開源人工智慧夢想並未消亡，只是東移
關於開源人工智慧的敘述通常集中在其在西方的掙扎，許多人宣稱真正開放模型的時代已經結束。然而，隨著金磚國家集團在中國和印度等國家的推動下，正在發生重大轉變，越來越多地將開源大型語言模型視為技術主權和全球影響力的戰略要務 [1, 2]。這不僅僅是一種反敘事；而是一種反敘事。這是一份意向宣言，一個策略支點，將從根本上重塑全球技術格局，無論您的工程團隊是否準備好。
最近，西方國家對開源人工智慧的消亡感到絕望，這往往顯得是自私的，這很容易為少數主導者鞏固權力、控制敘事，以及最重要的是控制下一次工業革命的底層基礎設施鋪平道路。當矽谷爭論有風險時，中國等國家正積極尋找替代方案。金磚國家對人工智慧的態度並不是利他主義，而是利他主義。這事關技術主權、市場准入以及對西方人工智慧主導地位的故意挑戰。
人工智慧大分叉：你新的合規噩夢
忘記單一的全球人工智慧發展路徑。那艘船已經起航了，可能是一艘開往上海的貨櫃船。我們正在見證的是獨特的、與地緣政治一致的人工智慧生態系統的起源。與其說它是一個統一的互聯網，不如說它更像是早期的競爭作業系統，但每個 API 呼叫中都包含著國家安全的含義。
對於首席技術官和工程主管來說，這不是抽象的政策討論。這就是你的未來。您的下一個產品路線圖可能不僅需要考慮 GDPR 或 CCPA，還需要考慮金磚國家一致的人工智慧框架的資料駐留和模型透明度要求。您的合規團隊剛剛遇到了一個新的難題，它會講多種語言。
考慮實用性：
- 資料主權： 如果您正在為印度市場建立應用程序，您是否能夠根據在美國處理的資料來訓練您的模型？或者您需要利用金磚國家批准的資料中心和金磚國家可能開發的基礎模型？
- 工具與標準： 從該集團湧現的開源 LLM 是否與您現有的 MLOps 管道相容？或者您需要整合新框架、新程式庫以及針對這些模型最佳化的潛在新硬體架構？這不僅僅是更換模型；它可能會重新架構整個人工智慧堆疊。
- 人才庫： 對精通這些新生態系統的工程師的需求將會猛增。您目前的招募策略是否能夠利用可能優先考慮金磚國家特定人工智慧開發的人才庫？
這不僅僅是競爭；這是關於碎片化的。雖然碎片化可能會刺激創新，但也會為任何旨在實現全球影響力的公司帶來巨大的摩擦、成本和複雜性。
開源的策略槓桿
西方在很大程度上是開源運動的先驅，現在發現自己處於守勢，因為競爭對手集團在策略上利用了這個概念。金磚國家對開源法學碩士的支持並不純粹是數位自由的意識形態立場。這是一項策略性舉措：
- 加速發展： 透過匯集成員國之間的資源和人才，他們可以快速迭代和改進模型，有可能繞過各國面臨的研發瓶頸。
- 減少依賴： 開源意味著減少對西方科技巨頭專有模型的依賴，從而減輕供應鏈風險和潛在的製裁。
- 出口影響力： 強大的開源人工智慧生態系統可以出口到其他發展中國家，擴大金磚國家的影響範圍，並建立其預設的技術規格。這是一條新的絲路，但針對的是人工智慧模型和資料流。
這不僅僅是建立“他們自己的”開源軟體；這是關於建立“他們自己的生態系統”，最終可能成為西方玩家的封閉花園。這是技術主權的戰略優勢，包裹著可訪問性的吸引人的外表。
這對您的利潤意味著什麼
對技術長來說，這並不是一場遙遠的地緣政治衝突；而是一場遙遠的地緣政治衝突。這是一個直接的威脅，也是一個潛在的機會。
- 市場准入： 忽視金磚國家倡議就等於忽視全球經濟的三分之一。無法適應這些新興人工智慧生態系統的公司可能會被排除在龐大的、不斷成長的市場之外。
- 競爭優勢： 如果您的競爭對手正在利用金磚國家開發的針對當地語言、文化差異和監管環境進行最佳化的開源模型，那麼您已經處於劣勢。
- 創新與一體化： 雖然西方可能會繼續突破前沿模型的界限，但金磚國家集團可以在「應用程式」層快速創新，創建實用的在地化解決方案並獲得廣泛採用。這場競賽不僅關乎誰建造了最大的模型，還關乎誰為世界上大多數人建造了最「有用」和「易於使用」的模型。
面對這一發展，Anthropic 執行長 Dario Amodei 呼籲放慢人工智慧競賽 [4] 的呼籲現在聽起來幾乎有些古怪。儘管西方一些人主張謹慎行事，但金磚國家集團正在加快步伐，不僅在發展方面，而且在建立替代範式方面。
「開源人工智慧夢想」並未消亡。它剛剛進行了平台重組、品牌重塑，現在在新的管理層的領導下運營，其戰略目標截然不同。作為技術領導者，你的工作是了解這些轉變，調整你的策略，並讓你的團隊為未來做好準備，在未來，人工智慧不僅涉及程式碼，還涉及權力、影響力和高度碎片化的數位世界。忽略它後果自負。
來源
[1] 金磚國家領導人呼籲人工智慧全球治理、數位經濟合作 — https://english.news.cn/20230824/6020108331394595856947231454c559/c.html [2] 中國的開源人工智慧野心 — https://thediplomat.com/2024/03/chinas-open-source-ai-ambitions/ [3] 印度的人工智慧推動：策略要務 — https://www.brookings.edu/articles/indias-ai-push-a-strategic-imperative/ [4] Anthropic CEO 呼籲放慢人工智慧競賽速度，警告風險 — https://www.reuters.com/technology/anthropic-ceo-calls-slower-ai-race-warns-risks-2023-05-16/