Ke kūkulu ʻana i nā ʻelele akamai me LangChain: Hoʻonohonoho i nā LLM no nā noi honua maoli | B4N1

Ke kūkulu ʻana i nā ʻelele akamai me LangChain: Hoʻonohonoho i nā LLM no nā noi honua maoli

8 months ago · b4n1 Tiempo de lectura: 7 min

Kūkulu ʻana i nā Agena Naʻauao me LangChain: Hoʻonohonoho i nā LLM no nā noi honua maoli

Hoʻolauna

ʻO ka hiki ʻana mai o Large Language Models (LLMs) ua hoʻololi i ke kahua o ka Natural Language Processing (NLP) a ua wehe i nā ala hou no ka hoʻomohala ʻana i nā ʻelele akamai e hiki ke hoʻomaopopo, hoʻohua, a launa pū me ka ʻōlelo kanaka. ʻO LangChain kahi waihona Python e hāʻawi ana i kahi hoʻolālā maʻalahi a scalable no ke kūkulu ʻana i nā ʻelele akamai e hoʻohana i nā LLM. Ma kēia ʻatikala, e ʻimi mākou i ka hoʻohui ʻana o LangChain no ka hoʻomohala ʻana i nā ʻelele akamai, e kālele ana i nā hoʻolālā hoʻokō pono, nā ʻenehana orchestration, a me ka hoʻohana ʻana i nā hihia i ka ʻenehana polokalamu.

He aha nā Agena Naʻauao?

ʻO nā ʻelele akamai nā polokalamu lako polokalamu e hiki ke ʻike i ko lākou kaiapuni, noʻonoʻo e pili ana i ka ʻike i loaʻa iā lākou, a hana i nā hana e hoʻokō ai i kā lākou mau pahuhopu. Hiki iā lākou ke noʻonoʻo ʻia he mau mea hoʻoholo kūʻokoʻa e hiki ke launa pū me nā mea hoʻohana, nā mea hana ʻē aʻe, a i ʻole nā ​​ʻōnaehana e hoʻokō i kahi pahuhopu kikoʻī. Hiki ke hoʻokaʻawale ʻia nā ʻelele akamai i nā ʻano like ʻole, me:

  • Nā luna kānāwai: Hoʻohana kēia mau ʻelele i nā lula i wehewehe mua ʻia e hoʻoholo ai.
  • Nā mea aʻo mīkini: Hoʻohana kēia mau ʻelele i nā algorithm aʻo mīkini e aʻo mai ka ʻikepili a hoʻoholo i nā hoʻoholo.
  • Hybrid agents: Hoʻohui kēia mau ʻelele i nā ala e pili ana i ka lula a me ka mīkini aʻo e hoʻoholo ai.

He aha ka LangChain?

ʻO LangChain kahi waihona Python e hāʻawi ana i kahi hoʻolālā maʻalahi a scalable no ke kūkulu ʻana i nā ʻelele akamai e hoʻohana i nā LLM. Hāʻawi ia i nā mea hoʻomohala e hana, hoʻomaʻamaʻa, a kau i nā LLM, a me ka hoʻohui pū ʻana iā lākou me nā hiʻohiʻona AI a me nā ʻōnaehana. Hāʻawi ʻo LangChain i nā ʻano hiʻohiʻona, me:

  • LLM hoʻohui: Hāʻawi ʻo LangChain i kahi ala maʻalahi a maikaʻi hoʻi e hoʻohui i nā LLM me nā hiʻohiʻona AI a me nā ʻōnaehana.
  • Orchestration: Hāʻawi ʻo LangChain i kahi ʻano o nā ʻenehana hoʻonohonoho, me ka hoʻokele hana, ka hoʻokele hana, a me ka hoʻokele ʻikepili.
  • Scalability: Hoʻolālā ʻia ʻo LangChain e hoʻohālikelike me nā ʻikepili nui a me nā kahe hana paʻakikī.

Nā Hana Hoʻokō Hoʻomaʻamaʻa

No ke kūkulu ʻana i nā ʻelele akamai me LangChain, pono ʻoe e hahai i kēia mau hoʻolālā hoʻokō pono:

  1. E koho i kahi LLM: E koho i kahi LLM i kūpono i kāu mau koi, e like me ka ʻōlelo, ka nui, a me ka paʻakikī.
  2. Hoʻomākaukau i ka ʻikepili: E hoʻomākaukau i kahi papa helu i pili i kāu hihia hoʻohana a kūpono no ke aʻo ʻana i ka LLM.
  3. E aʻo i ka LLM: E hoʻomaʻamaʻa i ka LLM me ka hoʻohana ʻana i ka papa helu i hoʻomākaukau ʻia a me ka API hoʻomaʻamaʻa a LangChain.
  4. Hoʻohui me nā kumu hoʻohālike AI ʻē aʻe: Hoʻohui i ka LLM i hoʻomaʻamaʻa ʻia me nā hiʻohiʻona AI ʻē aʻe a me nā ʻōnaehana e hoʻohana ana i ka API hoʻohui o LangChain.
  5. Orchestration tasks: E hoʻohana i LangChain's orchestration API no ka mālama ʻana i nā hana, nā kahe hana, a me ka ʻikepili.

Orchestration Technique

Hāʻawi ʻo LangChain i kahi ʻano o nā ʻenehana orchestration i hiki ke hoʻohana ʻia e hoʻokele i nā hana, nā kahe hana, a me nā ʻikepili. ʻO kekahi o nā ʻenehana orchestration koʻikoʻi:

  • Hoʻokele hana: Hāʻawi ʻo LangChain i kahi API hoʻokele hana e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke hana, hoʻokele, a hoʻokō i nā hana.
  • Hoʻokele kaʻina hana: Hāʻawi ʻo LangChain i kahi API hoʻokele kaʻina hana e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke hana, hoʻokele, a hoʻokō i nā kahe hana.
  • Manaʻo ʻikepili: Hāʻawi ʻo LangChain i kahi API hoʻokele data e hiki ai i nā mea hoʻomohala ke hoʻokele a hoʻoponopono i ka ʻikepili.

E hoʻohana i nā hihia ma ka ʻenekinia lako polokalamu

Hiki ke hoʻohana ʻia ʻo LangChain i nā ʻano hana hoʻohana ʻenehana lako polokalamu, me:

  • Chatbots: Hiki ke hoʻohana ʻia ʻo LangChain e kūkulu i nā chatbots hiki ke hoʻomaopopo, hoʻohua, a launa pū me ka ʻōlelo kanaka.
  • Nā kōkua virtual: Hiki ke hoʻohana ʻia ʻo LangChain e kūkulu i nā mea kōkua virtual e hiki ke hana i nā hana, pane i nā nīnau, a hāʻawi i ka ʻike.
  • Hanauna maʻiʻo: Hiki ke hoʻohana ʻia ʻo LangChain no ka hoʻopuka ʻana i nā mea, e like me nā ʻatikala, nā pou moʻomanaʻo a me nā pou pūnaewele.

** 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha/nā ʻāpana**

Eia ka 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha/snippets no LangChain:

  1. Hoʻokomo LangChain: langchain lawe mai
  2. Ke hana nei i kahi LLM: llm = langchain.LLM("my_llm")
  3. Aʻo i kahi LLM: llm.train(data)
  4. Hoʻohui pū me nā kumu hoʻohālike AI ʻē aʻe: ai_model = langchain.AIModel("my_ai_model")
  5. Hoʻoponopono i nā hana: task = langchain.Task("my_task")
  6. Manaʻo i nā kaʻina hana: workflow = langchain.Workflow("my_workflow")
  7. Managing data: data = langchain.Data("my_data")
  8. Ke hana nei i kahi chatbot: chatbot = langchain.Chatbot("my_chatbot")
  9. Ke hana ʻana i kahi kōkua virtual: kōkua_virtual = langchain.VirtualAssistant("koʻu_kōkua_virtual")
  10. Hana maʻiʻo: maʻiʻo = langchain.ContentGenerator("my_content_generator")

Hōʻikeʻike

Eia kahi hiʻohiʻona o ka hoʻolālā LangChain me ka hoʻohana ʻana iā Chart.js:

{
  "type": "pā",
  "ʻikepili": {
    "labels": ["LLM", "Orchestration", "Integration", "Task Management", "Workflow Management", "Data Management"],
    "mau ʻikepili": [
      {
        "label": "LangChain Architecture",
        "ʻikepili": [10, 8, 6, 4, 2, 1],
        "ʻulaʻula": ["#4CAF50", "#FF9800", "#2196F3", "#8BC34A", "#03A9F4", "#FFC107"]
      }
    ]
  },
  "koho": {
    "poʻo inoa": {
      "hōʻike": ʻoiaʻiʻo,
      "text": "LangChain Architecture"
    },
    "kaʻao": {
      "hōʻike": ʻoiaʻiʻo
    }
  }
}

Hōʻike kēia hiʻohiʻona i nā ʻāpana like ʻole o ka hoʻolālā LangChain, me nā LLM, orchestration, hoʻohui, hoʻokele hana, hoʻokele hana, a me ka hoʻokele data.

Hoʻoholo

He waihona ikaika ʻo LangChain e hāʻawi ana i kahi hoʻolālā maʻalahi a hiki ke hoʻonui ʻia no ke kūkulu ʻana i nā ʻelele akamai e hoʻohana i nā LLM. Ma ka hahai ʻana i nā hoʻolālā hoʻokō pono a me nā ʻenehana orchestration i hōʻike ʻia ma kēia ʻatikala, hiki i nā mea hoʻomohala ke kūkulu i nā ʻelele akamai e hiki ke hoʻomaopopo, hoʻohua, a launa pū me ka ʻōlelo kanaka. Hōʻike nā hihia hoʻohana i ka ʻenehana loea i ka hiki o LangChain i nā ʻano noi like ʻole, mai nā chatbots a me nā mea kōkua virtual i ka hoʻokumu ʻana i nā mea a me nā mea hou aku. Me LangChain, hiki i nā mea hoʻomohala ke hana i nā mea hana akamai e hiki ke hana i nā hana paʻakikī a hāʻawi i ka waiwai i nā mea hoʻohana.

Palapala code

Eia kahi poloka code maʻalahi e hōʻike ana pehea e hana ai i kahi chatbot me ka hoʻohana ʻana iā LangChain:

lawe mai i ka lanchain


llm = langchain.LLM("my_llm")

# Hana i kahi chatbot
chatbot = langchain.Chatbot(llm)

# E wehewehe i kahi hana
hana = langchain.Task("my_task")

# Hana i ka hana
hopena = chatbot.execute(task)

# Paʻi i ka hopena
paʻi (hopena)

Hoʻokumu kēia poloka code i kahi LLM, kahi chatbot, a me kahi hana, a laila hoʻokō i ka hana me ka chatbot. Paʻi ʻia ka hopena i ka console.

** Code Rust and Go**

Hāʻawi pū ʻo LangChain i ka Rust a me Go bindings, hiki ke hoʻohana ʻia e kūkulu i nā ʻelele akamai i kēia mau ʻōlelo. Eia kahi laʻana o kahi poloka Rust code maʻalahi e hōʻike ana pehea e hana ai i kahi chatbot me ka hoʻohana ʻana iā LangChain:

hoʻohana i ka lanchain::{LLM, Chatbot};

fn nui() {
    // Hana i kahi LLM
    let llm = LLM::new("my_llm");

    // E hana i kahi chatbot
    let chatbot = Chatbot::new(llm);

    // E wehewehe i kahi hana
    let task = Hana::new("my_task");

    // Hoʻokō i ka hana
    let result = chatbot.execute(task);

    // Paʻi i ka hopena
    println!("{}", hopena);
}

A eia kahi laʻana o kahi poloka code Go maʻalahi e hōʻike ana pehea e hana ai i kahi chatbot me ka hoʻohana ʻana iā LangChain:

pūʻolo nui

lawe mai (
	"fmt"
	"github.com/langchain/langchain-go"
)

func main() {
	// Hana i kahi LLM
	llm := langchain.NewLLM("my_llm")

	// E hana i kahi chatbot
	chatbot := langchain.NewChatbot(llm)

	// E wehewehe i kahi hana
	hana := langchain.NewTask("my_task")

	// Hoʻokō i ka hana
	hopena := chatbot.Hoʻokō(hana)

	// Paʻi i ka hopena
	fmt.Println(hopena)
}

Hōʻike kēia mau poloka code i ka hana ʻana i kahi chatbot me ka hoʻohana ʻana iā LangChain ma Rust a me Go.


¿Tienes preguntas?

Hablemos

Contáctame en LinkedIn