Ke hoʻohana nei i Agentic AI no DevOps Automation me Kiro a me LangChain
Hoʻolauna
Ma ka ʻāina hoʻomohala polokalamu wikiwiki i kēia lā, ʻimi mau nā hui DevOps i nā ala e hoʻomaikaʻi ai i ka pono a me ka hilinaʻi o kā lākou hoʻohui mau a me ka hoʻomau mau ʻana (CI/CD) pipelines. ʻO kahi ala hoʻohiki ʻo ka hoʻohana ʻana i ka agentic AI, ka mea e hiki ai i ka hana ʻana o nā mea akamai i hiki ke hoʻokaʻawale a hoʻopaʻa i nā hana DevOps. Ma kēia ʻatikala, e ʻimi mākou pehea e hoʻokō ai i nā mea hoʻohana AI-powered me ka hoʻohana ʻana iā Kiro a me LangChain, ʻelua mau papa hana ʻokiʻoki e hoʻololi nei i ke kahua o ka automation DevOps.
He aha ka Agentic AI?
ʻO Agentic AI e pili ana i kahi ʻano o ka naʻauao artificial i hoʻolālā ʻia e hana i nā hana me ke kūʻokoʻa, e like me ke kanaka. I ka pōʻaiapili o DevOps, hiki ke hoʻohana ʻia ka agentic AI e hoʻokaʻawale i nā hana e like me ke kūkulu ʻana, ka hoʻāʻo ʻana, a me ka lawe ʻana i nā polokalamu polokalamu. Ma ka hoʻohana ʻana i nā ʻenehana aʻo mīkini a me nā ʻenehana ʻōlelo kūlohelohe (NLP), hiki i nā mea hana AI ke aʻo mai ka ʻike a hoʻololi i ka hoʻololi ʻana i nā kaiapuni, e hoʻolilo iā lākou i mea kūpono no nā kaila hana DevOps paʻakikī.
Hoʻolauna iā Kiro a me LangChain
ʻO Kiro lāua ʻo LangChain ʻelua mau papa hana open-source i hoʻolālā kūikawā ʻia no ke kūkulu ʻana i nā ʻōnaehana AI agentic. ʻO Kiro kahi papa hana Rust e hāʻawi ana i kahi kahua paʻa a hiki ke hoʻonui ʻia no ke kūkulu ʻana i nā ʻelele akamai, ʻoiai ʻo LangChain kahi hoʻolālā Python e kālele ana i ka NLP a me ka ʻike ʻōlelo.
Kiro: He Hoʻokumu ʻia i ka Rust no ke kūkulu ʻana i nā Agena Naʻauao
ʻO Kiro kahi hoʻolālā i hoʻokumu ʻia i ka Rust hou e hāʻawi ana i kahi kahua ākea no ke kūkulu ʻana i nā ʻelele naʻauao. Me Kiro, hiki i nā mea hoʻomohala ke hana i nā ʻelele e hiki ke launa pū me nā ʻōnaehana like ʻole, nā lawelawe, a me nā kumu ʻikepili, a hana i nā hana e like me:
- Hoʻopili i nā kaʻina hana a me nā kaʻina hana
- Ke kālailai ʻana i ka ʻikepili a me ka hoʻoholo ʻana
- Ke kamaʻilio ʻana me nā kānaka a me nā ʻōnaehana ʻē aʻe
Hoʻolālā ʻia ka hoʻolālā ʻana o Kiro i mea hiki ke hoʻonui a maʻalahi, e lilo ia i koho kūpono no nā papahana automation DevOps nui.
LangChain: He Kaʻina Python-based Framework for NLP and Language Understanding
ʻO LangChain kahi papa hana Python e kālele ana i ka NLP a me ka ʻike ʻōlelo. Me LangChain, hiki i nā mea hoʻomohala ke hana i nā mea hiki ke hoʻomaopopo a hoʻopuka i ka ʻōlelo e like me ke kanaka, a hana i nā hana e like me:
- Hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe (NLP)
- Ka nānā ʻana i nā kikokikona a me ka nānā ʻana i ka manaʻo
- Ka unuhi ʻōlelo a me ka hanauna
Hoʻolālā ʻia ka hoʻolālā ʻana o LangChain i mea modular a hoʻonui ʻia, e lilo ia i koho kūpono no ke kūkulu ʻana i ka NLP maʻamau a me ka hiki ke hoʻomaopopo i ka ʻōlelo.
Ke hoʻokō nei i nā ʻĀpana AI-Powered me Kiro a me LangChain
No ka hōʻike ʻana i ka mana o Kiro a me LangChain, e noʻonoʻo kākou i kahi hiʻohiʻona maʻalahi o ke kūkulu ʻana i kahi mea hana AI-powered e hoʻokaʻawale i kahi pipeline CI/CD. Ma kēia hiʻohiʻona, e hoʻohana mākou iā Kiro e hana i kahi mea hiki ke launa pū me kahi waihona Git, kūkulu a hoʻāʻo i ke code, a kau i ka noi i kahi paepae kapua.
Eia kahi poloka code maʻalahi e hōʻike ana i ka hana ʻana i kahi ʻāpana Kiro e hoʻokaʻawale i kahi pipeline CI/CD:
kiro lawe mai
mai ka langchain lawe mai i LLAMA
luna = kiro.Agent(
inoa = "ci_cd_agent",
description="Hoʻokaʻawale i ka paipu CI/CD",
hana=[
kiro.Action(
inoa = "git_clone",
description="Kolo i ka waihona Git",
code="""
hoʻokomo git
repo = git.Repo.clone("https://github.com/user/repo.git")
"""
),
kiro.Action(
inoa = "kūkulu",
description="Kūkulu i ke code",
code="""
kaʻina hana hoʻokomo
subprocess.run(["make", "build")
"""
),
kiro.Action(
inoa = "hōʻoia",
description="Holo i nā ho'āʻo",
code="""
kaʻina hana hoʻokomo
subprocess.run(["make", "test")
"""
),
kiro.Action(
inoa = "hoʻolaha",
description="Hoʻopuka i ka palapala noi",
code="""
kaʻina hana hoʻokomo
subprocess.run(["make", "deploy"))
"""
)
]
)
# Hana i kahi hoʻohālike LangChain LLAMA
llama = LLAMA(
inoa = "llama_model",
description="Hoʻohālike LLAMA no ka ʻike ʻōlelo",
code="""
lawe mai i ka lanchain
kumu hoʻohālike = langchain.LLAMA(
inoa = "llama_model",
description="Hoʻohālike LLAMA no ka ʻike ʻōlelo",
code="""
lawe mai i ka lanchain
kumu hoʻohālike = langchain.LLAMA(
inoa = "llama_model",
description="Hoʻohālike LLAMA no ka ʻike ʻōlelo",
code="""
def process_text(text):
# Hana i ka kikokikona me ka hoʻohana ʻana i ke kumu hoʻohālike LLAMA
hoʻihoʻi kikokikona
"""
)
"""
)
"""
)
# E hana i kahi ʻoihana Kiro e hoʻohana ana i ke kumu hoʻohālike LangChain LLAMA
luna = kiro.Agent(
inoa = "ci_cd_agent",
description="Hoʻokaʻawale i ka paipu CI/CD",
hana=[
kiro.Action(
inoa = "git_clone",
description="Kolo i ka waihona Git",
code="""
hoʻokomo git
repo = git.Repo.clone("https://github.com/user/repo.git")
"""
),
kiro.Action(
inoa = "kūkulu",
description="Kūkulu i ke code",
code="""
kaʻina hana hoʻokomo
subprocess.run(["make", "build")
"""
),
kiro.Action(
inoa = "hōʻoia",
description="Holo i nā ho'āʻo",
code="""
kaʻina hana hoʻokomo
subprocess.run(["make", "test")
"""
),
kiro.Action(
inoa = "hoʻolaha",
description="Hoʻopuka i ka palapala noi",
code="""
kaʻina hana hoʻokomo
subprocess.run(["make", "deploy"))
"""
)
],
language_model=llama
)
# Holo i ka ʻelele
agent.run()
Hōʻike kēia poloka code i ke ʻano o ka hana ʻana i kahi ʻoihana Kiro e hoʻomaʻamaʻa i kahi pipeline CI/CD me ka hoʻohana ʻana i ke kumu hoʻohālike LangChain LLAMA no ka ʻike ʻōlelo. Hiki i ka ʻelele ke launa pū me kahi waihona Git, kūkulu a hoʻāʻo i ke code, a kau i ka noi i kahi kahua kapua.
** 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha/nā ʻāpana**
Eia ka 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia nā kauoha/snippets no Kiro a me LangChain:
- 'kiroutil init': Hoʻomaka i kahi papahana Kiro hou.
kiroutil build: Hana i kahi mea hana Kiro.- 'langchain init': Hoʻomaka i kahi papahana LangChain hou.
- 'Langchain build': Ho'okumu i ke kumu ho'ohālike LangChain.
- 'kiroutil run': Holo i ka luna Kiro.
- 'Ho'āʻo Langchain': E ho'āʻo i kahi hoʻohālike LangChain.
- 'kiroutil deploy': Hoʻolālā i kahi ʻelele Kiro i kahi paepae ao.
- 'Lanchain evaluate': Loiloi i kahi model LangChain.
- 'kiroutil debug': Hoʻopololei i kahi ʻelele Kiro.
- 'langchain visualize': Nānā i kahi hi'ohi'ona LangChain.
Hōʻikeʻike
Eia kahi hiʻohiʻona o ka hoʻolālā Kiro a me LangChain me ka hoʻohana ʻana iā Chart.js:
{
"type": "pā",
"ʻikepili": {
"labels": ["Kiro", "LangChain"],
"mau ʻikepili": [
{
"label": "Hoʻolālā",
"ʻikepili": [100, 80],
"ʻulaʻula": ["#4CAF50", "#FF9800"]
}
]
},
"koho": {
"poʻo inoa": {
"hōʻike": ʻoiaʻiʻo,
"text": "Kiro and LangChain Architecture"
},
"kaʻao": {
"hōʻike": ʻoiaʻiʻo
}
}
}
Hōʻike kēia hiʻohiʻona i ka hoʻolālā kiʻekiʻe o Kiro a me LangChain, e hōʻike ana i ko lākou mau ikaika a me nā nāwaliwali.
Hoʻoholo
Ma kēia ʻatikala, ua ʻimi mākou i ka mana o AI agentic no DevOps automation me ka hoʻohana ʻana iā Kiro a me LangChain. Ma ka hoʻohana ʻana i kēia mau papa hana ʻokiʻoki, hiki i nā mea hoʻomohala ke hana i nā mea hana naʻauao e hiki ke hoʻomaʻamaʻa a hoʻomaikaʻi i nā pipeline CI/CD, hoʻomaikaʻi i ka pono o ka lawe ʻana i nā polokalamu a hōʻemi i ka pilikia o nā hewa. Me Kiro a me LangChain, hiki i nā mea hoʻomohala ke hana i ka NLP maʻamau a me ka hiki ke hoʻomaopopo i ka ʻōlelo, a launa pū me nā ʻōnaehana like ʻole, nā lawelawe, a me nā kumu ʻikepili. Ua hoʻolako pū mākou i kahi poloka code maʻalahi e hōʻike ana i ka hana ʻana i kahi ʻoihana Kiro e hoʻomaʻamaʻa i kahi pipeline CI/CD me ka hoʻohana ʻana i ka model LangChain LLAMA no ka ʻike ʻōlelo.