Mamorona workflow LangChain | B4N1

Mamorona workflow LangChain

6 months ago · b4n1 Tiempo de lectura: 4 min

Mandrindra ny AI-Powered DevOps miaraka amin'i LangChain sy StackGen ho an'ny fanadihadiana momba ny tranga mandeha ho azy

Fampidirana

Ny tontolon'ny DevOps dia mivoatra haingana, miaraka amin'ny AI sy ny fianarana milina manana anjara toerana lehibe kokoa amin'ny fanaovana automatique sy fanatsarana ny fanadihadiana sy ny famahana ny tranga. Ato amin'ity lahatsoratra ity dia hijery ny fampiasana LangChain sy StackGen, fitaovana orkestra roa mahery, miaraka amin'ny fandrosoana vao haingana amin'ny maodely AI toa ny GPT-5.5, mba hamoronana fantsona DevOps mandeha amin'ny AI izay manara-maso ny fanadihadiana sy ny famahana ny zava-nitranga.

Lafiny

DevOps dia fomba fanao manambatra ny fivoaran'ny rindrambaiko sy ny asa hanatsarana ny hafainganam-pandeha, ny kalitao ary ny fahatokisana ny famoahana rindrambaiko. Ny fitaovana DevOps nentim-paharazana dia mifantoka amin'ny fanaovana automatique ny asa tanana, toy ny fametrahana sy ny fitiliana, saingy matetika no tsy ampy amin'ny famahana ny fahasarotan'ny fanadihadiana sy ny famahana ny zava-nitranga.

Ny AI sy ny fianarana milina, etsy ankilany, dia manolotra paradigma vaovao ho an'ny automatique ny fanadihadiana sy ny famahana ny tranga. Amin'ny alàlan'ny fampiasana angon-drakitra lehibe sy algorithm be pitsiny, ny maodely AI dia afaka manadihady angon-drakitra be dia be, mamantatra ny lamina ary manome hevi-baovao mety tsy ho hitan'ny mpandraharaha olombelona.

LangChain: Fitaovana Mahery Indrindra

LangChain dia fitaovana fandrafetana loharano misokatra izay ahafahan'ny mpamorona manangana, mametraka ary mitantana ireo rindranasa miasa miaraka amin'ny AI. Miaraka amin'ny LangChain, ny mpamorona dia afaka mamorona workflows manokana izay mampiditra modely AI maro, loharano angona ary fitaovana DevOps.

Ny endri-javatra fototra an'ny LangChain dia ahitana:

  • Fitantanana ny workflow: LangChain dia manome interface tsara ho an'ny famolavolana sy fitantanana ireo rindranasa sarotra.
  • Fampidirana Modely AI: LangChain dia manohana ny fampidirana miaraka amin'ireo maodely AI isan-karazany, anisan'izany ny GPT-5.5.
  • Fampidirana Loharanon'ny Angon-drakitra: LangChain dia manome fahafahana miditra amin'ny loharanom-baovao isan-karazany, ao anatin'izany ny angon-drakitra, ny API ary ny rakitra.
  • Fampidirana fitaovana DevOps: LangChain dia manohana ny fampidirana ireo fitaovana DevOps malaza, anisan'izany ny AWS DevOps Agent.

StackGen: Fitaovana Orkestra amin'ny taranaka manaraka

StackGen dia fitaovana orkestra taranaka manaraka izay miorina amin'ny tanjaky ny LangChain. StackGen dia manome maritrano mora kokoa sy azo esorina kokoa, ahafahan'ny mpamorona manangana rindranasa saro-takarina izay mampiditra modely AI maro, loharano angon-drakitra ary fitaovana DevOps.

Ny endri-javatra fototra an'ny StackGen dia ahitana:

  • ** Architecture Modular **: Ny rafitra modular an'i StackGen dia ahafahan'ny mpamorona manangana rindranasa manokana amin'ny fampiasana singa azo ampiasaina.
  • Fampidirana Modely AI: StackGen dia manohana ny fampidirana miaraka amin'ireo maodely AI isan-karazany, anisan'izany ny GPT-5.5.
  • Fampidirana Loharanon-kevitra: Ny StackGen dia manome fahafahana miditra amin'ireo loharanom-baovao isan-karazany, ao anatin'izany ny angon-drakitra, ny API ary ny rakitra.
  • Fampidirana fitaovana DevOps: StackGen dia manohana ny fampidirana ireo fitaovana DevOps malaza, anisan'izany ny AWS DevOps Agent.

Fampiharana ny Automation DevOps entin'ny AI miaraka amin'i LangChain sy StackGen

Mba hampiharana ny automatique DevOps entin'ny AI miaraka amin'i LangChain sy StackGen, dia hanaraka ireto dingana ireto izahay:

  1. Mamolavola ny Workflow: Mampiasà interface tsara an'i LangChain mba handrafetana rindran-kira manokana izay mampiditra modely AI maro, loharano angona ary fitaovana DevOps.
  2. Ampidiro ny Modely AI: Ampifandraiso ny GPT-5.5 sy ny maodely AI hafa miaraka amin'ny LangChain sy StackGen amin'ny fampiasana ny API tsirairay avy.
  3. Ampifandraiso ireo loharanom-baovao: Ampifandraiso ireo loharanom-baovao isan-karazany, ao anatin'izany ny angon-drakitra, ny API ary ny rakitra, miaraka amin'i LangChain sy StackGen.
  4. Ampifandraiso ny DevOps Tools: Ampifandraiso ireo fitaovana DevOps malaza, anisan'izany ny AWS DevOps Agent, miaraka amin'i LangChain sy StackGen.
  5. Mametraka sy mitantana: Mametraka sy mitantana ny fizotran'ny asa amin'ny alàlan'ny fifandraisan'ny LangChain sy StackGen tsirairay avy.

Ohatra Code: Fampidirana ny GPT-5.5 amin'ny LangChain

Ity misy ohatra kaody tsotra mampiseho ny fomba fampidirana GPT-5.5 amin'ny LangChain:

import langchain
avy amin'ny langchain.chains import gpt5_5


workflow = langchain.Workflow(
    anarana = "Incident_investigation",
    chain=gpt5_5.Chain(
        input_variables=["data_niseho"],
        output_variables=["valiny_fanadihadiana"]
    )
)

# Ampidiro ny GPT-5.5 amin'ny LangChain
gpt5_5_model = gpt5_5.Model()
workflow.chain.model = gpt5_5_model

# Manaova ny fizotran'ny asa
incident_data = {"incident_id": 123, "incident_type": "network_outage"}
investigation_results = workflow.run(inside_data)
print(vokatra_fanadihadiana)

Didy/Snippet 5-10 ambony indrindra

Ireto ny baiko / snippet 5-10 ambony indrindra ho an'ny LangChain sy StackGen:

  1. langchain.Workflow(): Mamorona lalan'asa LangChain vaovao.
  2. gpt5_5.Chain(): Mamorona rojo GPT-5.5 vaovao ho an'ny LangChain.
  3. workflow.chain.model = gpt5_5_model: mampifandray ny GPT-5.5 amin'ny LangChain.
  4. workflow.run(inside_data): Mampandeha ny workflow LangChain.
  5. stackgen.Workflow(): Mamorona workflow StackGen vaovao.
  6. stackgen.Module(): Mamorona maody StackGen vaovao.
  7. stackgen.Component(): Mamorona singa StackGen vaovao.
  8. stackgen.Deploy(): Mametraka ny stackGen workflow.
  9. langchain.DataSource(): Mamorona loharano angona LangChain vaovao.
  10. langchain.AiModel(): Mamorona modely AI LangChain vaovao.

Visualization

Ity misy sary tsotsotra momba ny fizotran'ny LangChain sy StackGen mampiasa Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "data": {
    "labels": ["LangChain", "StackGen"],
    "datasets": [
      {
        "label": "Sarotra ny fizotran'ny asa",
        "data": [10, 20],
        "loko loko": ["#4CAF50", "#FF9800"]
      }
    ]
  },
  "safidy": {
    "lohateny": {
      "fampisehoana": marina,
      "text": "Fampitahana ny fahasarotan'ny asa"
    },
    "angano": {
      "fampisehoana": marina
    }
  }
}

Ity sary ity dia mampitaha ny fahasarotan'ny workflow an'ny LangChain sy StackGen, manasongadina ny tombony amin'ny fampiasana StackGen ho an'ny workflows sarotra kokoa.

Famaranana

Ao amin'ity lahatsoratra ity, nandinika ny fampiasana ny LangChain sy StackGen, fitaovana roa matanjaka orkestra izahay, miaraka amin'ny fandrosoana vao haingana amin'ny maodely AI toa ny GPT-5.5, mba hamoronana fantsona DevOps mandeha amin'ny AI izay manara-maso ny fanadihadiana sy ny famahana ny zava-nitranga. Nasehonay ny fomba hampidirana ny GPT-5.5 miaraka amin'ny LangChain sy StackGen, ary nanome ohatra tsotra sy sary an-tsary mba hanehoana ny tombontsoa amin'ny fampiasana ireo fitaovana ireo. Amin'ny alàlan'ny fampiasana ny tanjaky ny LangChain sy StackGen, ny mpamorona dia afaka manangana rindranasa saro-takarina izay mampiditra modely AI maro, loharano angon-drakitra ary fitaovana DevOps, ahafahan'ny fanadihadiana sy famahana trangan-javatra haingana kokoa sy marina kokoa.


¿Tienes preguntas?

Hablemos

Contáctame en LinkedIn