ଡିଜିଟାଲ୍ ଆଇରନ୍ ପରଦା ଅବତରଣ କରେ, ଏବଂ ଆମେ ସମସ୍ତେ ପ୍ୟାଚିଂ ଟ୍ରାଡମିଲରେ ଅଛୁ |

ଡିଜିଟାଲ୍ ଆଇରନ୍ ପରଦା ଅବତରଣ କରେ, ଏବଂ ଆମେ ସମସ୍ତେ ପ୍ୟାଚିଂ ଟ୍ରେଡମିଲରେ ଅଛୁ |

ଏକୀକୃତ ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ବ tech ଷୟିକ ଭବିଷ୍ୟତର ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ହ୍ରାସ ପାଉଛି; ସେହି ଯୁଗ ଅତିକ୍ରମ କରିଛି, ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଭୂ-ରାଜନ ical ତିକ ବ୍ଲକଗୁଡିକ ଦ୍ୱାରା ସ୍ଥାନିତ ହୋଇଛି | ଯଦି ଆପଣ ତଥାପି ବିଶ୍ open ାସ କରନ୍ତି ଯେ "ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ" ଏକ ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ନିରପେକ୍ଷ, ସର୍ବଭାରତୀୟ ଲାଭଦାୟକ ଶକ୍ତି, କିମ୍ବା AI ଆମ ଜୀବନକୁ ସରଳ କରିବ, ତେବେ ଚାଇନାର ବ୍ରିକ୍ସ AI ପୁସ୍ ଏବଂ ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟର AI ଚାଳିତ ଦୁର୍ବଳତା ଆବିଷ୍କାର ସେହି ଅନୁମାନକୁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ କରିବ | ଆମେ ଡିଜିଟାଲ ଦୁନିଆର ଏକ ସୁଚିନ୍ତିତ, ରଣନୀତିକ ବିଭାଜନର ସାକ୍ଷୀ ଅଟୁ, ଏବଂ ଏହା ଆପଣଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଅଧିକ ଚ୍ୟାଲେ ing ୍ଜ ଦେବ |

ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ, ପୁନର୍ବାର: ବ୍ରିକ୍ସ AI Gambit |

ବ୍ରିକ୍ସ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ବୃହତ ଭାଷା ମଡେଲ୍ (LLM) ସମ୍ପ୍ରଦାୟର ନେତୃତ୍ୱ ନେବାକୁ ଚୀନ୍‌ର ପ୍ରସ୍ତାବ କେବଳ ଏକ ଏକାଡେମିକ୍ ବ୍ୟାୟାମ ନୁହେଁ; ଏହା ଏକ ଭ opol ଗୋଳିକ ରାଜନ power ତିକ ଶକ୍ତି ବିକାଶକାରୀ-ଅନୁକୂଳ ଶବ୍ଦରେ ଉପସ୍ଥାପିତ ହୋଇଛି | ଏହାର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ୱାରା ଧାରଣା କରାଯାଇଥିବା ପରି ଏହା ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ଆନ୍ଦୋଳନ ନୁହେଁ | ଏକ ରାଜ୍ୟ ସମର୍ଥିତ ଏଜେଣ୍ଡା ସହିତ ଏହା "ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ", ପାଶ୍ଚାତ୍ୟ ବ tech ଷୟିକ ପ୍ରାଧାନ୍ୟ ପାଇଁ ଏକ ସୁଚିନ୍ତିତ ପ୍ରତିବାଦ | ଏହାକୁ AI ପାଇଁ ଏକ ଡିଜିଟାଲ୍ ବେଲ୍ଟ ଏବଂ ରୋଡ୍ ଇନିସିଏଟିଭ୍ ଭାବରେ ବିବେଚନା କର, ଭିତ୍ତିଭୂମି ଏବଂ ମାନକ ପ୍ରତିଷ୍ଠା କର ଯାହା ସିଲିକନ୍ ଭ୍ୟାଲି ଏବଂ ଏହାର ସହଯୋଗୀମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଚାମ୍ପିଅନ୍ ହୋଇଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କଠାରୁ ଅବଶ୍ୟ ଅଲଗା ହେବ |

CTO ଏବଂ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଲିଡ୍ ପାଇଁ, ଏହା ବିସ୍ତୃତ ନୀତି ନୁହେଁ | ଏହା ବିଶ୍ the ର AI ପ୍ରତିଭା ପୁଲ୍ର ଏକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିଭାଜନକୁ ସୂଚିତ କରେ | ଆପଣଙ୍କର ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ ଏବଂ ବିକାଶକାରୀମାନେ ମଡେଲ ଏବଂ framework ାଞ୍ଚା ଆଡକୁ ମାଧ୍ୟାକର୍ଷଣ କରିବେ ଯାହା ପାଶ୍ଚାତ୍ୟ ତଥ୍ୟ ଶାସନ ଏବଂ ନ ical ତିକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ସହିତ ସମାନ ହେବ, କିମ୍ବା ସେମାନେ ନିଜର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ମାନକ ସହିତ ଦ୍ରୁତଗତିରେ ବିସ୍ତାରିତ ବ୍ରିକ୍ସ ଇକୋସିଷ୍ଟମ ମଧ୍ୟରେ ସୁଯୋଗ ଅନୁସରଣ କରିବେ କି? ଉତ୍ତରଟି ସରଳ ନୁହେଁ, ଏବଂ ପ୍ରତିଭା ଅର୍ଜନ ଏବଂ ଧାରଣ ପାଇଁ ପ୍ରଭାବ ଗଭୀର ଅଟେ |

ଅଧିକନ୍ତୁ, ଏହି ପଦକ୍ଷେପ ସିଧାସଳଖ ବିଶ୍ global ର ବ tech ଷୟିକ ଜ୍ଞାନକ expect ଶଳରେ ଆଶା କରୁଥିବା ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ କରେ | ଏକ ଦୃଶ୍ୟ କଳ୍ପନା କର ଯେଉଁଠାରେ ତୁମର "ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ" LLM, ଏକ ବ୍ରିକ୍ସ-ସଜ୍ଜିତ ଡାଟାସେଟରେ ତାଲିମ ପ୍ରାପ୍ତ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ନ ical ତିକ framework ାଞ୍ଚାକୁ ପାଳନ କରି ପାଶ୍ଚାତ୍ୟ-ବିକଶିତ ପ୍ରୟୋଗ କିମ୍ବା କ୍ଲାଉଡ୍ ସେବା ସହିତ ନିରବଚ୍ଛିନ୍ନ ଭାବରେ ଏକୀଭୂତ ହେବାକୁ ସଂଘର୍ଷ କରେ | ଆମେ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଡାଟା ଶାସନ, ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଅସଙ୍ଗତ ମଡେଲ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଏବଂ ଏକ ନିୟାମକ ଲାବରିନ୍ଥ ଯାହା GDPR କୁ ସରଳ ମନେ କରେ | ଏହା ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ AI ର ବିନାଶ ନୁହେଁ; ଏହା ଏହାର ରଣନ .ତିକ ନିୟୋଜନ, ଏକ ଅଣ-ପାଶ୍ଚାତ୍ୟ ବିକଳ୍ପ ସୃଷ୍ଟି କରେ ଯାହା ବଜାର ଅଂଶ, ମାନସିକତା ଏବଂ ଶେଷରେ ବିଶ୍ global ର ପ୍ରଭାବ ପାଇଁ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା କରିବ | AI ମଡେଲଗୁଡିକ ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କର ଯୋଗାଣ ଶୃଙ୍ଖଳା ଅଧିକ ଜଟିଳ ହୋଇଗଲା, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର ଅନୁପାଳନ ଦଳ ବର୍ଦ୍ଧିତ ଉତ୍ସ ଆବଶ୍ୟକ କରିବେ |

AI ଚାଳିତ ଟ୍ରାଡମିଲ୍: ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟର ସୁରକ୍ଷା "ଉପହାର"

ବର୍ତ୍ତମାନ, ଆସନ୍ତୁ ଭ opol ଗୋଳିକ ରାଜନ strategy ତିକ କ strategy ଶଳରୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବାସ୍ତବତାକୁ ଯିବା | ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ ନିକଟରେ ପ୍ରକାଶ କରିଛି ଯେ ଏହାର AI ଚାଳିତ ଦୁର୍ବଳତା ଆବିଷ୍କାର ପ୍ରଣାଳୀ ବହୁ ସଂଖ୍ୟାରେ ତ୍ରୁଟି ଖୋଜୁଛି। ଏହା ଆବଶ୍ୟକ ଫିକ୍ସିଂରେ ଯଥେଷ୍ଟ ବୃଦ୍ଧି ଘଟାଏ | ଭୂପୃଷ୍ଠରେ, ଏହା ଏକ ବିଜୟ ପରି ଶବ୍ଦ ହେଉଛି: ତ୍ରୁଟି ଶୀଘ୍ର ଖୋଜି AI ଆମର ସଫ୍ଟୱେର୍ କୁ ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ କରୁଛି | କିନ୍ତୁ ନିକଟତର ଦେଖ, ଏବଂ ଆପଣ ପୃଥିବୀର ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆଇଟି ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ଦଳ ପାଇଁ ଏକ ନୂତନ, ତୀବ୍ର ଏବଂ ଅଧିକ କ୍ଲାନ୍ତକାରୀ ଚକ୍ର ପାଇବେ |

ଏହା ଶୂନ-ଦିନର ଶୋଷଣ କରୁଥିବା AI ବିଷୟରେ ନୁହେଁ; ଏହା AI * ବିଷୟରେ ଏକ ଅଦୃଶ୍ୟ ହାରରେ ଆବିଷ୍କାର କରିବା ବିଷୟରେ | ଏବଂ, ତେବେ, ଏହି ଶହ ଶହ ନୂତନ ଚିହ୍ନଟ ହୋଇଥିବା ଦୁର୍ବଳତାକୁ ପ୍ୟାଚ୍ କରିବା ପାଇଁ କିଏ ଦାୟୀ, ପ୍ରାୟତ complex ଜଟିଳ, ପରସ୍ପର ସହ ସଂଯୁକ୍ତ ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ସିଷ୍ଟମରେ? ତାହା * ତୁମେ *, ଏବଂ ତୁମର ପୂର୍ବରୁ ବିସ୍ତାରିତ ଦଳ ହେବ | AI ଦୁର୍ବଳତା ପ୍ରକାଶ ଚକ୍ରକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ବେଗରେ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରିଛି, କିନ୍ତୁ ପ୍ୟାଚ୍ ଏବଂ ବ valid ଧତା ପାଇଁ ମାନବ କ୍ଷମତା ଯଦୁମଣି ଗତି କରିନାହିଁ |

ଏଠାରେ ଥିବା “ଲାଭ” ଏକ ଜଟିଳ ସୁବିଧା | ହଁ, ଆମର ସିଷ୍ଟମ୍ * ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ ହୋଇପାରେ କାରଣ ଅଧିକ ତ୍ରୁଟି ମିଳୁଛି | କିନ୍ତୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବାସ୍ତବତା ହେଉଛି ଏକ ସ୍ଥିର, ବ work ୁଥିବା କାର୍ଯ୍ୟଭାର | ତୁମର ପ୍ୟାଚିଂ କ ies ଶଳ, ଉତ୍ସ ଆବଣ୍ଟନ, ଏବଂ ତୁମର ବିପଦ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ମଡେଲଗୁଡିକ ମଧ୍ୟ ଏକ ମ fundamental ଳିକ ପୁନ - ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | "ପ୍ୟାଚ୍ ମଙ୍ଗଳବାର" ର ପାରମ୍ପାରିକ କ୍ୟାଡେନ୍ସ ଏକ ପୁରୁଣା ଧାରଣା ପାଲଟିଛି, ଏକ କ୍ରମାଗତ, ଉଚ୍ଚ-ତୀବ୍ରତା ସ୍ପ୍ରିଣ୍ଟ୍ ଦ୍ୱାରା ସ୍ଥାନିତ | ଏହା କେବଳ ଅଧିକ ପ୍ୟାଚ୍ ପରିଚାଳନା ବିଷୟରେ ନୁହେଁ; ଏହା ସେହି ପ୍ୟାଚଗୁଡ଼ିକର * ଜଟିଳତା * ପରିଚାଳନା, ରିଗ୍ରେସନ୍ ପାଇଁ ସମ୍ଭାବନା, ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପରିଚାଳନା ପରିଚାଳନା ବିଷୟରେ | AI, ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ, ସୁରକ୍ଷାକୁ ସରଳ କରୁନାହିଁ; ଏହା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଭାରକୁ ବୃଦ୍ଧି କରୁଛି, ମାନବ ସମ୍ବଳରୁ ଅଧିକ ଦାବି କରୁଛି |

ଖଣ୍ଡବିଖଣ୍ଡିତ ଭବିଷ୍ୟତ |

ଏହି ଦୁଇଟି ବିକାଶ, ଭିନ୍ନ ମନେହେଉଥିବା, ଏକ ସ୍ଥିର ଚିତ୍ର ଆଙ୍କିଥାଏ: AI, ଏକୀକରଣକାରୀ କିମ୍ବା ସରଳୀକରଣ ଶକ୍ତି ଠାରୁ ବହୁ ଦୂରରେ, ଏକ ଖଣ୍ଡବିଖଣ୍ଡିତ ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକ ବ techn ଷୟିକ ପରିବେଶରେ ସକ୍ରିୟ ଭାବରେ ଅବଦାନ ଦେଉଛି | ବ୍ରିକ୍ସ AI ପଦକ୍ଷେପ ଭ opol ଗୋଳିକ ରାଜନ fra ତିକ ବିଭାଜନକୁ ପ୍ରତିପାଦିତ କରେ, ଯାହା ଆମକୁ ବିବିଧ ମାନକ ଏବଂ ଇକୋସିଷ୍ଟମ ସହିତ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରେ | ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟର AI- ଚାଳିତ ପ୍ୟାଚିଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବିଭାଜନକୁ ସୂଚିତ କରେ, ଯେଉଁଠାରେ ଆବିଷ୍କାରର ଗତି ପରିଚାଳନା ସହଜତାକୁ ଅତିକ୍ରମ କରେ, ଯାହା ଚିରସ୍ଥାୟୀ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ନେଇଥାଏ |

ବ tech ଷୟିକ ନେତା ଭାବରେ, ଆମେ ଆଉ ସାମାନ୍ୟ ଆଶାବାଦୀତା ଦେଇ ପାରିବୁ ନାହିଁ | ଡିଜିଟାଲ୍ ଦୁନିଆ ବିଭାଜିତ ହେଉଛି, ଏବଂ ଆମେ ନିର୍ମାଣ କରୁଥିବା ଉପକରଣଗୁଡିକ, ଏପରିକି ପ୍ରତିରକ୍ଷା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଥିବା, ପୁରୁଣା ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ଅପେକ୍ଷା ଶୀଘ୍ର ନୂତନ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ସୃଷ୍ଟି କରୁଛି | ତୁମର ରଣନୀତିକ ଯୋଜନା ବର୍ତ୍ତମାନ ଏକ ଦ୍ୱିଗୁଣିତ ବିଶ୍ global ର AI ବଜାର ପାଇଁ ହିସାବ କରିବାକୁ ପଡିବ, ଯେଉଁଠାରେ "ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ" ର ଏକାଧିକ, ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିବାଦୀୟ ସଂଜ୍ଞା ଅଛି | ତୁମର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଦଳ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଏକ ନିରନ୍ତର, AI- ତ୍ୱରିତ ସୁରକ୍ଷା ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଚକ୍ର ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ ଯାହା ସେମାନଙ୍କର ସୀମା ପରୀକ୍ଷା କରିବ | ଭବିଷ୍ୟତ କମ୍ ଜଟିଳତା ବିଷୟରେ ନୁହେଁ; ଏହା ଅଧିକ, ତୀବ୍ର ଏବଂ ଅଧିକ ଭଙ୍ଗା ଡୋମେନଗୁଡିକ ପରିଚାଳନା କରିବା ବିଷୟରେ | ଆଡାପ୍ଟ୍, କିମ୍ବା ଅପ୍ରାସଙ୍ଗିକତା ବିପଦ |

ଉତ୍ସ |

[1] ଚୀନ୍ ବ୍ରିକ୍ସ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ AI ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପ୍ରସ୍ତାବ ଦେଇଛି - https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3232675/china-proposes-brics-open-source-ai-platform-counter-western-dominance-and-boost-developing-nations [2] ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ ସିକ୍ୟୁରିଟି ବ୍ଲଗ୍: ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କୁ ସୁରକ୍ଷା ଦେବାରେ AI କିପରି ସାହାଯ୍ୟ କରୁଛି - https://www.microsoft.com/security/blog/2023/07/18/how-ai-is-helping-us-protect-customers/