Digitaalne raudne eesriie laskub ja me kõik oleme lapimise jooksulindil
Visioon ühtsest globaalsest tehnoloogilisest tulevikust on taandumas; see ajastu on möödas, asendunud konkureerivate geopoliitiliste blokkidega. Kui usute endiselt, et "avatud lähtekoodiga" on oma olemuselt neutraalne, universaalselt kasulik jõud või et tehisintellekt lihtsalt lihtsustab meie elu, siis Hiina BRICS-i tehisintellekti tõuge ja Microsofti tehisintellektist juhitud haavatavuse avastus seavad need eeldused kahtluse alla. Oleme tunnistajaks digitaalmaailma sihilikule strateegilisele killustumisele ning see muudab teie töö oluliselt keerulisemaks.
Avatud lähtekoodiga, ümber kaubamärgiga: BRICS AI Gambit
Hiina ettepanek asuda BRICS-is avatud lähtekoodiga Large Language Model (LLM) kogukonna juhtima ei ole pelgalt akadeemiline harjutus; see on geopoliitiline jõumäng, mis on esitatud arendajasõbralikes terminites [1]. See ei ole avatud lähtekoodiga liikumine, nagu selle esimesed pioneerid ette kujutasid. See on "avatud lähtekoodiga" riigi toetatud tegevuskavaga, tahtliku vastunarratiiviga lääne tehnoloogia domineerimisele. Pidage seda tehisintellekti digitaalseks vöö ja tee algatuseks, millega luuakse infrastruktuur ja standardid, mis paratamatult erinevad Silicon Valley ja selle liitlaste poolt toetatud standarditest.
Tehnikajuhtide ja insenerijuhtide jaoks ei ole see abstraktne poliitika. See tähendab ülemaailmse tehisintellekti talentide reservi võimalikku hargnemist. Kas teie parimad teadlased ja arendajad kalduvad selliste mudelite ja raamistike poole, mis on kooskõlas Lääne andmehalduse ja eetiliste juhistega, või kasutavad nad võimalusi kiiresti laienevas BRICS-i ökosüsteemis, millel on oma kindlad standardid? Vastus ei ole ühemõtteline ning tagajärjed talentide omandamisele ja säilitamisele on sügavad.
Lisaks seab see samm otseselt väljakutse koostalitlusvõimele, mida oleme globaalses tehnoloogias eeldanud. Kujutage ette stsenaariumit, kus teie "avatud lähtekoodiga" LLM, kes on koolitatud BRICS-iga kooskõlastatud andmekogumi järgi ja järgib nende eetilisi raamistikke, püüab sujuvalt integreeruda lääneriikides arendatud rakenduste või pilveteenustega. Me seisame silmitsi erineva andmehalduse, potentsiaalselt ühildumatute mudeliarhitektuuride ja regulatiivse labürindiga, mis muudab GDPR-i lihtsaks. See ei ole avatud lähtekoodiga AI hääbumine; see on selle strateegiline kasutuselevõtt, luues mitte-lääneliku alternatiivi, mis konkureerib turuosa, mõtte jagamise ja lõpuks ülemaailmse mõju pärast. Teie tehisintellektimudelite tarneahel muutus just palju keerulisemaks ja teie vastavusmeeskond vajab rohkem ressursse.
AI-toega jooksulint: Microsofti turbe "kingitus"
Liigume nüüd geopoliitiliselt strateegialt operatiivsele reaalsusele. Microsoft paljastas hiljuti, et tema tehisintellektil põhinev haavatavuse avastamise süsteem avastab märkimisväärselt rohkem vigu [2]. See toob kaasa vajalike paranduste arvu olulise suurenemise. Pealtnäha kõlab see võiduna: AI muudab meie tarkvara turvalisemaks, leides vigu kiiremini. Kuid vaadake lähemalt ja leiate uue, kiirema ja kurnavama tsükli iga planeedi IT- ja turvameeskonna jaoks.
See ei tähenda nullpäevade ärakasutamist tehisintellektis; see on AI avastamine nende enneolematu kiirusega. Ja kes siis vastutab nende sadade äsja tuvastatud haavatavuste lappimise eest, sageli keeruliste ja omavahel ühendatud ettevõttesüsteemide vahel? See oleks teie ja teie juba veninud meeskonnad. Tehisintellekt on haavatavuse avalikustamise tsüklit kiirendanud, kuid inimese suutlikkus lappida ja kinnitada pole maagiliselt sammu pidanud.
Siin on "kasu" kompleksne eelis. Jah, meie süsteemid võiksid olla turvalisemad, kuna leitakse rohkem vigu. Kuid tööreaalsus on pidev ja suurenev töökoormus. Teie paikamisstrateegiad, ressursside eraldamine ja isegi teie riskihindamise mudelid vajavad põhjalikku ümberhindamist. Traditsiooniline "Patch Teisipäeva" kadents on muutumas aegunud kontseptsiooniks, mis asendub pideva ja intensiivse spurdiga. See ei tähenda ainult rohkemate plaastrite haldamist; see puudutab nende paikade keerukuse haldamist, regressioonipotentsiaali ja vajaliku muudatuste juhtimise tohutut mahtu. Antud juhul AI ei lihtsusta turvalisust; see suurendab tegevuskoormust, nõudes niigi pingelistelt inimressurssidelt rohkem.
Killustunud tulevik
Need kaks pealtnäha erinevat arengut annavad järjekindla pildi: tehisintellekt ei ole kaugeltki ühendav või lihtsustav jõud, vaid aitab aktiivselt kaasa killustatumale ja nõudlikumale tehnoloogilisele keskkonnale. BRICS AI algatus kujutab endast geopoliitilist killustatust, mis sunnib meid võitlema erinevate standardite ja ökosüsteemidega. Microsofti tehisintellektist juhitud paikamine tähendab operatsiooni killustatust, kus avastamise kiirus ületab haldamise lihtsust, mis viib pideva reageerimisvõimeni.
Tehnoloogiajuhtidena ei saa me endale enam lubada naiivset optimismi. Digimaailm jaguneb pooleks ja meie ehitatud tööriistad, isegi need, mis on mõeldud kaitseks, loovad uusi väljakutseid kiiremini, kui vanad lahendavad. Teie strateegiline planeerimine peab nüüd arvestama kaheharulise globaalse tehisintellekti turuga, kus "avatud lähtekoodiga" on mitu, potentsiaalselt vastuolulist määratlust. Teie operatiivmeeskonnad peavad valmistuma järeleandmatuks tehisintellekti kiirendatud turbehooldustsükliks, mis paneb proovile nende piirid. Tulevik ei tähenda vähem keerukust; see on suurema osa haldamine, kiirem ja üha enam murduvates domeenides. Kohane või riski ebaolulisusega.
Allikad
[1] Hiina pakub BRICS-i avatud lähtekoodiga tehisintellekti platvormi – https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] Microsofti turvablogi: kuidas AI aitab meil kliente kaitsta – https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/