تونۇشتۇرۇش

بۈگۈنكى تېز سۈرئەتلىك رەقەملىك مەنزىرىدە ، ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇش مۇرەككەپ ۋە ۋاقىت ئىسراپ قىلىدىغان ۋەزىپە بولۇپ قالدى. بۇلۇت ھېسابلاش ، كونتېينېرلاش ۋە مىكرو مۇلازىمەتنىڭ كۈچىيىشىگە ئەگىشىپ ، ئەنئەنىۋى DevOps نىڭ ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇش ئۇسۇلى كۈنسېرى قىيىنلاشتى. ZeroOps دەل مۇشۇ يەردە - سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرىدىن پايدىلىنىپ ، ئۆز-ئۆزىنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش ، ئۆز-ئۆزىنى ئەلالاشتۇرۇش ئۇل ئەسلىھەلىرىنى بارلىققا كەلتۈرۈش ئۈچۈن ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇشتىكى ئىنقىلابىي ئۇسۇل.

بۇ ماقالىدە بىز سۈنئىي ئەقىل ، DevOps ۋە ZeroOps نىڭ كېسىشىش ئېغىزى ئۈستىدە ئىزدىنىپ ، LangChain ، DSPy ۋە StackGen ئارقىلىق ئاپتوماتىك ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇشنى بارلىققا كەلتۈرىمىز. بىز ZeroOps نى يولغا قويۇشنىڭ كود مىسالى ، بۇيرۇق تىزىملىكى ۋە كۆرۈنۈشنى ئۆز ئىچىگە ئالغان ئەمەلىي تەرەپلىرىنى تەتقىق قىلىمىز.

ZeroOps دېگەن نېمە؟

ZeroOps ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇشتىكى ئۈلگە كۆرسىتىش بولۇپ ، ئىنسانلارنىڭ ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇشقا ئارىلىشىش ئېھتىياجىنى يوقىتىشنى مەقسەت قىلىدۇ. ئۇ سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرىدىن پايدىلىنىپ نازارەت قىلىش ، كۆلەملەشتۈرۈش ۋە كاشىلا ئوڭشاش قاتارلىق ۋەزىپىلەرنى ئاپتوماتلاشتۇرۇش ئارقىلىق ئەمەلگە ئاشىدۇ.

ZeroOps نىڭ ئارقىسىدىكى يادرولۇق ئىدىيە ئىنسانلارنىڭ ئارىلىشىشى بولماي تۇرۇپ ، خىزمەت يۈكى ۋە مۇھىتنىڭ ئۆزگىرىشىگە ماسلىشالايدىغان ئۆز-ئۆزىنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش ، ئۆز-ئۆزىنى ئەلالاشتۇرۇش ئۇل ئەسلىھەلىرىنى بەرپا قىلىش. بۇ سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىلىرىنى ئىشلىتىپ ھەر خىل مەنبەلەردىكى سانلىق مەلۇماتلارنى تەھلىل قىلىش ، قېلىپلارنى ئېنىقلاش ۋە ئۇل ئەسلىھە ئۈنۈمىنى ئەلالاشتۇرۇش ئۈچۈن قارار چىقىرىش ئارقىلىق ئەمەلگە ئاشىدۇ.

AI ۋاكالەتچىلىرى ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرى

سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرى ZeroOps نىڭ ئومۇرتقىسى. سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىلىرى سانلىق مەلۇماتلارنى ئانالىز قىلىش ۋە قارار چىقىرىش ئۈچۈن ماشىنا ئۆگىنىش ھېسابلاش ئۇسۇلىنى ئىشلىتىدىغان يۇمشاق دېتال پروگراممىسى. ئوركېستىرلاش قوراللىرى بولسا ئورۇنلاشتۇرۇش ، كۆلەملەشتۈرۈش ۋە نازارەت قىلىش قاتارلىق ۋەزىپىلەرنى ئاپتوماتلاشتۇرۇشقا ئىشلىتىلىدۇ.

ZeroOps دا ئىشلىتىلگەن بىر قىسىم داڭلىق سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىلىرى ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرى:

• LangChain: پاراڭلىشىش سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى قۇرۇش ئۈچۈن Python كۈتۈپخانىسى.
• DSPy: سانلىق مەلۇمات ئىلمى تۇرۇبا يولى ياساشتىكى Python كۈتۈپخانىسى.
• StackGen: ئۇل ئەسلىھە ئورۇنلاشتۇرۇش ۋە باشقۇرۇشنى ئاپتوماتلاشتۇرۇش قورالى.

LangChain ، DSPy ۋە StackGen ئارقىلىق ZeroOps نى يولغا قويۇش

بۇ بۆلەكتە ، LangChain ، DSPy ۋە StackGen ئارقىلىق ZeroOps نى يولغا قويۇشنىڭ ئەمەلىي مىسالى بىلەن تەمىنلەيمىز.

1-قەدەم: مۇھىتنى تەڭشەش

باشلاش ئۈچۈن بىز LangChain ، DSPy ۋە StackGen بىلەن مۇھىتىمىزنى ئورنىتىشىمىز كېرەك. بىز بۇ كۇتۇپخانىلارنى تۇرۇبا ئارقىلىق ئورنىتالايمىز: bash تۇرۇبا ئورنىتىش langchain dspy stackgen `

2-قەدەم: سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى قۇرۇش

كېيىنكى قەدەمدە ، بىز LangChain ئارقىلىق سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىمىزنى قۇرۇپ چىقىشىمىز كېرەك. بىز تەبىئىي تىل بىر تەرەپ قىلىش (NLP) ئارقىلىق خاتىرىلەرنى ئانالىز قىلىش ۋە قېلىپلارنى پەرقلەندۈرۈش ئۈچۈن ئىشلىتىدىغان ئاددىي ۋاكالەتچى قۇرالايمىز: `` python langchain import LLAMA

LLAMA ۋاكالەتچىسى قۇرۇڭ

agent = LLAMA ( model_name = "xlarge", max_length = 1024, temperature = 0.5, )

خاتىرىلەرنى تەھلىل قىلىدىغان ئىقتىدارغا ئېنىقلىما بېرىڭ

def analy_logs (خاتىرە): # ۋاكالەتچىدىن پايدىلىنىپ خاتىرىلەرنى تەھلىل قىلىڭ output = agent.run (خاتىرە) return output

ئىقتىدارنى سىناپ بېقىڭ

logs = ["خاتالىق: ئۇلىنىش ۋاقتى توشتى", "خاتالىق: ساندان ئۇلىنىشى مەغلۇپ بولدى"] output = analy_logs (خاتىرە) print (output) `` `

3-قەدەم: ئوركېستىرلاش قورالى قۇرۇش

كېيىنكى قەدەمدە ، بىز StackGen ئارقىلىق ئوركېستىرلاش قورالىمىزنى قۇرۇپ چىقىشىمىز كېرەك. ئورۇنلاشتۇرۇش ۋە كۆلەملەشتۈرۈشنى ئاپتوماتىك قىلىدىغان ئاددىي قورالنى قۇرالايمىز: `` python stackgen import StackGen دىن

StackGen مىسالى قۇر

stackgen = StackGen ()

ئورۇنلاشتۇرۇش ۋە كۆلەملەشتۈرۈش ئىقتىدارىنى بەلگىلەڭ

defloyment_and_scale (): # ئورۇنلاشتۇرۇش ۋە كۆلەملەشتۈرۈش ئۈچۈن StackGen نى ئىشلىتىڭ stackgen.deploy_and_scale () قايتىش

ئىقتىدارنى سىناپ بېقىڭ

loyment_and_scale () `` `

4-قەدەم: سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى ۋە ئوركېستىرلاش قورالىنى بىرلەشتۈرۈش

ئاخىرىدا ، بىز سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى ۋە ئوركېستىرلاش قورالىمىزنى بىرلەشتۈرۈپ ، ZeroOps سىستېمىسىنى بارلىققا كەلتۈرۈشىمىز كېرەك. بىز DSPy ئارقىلىق ئىككىسىنى بىرلەشتۈرگەن سانلىق مەلۇمات ئىلمى تۇرۇبىسى قۇرالايمىز: `` python dspy ئىمپورت تۇرۇبا يولىدىن

تۇرۇبا يولى قۇرۇش

تۇرۇبا يولى = تۇرۇبا يولى ()

تۇرۇبا يولىغا AI ۋاكالەتچىسىنى قوشۇڭ

pipeline.add_task (analy_logs)

تۇرۇبا يولىغا ئوركېستىرلاش قورالىنى قوشۇڭ

تۇرۇبا يولى. add_task

تۇرۇبا يولىنى ئىجرا قىلىڭ

pipeline.run () `` `

ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان 5-10 بۇيرۇق / ئۈزۈندىلەر

ZeroOps ئۈچۈن ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان 5-10 بۇيرۇق / ئۈزۈندىلەر:

1. تۇرۇبا ئورنىتىش langchain dspy stackgen`: LangChain ، DSPy ۋە StackGen نى ئورنىتىڭ.
2. langchain import LLAMA`: LLAMA ۋاكالەتچىسىنى LangChain دىن ئەكىرىڭ.
3. ۋاكالەتچى = LLAMA (...): LLAMA ۋاكالەتچىسى قۇر.
4. def def analy_logs (خاتىرە): ... `: AI ۋاكالەتچىسى ئارقىلىق خاتىرىلەرنى ئانالىز قىلىش ئىقتىدارىنى بەلگىلەڭ.
5. "stackgen import StackGen" دىن: StackGen دىن StackGen مىسالى ئەكىرىڭ.
6. stackgen = StackGen (): StackGen مىسالى قۇر.
7. defloyment_and_scale (): ...: StackGen ئارقىلىق ئورۇنلاشتۇرۇش ۋە كۆلەملەشتۈرۈش ئىقتىدارىنى بەلگىلەڭ.
8. dspy ئىمپورت تۇرۇبا يولىدىن: DSPy دىن تۇرۇبا سىنىپىنى ئەكىرىڭ.
9. تۇرۇبا يولى = تۇرۇبا يولى () `: تۇرۇبا يولى قۇرۇش.

Visualization

بۇ يەردە Chart.js ئارقىلىق ZeroOps سىستېمىسىنىڭ تەسۋىرلىنىشى: json { "type": "bar", "data": { «بەلگە»: [«سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى» ، «ئوركېستىرلاش قورالى» ، «سانلىق مەلۇمات ئىلمى تۇرۇبىسى»] ، "datasets": [ { "label": "ZeroOps سىستېمىسى", "data": [10, 20, 30], "backgroundColor": ["# 4CAF50", "# FF9800", "# 2196F3"] } ] }, "options": { "title": { "display": true, "text": "ZeroOps سىستېما زاپچاسلىرى" }, "تارازا": { "yAxes": [ { "ticks": { "startAtZero": راست } } ] } } } ` بۇ تەسۋىر ZeroOps سىستېمىسىنىڭ سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى ، ئوركېستىرلاش قورالى ۋە سانلىق مەلۇمات ئىلمى تۇرۇبىسىدىن ئىبارەت ئۈچ ئاساسلىق تەركىبنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.

خۇلاسە

ZeroOps سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرىدىن پايدىلىنىپ ، ئۆز-ئۆزىنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش ، ئۆز-ئۆزىنى ئەلالاشتۇرۇش ئۇل ئەسلىھەلىرىنى بارلىققا كەلتۈرۈش ئۈچۈن ئىنقىلاب خاراكتېرلىك ئۇسۇل. LangChain ، DSPy ۋە StackGen نى ئىشلىتىپ نازارەت قىلىش ، كۆلەملەشتۈرۈش ۋە كاشىلا ئوڭشاش قاتارلىق ۋەزىپىلەرنى ئاپتوماتىك قىلىدىغان ZeroOps سىستېمىسىنى قۇرالايمىز.

بۇ ماقالىدە LangChain ، DSPy ۋە StackGen ئارقىلىق ZeroOps نى يولغا قويۇشنىڭ ئەمەلىي مىسالى بىلەن تەمىنلىدۇق. بىز يەنە Chart.js ئارقىلىق ZeroOps سىستېمىسىنىڭ كۆرۈنۈشىنى تەمىنلىدۇق.

بىز بۇ ماقالىنىڭ ZeroOps ۋە ئۇنىڭ ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇش ئۇسۇلىنى ئۆزگەرتىش يوشۇرۇن كۈچى ھەققىدە ئەتراپلىق چۈشەنچە بىلەن تەمىنلىشىنى ئۈمىد قىلىمىز.