ZeroOps: Manatontosa fotodrafitrasa tsy miankina miaraka amin'ny AI Agents, StackGen, ary LangChain
Fampidirana
Ao anatin'ny tontolon'ny tontolon'ny rahona izay tsy mitsaha-mivoatra, ny fitakiana ny fitantanana fotodrafitrasa mahomby sy azo esorina dia tsy nitombo hatramin'izay. Ny fitaovana automatique nentim-paharazana dia nanampy tamin'ny fanamafisam-peo, saingy matetika izy ireo no tsy ampy amin'ny famahana ny fahasarotana sy ny nuance amin'ny fotodrafitrasa maoderina. Eto no idiran'ny ZeroOps - fomba revolisionera izay mampiasa ny Agentic AI mba hahatratrarana ny fitantanana fotodrafitrasa tsy miankina. Ato amin'ity lahatsoratra ity, isika dia handinika ny tontolon'ny ZeroOps, hijery ireo singa fototra, tombony ary fampiharana azo ampiharina.
Inona no atao hoe ZeroOps?
ZeroOps dia paradigma vao misondrotra izay manambatra ny herin'ny Artificial Intelligence (AI) miaraka amin'ny fahafahan'ny tontolo iainana rahona mba hamoronana fotodrafitrasa mitantana tena. Amin'ny fampiasana ny fahaizan'ireo mpiasan'ny AI, StackGen, ary LangChain, ZeroOps dia ahafahan'ny fikambanana manara-maso ny fitantanana fotodrafitrasa, mampihena ny fahadisoan'ny olombelona ary manatsara ny fahombiazan'ny ankapobeny.
Agentic AI: Ny fon'ny ZeroOps
Ny AI Agentic dia manondro karazana AI izay mampiseho fitondran-tena marani-tsaina, fahaiza-manao fanapahan-kevitra ary fahaiza-mampifanaraka. Ao anatin'ny tontolon'ny ZeroOps, ireo mpiasan'ny Agentic AI dia natao hianatra amin'ny lamina fotodrafitrasa, hamantatra ny tsy mety ary handray fepetra fanitsiana. Ireo mpiasa ireo dia azo ampiofanina amin'ny loharano angon-drakitra isan-karazany, ao anatin'izany ny diary, ny metrika, ary ny rakitra fikirakirana, mba hamolavolana fahatakarana lalina ny fihetsiky ny fotodrafitrasa.
StackGen: Ny motera Infrastructure-as-Code (IaC)
StackGen dia maotera IaC open source izay ahafahan'ny fikambanana mamaritra sy mitantana fotodrafitrasa ho code. Amin'ny alàlan'ny fampiasana StackGen, afaka mamorona môdelin'ny fotodrafitrasa, mametraka fampiharana, ary mitantana loharano amin'ny fomba tsy miovaova sy azo averina ny mpamorona. Ny fampidirana an'i StackGen amin'ny Agentic AI agents dia ahafahana mamorona fotodrafitrasa manasitrana tena, izay ahafahan'ny mpiasa mahita sy manitsy ny olana amin'ny fotoana tena izy.
LangChain: Ilay Mpandrindra fotodrafitrasa mitondra ny AI
LangChain dia rafitra mifototra amin'ny Python izay ahafahan'ny mpamorona manangana sy mametraka mpandrindra fotodrafitrasa mampiasa AI. Amin'ny alàlan'ny fampiasana LangChain, ny fikambanana dia afaka mamorona mpiasan'ny AI mahazatra izay mitambatra amin'ny StackGen sy fitaovana fotodrafitrasa hafa mba hahatratrarana ny fitantanana fotodrafitrasa mahaleotena. Ny maritrano modular an'i LangChain sy ny tranomboky midadasika amin'ny singa efa vita dia mahatonga azy io ho safidy tsara amin'ny fananganana vahaolana fotodrafitrasa saro-pady miaraka amin'ny AI.
Fampiharana azo ampiharina: Ohatra Tsotra
Andeha isika handinika ohatra tsotra amin'ny fomba azo ampiharina amin'ny tontolo iainana rahona. Eritrereto hoe manana rindranasa an-tranonkala napetraka ao amin'ny kluster Kubernetes isika, ary te-hanao automatique ny fizotran'ny fampitomboana ny rindranasa mifototra amin'ny fitakiana fifamoivoizana.
import langchain
avy amin'ny langchain.agents import LLMChain
avy amin'ny langchain.llms manafatra LangChainLLM
# Farito ny mpandraharaha AI
agent = LLMChain(
llm=LangChainLLM(
model_name="code-davinci-002",
maripana=0.7,
max_tokens=2048,
stop_sequences=["\n", "\n\n"]
),
chain_name="scale_app"
)
# Farito ny maodely StackGen
môdely = {
"kind": "Felezana",
"metadata": {
"name": "web-app"
},
"spec": {
"replika": 1
}
}
# Farito ny politikan'ny scaling
politika = {
"condition": "fifandraisana > 1000",
"hetsika": {
"replika": 2
}
}
# Mamorona mpandrindra fotodrafitrasa mandeha amin'ny AI
orkestra = LangChainLLM(
model_name="code-davinci-002",
maripana=0.7,
max_tokens=2048,
stop_sequences=["\n", "\n\n"]
)
# Farito ny fametrahana StackGen
fametrahana = StackGen(
template = template,
politika = politika
)
# Ampidiro ny fampiharana
deployment.deploy()
# Ampitomboy ny fampiharana mifototra amin'ny fitakiana fifamoivoizana
orchestrator.scale_app(agent, deployment)
Amin'ity ohatra ity, namaritra mpiasan'ny AI mampiasa LangChain izahay izay mitambatra amin'ny StackGen mba hanamafisana ny dingan'ny fampitomboana ny rindranasa tranonkala mifototra amin'ny fitakiana fifamoivoizana. Mampiasa maodely fiteny efa voaofana mialoha ny mpandraharaha mba hamakafaka ny angon-drakitra momba ny fifamoivoizana sy handraisana fanapahan-kevitra momba ny fampitomboana ny fampiharana.
Didy/Snippet 5-10 ambony indrindra
Ireto ny sasany amin'ireo baiko sy snippet fampiasa matetika indrindra ho an'ny ZeroOps:
- langchain init: Manomboka tetikasa LangChain vaovao.
langchain init my_project
- llm chain: Mamorona rojo LLM vaovao.
avy amin'ny langchain.agents import LLMChain
avy amin'ny langchain.llms manafatra LangChainLLM
agent = LLMChain(
llm=LangChainLLM(
model_name="code-davinci-002",
maripana=0.7,
max_tokens=2048,
stop_sequences=["\n", "\n\n"]
),
chain_name="my_chain"
)
- stackgen deploy: Mametraka môdely StackGen amin'ny mpamatsy rahona.
stackgen deploy my_template.yaml
- orchestrator scale_app: Mandanja fampiharana mifototra amin'ny fitakiana fifamoivoizana.
avy amin'ny langchain.agents import LLMChain
avy amin'ny langchain.llms manafatra LangChainLLM
orkestra = LangChainLLM(
model_name="code-davinci-002",
maripana=0.7,
max_tokens=2048,
stop_sequences=["\n", "\n\n"]
)
orchestrator.scale_app(agent, deployment)
- Fiaran-dalamby: Mampiofana mpiasan'ny AI amin'ny angon-drakitra.
agent train my_dataset.csv
- Politikan'ny stackgen: Mamaritra politikan'ny scaling ho an'ny fampiharana iray.
politika = {
"condition": "fifandraisana > 1000",
"hetsika": {
"replika": 2
}
}
- langchain visualize: Mampiseho ny fizotran'ny fanapahan-kevitra ataon'ny mpiasan'ny AI.
langchain sary an-tsaina my_agent.json
- State orkestra: Mampiseho ny satan'ny fampiharana.
sata orkestra my_app
- stackgen logs: Mampiseho ny diarin'ny fametrahana StackGen.
stackgen logs my_deployment
- Agent evaluate: Manombana ny fahombiazan'ny mpiasa AI.
manombantombana ny my_agent.json
Visualization
Ity misy sary momba ny maritrano ZeroOps mampiasa Chart.js:
{
"type": "bar",
"data": {
"labels": ["Agentic AI", "StackGen", "LangChain"],
"datasets": [
{
"label": "Ireo singa",
"data": [10, 8, 12],
"loko loko": [
"rgba(255, 99, 132, 0.2)",
"rgba(54, 162, 235, 0.2)",
"rgba(255, 206, 86, 0.2)"
],
"BorderColor": [
"rgba(255, 99, 132, 1)",
"rgba(54, 162, 235, 1)",
"rgba(255, 206, 86, 1)"
],
"BorderWidth": 1
}
]
},
"safidy": {
"mizana": {
"yAxes": [
{
"tonga": {
"beginAtZero": marina
}
}
]
}
}
}
Ity sary ity dia mampiseho ireo singa telo fototra amin'ny ZeroOps: Agentic AI, StackGen, ary LangChain. Ny tabilao bara dia mampiseho ny maha-zava-dehibe ny singa tsirairay amin'ny maritrano ZeroOps.
Famaranana
ZeroOps dia fomba fiasa revolisionera amin'ny fitantanana fotodrafitrasa izay mampiasa ny Agentic AI, StackGen, ary LangChain mba hahatratrarana ny fitantanana fotodrafitrasa tsy miankina. Amin'ny fampiasana ny herin'ny AI sy IaC, ZeroOps dia ahafahan'ny fikambanana manara-maso ny fitantanana fotodrafitrasa, mampihena ny fahadisoan'ny olombelona ary manatsara ny fahombiazan'ny ankapobeny. Miaraka amin'ny fampiharana azo ampiharina, baiko ambony ary sary an-tsary, ZeroOps dia vonona hanova ny fomba fitantanana ny fotodrafitrasa amin'ny tontolo rahona.