ZeroOps: د AI اجنټانو، StackGen، او LangChain سره د خودمختاره زیربنا ترلاسه کول

پیژندنه

د بادل - اصلي چاپیریالونو په تلپاتې وده کونکي منظره کې ، د مؤثره او توزیع وړ زیربنا مدیریت لپاره غوښتنه هیڅکله لوړه نه وه. دودیز اتومات وسیلې د پروسو په منظمولو کې مهم رول لوبوي، مګر دوی ډیری وختونه د عصري زیربنا پیچلتیاو او باریکیو په نښه کولو کې کم دي. دا هغه ځای دی چې زیرو اوپس راځي - یو انقلابي چلند چې د اجنټیک AI څخه ګټه پورته کوي ترڅو د زیربنا خپلواکه مدیریت ترلاسه کړي. پدې مقاله کې ، موږ به د زیرو اوپس نړۍ ته لاړ شو ، د دې اصلي برخې ، ګټې ، او عملي غوښتنلیکونه وپلټئ.

ZeroOps څه شی دی؟

زیرو اوپس یو راپورته کیدونکی تمثیل دی چې د مصنوعي استخباراتو ځواک (AI) د کلاوډ - اصلي چاپیریالونو انعطاف پذیرۍ سره یوځای کوي ترڅو د ځان اداره کولو زیربنا رامینځته کړي. د AI اجنټانو، StackGen، او LangChain وړتیاوو په کارولو سره، ZeroOps سازمانونو ته دا توان ورکوي چې د زیربنا مدیریت اتومات کړي، بشري تېروتنه کمه کړي، او په ټولیز ډول موثریت ښه کړي.

اجنټیک AI: د زیرو اوپس زړه

اجنټیک AI یو ډول AI ته اشاره کوي چې هوښیار چلند ، د پریکړې کولو وړتیاوې او د تطبیق وړتیا څرګندوي. د زیرو اوپس په شرایطو کې، د اجنټیک AI اجنټان ډیزاین شوي ترڅو د زیربنا نمونو څخه زده کړي، ګډوډي وپیژني، او اصلاحي ګامونه پورته کړي. دا اجنټان د مختلفو معلوماتو سرچینو په اړه روزل کیدی شي، پشمول د لاګونو، میټریکونو، او ترتیب کولو فایلونو، د زیربنا د چلند ژوره پوهه رامینځته کولو لپاره.

StackGen: د زیربنا په توګه کوډ (IaC) انجن

StackGen د خلاصې سرچینې IaC انجن دی چې سازمانونو ته وړتیا ورکوي ترڅو زیربنا د کوډ په توګه تعریف او اداره کړي. د StackGen په کارولو سره، پراختیا کونکي کولی شي زیربنا ټیمپلیټونه رامینځته کړي، غوښتنلیکونه ځای پرځای کړي، او سرچینې په منظم او بیا تولید وړ ډول اداره کړي. د اجنټیک AI اجنټانو سره د StackGen ادغام د ځان درملنې زیربنا رامینځته کولو ته اجازه ورکوي ، چیرې چې اجنټان کولی شي په ریښتیني وخت کې مسلې کشف او اصلاح کړي.

لینګ چین: د AI ځواک لرونکي زیربنا آرکیسټرټر

LangChain د Python پر بنسټ چوکاټ دی چې پراختیا کونکو ته وړتیا ورکوي چې د AI ځواک لرونکي زیربنا آرکیسټرټرونه رامینځته کړي او ځای په ځای کړي. د LangChain په کارولو سره، سازمانونه کولی شي دودیز AI اجنټان رامینځته کړي چې د StackGen او نورو زیربناوو وسیلو سره مدغم شي ترڅو د زیربنا خپلواکه مدیریت ترلاسه کړي. د LangChain ماډلر جوړښت او د مخکې جوړ شوي اجزاوو پراخه کتابتون دا د پیچلي AI ځواک لرونکي زیربنا حلونو جوړولو لپاره یو غوره انتخاب جوړوي.

** عملي غوښتنلیک: یوه ساده بیلګه**

راځئ چې یو ساده مثال په پام کې ونیسو چې څنګه ZeroOps په بادل - اصلي چاپیریال کې پلي کیدی شي. فرض کړئ چې موږ یو ویب غوښتنلیک لرو چې د کوبرنیټس کلستر کې ځای په ځای شوی دی، او موږ غواړو د ترافیک غوښتنې پراساس د غوښتنلیک اندازه کولو پروسه اتومات کړو.

``پېتون

langchain واردول له langchain.agents څخه LLMCchain واردوي له langchain.llms څخه LangChainLLM وارد کړئ

د AI اجنټ تعریف کړئ

اجنټ = LLMCchain( llm=LangChainLLM( model_name="code-davinci-002" حرارت = 0.7 max_tokens=2048, stop_sequences="\n"، "\n\n"] ) chain_name="scale_app" )

د StackGen ټیمپلیټ تعریف کړئ

کينډۍ = { "ډول": "ګمارنه", "میټاډاټا": { "نوم": "ویب اپلیکیشن" }، "spec": { "replicas": 1 } }

د اندازه کولو پالیسي تعریف کړئ

پالیسي = { "condition": "ترافيک > 1000", "عمل": { "replicas": 2 } }

د AI ځواک لرونکي زیربنا آرکیسټرټر رامینځته کړئ

آرکیسټرټر = LangChainLLM( model_name="code-davinci-002" حرارت = 0.7 max_tokens=2048, stop_sequences="\n"، "\n\n"] )

د StackGen ګمارنه تعریف کړئ

ګمارنه = StackGen( کينډۍ = کينډۍ پالیسي = پالیسي )

غوښتنلیک ځای په ځای کړئ

deployment.deploy()

د ترافیک غوښتنې پراساس غوښتنلیک اندازه کړئ

orchestrator.scale_app(اجنټ، ګمارنه) ``

په دې مثال کې، موږ د LangChain په کارولو سره د AI اجنټ تعریف کړی چې د StackGen سره مدغم کیږي ترڅو د ترافیک غوښتنې پراساس د ویب غوښتنلیک اندازه کولو پروسه اتومات کړي. اجنټ د ټرافیک ډیټا تحلیل کولو او د غوښتنلیک اندازه کولو په اړه پریکړې کولو لپاره دمخه روزل شوي ژبې ماډل کاروي.

غوره 5-10 ډیری کارول شوي کمانډونه / ټوټې

دلته د زیرو اوپس لپاره ځینې خورا عام کارول شوي کمانډونه او ټوټې دي: