Лічбавая жалезная заслона апускаецца, і мы ўсе на бегавой дарожцы
Бачанне адзінай глабальнай тэхналагічнай будучыні адступае; гэтая эпоха мінула, на змену ёй прыйшлі канкуруючыя геапалітычныя блокі. Калі вы ўсё яшчэ верыце, што «адкрыты зыходны код» з'яўляецца па сваёй сутнасці нейтральнай, універсальна карыснай сілай, або што штучны інтэлект проста спросціць наша жыццё, то кітайскі штуршок штучнага інтэлекту ў краінах БРІКС і выяўленне ўразлівасцяў Microsoft на аснове штучнага інтэлекту аспрэчаць гэтыя здагадкі. Мы назіраем наўмысную стратэгічную фрагментацыю лічбавага свету, і гэта зробіць вашу працу значна больш складанай.
Адкрыты зыходны код, рэбрэндынг: гамбіт штучнага інтэлекту БРІКС
Прапанова Кітая ўзначаліць супольнасць шырокай моўнай мадэлі (LLM) з адкрытым зыходным кодам у БРІКС - гэта не проста акадэмічнае практыкаванне; гэта геапалітычная гульня ўлады, прадстаўленая ў зручных для распрацоўшчыкаў тэрмінах [1]. Гэта не рух з адкрытым зыходным кодам, як яго ўяўлялі першыя піянеры. Гэта «з адкрытым зыходным кодам» з парадкам дня, які падтрымліваецца дзяржавай, наўмыснае супрацьдзеянне заходнім тэхналагічным дамінантам. Разглядайце гэта як лічбавую ініцыятыву «Пояс, адзін шлях» для штучнага інтэлекту, стварэнне інфраструктуры і стандартаў, якія непазбежна будуць адрознівацца ад тых, якія адстойваюць Сіліконавая даліна і яе саюзнікі.
Для тэхнічных дырэктараў і вядучых інжынераў гэта не абстрактная палітыка. Гэта прадугледжвае патэнцыйную біфуркацыю глабальнага фонду талентаў штучнага інтэлекту. Ці будуць вашы лепшыя даследчыкі і распрацоўшчыкі імкнуцца да мадэляў і структур, якія адпавядаюць заходнім правілам кіравання дадзенымі і этычным прынцыпам, ці яны будуць шукаць магчымасці ў экасістэме БРІКС, якая хутка пашыраецца і мае ўласныя адметныя стандарты? Адказ няпросты, і наступствы для набыцця і ўтрымання талентаў глыбокія.
Больш за тое, гэты крок наўпрост кідае выклік узаемадзеянню, якога мы прывыклі чакаць у глабальных тэхналогіях. Уявіце сабе сцэнар, калі ваш магістр права з адкрытым зыходным кодам, навучаны на наборы даных БРІКС і прытрымліваючыся іх этычных прынцыпаў, з усіх сіл спрабуе бесперашкодна інтэгравацца з праграмамі або воблачнымі сэрвісамі, распрацаванымі на Захадзе. Мы сутыкаемся з розным кіраваннем дадзенымі, патэнцыйна несумяшчальнымі архітэктурамі мадэляў і нарматыўным лабірынтам, які робіць GDPR простым. Гэта не гібель ІІ з адкрытым зыходным кодам; гэта яго стратэгічнае разгортванне, стварэнне незаходняй альтэрнатывы, якая будзе змагацца за долю рынку, розум і, у канчатковым рахунку, глабальны ўплыў. Ваша ланцужок паставак для мадэляў штучнага інтэлекту толькі што стала значна больш складанай, і вашай камандзе па захаванні заканадаўства спатрэбіцца больш рэсурсаў.
Бегавая дарожка на аснове штучнага інтэлекту: «падарунак» бяспекі ад Microsoft
Зараз давайце пяройдзем ад геапалітычнай стратэгіі да аператыўных рэалій. Нядаўна Microsoft паказала, што яе сістэма выяўлення ўразлівасцей на аснове штучнага інтэлекту выяўляе значна павялічаную колькасць недахопаў [2]. Гэта прыводзіць да значнага росту неабходных выпраўленняў. Знешне гэта гучыць як перамога: ШІ робіць наша праграмнае забеспячэнне больш бяспечным, знаходзячы памылкі хутчэй. Але прыгледзьцеся бліжэй, і вы ўбачыце новы, больш хуткі і знясільваючы цыкл для кожнай каманды ІТ і бяспекі на планеце.
Гаворка не ідзе пра тое, што штучны інтэлект выкарыстоўвае нулявыя дні; гаворка ідзе пра тое, што штучны інтэлект адкрывае іх з беспрэцэдэнтнай хуткасцю. І хто тады нясе адказнасць за выпраўленне гэтых сотняў нядаўна выяўленых уразлівасцяў, часта ў складаных, узаемазвязаных карпаратыўных сістэмах? Гэта былі б вы і вашы ўжо расцягнутыя каманды. AI паскорыў цыкл раскрыцця ўразлівасцяў да паскоранага тэмпу, але чалавечыя магчымасці для выпраўленняў і праверкі чароўным чынам не паспявалі за гэтым.
«Выгада» тут комплексная перавага. Так, нашы сістэмы моглі быць больш бяспечнымі, таму што выяўляецца больш недахопаў. Але аператыўная рэальнасць - гэта пастаянная эскалацыя працоўнай нагрузкі. Вашы стратэгіі выпраўленняў, размеркаванне рэсурсаў і нават вашы мадэлі ацэнкі рызыкі патрабуюць фундаментальнай пераацэнкі. Традыцыйная кадэнцыя «Patch Tuesday» становіцца састарэлай канцэпцыяй, на змену ёй прыходзіць бесперапынны спрынт высокай інтэнсіўнасці. Гаворка ідзе не толькі аб кіраванні вялікай колькасцю патчаў; гаворка ідзе аб кіраванні складанасцю гэтых патчаў, патэнцыяле рэгрэсіі і вялікім аб'ёмам неабходнага кіравання зменамі. ШІ, у дадзеным выпадку, не спрашчае бяспеку; гэта ўзмацняе аператыўную нагрузку, патрабуе большага ад і без таго напружаных чалавечых рэсурсаў.
Фрагментаваная будучыня
Гэтыя дзве падзеі, здавалася б, разрозненыя, малююць паслядоўную карціну: штучны інтэлект, далёкі ад таго, каб быць аб'ядноўваючай або спрашчаючай сілай, актыўна ўносіць свой уклад у больш фрагментаванае і патрабавальнае тэхналагічнае асяроддзе. Ініцыятыва БРІКС AI прадстаўляе геапалітычную фрагментацыю, якая прымушае нас змагацца з рознымі стандартамі і экасістэмамі. Кіраванае штучным інтэлектам выпраўленне Microsoft азначае аператыўную фрагментацыю, дзе хуткасць выяўлення перавышае прастату кіравання, што прыводзіць да пастаяннай рэактыўнай працы.
Як тэхнічныя лідэры, мы больш не можам дазволіць сабе наіўны аптымізм. Лічбавы свет расколваецца, і інструменты, якія мы ствараем, нават прызначаныя для абароны, ствараюць новыя праблемы хутчэй, чым вырашаюць старыя. Цяпер ваша стратэгічнае планаванне павінна ўлічваць раздвоены глабальны рынак штучнага інтэлекту, дзе "адкрыты зыходны код" мае мноства, патэнцыйна супярэчлівых азначэнняў. Вашы аператыўныя групы павінны падрыхтавацца да нястомнага цыкла абслугоўвання бяспекі з паскораным штучным інтэлектам, які праверыць іх межы. Будучыня - гэта не меншая складанасць; гаворка ідзе пра тое, каб кіраваць большай часткай, хутчэй і ў даменах, якія ўсё больш раздрабняюцца. Адаптуйцеся, інакш рызыкуеце недарэчнасцю.
Крыніцы
[1] Кітай прапануе платформу ІІ з адкрытым зыходным кодам БРІКС — https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] Блог бяспекі Microsoft: Як штучны інтэлект дапамагае нам абараняць кліентаў — https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/