** د DSPy او LangChain سره د AI لخوا چلول شوي سافټویر تحویلي تنظیم کول: د اتوماتیک سافټویر تحویلي پایپ لاینونو لپاره تخنیکي لارښود**

پیژندنه

د سافټویر تعریف شوي موټر (SDV) انقلاب د موټرو صنعت د دې ژمنې سره د ډیر موثریت ، کم لګښتونو ، او ښه فعالیت سره بدلوي. په هرصورت، د SDV سیسټمونو پیچلتیا د سافټویر رسولو لپاره خورا پیچلي چلند ته اړتیا لري، یو هغه چې د مصنوعي استخباراتو (AI) او اتومات ځواک څخه ګټه پورته کوي. پدې مقاله کې ، موږ به وپلټو چې څنګه د DSPy او LangChain په کارولو سره د AI لخوا پرمخ وړل شوي سافټویر تحویلي تنظیم کړو ، دوه عصري ټیکنالوژي چې د AI اجنټانو ادغام ، اړونده خلاص ګراف (RAGs) ، او د DevOps اتومات وسیلو سره د لوی ژبې ماډلونه (LLMs) وړوي.

** په SDVs کې د سافټویر تحویلۍ ننګونې**

د سافټویر لخوا تعریف شوي وسایط د یو بل سره وصل شوي سیسټمونو پیچلي شبکې باندې تکیه کوي ، پشمول د خپلواک موټر چلولو ، انفوټینمینټ ، او د وسایطو مدیریت. د دې سیسټمونو خورا پیمانه او پیچلتیا د دودیز سافټویر تحویلي میتودونه ناکافي کوي. ننګونې عبارت دي له:

• ** توزیع **: د SDV سیسټمونه د کاروونکو بدلولو غوښتنې پوره کولو لپاره ګړندي ځای په ځای کولو او اندازه کولو ته اړتیا لري.
• ** فعالیت **: د سافټویر تحویل باید غوره فعالیت ، اعتبار او امنیت تضمین کړي. پیچلتیا: د SDV سیسټمونه ډیری برخه اخیستونکي، ټیکنالوژي، او پروسې شاملوي، د سافټویر تحویلي اداره او همغږي کول ستونزمن کوي.

د DSPy او لینګ چین معرفي کول

DSPy او LangChain دوه نوښتګر ټیکنالوژي دي چې په SDVs کې د سافټویر تحویلۍ ننګونې په ګوته کوي. DSPy د AI لخوا پرمخ وړل شوي سافټویر تحویلي پایپ لاینونو جوړولو او پلي کولو لپاره د Python پر بنسټ چوکاټ دی ، پداسې حال کې چې LangChain د LLMs او RAGs رامینځته کولو او اداره کولو لپاره د زنګ پر بنسټ کتابتون دی.

DSPy: د AI-driven سافټویر تحویلۍ لپاره د Python پر بنسټ چوکاټ

DSPy د AI لخوا پرمخ وړل شوي سافټویر تحویلي پایپ لاینونو جوړولو او پلي کولو لپاره د وسیلو او کتابتونونو پراخه سیټ چمتو کوي. د هغې کلیدي ځانګړتیاوې عبارت دي له:

• ** پایپ لاین آرکیسټریشن**: DSPy د پیچلي سافټویر تحویلي پایپ لاینونو رامینځته کولو او اداره کولو وړ کوي ، پشمول د دندو ، کاري جریان او انحصار.
• ** AI ادغام **: DSPy د مشهور AI چوکاټونو سره بې ساري ادغام چمتو کوي ، لکه ټینسر فلو او پی ټورچ.
• DevOps اتومات: DSPy د مشهور DevOps وسیلو سره ادغام ملاتړ کوي ، لکه جینکنز او ګیټ لیب.

لینګ چین: د LLMs او RAGs لپاره د زنګ پر بنسټ کتابتون

LangChain د LLMs او RAGs رامینځته کولو او اداره کولو لپاره د زنګ پر بنسټ کتابتون دی. د هغې کلیدي ځانګړتیاوې عبارت دي له:

• LLM ادغام: LangChain د مشهور LLMs لکه BERT او RoBERta سره بې ساري ادغام چمتو کوي.
• RAG مدیریت: LangChain د RAGs رامینځته کولو او اداره کولو توان ورکوي ، کوم چې د پوهې ګرافونو جوړښت نمایش چمتو کوي. ** AI استدلال**: لینګ چین د LLMs او RAGs په کارولو سره د AI استدلال او تحلیل ملاتړ کوي.

د AI لخوا چلول شوي سافټویر تحویلۍ لپاره د DSPy او لینګ چین یوځای کول

د DSPy او LangChain یوځای کولو لپاره، موږ کولی شو لاندې کوډ بلاک د مثال په توګه وکاروو: ``پېتون dsp وارد کړئ د langchain وارداتو LLM، RAG څخه

پایپ لاین = dspy. پایپ لاین( name="ai-driven-software-delivery" دندې=[ dspy.Task("build"، "build-software")، dspy.Task("ازموینه"، "ټیسټ سافټویر")، dspy.Task("ګمارل"، "د ځای پرځای کولو سافټویر") ] )

LLM او RAG جوړ کړئ

llm = LLM rag = RAG("سافټویر - تحویل")

د DSPy پایپ لاین سره LLM او RAG مدغم کړئ

pipeline.add_task(dspy.Task("ai-reasoning"، "ai-reasoning" llm, rag))

پایپ لاین چل کړئ

pipeline.run() `` دا کوډ بلاک ښیې چې څنګه د DSPy پایپ لاین رامینځته کړئ ، د LangChain په کارولو سره LLM او RAG مدغم کړئ ، او د DSPy په کارولو سره پایپ لاین پرمخ وړئ.

غوره 5-10 ډیری کارول شوي کمانډونه / ټوټې

دلته د DSPy او LangChain لپاره غوره 5-10 ډیری کارول شوي کمانډونه / ټوټې دي:

DSPy + dspy.Pipeline(): د DSPy نوې پایپ لاین جوړ کړئ. + dspy.Task(): په پایپ لاین کې نوې دنده جوړه کړئ. + pipeline.add_task(): پایپ لاین ته یوه دنده اضافه کړئ. + pipeline.run(): پایپ لاین چل کړئ. لینګ چین + LLM(): یو نوی LLM جوړ کړئ. + RAG(): یو نوی RAG جوړ کړئ. + llm.train(): LLM ته روزنه ورکړئ. + rag.build(): RAG جوړ کړئ.

بصری کول

دلته د Chart.js په کارولو سره د DSPy پایپ لاین لید دی: json { "ډول": "بار" "ډاټا": { "labels": ["جوړول"، "ازموینه"، "ګمارل"، "AI استدلال"], "ډاټاسایټ": [ { "label": "د پایپ لاین کارونه", "ډاټا": [10, 20, 30, 40], "backgroundColor": ["#4CAF50", "#FF9800", "#2196F3", "#8BC34A"] } ] }، "اختیارونه": { "عنوان": { "ښکاره": ریښتیا، "text": "DSPy پایپ لاین دندې" }، "ترازې": { "yAxes": [ { "ticks": { "beginAtZero": ریښتیا } } ] } } } دا لید د پایپ لاین دندې ښیې ، پشمول جوړول ، ازموینه ، ځای په ځای کول ، او د AI استدلال.

پایله

پدې مقاله کې ، موږ د DSPy او LangChain په کارولو سره د AI لخوا پرمخ وړل شوي سافټویر تحویلي آرکیسټریټ کولو څرنګوالی وپلټئ. موږ په SDVs کې د سافټویر تحویلۍ ننګونو په اړه بحث وکړ او د DSPy او LangChain کلیدي ځانګړتیاوې مو معرفي کړې. موږ د کوډ بلاک هم چمتو کړی چې د DSPy او LangChain د یوځای کولو څرنګوالی څرګندوي، او همدارنګه د DSPy پایپ لاین لید. د AI او اتومات ځواک په کارولو سره، موږ کولی شو د سافټویر تعریف شوي وسایطو کې توزیع او فعالیت ته وده ورکړو.