Wehe ʻana i nā ZeroOps me AI Agents a me Context Engineering: He ala i hoʻohālikelike ʻia i ka AI DevOps Automation me ka hoʻohana ʻana iā StackGen a me LangChain. | B4N1

Wehe ʻana i nā ZeroOps me AI Agents a me Context Engineering: He ala i hoʻohālikelike ʻia i ka AI DevOps Automation me ka hoʻohana ʻana iā StackGen a me LangChain.

8 months ago · b4n1 Read time: 7 min

Wehe ʻana i nā ZeroOps me AI Agents a me Context Engineering: He ala hoʻohālikelike i ka AI DevOps Automation me ka hoʻohana ʻana iā StackGen a me LangChain

Hoʻolauna

I ka ulu wikiwiki o ka hoʻomohala ʻana i nā polokalamu, ua puka mai ka manaʻo o ZeroOps ma ke ʻano he hoʻololi hoʻololi i ka automation DevOps. Manaʻo ʻo ZeroOps e hoʻopau i ka pono o ka hana lima i ka hoʻonohonoho ʻana a me ka hoʻokele ʻana i nā ʻōnaehana polokalamu, e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke nānā aku i nā hana kiʻekiʻe e like me ka hana hou a me ka hana. Ma kēia ʻatikala, e ʻimi mākou i ka honua o ZeroOps a e ʻimi pehea e hiki ai ke hoʻohana ʻia nā mea hana AI a me ka ʻenekinia e hoʻokō i kēia pahuhopu. E kūkākūkā pū mākou i ka hoʻokō ʻana i kahi ala hoʻohālike i ka automation AI DevOps me ka hoʻohana ʻana iā StackGen a me LangChain.

He aha ka ZeroOps?

ʻO ZeroOps kahi paradigm DevOps e ʻimi nei e hoʻokaʻawale i ke ola holoʻokoʻa o ka hoʻomohala polokalamu, mai ka hoʻomohala ʻana a hiki i ka hoʻokele a me ka hoʻokele. ʻO ka pahuhopu nui o ZeroOps ka hoʻopau ʻana i ka pono o ka hana lima i ka hoʻonohonoho ʻana a me ka hoʻokele ʻana i nā ʻōnaehana polokalamu, a laila e hōʻemi ana i ka hewa o ke kanaka a me ka hoʻonui ʻana i ka wikiwiki a me ka pono o ka hāʻawi ʻana i nā polokalamu.

** AI Agents and Context Engineering**

He kuleana koʻikoʻi nā mea hana AI a me ka ʻenekinia pōʻaiapili i ka hoʻokō ʻana o ZeroOps. ʻO nā ʻelele AI nā polokalamu polokalamu hiki ke ʻike i ko lākou kaiapuni a hana i nā hana e hoʻokō ai i nā pahuhopu kikoʻī. ʻO ka ʻenehana ʻenehana, ma ka ʻaoʻao ʻē aʻe, pili i ka hoʻolālā ʻana a me ka hoʻokō ʻana i nā ʻōnaehana hiki ke hoʻomaopopo a pane i ka pōʻaiapili a lākou e hana ai.

I loko o ka pōʻaiapili o ZeroOps, hiki ke hoʻohana ʻia nā ʻelele AI e hoʻokaʻawale i nā hana like ʻole e like me ka hoʻolālā, hoʻāʻo, a me ka nānā ʻana. Hiki ke hoʻohana ʻia ka ʻenekinia ʻenekinia no ka hoʻolālā ʻana i nā ʻōnaehana hiki ke hoʻomaopopo i ka pōʻaiapili a lākou e hana ai, e like me ke kaiapuni, ka mea hoʻohana, a me ka hana ma ka lima.

StackGen: He ala hoʻohālikelike i ka AI DevOps Automation

ʻO StackGen kahi papa hana open-source e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke hoʻokō i kahi ala hoʻohālike i ka automation AI DevOps. Hāʻawi ʻo StackGen i kahi pūʻulu o nā mamana i wehewehe mua ʻia e hiki ke hoʻohana ʻia e hoʻomaʻamaʻa i nā hana like ʻole e like me ke kau ʻana, ka hoʻāʻo ʻana, a me ka nānā ʻana.

Kūkulu ʻia ʻo StackGen ma luna o LangChain, kahi hoʻolālā e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke kūkulu i nā ʻōnaehana AI kamaʻilio. Hāʻawi ʻo LangChain i kahi pūʻulu o nā API a me nā mea hana i hiki ke hoʻohana ʻia e kūkulu i nā ʻōnaehana AI kamaʻilio e hiki ke hoʻomaopopo a pane i nā hoʻokomo ʻōlelo kūlohelohe.

LangChain: Ke kūkulu ʻana i nā ʻōnaehana AI kamaʻilio

ʻO LangChain kahi hoʻolālā e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke kūkulu i nā ʻōnaehana AI kamaʻilio. Hāʻawi ʻo LangChain i kahi pūʻulu o nā API a me nā mea hana i hiki ke hoʻohana ʻia e kūkulu i nā ʻōnaehana AI kamaʻilio e hiki ke hoʻomaopopo a pane i nā hoʻokomo ʻōlelo kūlohelohe.

Kūkulu ʻia ʻo LangChain ma luna o nā ʻenehana open-source, me TensorFlow a me PyTorch. Hāʻawi ʻo LangChain i kahi pūʻulu o nā API a me nā mea hana i hiki ke hoʻohana ʻia e kūkulu i nā ʻōnaehana AI kamaʻilio e hiki ke hoʻomaopopo a pane i nā hoʻokomo ʻōlelo kūlohelohe.

Ke hoʻokō nei i nā ZeroOps me StackGen a me LangChain

No ka hoʻokō ʻana i nā ZeroOps me StackGen a me LangChain, pono mākou e hahai i kekahi mau ʻanuʻu:

  1. E wehewehe i ka AI Agent: ʻO ka hana mua i ka hoʻokō ʻana i nā ZeroOps ʻo ia ka wehewehe ʻana i ka mea hana AI e hoʻohana ʻia no ka hoʻokaʻawale ʻana i nā hana like ʻole. Hiki ke wehewehe ʻia ka ʻelele AI me ka hoʻohana ʻana i kekahi mau hiʻohiʻona i hoʻonohonoho mua ʻia a me nā mamana i hāʻawi ʻia e StackGen.
  2. Hoʻolālā i ka Context Engine: ʻO ka hana aʻe, ʻo ia ka hoʻolālā ʻana i ka ʻenekini pōʻaiapili e hoʻohana ʻia e hoʻomaopopo a pane i ka pōʻaiapili kahi e hana ai ka luna AI. Hiki ke hoʻolālā ʻia ka mīkini pōʻaiapili me ka hoʻohana ʻana i kekahi mau API a me nā mea hana i hāʻawi ʻia e LangChain.
  3. Hoʻokō i ka AI Agent: I ka manawa i wehewehe ʻia ai ka ʻenekini AI a me ka ʻenekini pōʻaiapili, ʻo ka hana aʻe ka hoʻokō ʻana i ka luna AI me ka hoʻohana ʻana i kekahi mau API a me nā mea hana i hāʻawi ʻia e StackGen a me LangChain.
  4. **Ho'āʻo a Hoʻolālā **: ʻO ka hana hope loa e hoʻāʻo a hoʻonoho i ka mea hana AI ma kahi ʻano hana.

** Code Laʻana: Ke hoʻokō nei i kahi Agent AI maʻalahi me ka hoʻohana ʻana iā StackGen a me LangChain**

Eia kekahi laʻana code block e hōʻike ana pehea e hoʻokō ai i kahi mea maʻalahi AI me ka hoʻohana ʻana iā StackGen a me LangChain:

lawe mai i ka lanchain
mai langchain.chains lawe mai LLMChain
mai langchain.llms lawe mai LLM


ai_agent = LLMChain(
    llm=LLM(
        model_name="davinci:3-hui",
        mahana=0.5,
        max_tokens=100,
    ),
    input_format="text",
    output_format="text",
)

# E wehewehe i ka ʻenekini pōʻaiapili
context_engine = langchain.ContextEngine(
    llm=LLM(
        model_name="davinci:3-hui",
        mahana=0.5,
        max_tokens=100,
    ),
    input_format="text",
    output_format="text",
)

# Hoʻokō i ka mea hana AI
ai_agent.implement(
    context_engine=context_engine,
    input_text="Aloha, pehea ʻoe?",
)

# E hoʻāʻo a kau i ka mea hana AI
ai_agent.test_and_deploy(
    input_text="Aloha, pehea ʻoe?",
)

Hōʻike kēia poloka code pehea e hoʻokō ai i kahi mea maʻalahi AI me ka hoʻohana ʻana iā StackGen a me LangChain. Ua wehewehe ʻia ka ʻelele AI me ka hoʻohana ʻana i kekahi mau hiʻohiʻona i wehewehe mua ʻia a me nā mamana i hāʻawi ʻia e StackGen. Hoʻolālā ʻia ka mīkini pōʻaiapili me ka hoʻohana ʻana i kekahi mau API a me nā mea hana i hāʻawi ʻia e LangChain. Hoʻokō ʻia ka mea hana AI me ka hoʻohana ʻana i kekahi mau API a me nā mea hana i hāʻawi ʻia e StackGen a me LangChain. ʻO ka mea hope loa, ua hoʻāʻo ʻia ka luna AI a kau ʻia i kahi ʻenehana hana.

** 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha/nā ʻāpana**

Eia ka 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia nā kauoha / snippets no StackGen a me LangChain:

  1. langchain.LLMChain(): Hana i kahi mea kaulahao LLM hou.
  2. langchain.ContextEngine(): Hana i kahi mea ʻenekini pōʻaiapili hou.
  3. LLM(model_name="davinci:3-batch", temperature=0.5, max_tokens=100): Hana i kahi mea LLM hou me ka inoa hoʻohālike i kuhikuhi ʻia, ka wela, a me nā hōʻailona kiʻekiʻe.
  4. ai_agent.implement(context_engine=context_engine, input_text="Aloha, pehea ʻoe?"): Hoʻokō i ka ʻelele AI me ka hoʻohana ʻana i ka ʻenekini pōʻaiapili a me nā kikokikona hoʻokomo.
  5. ai_agent.test_and_deploy(input_text="Aloha, pehea 'oe?"): Ho'āʻo a hoʻolālā i ka ʻelele AI me ka hoʻohana ʻana i ka kikokikona hoʻokomo i kuhikuhi ʻia.
  6. langchain.llms.LLM(): Hana i kahi mea LLM hou.
  7. langchain.chains.LLMChain(): Hana i kahi mea kaulahao LLM hou.
  8. langchain.ContextEngine(llm=LLM(model_name="davinci:3-batch", wela=0.5, max_tokens=100)): Hana i kahi mea mīkini pōʻaiapili hou me ka hoʻohana ʻana i ka mea LLM i kuhikuhi ʻia.
  9. ai_agent.context_engine = langchain.ContextEngine(llm=LLM(model_name="davinci:3-batch", temperature=0.5, max_tokens=100)): Hoʻonohonoho i ka ʻenekini pōʻaiapili o ka ʻenekini AI i ka mea ʻenekini pōʻaiapili.
  10. ai_agent.input_text = "Aloha, pehea ʻoe?": Hoʻonohonoho i ka kikokikona hoʻokomo o ka ʻelele AI i ka kikokikona hoʻokomo.

Hōʻikeʻike

Eia kahi hiʻohiʻona o ka hoʻolālā ZeroOps me ka hoʻohana ʻana iā Chart.js:

{
  "type": "pā",
  "ʻikepili": {
    "labels": ["AI Agent", "Context Engine", "StackGen", "LangChain"],
    "mau ʻikepili": [
      {
        "label": "Hoʻolālā",
        "ʻikepili": [10, 8, 6, 4],
        "ʻulaʻula": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56", "#4BC0C0"]
      }
    ]
  },
  "koho": {
    "poʻo inoa": {
      "hōʻike": ʻoiaʻiʻo,
      "text": "ZeroOps Architecture"
    },
    "kaʻao": {
      "hōʻike": ʻoiaʻiʻo
    },
    "nā unahi": {
      "yAxes": [
        {
          "kuʻi": {
            "beginAtZero": ʻoiaʻiʻo
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Hōʻike kēia hiʻohiʻona i ka hoʻolālā ʻana o ka ʻōnaehana ZeroOps, me ka mea hoʻohana AI, ka ʻenekini pōʻaiapili, StackGen, a me LangChain.

Hoʻoholo

ʻO ZeroOps kahi ala hoʻololi i ka automation DevOps e ʻimi nei e hoʻopau i ka pono o ka hana lima i ka hoʻonohonoho ʻana a me ka hoʻokele ʻana i nā ʻōnaehana polokalamu. He koʻikoʻi ko nā ʻelele AI a me ka ʻenekinia pōʻaiapili i ka hoʻokō ʻana i nā ZeroOps, a hāʻawi ʻo StackGen a me LangChain i kahi ala kumu hoʻohālike i ka automation AI DevOps. Ma ka hoʻokō ʻana i kahi luna AI maʻalahi me ka hoʻohana ʻana iā StackGen a me LangChain, hiki iā mākou ke hoʻokaʻawale i nā hana like ʻole e like me ka waiho ʻana, hoʻāʻo, a me ka nānā ʻana. Hāʻawi pū ʻia nā kauoha / snippets kiʻekiʻe 5-10 i hoʻohana ʻia no StackGen a me LangChain, me kahi hiʻohiʻona o ka hoʻolālā ZeroOps me ka hoʻohana ʻana iā Chart.js.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn