Yangi AI agentini yarating | B4N1

Yangi AI agentini yarating

8 months ago · b4n1 Read time: 3 min

ZeroOps Destination: Avtomatlashtirilgan API hayot aylanishini boshqarish uchun Agentic AI-dan foydalanish

Kirish

Sun'iy intellekt (AI), mashinani o'rganish (ML) va avtomatlashtirish texnologiyalarining tobora ortib borayotgani tufayli dasturiy ta'minotni ishlab chiqish landshafti sezilarli o'zgarishlarni boshdan kechirmoqda. Ushbu texnologiyalar sezilarli ta'sir ko'rsatadigan asosiy yo'nalishlardan biri bu API hayot aylanishini boshqarishdir. Ushbu maqolada biz ilg'or dasturiy ta'minot arxitekturasi va DevOps modernizatsiyasiga e'tibor qaratgan holda, DSPy va LangChain kabi orkestratsiya vositalaridan foydalangan holda ZeroOps, AI agentlari va API hayot aylanishini boshqarish kesishishini o'rganamiz.

ZeroOps nima?

ZeroOps dasturiy ta'minotni ishlab chiqish paradigmasi bo'lib, u qo'lda operatsiyalar va texnik xizmat ko'rsatish vazifalariga bo'lgan ehtiyojni bartaraf etishga qaratilgan. U “agent AI” kontseptsiyasiga asoslanadi, bunda AI agentlari vazifalarni avtomatlashtirish, qarorlar qabul qilish va odamlar nomidan harakatlarni amalga oshirish uchun ishlatiladi. API hayot aylanishini boshqarish kontekstida ZeroOps o'zgaruvchan talablar va muhitlarga moslasha oladigan o'z-o'zini davolash, o'z-o'zini optimallashtirish va o'z-o'zini masshtablash API'larini yaratish imkonini beradi.

Agentic AI va API Lifecycle Management

Agentic AI API hayot aylanishini boshqarishda ZeroOpsning asosiy faollashtiruvchisidir. AI agentlari quyidagi vazifalarni avtomatlashtirish uchun ishlatilishi mumkin:

  1. API-ni joylashtirish: AI agentlari API-larni turli muhitlarga, jumladan, ishlab chiqish, sinovdan o'tkazish, sahnalashtirish va ishlab chiqarishga o'rnatishni avtomatlashtirishi mumkin.
  2. API monitoringi: AI agentlari ishlash, xavfsizlik va boshqa muammolar uchun APIlarni kuzatishi va kerak bo‘lganda tuzatish choralarini ko‘rishi mumkin.
  3. API optimallashtirish: AI agentlari API foydalanish naqshlarini tahlil qilishi va API unumdorligi, kengaytirilishi va xavfsizligini optimallashtirishi mumkin.
  4. API xavfsizligi: AI agentlari xavfsizlik tahdidlarini aniqlashi va ularga javob berishlari mumkin, masalan, API kalitining buzilishi yoki ruxsatsiz kirish.

Orkestrlash vositalari: DSPy va LangChain

DSPy va LangChain ikkita mashhur orkestrlash vositalari bo'lib, API hayot aylanishini boshqarish uchun agentli AI tizimlarini yaratishga imkon beradi. Ikkala vosita ham vazifalarni avtomatlashtirish, qarorlar qabul qilish va harakatlarni amalga oshirish mumkin bo'lgan AI agentlarini yaratish uchun moslashuvchan va kengaytiriladigan asosni ta'minlaydi.

DSPy

DSPy - bu Python-ga asoslangan orkestrlash vositasi bo'lib, u AI agentlarini yaratish uchun oddiy va intuitiv API taqdim etadi. DSPy ishlab chiquvchilarga turli tizimlar, jumladan API, ma'lumotlar bazalari va xabar almashish navbatlari bilan o'zaro aloqada bo'lishi mumkin bo'lgan AI agentlarini yaratishga imkon beradi.

LangChain

LangChain - bu Rust-ga asoslangan orkestrlash vositasi bo'lib, u AI agentlarini yaratish uchun yanada rivojlangan va moslashuvchan asosni ta'minlaydi. LangChain ishlab chiquvchilarga turli tizimlar, jumladan API, maʼlumotlar bazalari va xabar almashish navbatlari bilan oʻzaro aloqada boʻlishi mumkin boʻlgan AI agentlarini yaratishga imkon beradi va yanada murakkab AI tizimlarini yaratish uchun bir qator xususiyatlarni taqdim etadi.

Amaliy misol: DSPy bilan API o'rnatishni avtomatlashtirish

API o'rnatishni avtomatlashtirish uchun DSPy dan qanday foydalanishga oddiy misol:

dspy import


agent = dspy.Agent()

# O'rnatish skriptini aniqlang
def deploy_api():
    # APIni ishlab chiqish muhitiga joylashtiring
    agent.deploy_api("dev")

# Joylashtirish triggerini aniqlang
trigger = dspy.Trigger("deploy_api", deploy_api)

# AI agentini ishga tushiring
agent.start()

# O'rnatish skriptini ishga tushiring
trigger.trigger()

Ushbu kod yangi AI agentini yaratadi, APIni ishlab chiqish muhitiga joylashtiradigan joylashtirish skriptini belgilaydi va ma'lum bir voqea sodir bo'lganda tarqatish skriptini ishga tushiradigan tarqatish triggerini belgilaydi.

Eng koʻp ishlatiladigan 5-10 ta buyruq/parchalar

DSPy va LangChain uchun eng ko'p ishlatiladigan 5-10 ta eng yaxshi buyruqlar/parchalar:

DSPy

  1. agent.deploy_api(env): APIni belgilangan muhitga joylashtiradi.
  2. agent.monitor_api(): ishlash, xavfsizlik va boshqa masalalar uchun APIni nazorat qiladi.
  3. agent.optimize_api(): API unumdorligini, kengaytirilishini va xavfsizligini optimallashtiradi.
  4. agent.security_check(): APIni xavfsizlikka tahdidlar mavjudligini tekshiradi.
  5. agent.trigger(trigger_name, func): Muayyan hodisa sodir bo'lganda ma'lum funksiyani ishga tushiradi.

LangChain

  1. agent.deploy_api(env): APIni belgilangan muhitga joylashtiradi.
  2. agent.monitor_api(): ishlash, xavfsizlik va boshqa masalalar uchun APIni nazorat qiladi.
  3. agent.optimize_api(): API unumdorligini, kengaytirilishini va xavfsizligini optimallashtiradi.
  4. agent.security_check(): APIni xavfsizlikka tahdidlar mavjudligini tekshiradi.
  5. agent.trigger(trigger_name, func): Muayyan hodisa sodir bo'lganda ma'lum funksiyani ishga tushiradi.

Vizualizatsiya

Mana DSPy va LangChain yordamida API hayot aylanishini boshqarish uchun agentli AI tizimining vizualizatsiyasi:

{
  "turi": "bar",
  "ma'lumotlar": {
    "yorliqlar": ["O'rnatish", "Monitoring", "Optimallashtirish", "Xavfsizlik"],
    "ma'lumotlar to'plami": [
      {
        "label": "DSPy",
        "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "ma'lumotlar": [10, 15, 7, 12]
      },
      {
        "label": "LangChain",
        "backgroundColor": "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
        "ma'lumotlar": [8, 12, 9, 10]
      }
    ]
  },
  "variantlar": {
    "sarlavha": {
      "displey": rost,
      "text": "API hayot aylanishini boshqarish uchun agentli AI tizimi"
    },
    "tarozi": {
      "yAxes": [
        {
          "tiklash": {
            "beginAtZero": rost
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Ushbu jadval DSPy va LangChain-ning turli vazifalarda, jumladan, joylashtirish, monitoring, optimallashtirish va xavfsizlikni ko'rsatadi.

Xulosa

Ushbu maqolada biz DSPy va LangChain kabi orkestratsiya vositalaridan foydalangan holda ZeroOps, AI agentlari va API hayot aylanishini boshqarish chorrahasini o'rganib chiqdik. Biz vazifalarni avtomatlashtirish, qarorlar qabul qilish va harakatlarni amalga oshirishda agentli AIning afzalliklarini muhokama qildik va APIni joylashtirishni avtomatlashtirish uchun DSPy dan qanday foydalanishning amaliy misolini keltirdik. Shuningdek, biz DSPy va LangChain uchun eng ko'p ishlatiladigan 5-10 ta eng ko'p ishlatiladigan buyruqlar/parchalarni sanab o'tdik va API hayot aylanishini boshqarish uchun agent AI tizimining vizualizatsiyasini taqdim etdik.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn