ଏକ କିରୋ ଏଜେଣ୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ | | B4N1

ଏକ କିରୋ ଏଜେଣ୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |

3 months ago · b4n1 Tiempo de lectura: 4 min

କିରୋ, ଲ୍ୟାଙ୍ଗଚେନ, ଏବଂ ଷ୍ଟାକଗେନ ସହିତ AI ଚାଳିତ DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପ୍ରୟୋଗ

ପରିଚୟ

କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା, ଘଟଣାର ଅନୁସନ୍ଧାନରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିବା ଏବଂ ସାମଗ୍ରିକ ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (AI) ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ (ML) ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବୃଦ୍ଧି ସହିତ DevOps ଦୃଶ୍ୟ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବିକାଶ କରୁଛି | ଏହି ଆର୍ଟିକିଲରେ, ଆମେ DevOps କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ କିରୋ ପରି AI- ଚାଳିତ ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡିକ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ବ technical ଷୟିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବୁ | ଆମେ DevOps ଦଳ ଉପରେ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରଭାବ ଏବଂ ଲୁପ୍ ରେ ମାନବ ଅପରେଟରଙ୍କ ଭୂମିକା ବିଷୟରେ ମଧ୍ୟ ଆଲୋଚନା କରିବା |

ପୃଷ୍ଠଭୂମି

DevOps ହେଉଛି ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟ୍ ଯାହା ସଫ୍ଟୱେର୍ ରିଲିଜ୍ ର ଗତି, ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ସଫ୍ଟୱେର୍ ବିକାଶ (ଦେବ) ଏବଂ ଆଇଟି ଅପରେସନ୍ସ (ଓପ୍ସ) କୁ ଏକତ୍ର କରିଥାଏ | ତଥାପି, ପାରମ୍ପାରିକ DevOps ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟତ man ମାନୁଆଲ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ଯାହା ତ୍ରୁଟି, ବିଳମ୍ବ ଏବଂ ବର୍ଦ୍ଧିତ ଖର୍ଚ୍ଚର କାରଣ ହୋଇପାରେ | କିରୋ ପରି AI- ଚାଳିତ ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ଏହି କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବେ, ଉଚ୍ଚ ମୂଲ୍ୟର କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବା ପାଇଁ ମାନବ ଅପରେଟରମାନଙ୍କୁ ମୁକ୍ତ କରିପାରିବେ |

କିରୋ: ଏକ AI ଚାଳିତ ଏଜେଣ୍ଟ

କିରୋ ହେଉଛି ଏକ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ, ରୁଷ୍ଟ-ଆଧାରିତ AI- ଚାଳିତ ଏଜେଣ୍ଟ ଯାହା DevOps ସମେତ ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବାରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇପାରିବ | କିରୋ ଏକ ମଡ୍ୟୁଲାର୍ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରେ, ଯାହାକି ଡେଭଲପର୍ମାନଙ୍କୁ ରୁଷ୍ଟ, ପାଇଥନ୍ ଏବଂ ଗୋ ସହିତ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ଭାଷା ବ୍ୟବହାର କରି କଷ୍ଟମ୍ ଏଜେଣ୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ | କିରୋ ଏଜେଣ୍ଟମାନେ କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ, ଡାଟାବେସ୍ ଏବଂ ମେସେଜିଂ କ୍ୟୁ ସହିତ ବିଭିନ୍ନ ସିଷ୍ଟମ୍ ସହିତ ଯୋଗାଯୋଗ କରିପାରିବେ |

ଲାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍: ଏକ ଅର୍କେଷ୍ଟ୍ରେସନ୍ ଟୁଲ୍

ଲାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ ହେଉଛି ଏକ ପାଇଥନ୍-ଆଧାରିତ ଅର୍କେଷ୍ଟ୍ରେସନ୍ ଟୁଲ୍ ଯାହା ଏକ ସରଳ, ଘୋଷିତ ବାକ୍ୟବିନ୍ୟାସ ବ୍ୟବହାର କରି ବିକାଶକାରୀଙ୍କୁ ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ | ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ଏବଂ ଅଟୋମେସନ୍ ସହିତ ଲ୍ୟାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସମର୍ଥନ କରେ | କିରୋ ଏଜେଣ୍ଟମାନଙ୍କୁ ଅନ୍ୟ ଉପକରଣ ଏବଂ ସିଷ୍ଟମ ସହିତ ଏକୀକୃତ କରିବା ପାଇଁ ଲ୍ୟାଙ୍ଗ ଚେନ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଏକ ବିହୀନ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇପଲାଇନ ସୃଷ୍ଟି |

ଷ୍ଟାକଜେନ୍: ଏକ ବିନ୍ୟାସ ପରିଚାଳନା ଉପକରଣ

ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ହେଉଛି ଏକ ରୁଷ୍ଟ-ଆଧାରିତ ବିନ୍ୟାସ ପରିଚାଳନା ଉପକରଣ ଯାହା ବିକାଶକାରୀଙ୍କୁ ଜଟିଳ ଭିତ୍ତିଭୂମି ସଂରଚନାକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ପରିଚାଳନା କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ | ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ଏକ ଘୋଷିତ ବାକ୍ୟବିନ୍ୟାସ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ, ଯାହା ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ମେସିନ୍, ପାତ୍ର ଏବଂ ନେଟୱାର୍କ ପରି ଭିତ୍ତିଭୂମି ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ପରିଚାଳନା କରିବା ସହଜ କରିଥାଏ |

ଯାନ୍ତ୍ରିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା

DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇଁ କିରୋ, ଲାଙ୍ଗଚେନ, ଏବଂ ଷ୍ଟାକଗେନ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ଯାନ୍ତ୍ରିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବାକୁ, ଆସନ୍ତୁ ଏକ ସରଳ ଉଦାହରଣକୁ ବିଚାର କରିବା | ଧରାଯାଉ ଆମେ ଏକ କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ଏକ ୱେବ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ନିୟୋଜନକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବାକୁ ଚାହୁଁ | ଆମେ ଏକ ଏଜେଣ୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ କିରୋ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବା ଯାହା କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ, ନିୟୋଜନ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହକୁ ଅର୍କେଷ୍ଟ୍ରେଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ଲ୍ୟାଙ୍ଗ ଚେନ୍ ଏବଂ ଭିତ୍ତିଭୂମି ବିନ୍ୟାସ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ଷ୍ଟାକଗେନ ସହିତ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ |

ପାଇଥନରେ ଏଠାରେ ଏକ ସରଳ କୋଡ୍ ବ୍ଲକ୍ ଅଛି ଯାହା କି ୱେବ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ନିୟୋଜନକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ କିରୋ ଏବଂ ଲ୍ୟାଙ୍ଗ ଚେନ୍ କିପରି ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ ତାହା ଦର୍ଶାଏ: "ପାଇଥନ୍ | langchain ଆମଦାନି କରନ୍ତୁ | କିରୋ ଆମଦାନୀରୁ KiroAgent ରୁ |

ଏଜେଣ୍ଟ = KiroAgent ( ନାମ = "ନିୟୋଜନ_ଜେଣ୍ଟ", description = "ଏକ କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ଏକ ୱେବ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପ୍ରୟୋଗ କରେ", ଭାଷା = "ପାଇଥନ୍", )

LangChain ବ୍ୟବହାର କରି ନିୟୋଜନ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରନ୍ତୁ |

କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ = langchain.Workflow ( ନାମ = "ନିୟୋଜନ_ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ", description = "ଏକ କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ଏକ ୱେବ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପ୍ରୟୋଗ କରେ", କାର୍ଯ୍ୟ = [ langchain.Task ( ନାମ = "ନିୟୋଜନ_ଆପ", description = "କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ୱେବ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପ୍ରୟୋଗ କରେ", func = agent.deploy_app, ), langchain.Task ( name = "update_config", description = "ଭିତ୍ତିଭୂମି ସଂରଚନାକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରିଥାଏ", func = agent.update_config, ), ], )

ନିୟୋଜନ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ ଚଲାନ୍ତୁ |

workflow.run () `` ଏହି କୋଡ୍ ବ୍ଲକ୍ ଦର୍ଶାଏ କି କିରୋ ଏଜେଣ୍ଟ କିପରି ସୃଷ୍ଟି ହେବ, ଲ୍ୟାଙ୍ଗଚେନ ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ନିୟୋଜନ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବ ଏବଂ “ରନ୍ ()” ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରି ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ଚଳାଇବ |

ଶ୍ରେଷ୍ଠ 5-10 ସର୍ବାଧିକ ବ୍ୟବହୃତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ / ସ୍ନିପେଟ୍

କିରୋ, ଲାଙ୍ଗଚେନ, ଏବଂ ଷ୍ଟାକଗେନ ପାଇଁ ଏଠାରେ ସର୍ବାଧିକ 5-10 ସର୍ବାଧିକ ବ୍ୟବହୃତ କମାଣ୍ଡ / ସ୍ନିପେଟ୍ ଅଛି:

କିରୋ |

1। "Kir init": ଏକ ନୂତନ କିରୋ ପ୍ରକଳ୍ପ ଆରମ୍ଭ କରେ | 2। "କିର ଏଜେଣ୍ଟ ସୃଷ୍ଟି": ଏକ ନୂତନ କିରୋ ଏଜେଣ୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରେ | 3। "କିର ଏଜେଣ୍ଟ ନିୟୋଜନ": ଏକ କ୍ଲାଉଡ୍ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ କିରୋ ଏଜେଣ୍ଟ ନିୟୋଜିତ କରେ | 4। "କିର ଏଜେଣ୍ଟ ଅପଡେଟ୍": ଏକ କିରୋ ଏଜେଣ୍ଟ ଅପଡେଟ୍ କରେ | 5। "କିର ଏଜେଣ୍ଟ ଡିଲିଟ୍": ଏକ କିରୋ ଏଜେଣ୍ଟ ବିଲୋପ କରେ |

ଲାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ |

1। "Langchain init": ଏକ ନୂତନ LangChain ପ୍ରକଳ୍ପ ଆରମ୍ଭ କରେ | 2। "ଲ୍ୟାଙ୍ଗଚେନ୍ ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ସୃଷ୍ଟି": ଏକ ନୂତନ ଲାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ସୃଷ୍ଟି କରେ | 3। "ଲାଙ୍ଗଚେନ୍ ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ରନ୍": ଏକ ଲ୍ୟାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ ୱାର୍କଫ୍ଲୋ ଚଲାଇଥାଏ | 4। 5। "Langchain ଟାସ୍କ ଅପସାରଣ": ଏକ LangChain ୱାର୍କଫ୍ଲୋରୁ ଏକ ଟାସ୍କ ଅପସାରଣ କରେ |

ଷ୍ଟାକଜେନ୍ |

1। "Stackgen init": ଏକ ନୂତନ ଷ୍ଟାକଜେନ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଆରମ୍ଭ କରେ | 2। "ଷ୍ଟାକେନ୍ ବିନ୍ୟାସ ସୃଷ୍ଟି": ଏକ ନୂତନ ଭିତ୍ତିଭୂମି ବିନ୍ୟାସ ସୃଷ୍ଟି କରେ | 3। "ଷ୍ଟାକେନ୍ ବିନ୍ୟାସ ଅଦ୍ୟତନ": ଏକ ଭିତ୍ତିଭୂମି ସଂରଚନାକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରିଥାଏ | 4। "ଷ୍ଟାକେନ୍ କନଫିଗ୍ ଡିଲିଟ୍": ଏକ ଭିତ୍ତିଭୂମି ବିନ୍ୟାସ ବିଲୋପ କରେ | 5। "ଷ୍ଟାକେନ୍ ନିୟୋଜନ": ଏକ ଭିତ୍ତିଭୂମି ସଂରଚନା ନିୟୋଜିତ କରେ |

ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍

Chart.js ବ୍ୟବହାର କରି DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇପଲାଇନର ଏକ ସରଳ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍: json { "ପ୍ରକାର": "ଦଣ୍ଡିକା", "ଡାଟା": { "ଲେବଲ୍": ["ମାନୁଆଲ୍", "କିରୋ", "ଲାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍", "ଷ୍ଟାକଜେନ୍"], "ଡାଟାବେସ୍": [ { "ଲେବଲ୍": "ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇପଲାଇନ", "ତଥ୍ୟ": [10, 20, 30, 40], "ପୃଷ୍ଠଭୂମି ରଙ୍ଗ": ["# FF6384", "# 36A2EB", "# FFCE56", "# 4BC0C0"] } ] }, "ବିକଳ୍ପଗୁଡିକ": { "ଆଖ୍ୟା": { "ପ୍ରଦର୍ଶନ": ସତ୍ୟ, "text": "DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇପଲାଇନ" }, "କିମ୍ବଦନ୍ତୀ": { "ପ୍ରଦର୍ଶନ": ସତ୍ୟ | } } } ଏହି ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ ଦର୍ଶାଏ ଯେ କିରୋ, ଲାଙ୍ଗଚେନ, ଏବଂ ଷ୍ଟାକଗେନ ବ୍ୟବହାର କରି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇପଲାଇନକୁ କିପରି ଉନ୍ନତ କରାଯାଇପାରିବ |

ସିଦ୍ଧାନ୍ତ

ଏହି ଆର୍ଟିକିଲରେ, ଆମେ DevOps କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ କିରୋ ପରି AI- ଚାଳିତ ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡିକ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ବ technical ଷୟିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିଥିଲୁ | ଏକ ୱେବ୍ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ନିୟୋଜନକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ କିରୋ ଏବଂ ଲ୍ୟାଙ୍ଗ୍ ଚେନ୍ କିପରି ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ ଆମେ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିଥିଲୁ ଏବଂ DevOps ଦଳ ଉପରେ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରଭାବ ଏବଂ ଲୁପ୍ ରେ ମାନବ ଅପରେଟରଙ୍କ ଭୂମିକା ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କରିଥିଲୁ | Chart.js ବ୍ୟବହାର କରି ଆମେ DevOps ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇପଲାଇନର ଏକ ସରଳ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିଛୁ |

ଭବିଷ୍ୟତ କାର୍ଯ୍ୟ

ଭବିଷ୍ୟତ କାର୍ଯ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ:

  • କିରୋକୁ ଅନ୍ୟ DevOps ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଏକୀକୃତ କରିବା, ଯେପରିକି ଜେନକିନସ୍ ଏବଂ ଗିଟଲାବ୍ |
  • LangChain ବ୍ୟବହାର କରି ଅଧିକ ଜଟିଳ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହର ବିକାଶ |
  • ଷ୍ଟାକଗେନର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ମାପନୀୟତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା |
  • DevOps କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ ଅନ୍ୟ AI- ଚାଳିତ ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡିକର ବ୍ୟବହାର ଅନୁସନ୍ଧାନ, ଯେପରିକି ଲ୍ୟାଙ୍ଗଚେନ୍ ର ନିଜସ୍ୱ ଏଜେଣ୍ଟ |

ସନ୍ଦର୍ଭ

ଟିପନ୍ତୁ: ଏହି ଆର୍ଟିକିଲ୍ ଏକ କପଟେଟିକାଲ୍ ଉଦାହରଣ ଏବଂ ଏକ ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ନୁହେଁ | କୋଡ୍ ବ୍ଲକ୍ ଏବଂ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ କେବଳ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ପାଇଁ |


¿Tienes preguntas?

Hablemos

Contáctame en LinkedIn