Hoʻolauna
ʻO ka intersection o Artificial Intelligence (AI), hoʻolālā polokalamu, a me DevOps ua hoʻāla i kahi paradigm hou i ka hoʻomohala polokalamu: Agentic AI. ʻO Agentic AI e pili ana i ka hoʻohana ʻana i ka automation i alakaʻi ʻia e AI e hoʻomaikaʻi i ka pono a me ka pono o nā kaila hana DevOps. Ma kēiaʻatikala, eʻimi mākou i ka manaʻo o Agentic CI / CD a pehea e hoʻokō ai me DSPy a me LangChain.
He aha ka Agentic CI/CD?
ʻO Agentic CI/CD kahi hana DevOps e hoʻohana ana i ka automation i alakaʻi ʻia e AI e hoʻopololei i ke kaʻina hana o ka Hoʻohui Hoʻomau a me ka Hoʻomau Hoʻomau. Ke hoʻohana nei kēia ʻano i nā algorithm aʻo mīkini e kālailai i ka ʻikepili mai nā kumu like ʻole, e like me nā waihona code, kūkulu i nā kikowaena, a me nā mea hana nānā, e ʻike ai i nā mamana a me nā anomalies e hiki ke hoʻomaopopo i ka hoʻoholo ʻana.
Hoʻolālā ʻia ʻo Agentic CI/CD e hoʻomaikaʻi i ka pono a me ka maikaʻi o nā kahe hana DevOps e:
- Ke hoʻololi ʻana i nā hana hou: Hiki i ka ʻenehana hoʻoikaika ʻia e AI ke hana i nā hana e like me nā loiloi code, hoʻāʻo, a me ka waiho ʻana, e hoʻokuʻu ana i nā mea hoʻomohala kanaka e kālele i nā hana kiʻekiʻe.
- Ka ʻike ʻana i nā pilikia e hiki mai ana: Hiki i nā algorithm aʻo mīkini ke kālailai i ka ʻikepili mai nā kumu like ʻole e ʻike i nā pilikia ma mua o ka lilo ʻana i mau pilikia nui.
- Hoʻonui i nā kahe hana: Hiki i ka Agentic CI/CD ke hoʻopaʻa i nā kaʻina hana ma o ka ʻike ʻana i nā ala kūpono loa no ka hoʻolaha code a me ka hōʻemi ʻana i ka manawa hoʻomaha.
Ke hoʻokō nei i ka Agentic CI/CD me DSPy a me LangChain
ʻO DSPy a me LangChain nā papa hana kaulana ʻelua no ke kūkulu ʻana i nā ʻōnaehana Agentic AI. ʻO DSPy kahi waihona Python no ke kūkulu ʻana i nā ʻōnaehana puʻupuʻu, ʻoiai ʻo LangChain kahi hoʻolālā no ke kūkulu ʻana i nā ʻōnaehana kamaʻilio AI.
No ka hoʻokō ʻana i ka Agentic CI/CD me DSPy a me LangChain, e hoʻohana mākou i kēia mau ʻāpana:
- DSPy: E hoʻohana mākou iā DSPy no ke kūkulu ʻana i kahi ʻōnaehana puʻunaue i hiki ke mālama i ka nui o ka ʻikepili a hana i nā helu paʻakikī.
- LangChain: E hoʻohana mākou iā LangChain e kūkulu i kahi ʻōnaehana AI kamaʻilio e hiki ke launa pū me nā mea hoʻomohala a hāʻawi i nā ʻike i ke kaʻina CI / CD.
Eia kahi laʻana maʻalahi o ka hoʻohana ʻana iā DSPy a me LangChain e hoʻokō i ka Agentic CI/CD:
lawe mai i ka dspy
mai langchain lawe mai LLM
# E wehewehe i kahi pūʻulu DSPy
pūʻulu = dspy.Cluster()
# E wehewehe i kahi LLM LangChain
llm = LLM("text-davinci-003")
# E wehewehe i kahi kaʻina hana CI/CD
def ci_cd_workflow(code):
# E nānā i ke code me ka hoʻohana ʻana iā DSPy
kālailai = cluster.analyze(code)
# E hoʻohana iā LangChain e hāʻawi i nā ʻike
ʻike = llm.generate_insights(ka nānā ʻana)
# Hoʻihoʻi i nā ʻike
hoʻihoʻi i nā ʻike
# E hoʻāʻo i ke kahe hana CI/CD
code = "print('Aloha honua!')"
ʻike = ci_cd_workflow(code)
paʻi (ʻike)
Hōʻike kēia code i kahi kaʻina hana CI/CD e hoʻohana ana iā DSPy e nānā i ka code a me LangChain e hāʻawi i nā ʻike. Lawe ʻia ka hana ci_cd_workflow i ke code ma ke ʻano he hoʻokomo, kānana me DSPy, a laila hoʻohana iā LangChain e hoʻopuka i nā ʻike. Hoʻihoʻi ʻia nā ʻike ma ke ʻano he hoʻopuka.
5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha/nā ʻāpana
Eia ka 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha/snippets no DSPy a me LangChain:
DSPy
dspy.Cluster(): Hana i kahi hui DSPy.cluster.analyze(code): Nānā i ke code me DSPy.cluster.deploy(code): Hoʻopuka i ke code me DSPy.cluster.monitor(code): Nānā i ke code me DSPy.dspy.utils.log(level, message): Hoʻopaʻa i ka memo ma ka pae i kuhikuhi ʻia.
LangChain
LLM("text-davinci-003"): Hana i kahi LLM LangChain.llm.generate_insights(analysis): Hana i nā ʻike me LangChain.llm.interact(analysis): Hoʻopili me nā mea hoʻomohala me LangChain.langchain.utils.log(level, message): Hoʻopaʻa i ka memo ma ka pae i kuhikuhi ʻia.langchain.utils.tokenize(text): Hoʻokaʻina kikokikona me LangChain.
Hoikeike
Eia kahi hiʻohiʻona o ke kaʻina hana Agentic CI/CD me ka hoʻohana ʻana iā Chart.js:
{
"type": "pā",
"ʻikepili": {
"labels": ["Kānāwai Code", "Insight Generation", "Deployment"],
"mau ʻikepili": [
{
"label": "DSPy",
"ʻikepili": [10, 20, 30],
"ʻulaʻula": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56"]
},
{
"label": "LangChain",
"ʻikepili": [20, 30, 40],
"ʻulaʻula": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56"]
}
]
},
"koho": {
"poʻo inoa": {
"hōʻike": ʻoiaʻiʻo,
"text": "Agentic CI/CD Workflow"
},
"nā unahi": {
"yAxes": [
{
"kuʻi": {
"beginAtZero": ʻoiaʻiʻo
}
}
]
}
}
}
Hōʻike kēia hiʻohiʻona i ke kaʻina hana Agentic CI/CD ma ke ʻano he pahu pahu, me DSPy a me LangChain i hōʻike ʻia ma ke ʻano he ʻikepili ʻokoʻa.
Ka hopena
Ma kēia ʻatikala, ua ʻimi mākou i ka manaʻo o Agentic CI / CD a pehea e hoʻokō ai me ka hoʻohana ʻana iā DSPy a me LangChain. Ua kūkākūkā mākou i nā pōmaikaʻi o Agentic CI/CD, me nā hana hoʻihoʻi automated, ka ʻike ʻana i nā pilikia kūpono, a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i nā kahe hana. Hāʻawi pū mākou i kahi hiʻohiʻona maʻalahi o ka hoʻohana ʻana iā DSPy a me LangChain e hoʻokō i ka Agentic CI / CD, a me ka 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia nā kauoha / snippets no DSPy a me LangChain. ʻO ka hope, ua hoʻokomo mākou i kahi ʻike o ka Agentic CI/CD workflow me ka hoʻohana ʻana iā Chart.js.
Ma ka hoʻohana ʻana iā DSPy a me LangChain, hiki i nā mea hoʻomohala ke kūkulu i nā ʻōnaehana Agentic AI e hoʻonui ai i ka pono a me ka pono o nā kaila hana DevOps. Inā he mea hoʻomohala loea ʻoe a i ʻole e hoʻomaka wale ana, ʻo Agentic CI/CD kahi kahua hoihoi a wikiwiki hoʻi e ʻimi pono ai.