Cruthaich àidseant AI a’ cleachdadh DSPy | B4N1

Cruthaich àidseant AI a’ cleachdadh DSPy

8 months ago · b4n1 Tiempo de lectura: 4 min

Ag aonachadh DSPy agus LangChain airson Leasachadh Bathar-bog Adhartach air a stiùireadh le AI

** Ro-ràdh**

Tha raon leasachadh bathar-bog a’ tighinn air adhart gu luath, le barrachd gabhail ri dòighean Artificial Intelligence (AI) agus Machine Learning (ML). Tha dà leabharlann Python mòr-chòrdte, DSPy agus LangChain, a’ faighinn tarraing anns an àite leasachaidh bathar-bog air a stiùireadh le AI. San artaigil seo, nì sinn sgrùdadh air amalachadh DSPy agus LangChain, a’ sgrùdadh an orcastra de riochdairean AI agus Modalan Cànain Mòr (LLMn) gus cleachdaidhean innleadaireachd bathar-bog adhartachadh agus sruthan-obrach a sgioblachadh.

Dè th’ ann an DSPy?

Is e leabharlann Python a th’ ann an DSPy a bheir seachad seata innealan airson a bhith a’ togail agus a’ riaghladh riochdairean AI. Leigidh e le luchd-leasachaidh riochdairean AI a chruthachadh, a thrèanadh agus a chuir an sàs as urrainn grunn ghnìomhan a choileanadh, leithid mion-sgrùdadh dàta, giollachd cànain nàdarra, agus dèanamh cho-dhùnaidhean. Tha DSPy air a thogail a bharrachd air an leabharlann PyTorch mòr-chòrdte agus a’ toirt seachad API sìmplidh agus intuitive airson riochdairean AI a thogail.

** Dè th' ann an LangChain?**

Is e leabharlann Python a th’ ann an LangChain a bheir seachad seata innealan airson LLMn a thogail agus a riaghladh. Leigidh e le luchd-leasachaidh LLMn a chruthachadh, a thrèanadh agus a chleachdadh as urrainn diofar ghnìomhan a choileanadh, leithid gineadh teacsa, freagairt cheistean, agus eadar-theangachadh cànain. Tha LangChain air a thogail a bharrachd air an leabharlann mòr-chòrdte Hugging Face Transformers agus a’ toirt seachad API sìmplidh agus intuitive airson LLMn a thogail.

**Ag aonachadh DSPy agus LangChain **

Tha amalachadh DSPy agus LangChain a’ leigeil le luchd-leasachaidh tagraidhean bathar-bog adhartach air an stiùireadh le AI a chruthachadh a dh’ fhaodas grunn ghnìomhan a choileanadh. Le bhith a’ cothlamadh cumhachd àidseantan AI agus LLMn, faodaidh luchd-leasachaidh tagraidhean a chruthachadh as urrainn dàta a sgrùdadh, teacsa a ghineadh, agus co-dhùnaidhean a dhèanamh.

Seo bloc còd sìmplidh a sheallas amalachadh DSPy agus LangChain:

toirt a-steach dspy
toirt a-steach langchain


àidseant = dspy.Agent()

# Cruthaich LLM a’ cleachdadh LangChain
llm = langchain.LLM()

# Cleachd an neach-ionaid AI gus dàta a sgrùdadh
data = { "ainm": "Iain", "aois": 30}
mion-sgrùdadh = àidseant.analyze(data)

# Cleachd an LLM gus teacsa a ghineadh stèidhichte air an anailis
teacsa = llm.generate_text(mion-sgrùdadh)

# Clò-bhuail an teacsa a chaidh a chruthachadh
clò-bhualadh (teacsa)

Tha am bloc còd seo a’ sealltainn mar a chruthaicheas tu àidseant AI a’ cleachdadh DSPy, LLM a’ cleachdadh LangChain, agus an cleachdadh còmhla gus dàta a mhion-sgrùdadh agus teacsa a ghineadh.

** Orchestration of AI Agents agus LLMn**

Tha orchestration riochdairean AI agus LLMn na phàirt riatanach de bhith ag amalachadh DSPy agus LangChain. Le bhith a’ cothlamadh cumhachd àidseantan AI agus LLMn, faodaidh luchd-leasachaidh tagraidhean a chruthachadh as urrainn grunn ghnìomhan a choileanadh, leithid:

  • Mion-sgrùdadh dàta: faodaidh riochdairean AI mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta, agus faodaidh LLMn teacsa a ghineadh stèidhichte air an anailis.
  • Gineadh teacsa: faodaidh LLMn teacsa a ghineadh, agus faodaidh riochdairean AI an teacsa a sgrùdadh agus co-dhùnaidhean a dhèanamh.
  • Co-dhùnadh: Faodaidh riochdairean AI co-dhùnaidhean a dhèanamh stèidhichte air mion-sgrùdadh dàta, agus faodaidh LLMn molaidhean a thoirt seachad.

Seo sealladh air an orcastra de riochdairean AI agus LLMn a’ cleachdadh Chart.js:

{
  "type": "bàr",
  "dàta": {
    "labels": ["Mion-sgrùdadh Dàta", "Gineadh teacsa", "Dèan co-dhùnaidhean"],
    "stòr-dàta": [
      {
        "label": "Gnìomhan AI",
        "dàta": [10, 5, 8],
        "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "Leud na crìche": 1
      },
      {
        "label": "LLMn",
        "dàta": [8, 10, 5],
        "backgroundColor": "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
        "Leud na crìche": 1
      }
    ]
  },
  "roghainnean": {
    "sgàilean": {
      "yAxes": [
        {
          "breacan": {
            "toiseach AtZero": fìor
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Tha an dealbh seo a’ sealltainn mar as urrainnear riochdairean AI agus LLMn a chuir air dòigh gus diofar ghnìomhan a choileanadh.

** 5-10 Òrdughan/Biotag as motha a chleachdar**

Seo na 5-10 òrdughan / pìosan as motha a chleachdar airson DSPy agus LangChain:

  1. dspy.Agent(): A' cruthachadh àidseant AI a' cleachdadh DSPy.
  2. langchain.LLM(): A' cruthachadh LLM a' cleachdadh LangChain.
  3. agent.analyze(data): A' mion-sgrùdadh dàta a' cleachdadh àidseant AI.
  4. llm.generate_text(analysis): A' cruthachadh teacsa stèidhichte air an anailis a' cleachdadh an LLM.
  5. agent.make_decision(data): A' dèanamh co-dhùnadh stèidhichte air mion-sgrùdadh dàta a' cleachdadh àidseant AI.
  6. llm.get_recommendations(analysis): A' faighinn molaidhean stèidhichte air an anailis a' cleachdadh an LLM.
  7. dspy.train_agent(data): A 'trèanadh an neach-ionaid AI a' cleachdadh an dàta a chaidh a thoirt seachad.
  8. langchain.train_llm(data): A' trèanadh an LLM a' cleachdadh an dàta a chaidh a sholarachadh.
  9. dspy.deploy_agent(): A' cleachdadh an àidseant AI.
  10. langchain.deploy_llm(): A' cleachdadh an LLM.

** Co-dhùnadh**

Tha amalachadh DSPy agus LangChain a’ toirt seachad inneal cumhachdach airson tagraidhean bathar-bog adhartach AI a thogail. Le bhith a’ cothlamadh cumhachd àidseantan AI agus LLMn, faodaidh luchd-leasachaidh tagraidhean a chruthachadh as urrainn dàta a sgrùdadh, teacsa a ghineadh, agus co-dhùnaidhean a dhèanamh. Tha orchestration àidseantan AI agus LLMn na phàirt dheatamach de bhith ag aonachadh DSPy agus LangChain, agus le bhith a’ tuigsinn mar a chleachdas iad na h-innealan sin còmhla, faodaidh luchd-leasachaidh tagraidhean a chruthachadh as urrainn grunn ghnìomhan a choileanadh.

Obair ri teachd

Tha obair san àm ri teachd air amalachadh DSPy agus LangChain a’ toirt a-steach:

  • A’ leasachadh riochdairean AI nas adhartaiche agus LLMn as urrainn gnìomhan iom-fhillte a choileanadh.
  • Ag adhartachadh orchestration riochdairean AI agus LLMn gus a dhèanamh nas fhasa do luchd-leasachaidh na h-innealan sin a chleachdadh còmhla.
  • A’ cruthachadh barrachd thagraidhean a chleachdas DSPy agus LangChain gus na comasan aca a nochdadh.

iomraidhean

Nota: Tha na blocaichean còd agus na h-ìomhaighean a thathar a’ cleachdadh san artaigil seo airson adhbharan taisbeanaidh a-mhàin agus is dòcha nach e fìor chòd no ìomhaighean a thathas a’ cleachdadh ann an tagraidhean san t-saoghal fhìor.


¿Tienes preguntas?

Hablemos

Contáctame en LinkedIn