Ṣiṣẹda Ifijiṣẹ Sọfitiwia AI-Iwakọ AI: Iṣajọpọ DSPy ati LangChain fun Imudara DevOps | B4N1

Ṣiṣẹda Ifijiṣẹ Sọfitiwia AI-Iwakọ AI: Iṣajọpọ DSPy ati LangChain fun Imudara DevOps

8 months ago · b4n1 Read time: 4 min

Ifihan

Ilẹ-ilẹ idagbasoke sọfitiwia n ṣe iyipada nla pẹlu dide ti Imọye Artificial (AI) ati Ẹkọ Ẹrọ (ML). Bii awọn imọ-ẹrọ ti n ṣakoso AI tẹsiwaju lati dagbasoke, iwulo fun daradara ati awọn ilana ifijiṣẹ sọfitiwia adaṣe ti di pataki pupọ si. Ninu àpilẹkọ yii, a yoo ṣawari amuṣiṣẹpọ laarin awọn irinṣẹ orchestration bi DSPy ati LangChain ni adaṣe ati iṣapeye awọn ilana ifijiṣẹ sọfitiwia ni ọjọ ori AI.

Lẹhin

DSPy: A Python-orisun Orchestration Framework

DSPy jẹ ilana orchestration ti o da lori Python ti a ṣe apẹrẹ lati ṣe irọrun adaṣe ti awọn ilana ifijiṣẹ sọfitiwia. O pese ọna kika ti o rọ ati iwọn fun sisọpọ ọpọlọpọ awọn irinṣẹ ati awọn iṣẹ, ṣiṣe awọn oludasilẹ lati ṣẹda ṣiṣan iṣẹ ti adani ati awọn opo gigun ti epo. Apẹrẹ apọjuwọn DSPy ngbanilaaye fun ifaagun irọrun ati isọdi, ṣiṣe ni yiyan pipe fun awọn ẹgbẹ ti n wa lati mu awọn ilana DevOps wọn ṣiṣẹ.

LangChain: Ilana kan fun Ilé Awọn ohun elo AI ibaraẹnisọrọ

LangChain jẹ ilana ti o da lori Python fun kikọ awọn ohun elo AI ibaraẹnisọrọ. O pese ṣeto awọn irinṣẹ ati awọn ile-ikawe fun ṣiṣẹda chatbots, awọn oluranlọwọ ohun, ati awọn atọkun ibaraẹnisọrọ miiran. Iṣatunṣe apọjuwọn LangChain n fun awọn olupolowo laaye lati ṣẹda awọn ṣiṣan ibaraẹnisọrọ ti adani ati ṣepọ ọpọlọpọ awọn awoṣe AI ati awọn iṣẹ.

Iṣajọpọ DSPy ati LangChain fun Imudara DevOps

Nipa sisọpọ DSPy ati LangChain, awọn ajo le ṣẹda opo gigun ti ifijiṣẹ sọfitiwia ti AI ti o lagbara ti o ṣe adaṣe ati mu awọn ipele lọpọlọpọ ti ilana idagbasoke ṣiṣẹ. Eyi ni akopọ ipele giga ti iṣọpọ:

  1. ** Eto Ise agbese ***: A lo DSPy lati ṣeto agbegbe iṣẹ akanṣe, pẹlu ṣiṣẹda awọn agbegbe foju, fifi sori ẹrọ ti awọn igbẹkẹle, ati iṣeto ti awọn irinṣẹ kọ.
  2. ** Ayẹwo koodu ***: LangChain ni a lo lati ṣe itupalẹ koodu koodu, idamo awọn oran ti o pọju ati imọran awọn ilọsiwaju.
  3. ** Idanwo Aifọwọyi ***: A lo DSPy lati ṣe adaṣe adaṣe, pẹlu idanwo ẹyọkan, idanwo iṣọpọ, ati idanwo ipari-si-opin.
  4. ** Ilọsiwaju Ilọsiwaju ***: LangChain ni a lo lati ṣepọ pẹlu awọn ọna ṣiṣe iṣakoso ẹya, gẹgẹbi Git, ati ki o nfa awọn ipilẹ ati awọn imuṣiṣẹ.
  5. ** Isakoso itusilẹ ***: A lo DSPy lati ṣakoso awọn idasilẹ, pẹlu ṣiṣẹda awọn akọsilẹ idasilẹ, awọn iwe imudojuiwọn, ati gbigbe si iṣelọpọ.

Apẹẹrẹ Iṣeṣe: Aṣeyẹwo koodu adaṣe adaṣe pẹlu LangChain

Eyi ni apẹẹrẹ ti o rọrun ti bii o ṣe le lo LangChain lati ṣe adaṣe adaṣe koodu: `` Python gbe wọle langchain lati langchain.chains gbe wọle code_analysis

Ṣẹda apẹẹrẹ LangChain kan

lc = langchain.LangChain ()

Ṣetumo pq onínọmbà koodu kan

pq = code_analysis.CodeAnalysisChain ( awoṣe = "koodu-onínọmbà-awoṣe", ede = "Python", koodu = "defi add(a, b): pada a + b" )

Ṣiṣe pq onínọmbà koodu

esi = chain.run ()

Tẹjade abajade

tẹjade (esi)

Koodu yii ṣẹda apẹẹrẹ LangChain ati asọye pq onínọmbà koodu nipa lilo ile-ikawe `code_analysis`. Awọn pq ti wa ni ki o si ṣiṣe, ati awọn esi ti wa ni tejede si awọn console.

## Top 5-10 Awọn aṣẹ ti a lo julọ / awọn snippets

Eyi ni oke 5-10 ti a lo julọ awọn aṣẹ/snippets fun DSPy ati LangChain:

### DSPy

1. `dsp init`: Bibẹrẹ iṣẹ akanṣe DSPy tuntun kan.
2. `dsp install`: Fi awọn igbẹkẹle sori ẹrọ fun iṣẹ akanṣe naa.
3. `dsp build`: Kọ ise agbese.
4. `dsp igbeyewo`: nṣiṣẹ aládàáṣiṣẹ igbeyewo fun ise agbese.
5. `dsp deploy`: Mu ise agbese na ṣiṣẹ si iṣelọpọ.

### LangChain

1. `langchain init`: Ti bẹrẹ iṣẹ LangChain tuntun kan.
2. `langchain awoṣe`: Irin titun AI awoṣe.
3. `langchain pq`: asọye a titun ibaraẹnisọrọ sisan.
4. `langchain run`: Ṣiṣe ṣiṣan ibaraẹnisọrọ.
5. `langchain itupale`: Ṣe itupalẹ koodu nipa lilo LangChain.

## Wiwo

Eyi ni iwoye ti iṣọpọ laarin DSPy ati LangChain nipa lilo Chart.js:
`` json
{
  "type": "ọgọ",
  "data": {
    "labels": ["Eto Ise agbese", "Onínọmbà Kóòdù", "Adánwò Aládàáṣiṣẹ́", "Ìdàpọ̀ Tẹsiwaju", "Iṣakoso Tu silẹ"],
    "awọn ipilẹ data": [
      {
        "label": "DSPy",
        "data": [10, 15, 20, 25, 30],
        "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "AalaWidth": 1
      },
      {
        "label": "LangChain",
        "data": [5, 10, 15, 20, 25],
        "backgroundColor": "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
        "AalaWidth": 1
      }
    ]
  },
  "awọn aṣayan": {
    "iwọn": {
      "yAxes": [
        {
          "awọn ami": {
            "beginAtZero": otitọ
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Atẹle yii ṣe afihan isọpọ laarin DSPy ati LangChain, pẹlu iṣeto iṣẹ akanṣe mimu DSPy, idanwo adaṣe, ati iṣakoso itusilẹ, ati itupalẹ koodu mimu LangChain ati iṣọpọ lemọlemọfún.

Ipari

Integration ti DSPy ati LangChain n pese opo gigun ti epo ifijiṣẹ sọfitiwia ti AI ti o lagbara ti o ṣe adaṣe ati mu ọpọlọpọ awọn ipele ti ilana idagbasoke ṣiṣẹ. Nipa gbigbe awọn agbara ti awọn ilana mejeeji ṣiṣẹ, awọn ajo le ṣe atunṣe awọn ilana DevOps wọn, mu didara koodu dara, ati dinku akoko-si-ọja fun awọn ọja sọfitiwia wọn. Bi ala-ilẹ idagbasoke sọfitiwia ti n tẹsiwaju lati dagbasoke, imuṣiṣẹpọ laarin DSPy ati LangChain yoo ṣe ipa pataki ni wiwakọ ĭdàsĭlẹ ati ṣiṣe ni ile-iṣẹ naa.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn