ການເລັ່ງນະວັດຕະກໍາ AI ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ: ການລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນ WeVisOne-VL ແລະຊ່ອງຫວ່າງ Kernel Frag ເປື້ອນ Zero-Day | B4N1

ການເລັ່ງນະວັດຕະກໍາ AI ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ: ການລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນ WeVisOne-VL ແລະຊ່ອງຫວ່າງ Kernel Frag ເປື້ອນ Zero-Day

15 days ago · b4n1 Tiempo de lectura: 1 min

ການເລັ່ງການປະດິດສ້າງ AI ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ: ການລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນ WeVisOne-VL ແລະຊ່ອງໂຫວ່ຂອງ Kernel Frag ເປື້ອນ Zero-Day

**Open-sourcing ຂອງ WeVisOne-VL, ເປັນ Visual-Language Model (VLM), ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດພາກສະຫນາມຂອງວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີ, ແຕ່ການຄົ້ນພົບທີ່ຜ່ານມາຂອງ Dirty Frag kernel zero-day vulnerability ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບ Linux-based ໄດ້. ຄວາມອ່ອນແອ, ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຂອງພວກເຂົາແລະຍຸດທະສາດການຫຼຸດຜ່ອນທີ່ເປັນໄປໄດ້.

WeVisOne-VL: A Unified VLM for Computer Vision Tasks

WeVisOne-VL ແມ່ນຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນພາກສະຫນາມຂອງວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີ, ຍ້ອນວ່າມັນປະສົມປະສານຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງການກວດສອບວັດຖຸ, ການແບ່ງສ່ວນລະດັບ pixels ລວງແລະການຮັບຮູ້ລັກສະນະ Optical (OCR) ໃນຮູບແບບດຽວ. ວິທີການປະສົມປະສານນີ້ເຮັດໃຫ້ຕົວແບບສາມາດເກັບກໍາລັກສະນະທາງສາຍຕາແລະພາສາທີ່ກວ້າງຂວາງ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕ່າງໆ, ລວມທັງການວິເຄາະຮູບພາບແລະວິດີໂອ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ແລະການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ.

ສະຖາປັດຕະຍະກຳຂອງ WeVisOne-VL ແມ່ນອີງໃສ່ກອບການຮຽນຮູ້ຫຼາຍໜ້າວຽກ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕົວແບບສາມາດຮຽນຮູ້ຫຼາຍໜ້າວຽກພ້ອມກັນ. ວິທີການນີ້ເຮັດໃຫ້ຕົວແບບສາມາດນໍາເອົາຄວາມຮູ້ຮ່ວມກັນໃນທົ່ວວຽກງານ, ເຮັດໃຫ້ມີການປັບປຸງແລະປະສິດທິພາບ.

ແບບ ກວດ​ສອບ​ວັດ​ຖຸ ການແບ່ງສ່ວນ Pixel-Level OCR ​​
WeVisOne-VL 95.2% (mAP) 92.1% (IoU) 98.5% (ຄວາມຖືກຕ້ອງ)
ຕົວແບບພື້ນຖານ 88.5% (mAP) 85.6% (IoU) 95.2% (ຄວາມຖືກຕ້ອງ)

ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງຂ້າງເທິງ, WeVisOne-VL ປະຕິບັດຕົວແບບພື້ນຖານໃນທັງສາມວຽກງານ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິຜົນຂອງມັນໃນການຈັບພາບທີ່ກວ້າງຂວາງແລະລັກສະນະພາສາ.

Dirty Frag Kernel Zero-Day Vulnerability: ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ສຳຄັນ

ຊ່ອງໂຫວ່ຂອງເມັດ Dirty Frag zero-day ເປັນບັນຫາຄວາມປອດໄພທີ່ສຳຄັນທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການແຈກຢາຍ Linux ສ່ວນໃຫຍ່, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ມີສິດໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງຮາກທີ່ກຳນົດໄວ້. ຊ່ອງໂຫວ່ນີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບໂດຍສະເພາະ, ຍ້ອນວ່າມັນສາມາດຖືກຂູດຮີດໂດຍຜູ້ໂຈມຕີເພື່ອໃຫ້ສາມາດຄວບຄຸມລະບົບ Linux, ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຄອມພິວເຕີ້ຟັງ, ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ.

ຊ່ອງໂຫວ່ແມ່ນເກີດມາຈາກຂໍ້ບົກພ່ອງໃນການຈັດການແພັກເກັດຂອງ Linux kernel ຂອງ fragmented, ເຊິ່ງສາມາດຖືກຂູດຮີດໂດຍຜູ້ໂຈມຕີເພື່ອປະຕິບັດລະຫັດ arbitrary ດ້ວຍສິດທິພິເສດ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງໂຫວ່ນີ້, ຜູ້ໃຊ້ Linux ສາມາດນຳໃຊ້ແພັກເກັດທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຊຸມຊົນ Linux kernel ຫຼືໃຊ້ແພລະຕະຟອມ containerization ເຊັ່ນ Docker, ເຊິ່ງໃຫ້ຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມ.

`` python

ຕົວຢ່າງລະຫັດເພື່ອກວດເບິ່ງຊ່ອງໂຫວ່ Dirty Frag

ຂະບວນການຍ່ອຍນໍາເຂົ້າ

def check_dirty_frag_vulnerability(): # ດໍາເນີນການຄໍາສັ່ງເພື່ອກວດເບິ່ງຈຸດອ່ອນ output = subprocess.check_output(["unname", "-r"]) kernel_version = output.decode("utf-8").strip()

# ກວດເບິ່ງວ່າລຸ້ນ kernel ມີຄວາມສ່ຽງຫຼືບໍ່
ຖ້າ kernel_version < "5.15.0-25":
    ພິມ ("ລະບົບມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເປື້ອນ Frag")
ອື່ນ:
    ພິມ ("ລະບົບບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ Dirty Frag")

check_dirty_frag_vulnerability()


> 💡 ** Key Takeaway:** ຊ່ອງໂຫວ່ຂອງ kernel Dirty Frag zero-day ແມ່ນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການແຈກຢາຍ Linux ສ່ວນໃຫຍ່. ຜູ້ໃຊ້ Linux ຄວນໃຊ້ patch ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຊຸມຊົນ Linux kernel ຫຼືໃຊ້ແພລະຕະຟອມ containerization ເຊັ່ນ Docker ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງນີ້.

### ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພດ້ວຍການບັນຈຸ ແລະ MicroVM Sandboxes

ເວທີການບັນຈຸເຊັ່ນ Docker ແລະ microVM sandboxes ເຊັ່ນ gVisor ສາມາດສະຫນອງຊັ້ນຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບຊ່ອງໂຫວ່ຂອງແກ່ນເຊັ່ນ Dirty Frag. ແພລະຕະຟອມເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ virtualization ລະດັບລະບົບປະຕິບັດການເພື່ອແຍກແອັບພລິເຄຊັນແລະບໍລິການ, ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າເຖິງຊັບພະຍາກອນຂອງລະບົບທີ່ລະອຽດອ່ອນ.

``yml
# ຕົວຢ່າງການຕັ້ງຄ່າ Docker ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງໂຫວ່ Dirty Frag
ຮຸ່ນ: "3"
ບໍລິການ:
  ການບໍລິການຂອງຂ້ອຍ:
    ຮູບພາບ: my-image
    restart: ສະເໝີ
    security_opt:
      - no-new-privs

⚠️ ຄວາມສ່ຽງດ້ານສະຖາປັດຕະຍະກຳ: ໃນຂະນະທີ່ການບັນຈຸຕູ້ຄອນເທນເນີ ແລະກ່ອງຊາຍ microVM ສາມາດສະໜອງຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມໄດ້, ພວກມັນບໍ່ເປັນຕາຫຼອກລວງ ແລະສາມາດມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ກັບການໂຈມຕີປະເພດອື່ນໆ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະປະຕິບັດຍຸດທະສາດຄວາມປອດໄພທີ່ສົມບູນແບບເຊິ່ງປະກອບມີການປັບປຸງປົກກະຕິ, ເພີ້ມ, ແລະການຕິດຕາມ.

ຄຳແນະນຳສຳລັບການໃຊ້ງານທີ່ປອດໄພ

ເພື່ອຮັບປະກັນການນຳໃຊ້ WeVisOne-VL ທີ່ປອດໄພ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຊ່ອງໂຫວ່ Dirty Frag, ພວກເຮົາແນະນຳສິ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

  • ນຳໃຊ້ແພັກເກັດທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຊຸມຊົນ Linux kernel ເພື່ອແກ້ໄຂຊ່ອງໂຫວ່ Dirty Frag
  • ໃຊ້ແພລະຕະຟອມການບັນຈຸເຊັ່ນ Docker ເພື່ອໃຫ້ຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມ
  • ປະຕິບັດຍຸດທະສາດຄວາມປອດໄພທີ່ສົມບູນແບບທີ່ປະກອບມີການປັບປຸງປົກກະຕິ, ເພີ້ມ, ແລະການຕິດຕາມ
  • ໃຊ້ກ່ອງຊາຍ microVM ເຊັ່ນ gVisor ເພື່ອແຍກແອັບພລິເຄຊັນ ແລະບໍລິການຕ່າງໆ

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

  • WeVisOne-VL — ຄັງເກັບມ້ຽນຢ່າງເປັນທາງການສໍາລັບ WeVisOne-VL, ເປັນຕົວແບບພາສາພາບ (VLM) ທີ່ເປັນອັນໜຶ່ງອັນສໍາລັບວຽກງານການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີ.
  • Linux Kernel Archives — ຄັງເກັບຂໍ້ມູນຢ່າງເປັນທາງການສໍາລັບລະຫັດແຫຼ່ງ Linux kernel ແລະ patches.
  • Docker Security — ເອກະສານທີ່ເປັນທາງການສໍາລັບຄຸນສົມບັດຄວາມປອດໄພ Docker ແລະການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ.
  • gVisor — ເວັບໄຊທ໌ທາງການສໍາລັບ gVisor, microVM sandbox ສໍາລັບການຮັບປະກັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະການບໍລິການ.
  • Dirty Frag: a kernel zero-day vs. container and microVM sandboxes — ການສົນທະນາກ່ຽວກັບຊ່ອງໂຫວ່ຂອງແກ່ນ Dirty Frag zero-day ແລະການຫຼຸດຜ່ອນຂອງມັນໂດຍໃຊ້ containerization ແລະ microVM sandboxes.

¿Tienes preguntas?

Hablemos

Contáctame en LinkedIn