سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قوزغىتىلغان قوللىنىشچان پروگراممىلارنى لايىھىلەش: LangChain بىلەن Python ۋە Rust نى ئىشلىتىش

تونۇشتۇرۇش

سۈنئىي ئىدراك (AI) نىڭ قەد كۆتۈرۈشى كۆلەملەشكەن ۋە ئۈنۈملۈك قۇرۇلمىلارنى تەلەپ قىلىدىغان مۇرەككەپ ، سانلىق مەلۇمات ئارقىلىق قوللىنىشچان پروگراممىلارنىڭ تەرەققىي قىلىشىنى كەلتۈرۈپ چىقاردى. Microservices قۇرۇلمىسى بۇ خىل قوللىنىشچان پروگراممىلارنى ياساشتىكى مودا تاللاش سۈپىتىدە ئوتتۇرىغا چىقتى ، بۇ بوش باغلىنىش ، كېڭەيتىش ۋە كاشىلاغا بەرداشلىق بېرەلەيدۇ. بۇ ماقالىدە ، مىكرو پروگراممىلارنىڭ سۈنئىي ئەقىل قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنىڭ بىرىكىشى ئۈستىدە ئىزدىنىپ ، Python ۋە Rust نى مۇلازىمەتنى تەرەققىي قىلدۇرۇشقا مەركەزلەشتۈرۈپ ، LangChain نى تەشكىللەش ۋە سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىشقا ئىشلىتىمىز.

AI قوللىنىشچان پروگراممىلارنىڭ Microservices قۇرۇلمىسى

Microservices قۇرۇلمىسى بىر خىل لايىھىلەش ئۇسۇلى بولۇپ ، قوللىنىشچان پروگراممىلارنى API ئارقىلىق ئۆز-ئارا ئالاقە قىلىدىغان كىچىك ، مۇستەقىل مۇلازىمەتلەر توپلىمى قىلىپ قۇرۇپ چىقىدۇ. ھەر بىر مۇلازىمەت مۇئەييەن سودا ئىقتىدارىغا مەسئۇل بولۇپ ، ئۇلار كۆلەملەشكەن ، سەۋەنلىككە چىداملىق ۋە كەڭ تۇتاشتۇرۇلغان قىلىپ لايىھەلەنگەن.

سۈنئىي ئەقىل قوللىنىشچان ئارقا كۆرۈنۈشىدە ، مىكرو مۇلازىمەت قۇرۇلمىسى بىر قانچە پايدىلىق تەرەپلەرنى تەمىنلەيدۇ:

• ** كېڭەيتىشچانلىقى **: سۈنئىي ئەقىل قوللىنىشچان پروگراممىلىرى ھەمىشە زور مىقداردىكى سانلىق مەلۇمات ۋە ھېسابلاش بايلىقىنى تەلەپ قىلىدۇ. Microservices قۇرۇلمىسى گورىزونتال كۆلەملەشتۈرۈشكە يول قويىدۇ ، بۇ يەردە يەككە مۇلازىمەتلەرنى ئۆزگەرتىش ئارقىلىق ئېھتىياجنى قاندۇرالايدۇ.
• ** ئەۋرىشىملىكى **: Microservices قۇرۇلمىسى ھەر بىر مۇلازىمەت ئۈچۈن ئوخشىمىغان پروگرامما تىلى ، رامكا ۋە سانلىق مەلۇمات ئامبىرىنى ئىشلىتەلەيدۇ ، پروگراممېرلار ھەر بىر ئالاھىدە ۋەزىپە ئۈچۈن ئەڭ ياخشى قوراللارنى تاللىيالايدۇ.
• ** خاتالىققا بەرداشلىق بېرىش **: مىكرو مۇلازىمەت قۇرۇلمىسى بىلەن ، ئەگەر بىر مۇلازىمەت مەغلۇپ بولسا ، پۈتكۈل پروگراممىغا تەسىر كۆرسەتمەيدۇ. باشقا مۇلازىمەتلەر داۋاملىق ئىشلىيەلەيدۇ ، چۈشۈش ۋاقتى ۋە سانلىق مەلۇماتلارنىڭ يوقىلىشىنى ئازايتىدۇ.

مۇلازىمەت تەرەققىيات ئۈچۈن Python ۋە Rust

Python ۋە Rust ئىككى خىل مودا پروگرامما تىلى بولۇپ ، مىكرو مۇلازىمەت ياساشقا ماس كېلىدۇ. بۇ يەردە ھەر بىر تىلنىڭ قىسقىچە مەزمۇنى:

• ** Python **:
  • ** ياخشى تەرەپلىرى: ئۆگىنىش ئاسان ، كۈتۈپخانىلار ۋە رامكىلارنىڭ سانى كۆپ ، تەرەققىيات سۈرئىتى تېز.
  • ** پايدىسىز **: ئىقتىدارى ئاستا ، سىستېما پروگرامما تۈزۈشكە ماس كەلمەيدۇ.
  • ** ئەھۋاللارنى ئىشلىتىڭ **: تور ئېچىش ، سانلىق مەلۇمات ئانالىزى ، ماشىنا ئۆگىنىشى ۋە ئورگىنال يېزىش.
• ** رۇس **:
  • ** ياخشى تەرەپلىرى: ئەستە ساقلاش بىخەتەرلىكى ، ئىقتىدار ۋە ماسلىشىش ئىقتىدارى.
  • ** ناچار تەرەپلىرى: تىك ئۆگىنىش ئەگرى سىزىقى ، چەكلىك كۈتۈپخانىلار ۋە رامكىلار.
  • ** ئەھۋاللارنى ئىشلىتىڭ **: سىستېما پروگرامما تۈزۈش ، قىستۇرما سىستېما ۋە يۇقىرى ئىقتىدارلىق قوللىنىشچان پروگراممىلار.

ئوركېستىرلاش ۋە سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىش ئۈچۈن LangChain

LangChain بولسا Python كۈتۈپخانىسى بولۇپ ، مىكرو مۇلازىمەتنى قۇرۇش ، ئورۇنلاشتۇرۇش ۋە باشقۇرۇشنىڭ ئاددىي ۋە ئۈنۈملۈك ئۇسۇلى بىلەن تەمىنلەيدۇ. ئۇ تۆۋەندىكىدەك ئىقتىدارلارنى تەمىنلەيدۇ:

• ** مۇلازىمەت بايقاش **: ئاپتوماتىك مۇلازىمەت تىزىملاش ۋە بايقاش.
• ** API دەرۋازىسى **: بارلىق مۇلازىمەتلەرنىڭ بىرلا كىرىش نۇقتىسى.
• ** سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش **: ئۈنۈملۈك سانلىق مەلۇمات يوللاش ۋە ساقلاش.

بۇ يەردە LangChain نى ئىشلىتىپ ئاددىي API دەرۋازىسى قۇرۇشنىڭ بىر مىسالى بار: `` python langchain import APIGateway دىن

gateway = APIGateway ()

مۇلازىمەتكە ئېنىقلىما بېرىش

service = { "name": "my_service", "url": "http: // localhost: 8000", "method": "GET" }

مۇلازىمەتنى دەرۋازا بىلەن تىزىملىتىڭ

gateway.register_service (مۇلازىمەت)

دەرۋازىنى باشلاڭ

gateway.start () `` ` ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان 5-10 بۇيرۇق / ئۈزۈندىلەر

بۇ يەردە LangChain ئۈچۈن ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان بۇيرۇق ۋە پارچىلار بار:

Visualization

بۇ يەردە Chart.js نى ئىشلىتىپ ئاددىي تەسۋىرلەشنىڭ بىر مىسالى: json { "type": "bar", "data": { "بەلگە": ["Python", "Rust", "LangChain"], "datasets": [ { "label": "مۇلازىمەت ئېچىش", "data": [10, 5, 8], "backgroundColor": ["# 4CAF50", "# FF9800", "# 2196F3"] } ] }, "options": { "title": { "display": true, "text": "مۇلازىمەت تەرەققىياتى" }, "رىۋايەت": { "display": true } } } ` بۇ كۆرۈنۈشتە Python ، Rust ۋە LangChain ئارقىلىق تەرەققىي قىلغان مۇلازىمەتلەرنىڭ سانى كۆرسىتىلدى.

خۇلاسە

بۇ ماقالىدە بىز مىكروسكوپ قۇرۇلمىسىنىڭ سۈنئىي ئەقىل قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنىڭ بىرىكىشى ئۈستىدە ئىزدىنىپ ، Python ۋە Rust نى مۇلازىمەتنى تەرەققىي قىلدۇرۇشقا ئىشلىتىشنى ئاساس قىلىپ ، LangChain نى تەشكىللەش ۋە سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىشقا ئىشلىتىمىز. بىز مىكرو مۇلازىمەت قۇرۇلمىسىنىڭ پايدىسى ، Python ۋە Rust نىڭ ئارتۇقچىلىقى ۋە ئاجىزلىقى ۋە LangChain نىڭ ئالاھىدىلىكلىرى ھەققىدە مۇلاھىزە يۈرگۈزدۇق. بىز يەنە LangChain نى ئىشلىتىپ API دەرۋازىسى قۇرۇشنىڭ ئاددىي بىر مىسالى بىلەن تەمىنلىدۇق ۋە LangChain ئۈچۈن ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلگەن 5-10 بۇيرۇق ۋە پارچىلارنى تىزىپ چىقتۇق. ئاخىرىدا ، بىز Python ، Rust ۋە LangChain ئارقىلىق تەرەققىي قىلغان مۇلازىمەتلەرنىڭ سانىنى چۈشەندۈرۈش ئۈچۈن Chart.js ئارقىلىق بىر كۆرۈنۈشنى ئۆز ئىچىگە ئالدۇق.