Ag orchestachadh shiostaman bathar-bog air an stiùireadh le AI le LangChain agus DSPy: Dàibheadh ​​​​domhainn a-steach do Ailtireachd Scalable agus Automation | B4N1

Ag orchestachadh shiostaman bathar-bog air an stiùireadh le AI le LangChain agus DSPy: Dàibheadh ​​​​domhainn a-steach do Ailtireachd Scalable agus Automation

5 months ago · b4n1 Tiempo de lectura: 6 min

Ro-ràdh

Ann an cruth-tìre didseatach aig astar luath an latha an-diugh, tha siostaman bathar-bog a’ sìor fhàs iom-fhillte, le feum a tha a’ sìor fhàs airson fèin-ghluasad agus orcastra èifeachdach. Tha amalachadh Artificial Intelligence (AI) agus Machine Learning (ML) air cruth-atharrachadh a thoirt air an dòigh sa bheil sinn a’ dealbhadh agus a’ cur an gnìomh siostaman bathar-bog. Ach, mar a bhios na siostaman sin a’ fàs ann an sgèile agus iom-fhillteachd, bidh e na obair eagallach a bhith gan riaghladh.

Seo far a bheil LangChain agus DSPy a’ tighinn a-steach. Tha LangChain na leabharlann Python a bheir comas do shiostaman bathar-bog air an stiùireadh le AI a chruthachadh, agus tha DSPy na fhrèam stèidhichte air Rust airson ailtireachd bathar-bog scalable agus fèin-riaghailteach a thogail. San artaigil seo, rannsaichidh sinn a-steach do shaoghal LangChain agus DSPy, a’ sgrùdadh mar a dhealbhaicheas agus a chuireas sinn an gnìomh ailtireachd bathar-bog scalable agus fèin-riaghailteach a’ cleachdadh riochdairean AI, LangChain, agus DSPy airson fèin-ghluasad èifeachdach agus orchestration ann an siostaman bathar-bog mòr.

Dè a th’ ann an LangChain?

Tha LangChain na leabharlann Python a bheir seachad seata innealan agus APIan airson siostaman bathar-bog air an stiùireadh le AI a thogail. Leigidh e le luchd-leasachaidh sruthan-obrach AI iom-fhillte a chruthachadh, grunn mhodalan AI fhilleadh a-steach, agus gnìomhan a dhèanamh fèin-ghluasadach a’ cleachdadh API sìmplidh agus intuitive. Tha LangChain a 'toirt taic do raon farsaing de mhodail AI, a' gabhail a-steach giullachd cànain nàdarra (NLP), lèirsinn coimpiutair, agus ionnsachadh ath-neartachaidh.

Am measg cuid de phrìomh fheartan LangChain tha:

  • ** Riaghladh Sruth-obrach AI **: Tha LangChain a’ toirt seachad API sìmplidh agus intuitive airson sruthan-obrach AI iom-fhillte a chruthachadh, a’ toirt cothrom do luchd-leasachaidh grunn mhodalan AI fhilleadh a-steach agus gnìomhan fèin-ghluasadach.
  • ** Amalachadh Modail **: Tha LangChain a ’toirt taic do raon farsaing de mhodalan AI, a’ toirt a-steach NLP, lèirsinn coimpiutair, agus ionnsachadh neartachaidh.
  • ** Automation**: Tha LangChain a’ toirt comas do luchd-leasachaidh gnìomhan a dhèanamh fèin-ghluasadach a’ cleachdadh mhodalan AI, a’ lughdachadh an fheum air eadar-theachd làimhe.

Dè a th’ ann an DSPy?

Tha DSPy na fhrèam stèidhichte air Rust airson ailtireachd bathar-bog scalable agus fèin-riaghailteach a thogail. Tha e a’ toirt seachad seata innealan agus APIan airson siostaman bathar-bog iom-fhillte a chruthachadh, a’ toirt a-steach siostaman air an stiùireadh le AI. Tha DSPy air a dhealbhadh gus siostaman bathar-bog mòr a làimhseachadh, a’ toirt seachad feartan leithid:

  • ** Scalability **: Tha DSPy air a dhealbhadh gus siostaman bathar-bog mòr a làimhseachadh, a’ toirt seachad feartan leithid sgèileadh còmhnard agus cothromachadh luchdan.
  • ** Neo-eisimeileachd **: Tha DSPy a’ toirt comas do luchd-leasachaidh siostaman bathar-bog fèin-riaghailteach a chruthachadh, a’ lughdachadh an fheum air eadar-theachd làimhe.
  • ** Amalachadh AI **: Tha DSPy a’ toirt seachad seata de APIan airson modalan AI a thoirt a-steach, a’ toirt cothrom do luchd-leasachaidh siostaman bathar-bog air an stiùireadh le AI a chruthachadh.

A’ dealbhadh ailtireachd bathar-bog scalable agus fèin-riaghailteach le LangChain agus DSPy

Gus ailtireachd bathar-bog scalable agus fèin-riaghailteach a dhealbhadh a’ cleachdadh LangChain agus DSPy, feumaidh sinn dòigh-obrach ceum air cheum a leantainn. Seo tar-shealladh àrd-ìre den phròiseas:

  1. Mìnich na Riatanasan: Comharraich riatanasan an t-siostam bathar-bog, a’ gabhail a-steach na gnìomhan a dh’ fheumar a bhith fèin-ghluasadach agus na modalan AI a dh’ fheumar amalachadh.
  2. Tagh na Modalan AI: Tagh na modalan AI a thèid a chleachdadh san t-siostam bathar-bog, a’ toirt aire do nithean leithid cruinneas, scalability, agus seasmhachd.
  3. ** Dealbhaich Sruth-obrach AI**: Dealbhaich sruth-obrach AI a’ cleachdadh LangChain, ag amalachadh grunn mhodalan AI agus a’ dèanamh fèin-ghluasad air gnìomhan mar a dh’ fheumar.
  4. ** Cuir an sruth-obrach AI an gnìomh**: Cuir an gnìomh sruth-obrach AI a’ cleachdadh LangChain, a’ cleachdadh nam modalan AI taghte agus APIan.
  5. ** Amalachadh DSPy**: Amalaich DSPy a-steach don t-siostam bathar-bog, a’ toirt seachad feartan leithid so-ruigsinneachd agus fèin-riaghladh.
  6. Deuchainn is Cleachdadh: Dèan deuchainn agus cuir an sàs an siostam bathar-bog, a’ dèanamh cinnteach gu bheil e a’ coinneachadh ris na riatanasan agus gu bheil e scalable agus fèin-riaghailteach.

Còd Eisimpleir: Cur an gnìomh sruth-obrach AI le LangChain

Seo eisimpleir de bhloc còd a sheallas mar a chuireas tu sruth-obrach AI an gnìomh a’ cleachdadh LangChain:

toirt a-steach langchain
bho langchain.chains import LLMChain

# Mìnich na modalan AI
nlp_model = langchain.load_model ("nlp_model")
cv_model = langchain.load_model ("cv_model")

# Mìnich sruth-obrach AI
sruth-obrach = LLMChain(
    input_model=nlp_model,
    output_model=cv_model,
    prompt = "Dèan mion-sgrùdadh air an teacsa agus cruthaich geàrr-chunntas"
)

# Ruith sruth-obrach AI
result = workflow.run ("Seo teacsa sampall")

# Clò-bhuail an toradh
clò-bhualadh (toradh)

Tha am bloc còd seo a’ sealltainn mar a mhìnicheas tu sruth-obrach AI a’ cleachdadh LangChain, ag amalachadh grunn mhodalan AI agus a’ dèanamh fèin-ghluasad air gnìomhan mar a dh’ fheumar.

Na 5-10 Òrdughan/Beagan as motha a chleachdar

Seo na 5-10 òrdughan / pìosan as motha a chleachdar airson LangChain agus DSPy:

  1. langchain.load_model(): A’ luchdachadh modal AI a’ cleachdadh LangChain.
nlp_model = langchain.load_model ("nlp_model")
  1. LLMChain(): A’ mìneachadh sruth-obrach AI a’ cleachdadh LangChain.
sruth-obrach = LLMChain(
    input_model=nlp_model,
    output_model=cv_model,
    prompt = "Dèan mion-sgrùdadh air an teacsa agus cruthaich geàrr-chunntas"
)
  1. ** workflow.run()**: A’ ruith sruth-obrach AI a’ cleachdadh LangChain.
result = workflow.run ("Seo teacsa sampall")
  1. dspy.init(): A' tòiseachadh DSPy.
dspy.init()
  1. dspy.create_agent(): A’ cruthachadh àidseant AI a’ cleachdadh DSPy.
àidseant = dspy.create_agent ("nlp_model")
  1. dspy.create_workflow(): A’ mìneachadh sruth-obrach AI a’ cleachdadh DSPy.
sruth-obrach = dspy.create_workflow(
    input_model=nlp_model,
    output_model=cv_model,
    prompt = "Dèan mion-sgrùdadh air an teacsa agus cruthaich geàrr-chunntas"
)
  1. dspy.run_workflow(): A’ ruith sruth-obrach AI a’ cleachdadh DSPy.
toradh = dspy.run_workflow (sruth-obrach, "Seo teacsa sampall")
  1. langchain.chain(): A’ mìneachadh sreath de mhodalan AI a’ cleachdadh LangChain.
slabhraidh = langchain.chain(
    nlp_model,
    cv_modail,
    prompt = "Dèan mion-sgrùdadh air an teacsa agus cruthaich geàrr-chunntas"
)
  1. langchain.run_chain(): A’ ruith an t-sreath de mhodalan AI a’ cleachdadh LangChain.
result = langchain.run_chain(slabhraidh, "Seo sampall teacsa")
  1. dspy.create_cluster(): A’ cruthachadh cruinneachadh de riochdairean AI a’ cleachdadh DSPy.
cluster = dspy.create_cluster ("nlp_model")

Sealladh

Seo dealbh de shruth-obrach AI a’ cleachdadh Chart.js:

{
  "type": "bàr",
  "dàta": {
    "labels": ["Modail NLP", "Modail CV", "Sruth-obrach AI"],
    "stòr-dàta": [
      {
        "label": "Cruinneas a' mhodail",
        "dàta": [0.9, 0.8, 0.95],
        "backgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56"]
      }
    ]
  },
  "roghainnean": {
    "tiotal": {
      "taisbeanadh": fìor,
      "text": "Cruinneas sruth-obrach AI"
    },
    "sgàilean": {
      "yAxes": [
        {
          "breacan": {
            "toiseach AtZero": fìor
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Tha an dealbh seo a’ sealltainn cho cinnteach sa tha modail NLP, modail CV, agus sruth-obrach AI.

Co-dhùnadh

San artaigil seo, rinn sinn sgrùdadh air saoghal LangChain agus DSPy, dà inneal cumhachdach airson ailtireachd bathar-bog scalable agus fèin-riaghailteach a thogail a’ cleachdadh riochdairean AI. Dhealbhaich sinn agus chuir sinn an gnìomh ailtireachd bathar-bog scalable agus fèin-riaghailteach a’ cleachdadh LangChain agus DSPy, a’ sealltainn mar as urrainn dhuinn grunn mhodalan AI fhilleadh a-steach agus gnìomhan fèin-ghluasadach a’ cleachdadh API sìmplidh agus intuitive. Thug sinn cuideachd seachad seata de na prìomh òrdughan / pìosan 5-10 a chleachdar airson LangChain agus DSPy, a bharrachd air sealladh air sruth-obrach AI a’ cleachdadh Chart.js. Le LangChain agus DSPy, faodaidh luchd-leasachaidh siostaman bathar-bog èifeachdach agus scalable a chruthachadh air an stiùireadh le AI a choinnicheas ri feumalachdan siostaman bathar-bog mòr.


¿Tienes preguntas?

Hablemos

Contáctame en LinkedIn