加载 Kubernetes 配置 | B4N1

加载 Kubernetes 配置

3 months ago · b4n1 Tiempo de lectura: 1 min

docker Push:将 Docker 镜像推送到注册表。 ````bash docker Push my-web-app:最新

3. **`kubectl create`**:创建 Kubernetes 资源,例如部署或 Pod。 ````bash
kubectl 创建部署 my-web-app --image=my-web-app:latest

kubectl patch:更新 Kubernetes 资源,例如部署或 Pod。 ````bash kubectl 补丁部署 my-web-app --patch '{"spec":{"template":{"spec":{"containers":[{"name":"my-web-app","image":"my-web-app:latest"}]}}}}'

5. **`k8s_client.create_namespaced_deployment`**:使用 Kubernetes API 创建 Kubernetes 部署。 ````蟒蛇
k8s_client.create_namespaced_deployment(body=deployment_config, 命名空间=“默认”)
  1. docker_client.images.build:使用 Docker API 构建 Docker 映像。 ````蟒蛇 docker_client.images.build(路径=“/path/to/my-web-app”,标签=“my-web-app:最新”)
7. **`docker_client.images.push`**:使用 Docker API 将 Docker 映像推送到注册表。 ````蟒蛇
docker_client.images.push("my-web-app:最新")
  1. k8s_client.patch_namespaced_deployment:使用 Kubernetes API 更新 Kubernetes 部署。 ````蟒蛇 k8s_client.patch_namespaced_deployment(body={"spec": {"template": {"spec": {"containers": [{"name": "my-web-app", "image": "my-web-app:latest"}]}}}}, name="my-web-app", namespace="default")
9. **`config.load_kube_config`**:使用 Kubernetes API 加载 Kubernetes 配置。 ````蟒蛇
config.load_kube_config()
  1. docker.from_env():使用 Docker API 创建 Docker 客户端。 ````蟒蛇 docker_client = docker.from_env()

**可视化**

下面是一个简单的条形图,显示 30 天内每天的部署数量:
``图表
{
  “类型”:“酒吧”,
  “数据”:{
    “标签”:[“第1天”,“第2天”,“第3天”,“第4天”,“第5天”,“第6天”,“第7天”,“第8天”,“第9天”,“第10天”,“第11天”,“第12天”,“第13天”,“第14天”,“第15天”,“第16天”,“第17天”, “第 18 天”、“第 19 天”、“第 20 天”、“第 21 天”、“第 22 天”、“第 23 天”、“第 24 天”、“第 25 天”、“第 26 天”、“第 27 天”、“第 28 天”、“第 29 天”、“第 30 天”]、
    “数据集”:[
      {
        "label": "部署",
        “数据”:[10, 12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 32, 35, 38, 40, 42, 45, 48, 50, 52, 55, 58, 60, 62, 65, 68, 70, 72, 75, 78, 80, 82]
      }
    ]
  },
  “选项”:{
    “标题”:{
      “显示”:真实,
      "text": "每天的部署次数"
    },
    “尺度”:{
      “y轴”:[
        {
          “显示”:真实,
          “蜱”:{
            “beginAtZero”:真
          }
        }
      ]
    }
  }
}

此图表显示部署量在 30 天内稳步增长,并在第 25 天达到峰值。 结论

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