Dreifð gervigreind arkitektúr með LangChain og DSPy fyrir skalanlegt sjálfræði

Inngangur

Skurðpunktur gervigreindar (AI), hugbúnaðarverkfræði og byggingarlistar gefur tilefni til nýrrar bylgju dreifðra, stigstærðra og sjálfstæðra kerfa. Í fararbroddi þessarar byltingar eru LangChain og DSPy, tvær háþróaða tækni sem gera kleift að búa til flókin gervigreind kerfi með áður óþekktum stigum sjálfræðis og sveigjanleika. Í þessari grein munum við kanna mót gervigreindar, hugbúnaðarverkfræði og byggingarlistar til að búa til dreifð, stigstærð og sjálfstætt kerfi með LangChain og DSPy, með áherslu á raunveruleg forrit í hugbúnaðarskilgreindum farartækjum og gervigreindardrifnu DevOps verkflæði.

Bakgrunnur

LangChain er Python bókasafn til að byggja upp samtals AI kerfi, en DSPy er Python bókasafn til að byggja dreifð kerfi með blockchain tækni. Með því að sameina þessar tvær tækni, geta verktaki búið til flókin gervigreind kerfi sem eru ekki aðeins stigstærð og sjálfstæð heldur einnig dreifð og örugg.

Langkeðja

LangChain er Python bókasafn sem gerir forriturum kleift að smíða gervigreindarkerfi í samtali með margvíslegum aðferðum, þar á meðal náttúrulegri málvinnslu (NLP), vélanámi (ML) og aðferðum sem byggja á þekkingarriti. LangChain býður upp á úrval verkfæra og API til að byggja upp gervigreindarkerfi fyrir samtal, þar á meðal:

Þekkingargröf: LangChain býður upp á úrval verkfæra til að búa til og spyrjast fyrir um þekkingargraf, sem eru nauðsynleg fyrir gervigreindarkerfi samtals.
NLP: LangChain býður upp á úrval af NLP verkfærum, þar á meðal auðkenningu, einingarviðurkenningu og tilfinningagreiningu.
ML: LangChain býður upp á úrval af ML verkfærum, þar á meðal flokkun, aðhvarf og þyrping.

DSPy

DSPy er Python bókasafn til að byggja upp dreifð kerfi með blockchain tækni. DSPy býður upp á úrval verkfæra og API til að byggja upp dreifð kerfi, þar á meðal:

Blockchain: DSPy býður upp á úrval verkfæra til að hafa samskipti við blockchain net, þar á meðal Ethereum og Hyperledger Fabric.
Snjallsamningar: DSPy býður upp á úrval af verkfærum til að byggja og innleiða snjalla samninga, sem eru nauðsynlegir fyrir dreifð kerfi.
Dreifð geymsla: DSPy býður upp á úrval verkfæra til að byggja upp dreifð geymslukerfi, sem eru nauðsynleg fyrir dreifð kerfi.

Dreifð gervigreind arkitektúr

Dreifður gervigreindararkitektúr sem notar LangChain og DSPy samanstendur af eftirfarandi hlutum:

Þekkingargraf: Þekkingargraf er gagnagerð sem byggir á línuriti sem geymir þekkingu og tengsl milli eininga. Í dreifðri gervigreindararkitektúr er þekkingargrafið notað til að geyma og spyrjast fyrir um þekkingu um kerfið og umhverfi þess.
Conversational AI: Samtals AI kerfi er notað til að hafa samskipti við þekkingargrafið og veita notendum upplýsingar. Samræðu gervigreindarkerfið notar NLP og ML tækni til að skilja notendafyrirspurnir og veita viðeigandi svör.
Dreifð geymsla: Dreifð geymsla er notuð til að geyma gögn og þekkingu um kerfið og umhverfi þess. Dreifð geymslukerfi eru nauðsynleg fyrir dreifða gervigreindararkitektúr, þar sem þau gera kleift að geyma og nálgast gögn á öruggan og gagnsæjan hátt.
Snjallsamningar: Snjallir samningar eru notaðir til að gera viðskiptarökfræði sjálfvirkan og tryggja að gögn séu geymd og aðgengileg á öruggan og gagnsæjan hátt. Snjallir samningar eru nauðsynlegir fyrir dreifða gervigreindararkitektúr, þar sem þeir gera kleift að geyma og nálgast gögn á öruggan og gagnsæjan hátt.

Raunveruleg forrit

Dreifð gervigreind arkitektúr sem notar LangChain og DSPy hefur mikið úrval af raunverulegum forritum, þar á meðal:

** Hugbúnaðarskilgreind farartæki**: Hugbúnaðarskilgreind farartæki eru farartæki sem nota gervigreind og vélanám til að hámarka afköst, öryggi og skilvirkni. Hægt er að nota dreifða gervigreindararkitektúr sem notar LangChain og DSPy til að smíða hugbúnaðarskilgreind farartæki sem eru ekki aðeins stigstærð og sjálfvirk heldur einnig dreifð og örugg.
AI-drifið DevOps-verkflæði: AI-drifið DevOps-verkflæði notar gervigreind og vélanám til að gera sjálfvirkan hugbúnaðarþróun, prófun og uppsetningu. Hægt er að nota dreifða gervigreindararkitektúr sem notar LangChain og DSPy til að byggja upp gervigreindardrifið DevOps verkflæði sem eru ekki aðeins stigstærð og sjálfstætt heldur einnig dreifð og örugg.

Dæmi um kóða

Hér er einfalt kóðadæmi sem sýnir hvernig á að nota LangChain og DSPy til að byggja upp dreifða gervigreindararkitektúr:

flytja inn langkeðju
frá dspy import Blockchain, SmartContract

# Búðu til þekkingargraf
knowledge_graph = langchain.KnowledgeGraph()

# Búðu til samtals AI kerfi
conversational_ai = langkeðja.ConversationalAI(knowledge_graph)

# Búðu til dreifð geymslukerfi
decentralized_storage = dspy.DecentralizedStorage()

# Búðu til snjöllan samning
smart_contract = dspy.SmartContract(dreifð_geymsla)

# Notaðu samtals AI kerfið til að hafa samskipti við þekkingargrafið
conversational_ai.query("Hvernig er veðrið í dag?")

# Notaðu snjalla samninginn til að gera sjálfvirkan viðskiptarökfræði
smart_contract.execute("Uppfæra veðurspána")

Topp 5-10 mest notuðu skipanir/bútar

Hér eru 5-10 mest notuðu skipanirnar/bútarnir fyrir LangChain og DSPy:

langchain.KnowledgeGraph(): Býr til þekkingargraf.
langchain.ConversationalAI(): Býr til samtals gervigreindarkerfi.
dspy.DecentralizedStorage(): Býr til dreifð geymslukerfi.
dspy.SmartContract(): Býr til snjallsamning.
langchain.query(): Notar samtals gervigreindarkerfið til að hafa samskipti við þekkingargrafið.
dspy.execute(): Notar snjallsamninginn til að gera viðskiptarökfræði sjálfvirkan.
langchain.tokenize(): Táknar texta með NLP tækni.
langchain.entity_recognition(): Framkvæmir einingarviðurkenningu með því að nota NLP tækni.
dspy.blockchain_interact(): Hefur samskipti við blockchain net.
dspy.smart_contract_deploy(): Setur inn snjallsamning.

Sjónræn

Hér er sjónmynd af dreifðri gervigreindararkitektúr með LangChain og DSPy:

{
  "type": "skífurit",
  "gögn": {
    "labels": ["Þekkingargraf", "Samtalsgervigreind", "dreifð geymsla", "Snjallsamningur"],
    "gagnasett": [
      {
        "label": "Íhlutir",
        "gögn": [30, 20, 20, 30],
        "bakgrunnslitur": [
          "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
          "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
          "rgba(255, 206, 86, 0.2)",
          "rgba(75, 192, 192, 0.2)"
        ],
        "borderColor": [
          "rgba(255, 99, 132, 1)",
          "rgba(54, 162, 235, 1)",
          "rgba(255, 206, 86, 1)",
          "rgba(75, 192, 192, 1)"
        ],
        "borderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "valkostir": {}
}

Niðurstaða

Dreifð gervigreind arkitektúr sem notar LangChain og DSPy hefur tilhneigingu til að gjörbylta því hvernig við byggjum og umgengst gervigreind kerfi. Með því að sameina kraft samtals AI getu LangChain með dreifðri geymslu og snjallsamningsgetu DSPy, geta verktaki búið til flókin gervigreind kerfi sem eru ekki aðeins stigstærð og sjálfstæð heldur einnig dreifð og örugg. Með aukinni eftirspurn eftir hugbúnaðarskilgreindum farartækjum og gervigreindardrifnu DevOps vinnuflæði, eru dreifðir gervigreindararkitektúrar sem nota LangChain og DSPy tilbúnir til að gegna stóru hlutverki í að móta framtíð gervigreindarþróunar.