhtme ülesanded",
        "andmed": [10, 20, 30, 40],
        "backgroundColor": ["#4CAF50", "#FF9800", "#2196F3", "#8BC34A"]
      }
    ]
  },
  "valikud": {
    "pealkiri": {
      "ekraan": tõsi,
      "text": "DSPy torujuhtme ülesanded"
    },
    "kaalud": {
      "yAxes": [
        {
          "puugid": {
            "beginAtZero": tõsi
          }
        }
      ]
    }
  }
}

See visualiseerimine näitab konveieri ülesandeid, sealhulgas koostamist, testimist, juurutamist ja tehisintellekti põhjendusi.

Järeldus

Selles artiklis uurisime, kuidas korraldada AI-põhise tarkvara tarnimist DSPy ja LangChaini abil. Arutasime SDV-de tarkvara tarnimise väljakutseid ning tutvustasime DSPy ja LangChaini põhifunktsioone. Samuti esitasime koodiploki, mis demonstreerib DSPy ja LangChaini integreerimist, samuti DSPy torujuhtme visualiseerimist. Tehisintellekti ja automatiseerimise võimsust võimendades saame parandada tarkvaraga määratletud sõidukite mastaapsust ja jõudlust.

Looge DSPy torujuhe

Have Questions?