ЕХ-ны зохицуулалтын хана нь Метагийн төвлөрсөн бус хүрзтэй таарч байна: хиймэл оюун ухааны орон нутгийн, зохицуулалттай, гаж донтой ирээдүй
Брюссельд хиймэл оюун ухааны ирээдүйн дүрмийн төслийг боловсруулахаар завгүй байхад Мета асар том хэмжээтэй хүчирхэг хиймэл оюун ухааны загваруудыг таны ширээн дээр тохирох хэлбэрт оруулав. Аль нь дэлхийг илүү хурдан өөрчлөхийг таамаглаж байна уу? Одоо албан ёсоор хүчин төгөлдөр мөрдөгдөж буй ЕХ-ны хиймэл оюун ухааны тухай хууль нь асар том, хүнд сурталтай араатан бөгөөд энэ тивийн зэрлэг баруун зүгийн хиймэл оюун ухааныг номхотгох хүсэл эрмэлзлийн нотолгоо юм. Гэвч иж бүрэн бүтэц дээр бэх хатаж байгаатай адил Метагийн сүүлийн үеийн алхамууд нь зохицуулагчдын таамаглаагүй байсан арга замаар боловсронгуй хиймэл оюун ухааныг өргөн хүртээмжтэй болгож, хуучирсан биш юмаа гэхэд түүний томоохон хэсгийг хачирхалтай болгож заналхийлж байна.
Тодорхой хэлье: ЕХ-ны хиймэл оюун ухааны тухай хууль нь дагаж мөрдөх жижиг шинэчлэл биш юм. Энэ бол хиймэл оюун ухааны системийг дэлхийн хэмжээнд хэрхэн зохион бүтээж, хөгжүүлж, хэрхэн ашиглахыг заах зорилготой үндсэн өөрчлөлт, зохицуулалтын левиафан юм [1]. Хэрэв танай компани ЕХ-нд үйл ажиллагаа явуулдаг эсвэл бүр харилцдаг бол та одоо дэгээ дээр байна. Энэ нь хайрцгийг тэмдэглэх тухай биш юм; Энэ нь таны хиймэл оюун ухааны багцыг үндсээр нь шинэчлэх тухай юм. Та системүүдийг эрсдэлээр нь ангилж байна - "хүлээн зөвшөөрөх боломжгүй" (нийгмийн оноо гэж бодож байна) -аас "өндөр эрсдэлтэй" (эмнэлгийн төхөөрөмж, чухал дэд бүтэц) хүртэл, засаглал, ил тод байдал, мэдээллийн чанарын найдвартай арга хэмжээг хэрэгжүүлж байна [2]. Үүнийг дагаж мөрдөөгүй тохиолдолд та дэлхийн жилийн эргэлтийн 7 хүртэлх хувийг торгуулахыг харж байна. Энэ бол бугуйн дээр алгадсан зүйл биш юм; Энэ бол компанийн тайрах явдал юм.
Зорилго нь мэдээж эрхэм. ЕХ нь найдвартай, хүн төвтэй хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхийг хүсч байна. Тэд алгоритмын гажуудлаас урьдчилан сэргийлэх, хариуцлагыг баталгаажуулах, үндсэн эрхийг хамгаалахыг хүсч байна. Энэхүү "Брюсселийн нөлөө" нь тэдний дүрэм журам нь олон улсын хүсэл эрмэлзэлтэй аливаа компанийн хөгжлийн гол цөмд ёс суртахууны үүднээс авч үзэх ёстой де-факто дэлхийн стандарт болж хувирна гэсэн үг юм. CTO-уудын хувьд энэ нь хиймэл оюун ухааны засаглалын шинэ, үнэтэй, нарийн төвөгтэй давхарга, хууль эрх зүйн мэдлэгийг одоо тохиролцох боломжгүй гэсэн үг юм. Таны бүтээгдэхүүний замын зураглал илүү төвөгтэй болж, хуулийн баг тань илүү хүчирхэг болсон.
Төвлөрлийг сааруулах бөмбөг
Харин дараа нь Мета байна. Зохицуулалтын машинууд ажиллаж байх хооронд Мета Llama цуврал гэх мэт хүчирхэг хиймэл оюун ухаантай загваруудаа орхисон бөгөөд үүнийг хэрэглэгчийн түвшний техник хангамж, тэр дундаа ганц GPU [3] дээр үр ашигтай ажиллуулахаар оновчтой болгож болно. Үүнийг оруулаарай. Нэг GPU дээр ажилладаг томоохон хэмжээний загварууд. Энэ бол зүгээр нэг техникийн ололт биш; Энэ бол стратегийн газар хөдлөлт юм. Олон жилийн турш жинхэнэ хүчирхэг хиймэл оюун ухаан, ялангуяа том хэлний загварууд болон агентууд нь зөвхөн API дуудлага, их хэмжээний үүлэн төлбөр тооцоогоор дамжуулан хандах боломжтой асар том, эрчим хүчний хэрэгцээтэй мэдээллийн төвүүдэд түгжигдсэн хэт масштаблагчдын онцгой домэйн хэвээр байх болно гэсэн мэргэн ухаан давамгайлж ирсэн. Мета тэр загварыг зүгээр л гайхшруулсан.
Энэ нь зөвхөн зардлыг бууруулах тухай биш боловч энэ нь маш том хүчин зүйл юм. Энэ нь боловсронгуй хиймэл оюун ухаанд хандах хандалтыг ардчилах тухай юм. Шинэ үеийн төхөөрөмж дээрх хиймэл оюун ухаантай программуудыг төсөөлөөд үз дээ, үүлэн рүү байнга утасдаад байдаггүй. Виржиниа дахь серверийн фермд таны хамгийн дотно мэдээллийг илгээхгүйгээр таныг жинхэнэ утгаар нь ойлгодог хувийн хиймэл оюун ухааны туслахуудыг бодоорой. Бодит цаг хугацаанд, нарийн төвөгтэй шийдвэрүүдийг сааталгүйгээр гаргадаг суулгагдсан системүүд. Өгөгдлийн нууцлал хамгийн чухал бөгөөд хиймэл оюун ухаан хэзээ ч байрнаас гардаггүй аж ахуйн нэгжийн шийдлүүд. Энэ бол зүгээр л "ирмэг AI" биш; Энэ нь олон нийтэд зориулсан бие даасан AI юм.
Инновацийн үр дагавар нь гайхалтай юм. Хөгжүүлэгчид, гарааны бизнес эрхлэгчид, тэр ч байтугай хувь хүний хэрэглэгч нар одоо хөрөнгө оруулалтын сан эсвэл AWS руу шууд холбогдохгүйгээр хүчирхэг AI агентуудыг бүтээж, байршуулах боломжтой. Энэхүү шилжилт нь хоцролтыг багасгаж, үйл ажиллагааны зардлыг бууруулж, нууцлалын тооцооллыг үндсээр нь өөрчилдөг. Өгөгдөл локал хэвээр байна. Хяналт нь орон нутагт хэвээр байна. Эрчим хүчний динамик нь төвлөрсөн үүлэн үйлчилгээ үзүүлэгчээс төхөөрөмж, хэрэглэгч, дотоод сүлжээнд шилждэг.
Зохицуулалтын парадокс
Энд хоёр өгүүллэг хоорондоо мөргөлдөж, сэтгэл хөдөлгөм, аймшигтай парадокс үүсгэнэ. ЕХ-ны AI-ийн тухай хууль нь хиймэл оюун ухааныг ихэвчлэн том, танигдахуйц аж ахуйн нэгжүүд хөгжүүлж, байршуулдаг, ихэвчлэн үүлэн доторх, мэдээллийн урсгалыг хянах боломжтой, өгөгдлийн урсгалыг хянадаг, мөрдлөгийг хаах цэгүүдэд мөрддөг дэлхийд зориулж нарийн боловсруулсан. Энэ нь төвлөрсөн хяналттай ертөнцөд зориулагдсан.
Гэхдээ хүчирхэг хиймэл оюун ухааны агентууд сая сая бие даасан GPU, зөөврийн компьютер, суулгагдсан систем, локал серверүүд дээр ажиллаж, хэрэглэгчид өөрчилсөн, нарийн тааруулсан эсвэл бүр нээлттэй эх сурвалжтай байх үед юу болох вэ? Жижиг бизнесийн арын албанд нэг GPU дээр ажилладаг нарийн загварт хэрхэн аудит хийх вэ? Загварын удам угсаа нь нээлттэй эхийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд болон орон нутгийн дасан зохицох нөхөөс байж болох үед та ил тод байдлын шаардлагыг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ? "Өндөр эрсдэлтэй" ангилалд хиймэл оюун ухаан нь зохицуулалттай үүлэн орчинд суугаагүй үед хяналт тавих, хянах нь гэнэт улам хэцүү болдог.
ЕХ-ны бүтэц суурь нь шинэчлэгдэж байгаа мөртлөө голын урсац бүрэлдэж, ландшафтыг бүхэлд нь усанд автуулах гэж байгаатай адил эх үүсвэр дээр нь далан барьж, голыг зохицуулахыг оролдож байгаа юм шиг санагддаг. "Брюсселийн эффект" нь томоохон корпорациудын хэрэглээнд нөлөөлсөн хэвээр байж болох ч өргөн хүртээмжтэй, хүчирхэг хиймэл оюун ухааны "Мета эффект" нь хиймэл оюун ухааны хэрэглээний асар том, зохицуулалт багатай далд эдийн засгийг бий болгож чадна.
Техникийн ерөнхий захиралын олс татсан алхалт
CTO болон инженерийн удирдагчдын хувьд энэ нь олсоор хийсэн гайхалтай алхалтыг харуулж байна. Нэг талаас, ЕХ-ны хиймэл оюун ухааны тухай хууль нь хатуу чанд, үнэтэй, ихэвчлэн удаан дагаж мөрдөхийг шаарддаг. Та хиймэл оюун ухааны засаглал, эрсдэлийн үнэлгээ, ёс зүйн тогтолцоонд хөрөнгө оруулах ёстой. Таны хууль эрх зүйн болон дагаж мөрдөх багууд одоо таны AI стратегийн салшгүй хэсэг болсон. Үүнийг үл тоомсорлох нь санхүүгийн амиа хорлолт юм.
Нөгөөтэйгүүр, Мета захад урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй инновацийн хаалгыг нээлээ. Илүү хурдан, хямд, илүү хувийн, илүү уян хатан AI програмуудыг бүтээх боломж асар их юм. Орон нутгийн хүчирхэг хиймэл оюун ухааныг ашиглахын өрсөлдөх давуу тал нь хувиргах боломжтой [5]. Аж үйлдвэрийн роботууд тань гуравдагч этгээдэд нууц мэдээллийг илгээхгүйгээр үйлдвэрийн шалан дээр суралцаж, дасан зохицдог, эсвэл таны хэрэглэгчийн үйлчилгээний хиймэл оюун ухаан нь нарийн төвөгтэй асуултуудыг бүхэлд нь газар дээр нь зохицуулж, хэрэглэгчийн нууцлалыг загвараар хамгаалдаг ертөнцийг төсөөлөөд үз дээ.
Энэ хоёр хүчийг эвлэрүүлэх нь сорилт юм. Та улам бүр хатуу, ихэвчлэн үүлэнд төвлөрсөн зохицуулалтыг дагаж мөрдөхийн зэрэгцээ AI-ийн тархсан хүчийг хэрхэн ашиглах вэ? Энэ бол зөвхөн техникийн асуудал биш; стратегийн ач холбогдолтой юм. Энэ нь зөвхөн загварыг оновчлох, байршуулах төдийгүй зохицуулалтын хүрээ, мэдээллийн бүрэн эрх, ёс зүйн үр дагаврыг нарийн, төхөөрөмжийн түвшинд ойлгодог шинэ AI архитекторыг шаарддаг.
AI-ийн ирээдүй нь зөвхөн том загварууд эсвэл илүү хурдан чипүүд биш юм. Энэ нь төвлөрсөн хяналт ба төвлөрсөн бус эрх мэдлийн хоорондох үндсэн хурцадмал байдлын тухай юм. ЕХ нь хиймэл оюун ухаанд зориулсан аюулгүй, урьдчилан таамаглах боломжтой цэцэрлэг байгуулахыг хүсч байна. Мета зүгээр л бүгдэд ширэнгэн ойн үрийг гардуулав. Энэхүү шинэ ландшафтыг чиглүүлэх нь технологийн манлайллын дараагийн арван жилийг тодорхойлох болно.
Эх сурвалж
[1] Европын парламент, Европын холбооны зөвлөл — Зохиомол оюун ухааны тухай журам (ЕХ) 2024/1689 (AI хууль) — https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 [2] PwC — ЕХ-ны AI хууль: Дагаж мөрдөх практик гарын авлага — https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-privacy/eu-ai-act.html [3] Мета AI — Лама 2: Нээлттэй суурь ба нарийн тааруулсан чатын загварууд — https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/ [4] Gartner — 2024 оны стратегийн технологийн шилдэг чиг хандлага: AI итгэлцэл, эрсдэл ба аюулгүй байдлын менежмент (AI TRiSM) — https://www.gartner.com/en/articles/top-strategic-technology-trends-for-2024 [5] McKinsey & Company — Хиймэл оюун ухааны бүтээмжийн эдийн засгийн боломж: Бүтээмжийн дараагийн хязгаар — https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier