ЯИ агентлары һәм контекст инженериясе белән ZeroOps ачу: StackGen һәм LangChain ярдәмендә AI DevOps автоматизациясенә үрнәк алым. | B4N1

ЯИ агентлары һәм контекст инженериясе белән ZeroOps ачу: StackGen һәм LangChain ярдәмендә AI DevOps автоматизациясенә үрнәк алым.

8 months ago · b4n1 Tiempo de lectura: 5 min

AI агентлары һәм контекст инженериясе белән ZeroOps ачу: StackGen һәм LangChain ярдәмендә AI DevOps автоматизациясенә үрнәк алым

Кереш

Программаны эшләүнең тиз үсә торган пейзажында ZeroOps төшенчәсе DevOps автоматизациясенә революцион караш булып барлыкка килде. ZeroOps максаты - программа системаларын урнаштыру һәм идарә итүдә кул белән катнашу кирәклеген бетерү, уйлап табучыларга инновация һәм иҗат кебек югары дәрәҗәдәге эшләргә игътибар итү. Бу мәкаләдә без ZeroOps дөньясын өйрәнербез һәм бу максатка ирешү өчен ЯИ агентлары һәм контекст инженериясе ничек кулланылырга мөмкинлеген тикшерербез. Без шулай ук ​​StackGen һәм LangChain ярдәмендә AI DevOps автоматизациясенә үрнәк нигезендә караш кертү турында сөйләшәчәкбез.

ZeroOps нәрсә ул?

ZeroOps - DevOps парадигмасы, ул программаны эшләүнең бөтен циклын автоматлаштырырга омтыла, үсештән алып урнаштыруга кадәр. ZeroOps-ның төп максаты - программа системаларын урнаштыру һәм идарә итүдә кул белән катнашу кирәклеген бетерү, шуның белән кеше хатасы ихтималын киметү һәм программа тәэмин итү тизлеген һәм эффективлыгын арттыру.

ЯИ агентлары һәм контекст инженериясе

ЯИ агентлары һәм контекст инженериясе ZeroOpsны тормышка ашыруда мөһим роль уйныйлар. ЯИ агентлары - әйләнә-тирә мохитне сизә һәм конкрет максатларга ирешү өчен чаралар күрә торган программа программалары. Контекст инженериясе, киресенчә, алар эшләгән контекстка аңлый һәм җавап бирә алган системаларны проектлау һәм кертү белән бәйле.

ZeroOps контекстында ЯИ агентлары урнаштыру, сынау, мониторинг кебек төрле эшләрне автоматлаштыру өчен кулланылырга мөмкин. Контекст инженериясе, алар эшләгән контекстны аңлый алган системаларны проектлау өчен кулланылырга мөмкин, мәсәлән, әйләнә-тирә мохит, кулланучы һәм бирелгән эш.

StackGen: AI DevOps автоматизациясенә үрнәк нигезендә караш

StackGen - ачык чыганак, ул уйлап табучыларга AI DevOps автоматизациясенә нигезләнгән карашны тормышка ашырырга мөмкинлек бирә. StackGen алдан билгеләнгән үрнәкләр һәм шаблоннар җыелмасын тәкъдим итә, аларны урнаштыру, сынау, мониторинг кебек төрле эшләрне автоматлаштыру өчен кулланырга мөмкин.

StackGen LangChain өстендә төзелгән, уйлап табучыларга AI системаларын төзергә мөмкинлек бирә. LangChain табигый тел керемнәрен аңлый һәм җавап бирә ала торган сөйләшү AI системаларын төзү өчен кулланыла торган API һәм кораллар җыелмасы белән тәэмин итә.

LangChain: Сөйләшү AI системаларын төзү

LangChain - уйлап табучыларга AI системаларын төзергә мөмкинлек бирә торган база. LangChain табигый тел керемнәрен аңлый һәм җавап бирә ала торган сөйләшү AI системаларын төзү өчен кулланыла торган API һәм кораллар җыелмасы белән тәэмин итә.

LangChain берничә ачык чыганак технологияләр өстендә төзелгән, алар арасында TensorFlow һәм PyTorch. LangChain табигый тел керемнәрен аңлый һәм җавап бирә ала торган сөйләшү AI системаларын төзү өчен кулланыла торган API һәм кораллар җыелмасы белән тәэмин итә.

StackGen һәм LangChain белән ZeroOps кертү

StackGen һәм LangChain белән ZeroOpsны тормышка ашыру өчен безгә берничә адым ясарга кирәк:

  1. ** ЯИ агентын билгеләгез **: ZeroOpsны тормышка ашыруның беренче адымы - төрле биремнәрне автоматлаштыру өчен кулланылачак AI агентын билгеләү. AI агенты StackGen тарафыннан бирелгән алдан билгеләнгән үрнәкләр һәм шаблоннар ярдәмендә билгеләнергә мөмкин.
  2. ** Контекст двигателен проектлагыз **: Киләсе адым - контекст двигателен проектлау, ул AI агенты эшләгән контекстны аңлау һәм аңа җавап бирү өчен кулланылачак. Контекст двигателе LangChain тарафыннан бирелгән берничә API һәм корал ярдәмендә эшләнергә мөмкин.
  3. ** AI агентын тормышка ашырыгыз **: AI агенты һәм контекст двигателе билгеләнгәннән соң, чираттагы адым - AI агентын StackGen һәм LangChain белән тәэмин ителгән берничә API һәм корал кулланып тормышка ашыру.
  4. ** Тест һәм урнаштыру **: Соңгы адым - ЯИ агентын җитештерү һәм җитештерү мохитендә урнаштыру.

Exampleрнәк коды: StackGen һәм LangChain ярдәмендә гади AI агентын тормышка ашыру

Менә StackGen һәм LangChain ярдәмендә гади AI агентын ничек кулланырга икәнен күрсәтүче код коды. "питон импорт лангчейн langchain.chains LLMChain импортыннан langchain.llms -тан LLM импорт

ai_agent = LLMChain ( llm = LLM ( model_name = "davinci: 3-партия", температура = 0,5, max_tokens = 100, ), input_format = "текст", output_format = "текст", )

Контекст двигателен билгеләгез

контекст_енгин = langchain.ContextEngine ( llm = LLM ( model_name = "davinci: 3-партия", температура = 0,5, max_tokens = 100, ), input_format = "текст", output_format = "текст", )

ЯИ агентын тормышка ашырыгыз

ai_agent.implement ( контекст_енгин = контекст_енгин, input_text = "Исәнмесез, хәлләрегез ничек?", )

ЯИ агентын сынап карагыз

ai_agent.test_and_deploy ( input_text = "Исәнмесез, хәлләрегез ничек?", ) " Бу код блок StackGen һәм LangChain ярдәмендә гади AI агентын ничек тормышка ашырырга икәнен күрсәтә. AI агенты StackGen тарафыннан бирелгән алдан билгеләнгән үрнәкләр һәм шаблоннар ярдәмендә билгеләнә. Контекст двигателе LangChain тарафыннан бирелгән берничә API һәм корал ярдәмендә эшләнгән. AI агенты StackGen һәм LangChain белән тәэмин ителгән берничә API һәм корал ярдәмендә кулланыла. Ниһаять, ЯИ агенты сынала һәм җитештерү мохитендә урнаштырыла.

Иң күп кулланылган командалар / фрагментлар

StackGen һәм LangChain өчен иң күп кулланылган 5-10 командалар / фрагментлар:

  1. "Langchain.LLMChain ()": яңа LLM чылбыр объектын ясый.
  2. "Langchain.ContextEngine ()": яңа контекст двигатель объекты ясый.
  3. "LLM (model_name =" davinci: 3-партия ", температура = 0,5, max_tokens = 100)": күрсәтелгән модель исеме, температурасы һәм максималь билгеләре булган яңа LLM объектын барлыкка китерә.
  4. "Ai_agent.implement (контекст_енгин = контекст_енгин, кертү_текст =" Исәнмесез, хәлләрегез ничек? ")": AI агентын күрсәтелгән контекст двигателе һәм кертү тексты ярдәмендә тормышка ашыра.
  5. "Ai_agent.test_and_deploy (input_text =" Исәнмесез, сез ничек? ")": Күрсәтелгән кертү тексты ярдәмендә AI агентын сынап карый.
  6. "Langchain.llms.LLM ()": яңа LLM объект ясый.
  7. "Langchain.chains.LLMChain ()": яңа LLM чылбыр объектын ясый.
  8. "Langchain.ContextEngine (llm = LLM (model_name =" davinci: 3-партия ", температура = 0,5, max_tokens = 100))": күрсәтелгән LLM объектын кулланып яңа контекст двигатель объекты ясый.
  9. "Ai_agent.context_engine = langchain.ContextEngine"
  10. "Ai_agent.input_text =" Исәнмесез, хәлләрегез ничек? "": ЯИ агентының кертү текстын күрсәтелгән кертү текстына урнаштыра.

Визуализация

Менә Chart.js ярдәмендә ZeroOps архитектурасын визуальләштерү: "json { "тип": "бар", "мәгълүмат": { "этикеткалар": ["AI Агент", "Контекст двигателе", "StackGen", "LangChain"], "мәгълүматлар базасы": [ { "ярлык": "Архитектура", "мәгълүмат": [10, 8, 6, 4], "backgroundColor": ["# FF6384", "# 36A2EB", "# FFCE56", "# 4BC0C0"] } ] }, "вариантлар": { "титул": { "күрсәтү": дөрес, "текст": "ZeroOps архитектурасы" }, "легенда": { "күрсәтү": дөрес }, "тараза": { "yAxes": [ { "таллар": { "startAtZero": дөрес } } ] } } } " Бу визуализация ZeroOps системасының архитектурасын күрсәтә, шул исәптән AI агенты, контекст двигателе, StackGen һәм LangChain.

Йомгаклау

ZeroOps - DevOps автоматизациясенә революцион караш, ул программа системаларын урнаштыру һәм идарә итүдә кул белән катнашу кирәклеген бетерергә омтыла. AI агентлары һәм контекст инженериясе ZeroOpsны тормышка ашыруда мөһим роль уйныйлар, һәм StackGen һәм LangChain AI DevOps автоматизациясенә үрнәк алым тәкъдим итәләр. StackGen һәм LangChain ярдәмендә гади AI агентын кулланып, без урнаштыру, сынау, мониторинг кебек төрле эшләрне автоматлаштыра алабыз. StackGen һәм LangChain өчен иң күп кулланылган 5-10 командалар / фрагментлар шулай ук ​​Chart.js ярдәмендә ZeroOps архитектурасын визуальләштерү белән тәэмин ителә.

¿Tienes preguntas?

Hablemos

Contáctame en LinkedIn