ਓਪਨ-ਸਰੋਤ AI ਸੁਪਨਾ ਮਰਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਬਸ ਪੂਰਬ ਵੱਲ ਚਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੇ ਅਕਸਰ ਪੱਛਮ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਖੁੱਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਬ੍ਰਿਕਸ ਬਲਾਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰਭਾਵ [1, 2] ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਜੋਂ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੈਂਪੀਅਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਧੁਰੀ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲੋਬਲ ਤਕਨੀਕੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਇਸਦੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਦੀ ਮੌਤ ਬਾਰੇ ਪੱਛਮ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੱਥ-ਪੈਰ ਅਕਸਰ ਸਵੈ-ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ, ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਗਲੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਨੇ ਹੋਂਦ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ, ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਰਾਸ਼ਟਰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। AI ਪ੍ਰਤੀ ਬ੍ਰਿਕਸ ਪਹੁੰਚ ਪਰਉਪਕਾਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ, ਮਾਰਕੀਟ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ AI ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਚੁਣੌਤੀ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਮਹਾਨ AI ਬਾਇਫਰਕੇਸ਼ਨ: ਤੁਹਾਡੀ ਨਵੀਂ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਸੁਪਨਾ
ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਗਲੋਬਲ AI ਵਿਕਾਸ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਓ। ਉਹ ਜਹਾਜ਼ ਰਵਾਨਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਸ਼ੰਘਾਈ ਲਈ ਜਾ ਰਹੇ ਕੰਟੇਨਰ ਜਹਾਜ਼ 'ਤੇ। ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਹ ਵੱਖਰੇ, ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਤਪਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ, ਪਰ ਹਰ API ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਪਕਾਏ ਗਏ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
CTOs ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲੀਡਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਅਮੂਰਤ ਨੀਤੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਭਵਿੱਖ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਅਗਲੇ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ GDPR ਜਾਂ CCPA ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ BRICS-ਅਲਾਈਨਡ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਪਾਲਣਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਿਰਦਰਦ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬੋਲਦੀ ਹੈ।
ਵਿਹਾਰਕਤਾ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ:
- ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ? ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬ੍ਰਿਕਸ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਡਾਟਾ ਕੇਂਦਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਿਕਸ-ਵਿਕਸਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
- ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮਿਆਰ: ਕੀ ਇਸ ਬਲਾਕ ਤੋਂ ਉਭਰ ਰਹੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ LLM ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ MLOps ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਗੇ? ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਨਵੇਂ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਨਵੀਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ? ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ AI ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੜ-ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।
- ਟੈਲੈਂਟ ਪੂਲ: ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧੇਗੀ। ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਭਰਤੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ ਜੋ ਬ੍ਰਿਕਸ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਟੁਕੜੇ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਅਤੇ ਵਿਖੰਡਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਟੀਚਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਗੜ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਭ
ਪੱਛਮ, ਜਿਸ ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰੱਖਿਆਤਮਕ 'ਤੇ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਸਮੂਹ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਐਲਐਲਐਮ ਦਾ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਡਿਜੀਟਲ ਆਜ਼ਾਦੀ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਸਟੈਂਡ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਚਾਲ ਹੈ:
- ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ: ਮੈਂਬਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ R&D ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
- ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਓ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪੱਛਮੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ।
- ਨਿਰਯਾਤ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਫਾਲਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਿਲਕ ਰੋਡ ਹੈ, ਪਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ।
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਆਖਰਕਾਰ ਪੱਛਮੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੰਦ ਬਾਗ਼ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਨੀਅਰ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀ ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
CTOs ਲਈ, ਇਹ ਕੋਈ ਦੂਰ ਦੀ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਝੜਪ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਖ਼ਤਰਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਮੌਕਾ ਹੈ।
- ਮਾਰਕੀਟ ਐਕਸੈਸ: ਬ੍ਰਿਕਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਵਿਸ਼ਵ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦੇ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ, ਵਧ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਕਿਨਾਰਾ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ BRICS-ਵਿਕਸਤ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਵਾਤਾਵਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਹੋ।
- ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਏਕੀਕਰਣ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੱਛਮ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਿਕਸ ਬਲਾਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਹਾਰਕ, ਸਥਾਨਿਕ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੌੜ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਮਾਡਲ ਕੌਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸੀਈਓ ਡਾਰੀਓ ਅਮੋਦੇਈ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਏਆਈ ਰੇਸ [4] ਲਈ ਕਾਲ ਹੁਣ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਲਗਭਗ ਅਜੀਬ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੱਛਮ ਦੇ ਕੁਝ ਲੋਕ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬ੍ਰਿਕਸ ਬਲਾਕ ਨਾ ਸਿਰਫ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਪ੍ਰਵੇਗ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
"ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਡ੍ਰੀਮ" ਮਰਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣੇ ਹੀ ਮੁੜ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਮੁੜ-ਬ੍ਰਾਂਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਰਣਨੀਤਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖਰੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਆਗੂ ਵਜੋਂ, ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸ਼ਕਤੀ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਖੰਡਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਖਤਰੇ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ.
ਸਰੋਤ
[1] ਬ੍ਰਿਕਸ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ AI ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ — https://english.news.cn/20230824/6020108331394595856947231454c559/c.html [2] ਚੀਨ ਦੀ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਏਆਈ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ — https://thediplomat.com/2024/03/chinas-open-source-ai-ambitions/ [3] ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਪੁਸ਼: ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਜ਼ਮੀ — https://www.brookings.edu/articles/indias-ai-push-a-strategic-imperative/ [4] ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਸੀਈਓ ਨੇ ਹੌਲੀ AI ਦੌੜ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ, ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ — https://www.reuters.com/technology/anthropic-ceo-calls-slower-ai-race-warns-risks-2023-05-16/