បទប្បញ្ញត្តិ៖ របៀបដែលច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុបអាចបញ្ចូលថាមពលបច្ចេកវិទ្យាធំ
ទិដ្ឋភាព AI សកលគឺស្ថិតនៅលើចំណុចកំពូលនៃការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយ។ នៅផ្នែកម្ខាង ច្បាប់ EU AI ដែលជាក្របខ័ណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិសំខាន់ ត្រូវបានកំណត់ដើម្បីអនុវត្តជាដំណាក់កាល ជាមួយនឹងតម្រូវការដ៏តឹងរ៉ឹងបំផុតសម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលមានហានិភ័យខ្ពស់នឹងចូលជាធរមាននៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2026 [1, 2] ។ ម៉្យាងវិញទៀត ទីផ្សារ AI ពាណិជ្ជកម្មនៅតែបន្តការវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់ខ្លួន ជាមួយនឹងម៉ូដែលទំនើបៗកាន់តែអាចចូលដំណើរការបាន ជាញឹកញាប់ក្នុងតម្លៃទាបខ្លាំង ឬសូម្បីតែឥតគិតថ្លៃ ខណៈពេលដែលដំណោះស្រាយឯកទេសខ្ពស់បញ្ជាឱ្យមានតម្លៃថ្លៃ [3, 4] ។ ទាំងនេះមិនមែនជាការអភិវឌ្ឍន៍ឯកោទេ។ ពួកគេតំណាងឱ្យកម្លាំងបង្រួបបង្រួមដែលនឹងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងជ្រាលជ្រៅពីរបៀបដែល CTOs, វិស្វកម្មដឹកនាំ និងអ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផលទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍ AI សម្រាប់អនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ។
ទស្សនៈរបស់ខ្ញុំគឺថា សហភាពអឺរ៉ុប ក្នុងការស្វែងរកប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាព AI របស់ខ្លួន បានចាប់ផ្តើមដោយអចេតនាក្នុងការសាងសង់ "ផ្លូវបទប្បញ្ញត្តិ" ដ៏គួរឱ្យខ្លាចមួយនៅជុំវិញក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សដែលវាតែងតែមានគោលបំណងរារាំង។
ក្របខណ្ឌបង្កើតរូបរាង៖ ការអនុវត្តច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប
សូមបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់៖ ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប គឺជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់នៃច្បាប់ មិនមែនត្រឹមតែជាសំណុំនៃអនុសាសន៍ប៉ុណ្ណោះទេ។ ដោយត្រូវបានអនុម័តជាផ្លូវការ បទប្បញ្ញត្តិរបស់វានឹងអនុវត្តជាបណ្តើរៗ ដែលជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ដល់ក្រុមហ៊ុនណាមួយដែលកំពុងអភិវឌ្ឍ ការដាក់ពង្រាយ ឬផ្តល់ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានអន្តរកម្មជាមួយ EU ឬពលរដ្ឋរបស់ខ្លួន [1, 2]។ នេះពាក់ព័ន្ធនឹងតម្រូវការតឹងរ៉ឹង និងអាចអនុវត្តបាន ជាពិសេសសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់។ ប្រភេទទាំងនេះរួមមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ ឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ ការងារ ការអនុវត្តច្បាប់ និងដំណើរការប្រជាធិបតេយ្យ។ សម្រាប់ប្រព័ន្ធបែបនេះ ការទាមទារមានភាពតឹងរ៉ឹង៖ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដ៏រឹងមាំ ការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សជាកាតព្វកិច្ច តម្លាភាពដ៏តឹងរ៉ឹង និងវិធានការសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត [3] ។
ការខកខានក្នុងការអនុវត្តមានការផាកពិន័យសំខាន់ៗ រួមទាំងការផាកពិន័យយ៉ាងច្រើនដែលអាចបង្កបញ្ហាប្រឈមធ្ងន់ធ្ងរសម្រាប់សហគ្រាសជាច្រើន [3]។ សម្រាប់ក្រុមវិស្វកម្ម នេះតម្រូវឱ្យមានការវាយតម្លៃឡើងវិញជាមូលដ្ឋាននៃដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍។ វានឹងលែងគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការសាងសង់គំរូសម្តែង ក្រុមហ៊ុននឹងចាំបាច់ត្រូវបង្ហាញពីភាពអាចពន្យល់បាន សវនកម្ម និងភាពធន់នឹងភាពលំអៀង និងភាពងាយរងគ្រោះផ្នែកសុវត្ថិភាព ចាប់ពីគំនិតរហូតដល់ការដាក់ពង្រាយ។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហាប្រឈមផ្លូវច្បាប់ប៉ុណ្ណោះទេ វាគឺជាកិច្ចការវិស្វកម្មយ៉ាងជ្រាលជ្រៅ ទាមទារឧបករណ៍ថ្មី តួនាទីឯកទេស និងការផ្លាស់ប្តូរដ៏ទូលំទូលាយនៅក្នុងវដ្តជីវិតនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី (SDLC)។ ខណៈពេលដែលផ្តោតលើសហភាពអឺរ៉ុប គំរូនេះកំពុងត្រូវបានឃ្លាំមើលយ៉ាងដិតដល់នៅទូទាំងពិភពលោក ដោយតំបន់ជាច្រើនកំពុងពិចារណាលើវិធីសាស្រ្តបទប្បញ្ញត្តិស្រដៀងគ្នា [3] ។ វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការកត់សម្គាល់ថាច្បាប់ប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តកម្រិតមួយ ជាមួយនឹងតម្រូវការតឹងរ៉ឹងតិចជាងសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានហានិភ័យទាប ប៉ុន្តែការផ្តោតលើកម្មវិធីដែលមានហានិភ័យខ្ពស់បង្ហាញពីកន្លែងដែលបន្ទុកអនុលោមភាពដ៏សំខាន់បំផុតនឹងធ្លាក់ចុះ។
ការផ្លាស់ប្តូរថាមវន្តរបស់ទីផ្សារ AI៖ ភាពងាយស្រួល និងឯកទេស
ក្នុងពេលដំណាលគ្នា ទីផ្សារ AI ពាណិជ្ជកម្មកំពុងជួបប្រទះការផ្លាស់ប្តូរថាមវន្ត។ អ្នកលេងធំៗដូចជា OpenAI បានបង្កើតម៉ូដែលដែលមានគោលបំណងទូទៅដ៏មានអានុភាពអាចចូលប្រើបានកាន់តែច្រើន ជាញឹកញាប់តាមរយៈថ្នាក់ឥតគិតថ្លៃ ឬការកាត់បន្ថយតម្លៃយ៉ាងសំខាន់សម្រាប់ការចូលប្រើ API [4] ។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាការបញ្ចុះតម្លៃទេ វាបង្ហាញថា AI គោលបំណងទូទៅកម្រិតខ្ពស់កំពុងក្លាយជាទំនិញយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ឧបសគ្គក្នុងការចូលសម្រាប់ ប្រើប្រាស់ គំរូភាសាដ៏ធំដែលមានអនុភាព (LLMs) បានកាត់បន្ថយយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ផ្នែកដ៏ធំនៃទីផ្សារ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រើប្រាស់សមត្ថភាពដែលមានតម្លៃថ្លៃជាងប៉ុន្មានខែមុន ជាញឹកញាប់ដោយមិនគិតថ្លៃផ្ទាល់ [4] ។
ផ្ទុយទៅវិញ ម៉ូដែលឯកទេសខ្ពស់ ដំណើរការខ្ពស់ ឬពិសេសដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ផ្សេងៗគ្នាបន្តបញ្ជាបុព្វលាភ ដែលបង្ហាញពីតម្រូវការខ្លាំងសម្រាប់សមត្ថភាពជាក់លាក់ដែលលើសពីកម្មវិធីគោលបំណងទូទៅ [5] ។ នេះបង្ហាញពីការបែកធ្លាយ៖ ខណៈពេលដែលគំរូមូលដ្ឋានក្លាយជាទំនិញកាន់តែច្រើន ដំណោះស្រាយ AI ឯកទេសរក្សាតម្លៃរបស់វា។
បន្ថែមលើនេះ វេទិកាដូចជា Gemini របស់ Google កំពុងឈានដល់មូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ធំ ដែលរួមបញ្ចូលនៅទូទាំងអារេដ៏ធំទូលាយនៃផលិតផល និងសេវាកម្ម Google [6] ។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាលេខទេ វាជាសក្ខីភាពមួយចំពោះការត្រួតត្រាទីផ្សារ និងអំណាចនៃការរួមបញ្ចូលវេទិកា។ សម្រាប់ CTOs នេះមិនមែនគ្រាន់តែអំពីការជ្រើសរើស LLM ប៉ុណ្ណោះទេ។ វានិយាយអំពីការជ្រើសរើសប្រព័ន្ធអេកូ ដែលជាការចាក់សោរដ៏មានសក្តានុពលដែលនឹងមានឥទ្ធិពលលើជម្រើសយុទ្ធសាស្ត្រនាពេលអនាគត។
The Collision: A Regulation Moat for Giants
នេះជាកន្លែងដែលនិន្នាការទាំងពីរនេះប្រសព្វគ្នាដោយបង្ហាញការពិតដែលមិនស្រួលខ្លួន។ ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប ជាមួយនឹងបន្ទុកអនុលោមភាពដ៏ច្រើនរបស់វា នឹងមិនត្រូវបានចែកចាយស្មើៗគ្នានោះទេ។ សម្រាប់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ឬសូម្បីតែក្រុមហ៊ុនខ្នាតមធ្យម តម្លៃនៃការធានាប្រព័ន្ធ AI "ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់" បំពេញតាមតម្រូវការទាំងអស់របស់ច្បាប់ - ពីភស្តុតាងនៃទិន្នន័យ និងយន្តការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សរហូតដល់សុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិតដ៏រឹងមាំ (ការព្រួយបារម្ភកាន់តែខ្លាំងឡើងជាមួយនឹងភាពងាយរងគ្រោះដែលកំពុងបន្តនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់កម្មវិធី និងគំរូ AI ខ្លួនឯង [7, 8]) - នឹងមានច្រើន វាទាមទារក្រុមច្បាប់ដែលខិតខំប្រឹងប្រែង មន្ត្រីអនុលោមភាព អ្នកឯកទេសខាងក្រមសីលធម៌ AI និងធនធានវិស្វកម្មសំខាន់ៗសម្រាប់ឯកសារ ការធ្វើតេស្ត និងសវនកម្ម។
ឥឡូវនេះ សូមពិចារណាផ្នែកម្ខាងទៀត៖ ក្រុមហ៊ុនដូចជា OpenAI ធ្វើឱ្យម៉ូដែលដ៏មានអានុភាពអាចចូលដំណើរការបានកាន់តែច្រើន ហើយ Gemini របស់ Google ឈានដល់អ្នកប្រើប្រាស់មួយពាន់លាននាក់តាមរយៈប្រព័ន្ធអេកូរបស់វា [4, 6] ។ Behemoths បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះមានរដ្ឋធានី នាយកដ្ឋានច្បាប់ដ៏ទូលំទូលាយ និងទេពកោសល្យវិស្វកម្មដ៏ច្រើនដើម្បីស្រូបយកការចំណាយលើការអនុលោមតាមច្បាប់ EU AI ។ ពួកគេអាចសាងសង់ផ្លូវយាមដែលចាំបាច់ អនុវត្តការត្រួតពិនិត្យ និងរុករកផ្ទាំងបញ្ញត្តិច្បាប់។
ភាពចម្លែកគឺមានភាពទាក់ទាញ៖ ខណៈពេលដែល តម្លៃបច្ចេកទេស នៃការចូលប្រើគំរូ AI ដ៏មានអានុភាពមានការថយចុះ * ថ្លៃដើមបទប្បញ្ញត្តិ* នៃការដាក់ពង្រាយពួកវាប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ ជាពិសេសនៅក្នុងសេណារីយ៉ូដែលមានហានិភ័យខ្ពស់នៅក្នុង EU ត្រូវបានកំណត់នឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ នេះបង្កើតជារបាំងសន្ធឹកសន្ធាប់ក្នុងការចូលសម្រាប់អ្នកលេងតូចៗ។
** ផលវិបាកដោយអចេតនា?** ច្បាប់ EU AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជំរុញការជឿទុកចិត្ត និងក្រមសីលធម៌ AI អាចបង្កើនល្បឿននៃការច្របាច់បញ្ចូលគ្នាទីផ្សារដោយអចេតនា។ វាបង្កើត "ក្បួនច្បាប់" ដែលជាក្រុមហ៊ុនធំជាងគេ និងមានធនធានល្អភាគច្រើនអាចឆ្លងកាត់បានយ៉ាងងាយស្រួល។ ពួកគេអាចមានលទ្ធភាពក្នុងការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវច្បាប់ថ្មី ដែលអាចប្រែក្លាយការអនុលោមតាមច្បាប់ទៅជាអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។ អ្នកច្នៃប្រឌិតតូចៗ សូម្បីតែមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់គំរូមូលដ្ឋានដ៏មានអានុភាព អាចរកឃើញថាខ្លួនឯងមិនអាចប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេនៅក្នុងទីផ្សារសហភាពអឺរ៉ុបដែលរកកម្រៃបាន ប្រសិនបើពួកគេធ្លាក់ចូលទៅក្នុងប្រភេទ "ហានិភ័យខ្ពស់" ដោយគ្រាន់តែខ្វះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអនុលោមភាពចាំបាច់។
នេះមិនចាំបាច់អំពីការរារាំងការបង្កើតថ្មីទាំងស្រុងនោះទេ។ វានិយាយអំពីការបញ្ជូនវា។ ការច្នៃប្រឌិតនៅក្នុង AI ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់អាចនឹងត្រូវបានប្រមូលផ្តុំកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងជញ្ជាំងនៃអ្នកលេងលេចធ្លោមួយចំនួន ឬវាអាចផ្លាស់ប្តូរភូមិសាស្ត្រទៅកាន់ទីផ្សារដែលមានការគ្រប់គ្រងតិច។ "ប្រជាធិបតេយ្យភាវូបនីយកម្ម" នៃ AI តាមរយៈគំរូដែលអាចចូលប្រើបានអាចក្លាយជាដាវមុខពីរ ប្រសិនបើមានតែអ្នកជ្រើសរើសមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះដែលអាចមានលទ្ធភាពដាក់ពង្រាយវាឱ្យស្របតាម។
តើនេះមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ CTOs និងអ្នកដឹកនាំវិស្វកម្ម
សម្រាប់អ្នកដែលកសាងអនាគតរបស់យើង ការរួបរួមគ្នានៃសក្ដានុពលទីផ្សារ និងការផ្លាស់ប្តូរបទប្បញ្ញត្តិទាមទារឱ្យមានចំណុចស្នូលជាយុទ្ធសាស្ត្រ៖
- តម្លៃសរុបនៃកម្មសិទ្ធិ (TCO) កំណត់ឡើងវិញ៖ "តម្លៃ" នៃគំរូ AI មិនមែនគ្រាន់តែជាតម្លៃហៅ API របស់វាទៀតទេ។ ឥឡូវនេះវារួមបញ្ចូលតម្លៃការហៅ API បូក ការចំណាយលើការអនុលោម ហានិភ័យផ្លូវច្បាប់ ការចំណាយលើសវនកម្ម និងការផាកពិន័យដែលអាចមាន។ គំរូដែលអាចចូលប្រើបានអាចបង្ហាញថាមានតម្លៃថ្លៃមិនគួរឱ្យជឿ ប្រសិនបើវានាំទៅរកការមិនអនុលោមតាម។
- ជម្រើសវេទិកាយុទ្ធសាស្ត្រ៖ មូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ធំនៃវេទិកាដូចជា Gemini [6] បង្ហាញពីភាពជាប់គាំងនៃវេទិកាដ៏សំខាន់។ ថ្លឹងថ្លែងពីអត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់វេទិការ "EU AI Act-ready" ដែលមានសក្តានុពល ប្រឆាំងនឹងហានិភ័យនៃការចាក់សោររបស់អ្នកលក់។ ការសាងសង់ក្នុងផ្ទះផ្តល់នូវការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើន ប៉ុន្តែពង្រីកបន្ទុកការអនុលោមតាមដោយផ្ទាល់របស់អ្នក។
- ** "AI Safety by Design" គឺចាំបាច់៖** នេះមិនអាចជាការគិតក្រោយ ឬគ្រាន់តែជាកង្វល់របស់នាយកដ្ឋានច្បាប់នោះទេ។ វាត្រូវតែបញ្ចូលទៅក្នុងវប្បធម៌វិស្វកម្មរបស់អ្នក ស្ថាបត្យកម្មរបស់អ្នក និងដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នកចាប់ពីថ្ងៃដំបូង។ វិនិយោគលើឧបករណ៍សម្រាប់ការពន្យល់ ការរកឃើញភាពលំអៀង និងសុវត្ថិភាពដ៏រឹងមាំ។ បំពង់ CI/CD របស់អ្នកត្រូវវិវឌ្ឍ ដើម្បីរួមបញ្ចូលការត្រួតពិនិត្យការអនុលោម។
- ភាពវៃឆ្លាតបទប្បញ្ញត្តិសកល៖ ច្បាប់ EU AI គឺជាគំរូដ៏សំខាន់មួយ [1]។ ស្វែងយល់ពីភាពខុសប្លែករបស់វា ប៉ុន្តែក៏ត្រូវតាមដានពីរបៀបដែលតំបន់ផ្សេងទៀតសម្របខ្លួន ឬខុសគ្នា។ យុទ្ធសាស្ត្រដាក់ពង្រាយជាសកលរបស់អ្នកត្រូវគិតគូរអំពីការវិវត្តនៃបទប្បញ្ញត្តិ។
- ការកើនឡើងនៃ "ការអនុលោមតាមច្បាប់"៖ រំពឹងថានឹងមានទីផ្សារថ្មីសម្រាប់សេវាកម្ម និងវេទិកាដែលសន្យាថានឹងជួយសម្រួលដល់ការអនុលោមតាមច្បាប់ AI ។ "កញ្ចប់អនុលោមភាព" ទាំងនេះនៅជុំវិញ LLMs ទំនិញអាចក្លាយជាឧស្សាហកម្មដ៏សំខាន់ ដោយបន្ថែមស្រទាប់នៃការចំណាយ និងភាពស្មុគស្មាញផ្សេងទៀត។
ការអនុវត្តនាពេលខាងមុខនៃច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប គឺជាចំណុចនៃភាពចាស់ទុំសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម AI ទោះបីជាប្រហែលជាមិនដូចអ្វីដែលមនុស្សជាច្រើនបានរំពឹងទុកក៏ដោយ។ សម័យនៃការពិសោធដោយមិនប្រឌិតគឺផ្តល់ផ្លូវដល់យុគសម័យនៃការទទួលខុសត្រូវដែលបានកំណត់។ ខណៈពេលដែលនេះគឺជាការវិវត្តន៍ដ៏ចាំបាច់មួយ យើងត្រូវទទួលស្គាល់ការពិតដែលមិនស្រួល៖ បទប្បញ្ញត្តិដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជំរុញការជឿទុកចិត្ត និងកម្រិតនៃទីលានប្រកួតសម្រាប់ពេលនេះ នឹងត្រូវផ្អៀងវាបន្ថែមទៀតដើម្បីគាំទ្រអ្នកដែលមានហោប៉ៅជ្រៅបំផុត។ អនាគតនៃ AI មិនមែនគ្រាន់តែអំពីសមត្ថភាពបច្ចេកទេស ឬប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយប៉ុណ្ណោះទេ។ វានិយាយអំពីការរុករកផ្លូវលំដ៏ស្មុគស្មាញ តម្លៃថ្លៃ និងកាន់តែខ្លាំងឡើង។
ប្រភព
[1] សភាអឺរ៉ុប។ "ច្បាប់ AI: MEPs អនុម័តច្បាប់សំខាន់ស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។" ថ្ងៃទី 13 ខែមីនា ឆ្នាំ 2024 មាននៅ៖ [https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20240308IPR19015/ai-act-meps-adopt-landmark-law-on-artificial-intelligence] (https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20240308IPR19015/ai-act-meps-adopt-landmark-law-on-artificial-intelligence) [2] ក្រុមប្រឹក្សាអឺរ៉ុប។ "ច្បាប់ស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិត៖ ក្រុមប្រឹក្សាផ្តល់ភ្លើងខៀវចុងក្រោយដល់ច្បាប់ដ៏ទូលំទូលាយដំបូងគេរបស់ពិភពលោកស្តីពី AI" ។ ថ្ងៃទី ២១ ខែឧសភា ឆ្នាំ ២០២៤។ មាននៅ៖ [https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2024/05/21/artificial-intelligence-act-council-gives-final-green-light-to-the-world-s-first-comprehensive-law-on-ai/] (https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2024/05/21/artificial-intelligence-act-council-gives-final-green-light-to-the-world-s-first-comprehensive-law-on-ai/) [3] PwC ។ "ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប៖ អ្វីដែលអ្នកត្រូវដឹង។" បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពខែឧសភា ឆ្នាំ 2024។ មាននៅ៖ https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-privacy/eu-ai-act.html [4] OpenAI ។ "ម៉ូដែលថ្មី និងការបញ្ចុះតម្លៃ។" ថ្ងៃទី 6 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023។ មាននៅ៖ https://openai.com/blog/new-models-and-price-reductions [5] ពត៌មាន។ "ទីផ្សារគំរូ AI កំពុងតែរីកចម្រើន។" (និន្នាការទូទៅ អត្ថបទជាក់លាក់អាចប្រែប្រួល ប៉ុន្តែនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការវិភាគឧស្សាហកម្មទូទៅ)។ [6] ប្លុក Google ។ "នាំ Gemini ទៅកាន់មនុស្ស និងផលិតផលកាន់តែច្រើន។" ថ្ងៃទី 8 ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2024។ មាននៅ៖ https://blog.google/technology/ai/gemini-google-ai-updates/ [7] មូលដ្ឋានទិន្នន័យភាពងាយរងគ្រោះជាតិ (NVD) ។ "CVE-2024-27348 ។" (ឧទាហរណ៍នៃ CVE ពិតប្រាកដថ្មីៗ ដែលបង្ហាញពីភាពងាយរងគ្រោះរបស់កម្មវិធីដែលកំពុងដំណើរការ)។ មាននៅ៖ https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-27348 [8] មូលនិធិ OWASP ។ "OWASP កំពូលទាំង 10 សម្រាប់កម្មវិធីគំរូភាសាធំ។" (បង្ហាញពីកង្វល់ទូទៅអំពីសុវត្ថិភាព AI)។ មាននៅ៖ https://owasp.org/www-project-top-10-for-llm-applications/