ମାପନୀୟ ସ୍ onomy ାଧୀନତା ପାଇଁ ଲାଙ୍ଗ ଚେନ୍ ଏବଂ DSPy ସହିତ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟ | | B4N1

ମାପନୀୟ ସ୍ onomy ାଧୀନତା ପାଇଁ ଲାଙ୍ଗ ଚେନ୍ ଏବଂ DSPy ସହିତ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟ |

3 months ago · b4n1 Tiempo de lectura: 5 min

ପରିଚୟ

ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI), ସଫ୍ଟୱେୟାର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଏବଂ ସ୍ଥାପତ୍ୟର ଛକ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ, ମାପନୀୟ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ପ୍ରଣାଳୀର ଏକ ନୂତନ ତରଙ୍ଗ ସୃଷ୍ଟି କରୁଛି | ଏହି ବିପ୍ଳବର ଅଗ୍ରଭାଗରେ ଲ୍ୟାଙ୍ଗଚେନ ଏବଂ ଡିଏସପି, ଦୁଇଟି ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ଜ୍ଞାନକ technologies ଶଳ ଯାହା ଅଦୃଶ୍ୟ ସ୍ତରର ସ୍ onomy ାଧୀନତା ଏବଂ ମାପନୀୟତା ସହିତ ଜଟିଳ AI ପ୍ରଣାଳୀ ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରେ | ଏହି ଆର୍ଟିକିଲରେ, ଆମେ ସଫ୍ଟୱେୟାର-ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଯାନ ଏବଂ AI ଚାଳିତ DevOps ୱାର୍କଫ୍ଲୋରେ ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର ପ୍ରୟୋଗ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇ ଲ୍ୟାଙ୍ଗ ଚେନ୍ ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ, ମାପନୀୟ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ସିଷ୍ଟମ ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ AI, ସଫ୍ଟୱେୟାର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଏବଂ ସ୍ଥାପତ୍ୟର ଛକ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବୁ |

ପୃଷ୍ଠଭୂମି

କଥାବାର୍ତ୍ତା AI ସିଷ୍ଟମ ଗଠନ ପାଇଁ ଲ୍ୟାଙ୍ଗ ଚେନ୍ ହେଉଛି ଏକ ପାଇଥନ୍ ଲାଇବ୍ରେରୀ ହୋଇଥିବାବେଳେ DSPy ହେଉଛି ବ୍ଲକ୍ ଚେନ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହାର କରି ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସିଷ୍ଟମ ଗଠନ ପାଇଁ ପାଇଥନ୍ ଲାଇବ୍ରେରୀ | ଏହି ଦୁଇଟି ଟେକ୍ନୋଲୋଜିକୁ ମିଶ୍ରଣ କରି, ବିକାଶକାରୀମାନେ ଜଟିଳ AI ପ୍ରଣାଳୀ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବେ ଯାହା କେବଳ ମାପନୀୟ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ନୁହେଁ ବରଂ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଏବଂ ନିରାପଦ ମଧ୍ୟ |

ଲାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ |

ଲ୍ୟାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ ହେଉଛି ଏକ ପାଇଥନ୍ ଲାଇବ୍ରେରୀ ଯାହା ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ (NLP), ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ (ML) ଏବଂ ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ୍ ଆଧାରିତ ଆଭିମୁଖ୍ୟ ସହିତ ବିଭିନ୍ନ କ ques ଶଳ ବ୍ୟବହାର କରି ବିକାଶକାରୀଙ୍କୁ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ AI ସିଷ୍ଟମ ଗଠନ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ | LangChain ବାର୍ତ୍ତାଳାପ AI ସିଷ୍ଟମ ଗଠନ ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ଉପକରଣ ଏବଂ API ପ୍ରଦାନ କରେ, ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି:

  • ** ଜ୍ Knowledge ାନ ଗ୍ରାଫ୍ **: ଲେଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ ଜ୍ knowledge ାନ ଗ୍ରାଫ୍ ଗଠନ ଏବଂ ପ୍ରଶ୍ନ କରିବା ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ଉପକରଣ ଯୋଗାଇଥାଏ, ଯାହାକି କଥାବାର୍ତ୍ତା AI ସିଷ୍ଟମ୍ ପାଇଁ ଜରୁରୀ |
  • ** NLP **: ଟୋକେନାଇଜେସନ୍, ସଂସ୍ଥାର ସ୍ୱୀକୃତି, ଏବଂ ଭାବନା ବିଶ୍ଳେଷଣ ସହିତ LangChain ଅନେକ NLP ଉପକରଣ ପ୍ରଦାନ କରେ |
  • ** ML **: LangChain ବର୍ଗୀକରଣ, ରିଗ୍ରେସନ୍, ଏବଂ କ୍ଲଷ୍ଟରିଙ୍ଗ୍ ସହିତ ବିଭିନ୍ନ ML ଉପକରଣ ପ୍ରଦାନ କରେ |

DSPy

ବ୍ଲକ୍ ଚେନ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହାର କରି ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସିଷ୍ଟମ ଗଠନ ପାଇଁ DSPy ହେଉଛି ଏକ ପାଇଥନ୍ ଲାଇବ୍ରେରୀ | ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସିଷ୍ଟମ ଗଠନ ପାଇଁ DSPy ବିଭିନ୍ନ ଉପକରଣ ଏବଂ API ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ, ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି:

  • ** ବ୍ଲକ୍ ଚେନ୍ **: ଇଥେରେୟମ୍ ଏବଂ ହାଇପରଲେଡର୍ ଫ୍ୟାବ୍ରିକ୍ ସହିତ ବ୍ଲକ୍ ଚେନ୍ ନେଟୱାର୍କ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ ପାଇଁ DSPy ବିଭିନ୍ନ ଉପକରଣ ପ୍ରଦାନ କରେ |
  • ** ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତିନାମା **: DSPy ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତିନାମା ନିର୍ମାଣ ଏବଂ ନିୟୋଜନ ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ଉପକରଣ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସିଷ୍ଟମ୍ ପାଇଁ ଜରୁରୀ |
  • ** ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ **: ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସଂରକ୍ଷଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ DSPy ବିଭିନ୍ନ ଉପକରଣ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ, ଯାହା ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସିଷ୍ଟମ୍ ପାଇଁ ଜରୁରୀ |

ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟ |

LangChain ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକୁ ନେଇ ଗଠିତ:

  • ** ନଲେଜ୍ ଗ୍ରାଫ୍ **: ଏକ ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ୍ ହେଉଛି ଏକ ଗ୍ରାଫ୍-ଆଧାରିତ ତଥ୍ୟ ସଂରଚନା ଯାହା ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଜ୍ଞାନ ଏବଂ ସମ୍ପର୍କ ଗଚ୍ଛିତ କରେ | ଏକ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟରେ, ସିଷ୍ଟମ୍ ଏବଂ ଏହାର ପରିବେଶ ବିଷୟରେ ଜ୍ଞାନ ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ଜିଜ୍ଞାସା କରିବା ପାଇଁ ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ୍ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
  • ** କଥାବାର୍ତ୍ତା AI **: ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ୍ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କୁ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ଏକ କଥାବାର୍ତ୍ତା AI ସିଷ୍ଟମ୍ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | କଥାବାର୍ତ୍ତା ପ୍ରଶ୍ନ AI ବ୍ୟବହାରକାରୀ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ବୁ understand ିବା ଏବଂ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ NLP ଏବଂ ML କ techniques ଶଳ ବ୍ୟବହାର କରେ |
  • ** ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ **: ସିଷ୍ଟମ ଏବଂ ଏହାର ପରିବେଶ ବିଷୟରେ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ଜ୍ଞାନ ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସଂରକ୍ଷଣ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ହୋଇଥିବା AI ସଂରଚନା ପାଇଁ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସଂରକ୍ଷଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜରୁରୀ, ଯେହେତୁ ସେମାନେ ତଥ୍ୟକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଭାବରେ ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ପ୍ରବେଶ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରନ୍ତି |
  • ** ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତିନାମା **: ବ୍ୟବସାୟିକ ଚୁକ୍ତିନାମାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ଏବଂ ସୁରକ୍ଷିତ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଭାବରେ ତଥ୍ୟ ଗଚ୍ଛିତ ଏବଂ ଆକ୍ସେସ୍ ହେବା ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତିନାମା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ହୋଇଥିବା AI ସ୍ଥାପତ୍ୟ ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତିନାମା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜରୁରୀ, ଯେହେତୁ ସେମାନେ ତଥ୍ୟକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ଏବଂ ସ୍ୱଚ୍ଛ ଭାବରେ ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ପ୍ରବେଶ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରନ୍ତି |

ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ |

LangChain ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟରେ ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକର ବ୍ୟାପକ ବିସ୍ତାର ଅଛି, ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରି:

  • ** ସଫ୍ଟୱେର୍-ପରିଭାଷିତ ଯାନଗୁଡିକ **: ସଫ୍ଟୱେର୍-ପରିଭାଷିତ ଯାନଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଯାନ ଯାହା କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ନିରାପତ୍ତା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ପାଇଁ AI ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ବ୍ୟବହାର କରେ | ଲ୍ୟାଙ୍ଗଚେନ ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟ ସଫ୍ଟୱେୟାର-ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଯାନ ନିର୍ମାଣରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରିବ ଯାହା କେବଳ ମାପନୀୟ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ନୁହେଁ ବରଂ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଏବଂ ନିରାପଦ ଅଟେ |
  • ** AI- ଚାଳିତ DevOps ୱାର୍କଫ୍ଲୋ **: AI ଚାଳିତ DevOps ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ସଫ୍ଟୱେର୍ ବିକାଶ, ପରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ନିୟୋଜନକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ AI ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ବ୍ୟବହାର କରେ | LangChain ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟଗୁଡିକ AI ଚାଳିତ DevOps ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ନିର୍ମାଣରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରିବ ଯାହା କେବଳ ମାପନୀୟ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ନୁହେଁ ବରଂ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଏବଂ ନିରାପଦ ଅଟେ |

କୋଡ୍ ଉଦାହରଣ |

ଏଠାରେ ଏକ ସରଳ କୋଡ୍ ଉଦାହରଣ ଅଛି ଯାହା ଏକ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀଭୂତ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟ ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ କିପରି LangChain ଏବଂ DSPy କୁ ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ ତାହା ଦର୍ଶାଏ: "ପାଇଥନ୍ | langchain ଆମଦାନି କରନ୍ତୁ | dspy ଆମଦାନି ବ୍ଲକ୍ ଚେନ୍, ସ୍ମାର୍ଟକଣ୍ଟ୍ରାକ୍ଟରୁ |

ଏକ ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ୍ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |

knowledge_graph = langchain.KnowledgeGraph ()

ଏକ କଥାବାର୍ତ୍ତା AI ସିଷ୍ଟମ୍ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |

ବାର୍ତ୍ତାଳାପ_ ai = langchain.ConversationalAI (ଜ୍ଞାନ_ଗ୍ରାଫ୍)

ଏକ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସଂରକ୍ଷଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |

ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ_ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ = dspy.DecentralizedStorage ()

ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତି ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |

smart_contract = dspy.SmartContract (ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ_ ଷ୍ଟୋରେଜ୍)

ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ୍ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାକୁ କଥାବାର୍ତ୍ତା AI ସିଷ୍ଟମ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |

ବାର୍ତ୍ତାଳାପ_ ai.query ("ଆଜି ପାଗ କ’ଣ?")

ବ୍ୟବସାୟ ତର୍କକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ |

smart_contract.execute ("ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ") ``

ଶୀର୍ଷ 5-10 ସର୍ବାଧିକ ବ୍ୟବହୃତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ / ସ୍ନିପେଟ୍ |

LangChain ଏବଂ DSPy ପାଇଁ ଏଠାରେ ସର୍ବାଧିକ 5-10 ସର୍ବାଧିକ ବ୍ୟବହୃତ କମାଣ୍ଡ / ସ୍ନିପେଟ୍ ଅଛି:

  • ** langchain.KnowledgeGraph () **: ଏକ ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ୍ ସୃଷ୍ଟି କରେ |
  • ** langchain.ConversationalAI () **: ଏକ କଥାବାର୍ତ୍ତା AI ସିଷ୍ଟମ୍ ସୃଷ୍ଟି କରେ |
  • ** dspy.DecentralizedStorage () **: ଏକ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସଂରକ୍ଷଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା ସୃଷ୍ଟି କରେ |
  • ** dspy.SmartContract () **: ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତି ସୃଷ୍ଟି କରେ |
  • ** langchain.query () **: ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ୍ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାକୁ କଥାବାର୍ତ୍ତା AI ସିଷ୍ଟମ୍ ବ୍ୟବହାର କରେ |
  • ** dspy.execute () **: ବ୍ୟବସାୟିକ ତର୍କକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରେ |
  • ** langchain.tokenize () **: NLP କ ques ଶଳ ବ୍ୟବହାର କରି ପାଠ୍ୟକୁ ଟୋକେନାଇଜ୍ କରେ |
  • ** langchain.entity_recognition () **: NLP କ ques ଶଳ ବ୍ୟବହାର କରି ସଂସ୍ଥାର ସ୍ୱୀକୃତି ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ |
  • ** dspy.blockchain_interact () **: ଏକ ବ୍ଲକ୍ ଚେନ୍ ନେଟୱାର୍କ ସହିତ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା |
  • ** dspy.smart_contract_deploy () **: ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତି ନିୟୋଜିତ କରେ |

ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍

LangChain ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟର ଏକ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍: "ଚାର୍ଟ { "ପ୍ରକାର": "ପାଇକାର୍ଟ", "ଡାଟା": { "ଲେବଲ୍": ["ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ୍", "କଥାବାର୍ତ୍ତା AI", "ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ସଂରକ୍ଷଣ", "ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତି"], "ଡାଟାବେସ୍": [ { "ଲେବଲ୍": "ଉପାଦାନଗୁଡିକ", "ତଥ୍ୟ": [30, 20, 20, 30], "ପୃଷ୍ଠଭୂମି ରଙ୍ଗ": [ "rgba (255, 99, 132, 0.2)", "rgba (54, 162, 235, 0.2)", "rgba (255, 206, 86, 0.2)", "rgba (75, 192, 192, 0.2)" ], "borderColor": [ "rgba (255, 99, 132, 1)", "rgba (54, 162, 235, 1)", "rgba (255, 206, 86, 1)", "rgba (75, 192, 192, 1)" ], "ସୀମା ଓସାର": 1 } ] }, "ବିକଳ୍ପଗୁଡିକ": {} } ``

ସିଦ୍ଧାନ୍ତ

LangChain ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟଗୁଡିକ ଆମେ AI ସିଷ୍ଟମ ସହିତ ନିର୍ମାଣ ଏବଂ ଯୋଗାଯୋଗରେ ବିପ୍ଳବ କରିବାର କ୍ଷମତା ରଖିଛି | ଲ୍ୟାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ ର କଥାବାର୍ତ୍ତା AI କ୍ଷମତାର ଶକ୍ତିକୁ DSPy ର ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଏବଂ ସ୍ମାର୍ଟ ଚୁକ୍ତିନାମା କ୍ଷମତା ସହିତ ମିଶ୍ରଣ କରି, ବିକାଶକାରୀମାନେ ଜଟିଳ AI ପ୍ରଣାଳୀ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବେ ଯାହା କେବଳ ମାପନୀୟ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ନୁହେଁ ବରଂ ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ ଏବଂ ନିରାପଦ ମଧ୍ୟ | ସଫ୍ଟୱେର୍-ପରିଭାଷିତ ଯାନ ଏବଂ AI- ଚାଳିତ DevOps କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହର ଚାହିଦା ସହିତ, ଲ୍ୟାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ ଏବଂ DSPy ବ୍ୟବହାର କରି ବିକେନ୍ଦ୍ରୀକରଣ AI ସ୍ଥାପତ୍ୟ AI ବିକାଶର ଭବିଷ୍ୟତ ଗଠନରେ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ |


¿Tienes preguntas?

Hablemos

Contáctame en LinkedIn