سۈنئىي ئەقىل ھاسىل قىلغان كود ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرى بىلەن ZeroOps نى يولغا قويۇش

تونۇشتۇرۇش

يۇمشاق دېتال ئېچىشنىڭ كۈنسېرى تەرەققىي قىلىۋاتقان مەنزىرىسىدە ، ZeroOps ئۇقۇمى تەرەققىيات جەريانىنى ئاددىيلاشتۇرۇشتىكى ئىنقىلابىي ئۇسۇل سۈپىتىدە ئوتتۇرىغا چىقتى. ZeroOps كود ھاسىل قىلىشتىن تارتىپ ئورۇنلاشتۇرۇشقىچە بولغان بارلىق تەرەققىيات ھايات مۇساپىسىنى ئاپتوماتلاشتۇرۇشنى مەقسەت قىلىدۇ ، پروگراممېرلارنىڭ زېھنىنى يۇقىرى قاتلاملىق ئىستراتېگىيىلىك ۋە ئىجادچانلىققا مەركەزلەشتۈرەلەيدۇ. بۇ ماقالە ZeroOps نى ئەمەلگە ئاشۇرۇش ئۈچۈن سۈنئىي ئەقىل ، DevOps ۋە DSPy ۋە LangChain غا ئوخشاش ئوركېستىرلاش قوراللىرىنىڭ كېسىشىش ئېغىزى ئۈستىدە ئىزدىنىدۇ.

ZeroOps دېگەن نېمە؟

ZeroOps بىر ئۈلگە بولۇپ ، سۈنئىي ئەقىل ھاسىل قىلغان كود ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرىنى ئىشلىتىپ قولدا كودلاش ۋە ئورۇنلاشتۇرۇشنىڭ ئېھتىياجىنى يوقاتماقچى. بۇ خىل ئۇسۇل ئاچقۇچىلارنى زېھنىنى مەسىلە ۋە كۆزلىگەن نەتىجىنى ئېنىقلاشقا مەركەزلەشتۈرەلەيدۇ ، سۈنئىي ئەقىل سىستېمىسى بولسا زۆرۈر كود ھاسىل قىلىپ ئىشلەپچىقىرىشقا ئورۇنلاشتۇرىدۇ. ZeroOps پروگرامما ئاچقۇچىلارنىڭ ئورنىنى ئېلىش ئەمەس ، بەلكى ئۇلارنىڭ ئىقتىدارىنى يۇقىرى كۆتۈرۈپ ، يۇقىرى قاتلاملىق ۋەزىپىلەرگە ئەھمىيەت بېرىش.

AI نىڭ ZeroOps دىكى رولى

سۈنئىي ئىدراك (AI) تۈرنىڭ تەلىپىگە ماس كېلىدىغان كود ھاسىل قىلىش ئارقىلىق ZeroOps دا ھەل قىلغۇچ رول ئوينايدۇ. سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق كود ھاسىل قىلىش قوراللىرى مەسىلە دائىرىسىنى تەھلىل قىلالايدۇ ، لازىملىق كۈتۈپخانىلار ۋە رامكىلارنى پەرقلەندۈرەلەيدۇ ھەمدە كۆزلىگەن ئۆلچەمگە ماس كېلىدىغان يۇقىرى سۈپەتلىك كود ھاسىل قىلالايدۇ. بۇ قولدا كودلاش ئېھتىياجىنى يوقىتىپ ، يۇمشاق دېتال ئېچىش ئۈچۈن كېتىدىغان ۋاقىت ۋە كۈچنى قىسقارتىدۇ.

ئوركېستىرلاش قوراللىرى: DSPy ۋە LangChain

DSPy ۋە LangChain غا ئوخشاش ئوركېستىرلاش قوراللىرى ZeroOps ئېكولوگىيىلىك سىستېمىسىنىڭ مۇھىم تەركىبىي قىسمى. بۇ قوراللار قوللىنىشچان پروگراممىلارنى ئورۇنلاشتۇرۇش ، كۆلەملەشتۈرۈش ۋە نازارەت قىلىشنى ئاپتوماتلاشتۇرۇپ ، سۈنئىي ئەقىل ھاسىل قىلغان كود بىلەن يوچۇقسىز بىرلەشتۈرۈشكە كاپالەتلىك قىلىدۇ. DSPy Python نى ئاساس قىلغان ئوركېستىرلاش قورالى ، خىزمەت ئېقىمىنى ئېنىقلاش ۋە ۋەزىپىلەرنى ئاپتوماتلاشتۇرۇش ئۈچۈن ئاددىي ۋە بىۋاسىتە بىۋاسىتە API بىلەن تەمىنلەيدۇ. Rust نى ئاساس قىلغان LangChain سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قوللىنىشچان پروگراممىلارنى قۇرۇش ۋە ئورۇنلاشتۇرۇش ئۈچۈن تېخىمۇ ئەتراپلىق ئىقتىدارلار بىلەن تەمىنلەيدۇ.

DSPy مىسال: ئورۇنلاشتۇرۇشنى ئاپتوماتىكلاشتۇرۇش

`` python import dspy

workflow = dspy.Workflow ( name = "my_deployment", tasks = [ dspy.Task ("قۇرۇش" ، "مېنىڭ ئىلتىماسىمنى قۇرۇش"), dspy.Task ("ئورۇنلاشتۇرۇش" ، "ئىلتىماسىمنى ئىشلەپچىقىرىشقا ئورۇنلاشتۇرۇڭ"), ] )

ئورۇنلاشتۇرۇش سەپلىمىسىنى ئېنىقلاڭ

config = dspy.Config ( build_command = "python setup.py build", loyment_command = "python ئورۇنلاشتۇرۇش. py", )

ئورۇنلاشتۇرۇش خىزمەت ئېقىمىنى ئىجرا قىلىڭ

dspy.run (خىزمەت ئېقىمى ، سەپلىمىسى) `` `

LangChain مىسالى: سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قوللىنىشچان پروگرامما قۇرۇش

`` rust langchain :: {زەنجىر ، تېز} ئىشلىتىش;

// سۈنئىي ئەقىل مودېلى ۋە تېزلىكىنى ئېنىقلاڭ let model = chain :: model :: Model :: new ("text-davinci-003"); let prompt = "Python ئىقتىدارىنى يېزىپ ئىككى ساننىڭ يىغىندىسىنى ھېسابلاڭ";

// كود ھاسىل قىلىڭ let code = model.generate_code (ئەسكەرتىش);

// ھاسىل قىلىنغان كودنى بېسىڭ println! ("{}", كود); `` `

ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان 5-10 بۇيرۇق / ئۈزۈندىلەر

بۇ يەردە DSPy ۋە LangChain ئۈچۈن ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان بۇيرۇق ۋە پارچىلار بار:

• DSPy:
  • dspy.run (خىزمەت ئېقىمى ، سەپلىمىسى): ئورۇنلاشتۇرۇش خىزمەت ئېقىمىنى ئىجرا قىلىڭ
  • dspy.Workflow (name =" my_deployment ", ۋەزىپە = [...]): ئورۇنلاشتۇرۇش خىزمەت ئېقىمىغا ئېنىقلىما بېرىڭ
  • dspy.Task (name =" build ", command =" python setup.py build "): ئورۇنلاشتۇرۇش خىزمەت جەريانىدىكى ۋەزىپىنى ئېنىقلاڭ
• LangChain:
  • زەنجىر :: مودېل :: مودېل :: يېڭى (" text-davinci-003 "): يېڭى AI مودېلى قۇرۇڭ
  • زەنجىر :: ئەسكەرتىش (" Python ئىقتىدارىنى يېزىپ ئىككى ساننىڭ يىغىندىسىنى ھېسابلاڭ "): سۈنئىي ئەقىل مودېلىغا ئەسكەرتىش
  • model.generate_code (prompt): ئەسكەرتىشكە ئاساسەن كود ھاسىل قىلىڭ

Visualization

بۇ يەردە Chart.js ئارقىلىق ZeroOps خىزمەت ئېقىمىنىڭ كۆرۈنۈشى:

json { "type": "bar", "data": { "بەلگە": ["كود ھاسىل قىلىش" ، "ئورۇنلاشتۇرۇش" ، "نازارەت"], "datasets": [ { "label": "ZeroOps Workflow", "data": [10, 20, 30], "backgroundColor": ["# 4CAF50", "# FF9800", "# 2196F3"] } ] }, "options": { "title": { "display": true, "text": "ZeroOps خىزمەت ئېقىمى" }, "تارازا": { "yAxes": [ { "ticks": { "startAtZero": راست } } ] } } } `

بۇ تەسۋىر ZeroOps خىزمەت ئېقىمىنىڭ كود ھاسىل قىلىش ، ئورۇنلاشتۇرۇش ۋە نازارەت قىلىشتىن ئىبارەت ئۈچ ئاساسلىق باسقۇچىنى چۈشەندۈرۈپ بېرىدۇ.

خۇلاسە

سۈنئىي ئەقىل ھاسىل قىلغان كود ۋە DSPy ۋە LangChain غا ئوخشاش ئوركېستىرلاش قوراللىرى بىلەن ZeroOps نى يولغا قويۇش يۇمشاق دېتال ئېچىشتا ئىنقىلاب خاراكتېرلىك ئۇسۇل بىلەن تەمىنلەيدۇ. تەرەققىيات ھايات مۇساپىسىنى ئاپتوماتلاشتۇرۇش ئارقىلىق ، ئاچقۇچىلار يۇقىرى قاتلاملىق ئىستراتېگىيىلىك ۋە ئىجادچانلىققا ئەھمىيەت بېرىپ ، ئىشلەپچىقىرىش ۋە يېڭىلىق يارىتىشنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ. تېخنىكىنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ ، بىز ZeroOps نىڭ ھەر قايسى كەسىپلەردە تېخىمۇ مۇرەككەپ قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنى كۆرۈشنى ئۈمىد قىلالايمىز.

كەلگۈسى يۆنىلىش

ZeroOps نىڭ كەلگۈسى نۇرغۇن ۋەدىلەرنى بېرىدۇ ، سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق كود ھاسىل قىلىش ۋە ئوركېستىرلاش قورالىدا ئېلىپ بېرىلىۋاتقان تەتقىقات ۋە تەرەققىياتلار. بەزى يوشۇرۇن ئىزدىنىش ساھەلىرى تۆۋەندىكىلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ:

• ** ياخشىلانغان سۈنئىي ئەقىل مودېللىرى **: تېخىمۇ سۈپەتلىك كود ھاسىل قىلالايدىغان تېخىمۇ توغرا ۋە ئۈنۈملۈك سۈنئىي ئەقىل مودېللىرىنى تەرەققىي قىلدۇرۇش.
• ** كۈچەيتىلگەن ئوركېستىرلاش قوراللىرى **: مۇرەككەپ خىزمەت ئېقىمىنى ئاپتوماتلاشتۇرالايدىغان تېخىمۇ ئەتراپلىق ۋە ئابونتلارغا قۇلايلىق ئوركېستىر قوراللىرىنى بارلىققا كەلتۈرۈش.
• ** باشقا تېخنىكىلار بىلەن بىرلەشتۈرۈش **: ZeroOps نى باشقا يېڭىدىن گۈللىنىۋاتقان تېخنىكىلار بىلەن بىرلەشتۈرۈش ، مەسىلەن blockchain ۋە ئىنتېرنېت تورى (IoT).

بۇ ساھەنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ ، بىز ZeroOps نىڭ ھەر قايسى كەسىپلەردە تېخىمۇ كۆپ يېڭىلىق يارىتىشچان قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنى كۆرۈپ ، ئىشلەپچىقىرىش ، ئۈنۈم ۋە يېڭىلىق يارىتىشنى كەلتۈرۈپ چىقىرىشىنى ئۈمىد قىلالايمىز.