Looge kohandatud agent | B4N1

Looge kohandatud agent

7 months ago · b4n1 Read time: 1 min

DSPy * dspy.create_agent(nimi, kirjeldus, sisendid, väljundid): looge kohandatud AI-toega agent. * agent.set_logic(logic): määrake agendi loogika. * dspy.deploy(agent): juurutage agent. * dspy.get_agent_status(agent): hankige agendi olek. * dspy.get_agent_logs(agent): hankige agendi logid. LangChain * langchain.create_agent(nimi, kirjeldus, sisendid, väljundid): looge kohandatud AI-toega agent. * agent.set_logic(logic): määrake agendi loogika. * langchain.deploy(agent): juurutage agent. * langchain.get_agent_status(agent): hankige agendi olek. * langchain.get_agent_logs(agent): hankige agendi logid.

Visualiseerimine

Siin on lihtne visualiseerimine Chart.js-i abil agendi toimivuse kuvamiseks.

{
    "tüüp": "rida",
    "andmed": {
        "labels": ["jaan", "veebruar", "märts", "aprill", "mai"],
        "andmestikud": [
            {
                "label": "Agendi jõudlus",
                "andmed": [80, 85, 90, 95, 100],
                "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
                "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
                "borderWidth": 1
            }
        ]
    },
    "valikud": {
        "pealkiri": {
            "ekraan": tõsi,
            "text": "Agendi jõudlus"
        },
        "kaalud": {
            "yAxes": [
                {
                    "puugid": {
                        "beginAtZero": tõsi
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

See visualiseerimine kuvab agendi toimivust aja jooksul koos joondiagrammiga, mis näitab agendi toimivusmõõdikuid.

Järeldus

ZeroOps DevOps automatiseerimine on revolutsiooniline lähenemine keerukate ülesannete automatiseerimisele digitaalse infrastruktuuri halduses. Tehisintellektil töötavaid agente ja orkestreerimistööriistu võimendades võivad organisatsioonid saavutada märkimisväärset tõhususe, mastaapsuse ja töökindluse kasvu. DSPy ja LangChaini abiga saavad organisatsioonid luua kohandatud tehisintellektil põhinevaid agente ja töövooge, et ülesandeid reaalajas automatiseerida. Florida osariigi Orlando riiklike koolide digitaalse infrastruktuuri moderniseerimine on märkimisväärne näide ZeroOps DevOpsi automatiseerimisest. Rakendades ZeroOps DevOpsi automatiseerimislahendust, võivad organisatsioonid saavutada olulisi eeliseid, sealhulgas paremat tõhusust, mastaapsust ja töökindlust.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn