Búðu til DSPy viðskiptavin

Hljómsveiting GenAI-knúna hugbúnaðarþróunarleiðslu með DSPy og LangChain

Kynning

Hugbúnaðarþróunarlandslag er að ganga í gegnum verulega umbreytingu með tilkomu Generative AI (GenAI) tækni. GenAI líkön hafa tilhneigingu til að gjörbylta því hvernig við nálgumst hugbúnaðarþróun, allt frá kóðagerð til prófunar og uppsetningar. Í þessari grein munum við kanna hvernig á að skipuleggja GenAI-knúnar hugbúnaðarþróunarleiðslur með DSPy og LangChain. Við munum kafa inn í heim gervigreindardrifnar DevOps sjálfvirkni, með áherslu á að samþætta GenAI módel með DSPy og LangChain fyrir auknar hugbúnaðarþróunarleiðslur.

Hvað er DSPy og LangChain?

DSPy er Python bókasafn sem veitir einfalda og skilvirka leið til að samþætta GenAI módel við hugbúnaðarþróunarleiðslur. Það gerir forriturum kleift að nýta kraft GenAI til að gera sjálfvirk verkefni eins og kóðagerð, prófun og uppsetningu.

LangChain er aftur á móti Python bókasafn sem býður upp á verkfæri til að byggja upp gervigreindarforrit í samtali. Það gerir forriturum kleift að búa til spjallbotna, raddaðstoðarmenn og önnur samtalsviðmót sem geta haft samskipti við GenAI módel.

Ávinningur þess að nota DSPy og LangChain

Samþætting DSPy og LangChain býður upp á nokkra kosti fyrir leiðslur hugbúnaðarþróunar:

Bætt skilvirkni: GenAI líkön geta sjálfvirkt endurtekin verkefni, sem losar þróunaraðila til að einbeita sér að verkefnum á háu stigi.
Aukin nákvæmni: GenAI módel geta greint villur og ósamræmi í kóða, sem dregur úr líkum á villum og göllum.
Aukin framleiðni: GenAI líkön geta búið til kóða og gert sjálfvirkar prófanir, sem dregur úr þeim tíma og fyrirhöfn sem þarf til að þróa hugbúnað.
Betri samvinna: Samtalsviðmót LangChain gerir forriturum kleift að hafa samskipti við GenAI módel á náttúrulegri og leiðandi hátt.

** Innleiðing GenAI-knúna hugbúnaðarþróunarleiðslu með DSPy og LangChain**

Til að innleiða GenAI-knúna hugbúnaðarþróunarleiðslu með DSPy og LangChain skaltu fylgja þessum skrefum:

Setja upp DSPy og LangChain: Settu upp DSPy og LangChain bókasöfnin með því að nota pip: pip install dspy langchain.
Stilla DSPy: Stilltu DSPy til að tengjast GenAI líkaninu þínu. Þetta felur venjulega í sér að setja upp tengingu við skýjatengda GenAI þjónustu eins og Google Cloud AI Platform eða Amazon SageMaker.
Búa til LangChain app: Búðu til LangChain app til að hafa samskipti við GenAI líkanið þitt. Þetta felur venjulega í sér að skilgreina samtalsviðmót með því að nota bókasafn eins og Rasa eða Dialogflow.
Samþættu DSPy og LangChain: Samþættu DSPy og LangChain til að gera GenAI líkaninu kleift að hafa samskipti við hugbúnaðarþróunarleiðsluna.

Dæmi um kóða: Samþætting DSPy og LangChain

Hér er dæmi um kóðablokk sem sýnir hvernig á að samþætta DSPy og LangChain:

flytja inn dspy
frá langchain import LLAMA


viðskiptavinur = dspy.Client()

# Búðu til LangChain LLAMA líkan
líkan = LLAMA(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    api_secret="YOUR_API_SECRET",
    model_name="YOUR_MODEL_NAME",
)

# Skilgreindu aðgerð til að búa til kóða með GenAI líkaninu
def create_code (tungumál, kóða):
    # Notaðu DSPy til að tengjast GenAI líkaninu
    client.connect(líkan)

    # Notaðu GenAI líkanið til að búa til kóða
    genered_code = client.generate_code(tungumál, kóða)

    # Skilaðu kóðanum sem búið er til
    skila myndaður_kóða

# Skilgreindu aðgerð til að prófa myndaða kóðann
def test_code (kóði):
    # Notaðu DSPy til að tengjast GenAI líkaninu
    client.connect(líkan)

    # Notaðu GenAI líkanið til að prófa kóðann
    test_results = client.test_code(kóði)

    # Skilaðu prófunarniðurstöðum
    skila prófunarniðurstöðum

# Búðu til kóða með GenAI líkaninu
tungumál = "python"
code = "print('Halló heimur!')"
myndaður_kóði = myndakóði(tungumál, kóða)

# Prófaðu myndaða kóðann
próf_niðurstöður = próf_kóði(myndaður_kóði)

# Prentaðu prófunarniðurstöðurnar
print(próf_niðurstöður)

Top 5-10 mest notuðu skipanir/bútar

Hér eru 5-10 mest notuðu skipanirnar/bútarnir fyrir DSPy og LangChain:

dspy.Client.connect(model): Tengist GenAI líkaninu með DSPy.
langchain.LLAMA(api_key="YOUR_API_KEY", api_secret="YOUR_API_SECRET", model_name="YOUR_MODEL_NAME"): Býr til LangChain LLAMA líkan.
dspy.Client.generate_code(tungumál, kóða): Notar GenAI líkanið til að búa til kóða.
dspy.Client.test_code(code): Notar GenAI líkanið til að prófa kóða.
langchain.LLAMA.interact(user_input): Hefur samskipti við GenAI líkanið með því að nota LangChain LLAMA líkanið.
dspy.Client.connect(model).generate_code(tungumál, kóða): Tengist GenAI líkaninu og býr til kóða með DSPy.
langchain.LLAMA.interact(user_input).generate_code(tungumál, kóða): Hefur samskipti við GenAI líkanið og býr til kóða með LangChain.
dspy.Client.test_code(code).generate_code(tungumál, kóða): Prófar kóða og býr til kóða með DSPy.
langchain.LLAMA.interact(user_input).test_code(code): Hefur samskipti við GenAI líkanið og prófar kóða með LangChain.
dspy.Client.connect(model).test_code(code).generate_code(tungumál, kóða): Tengist GenAI líkaninu, prófar kóða og býr til kóða með DSPy.

Sjónræn

Hér er mynd af GenAI-knúnu hugbúnaðarþróunarleiðslunni með því að nota Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "gögn": {
    "labels": ["Kóðagerð", "Kóðaprófun", "Kóðadreifing"],
    "gagnasett": [
      {
        "label": "GenAI líkan",
        "gögn": [10, 20, 30],
        "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "borderWidth": 1
      },
      {
        "label": "Mannlegur verktaki",
        "gögn": [5, 10, 15],
        "backgroundColor": "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
        "borderWidth": 1
      }
    ]
  },
  "valkostir": {
    "titill": {
      "display": satt,
      "text": "GenAI-knúin hugbúnaðarþróunarleiðsla"
    },
    "vog": {
      "yAxes": [
        {
          "tikkar": {
            "beginAtZero": satt
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Þessi mynd sýnir GenAI líkanið og mannlegan þróunaraðila sem leggur sitt af mörkum til hugbúnaðarþróunarleiðslunnar. GenAI líkanið er ábyrgt fyrir kóðagerð, prófun og dreifingu, en mannlegur verktaki ber ábyrgð á að endurskoða og staðfesta kóðann sem myndast.

Niðurstaða

samþætting DSPy og LangChain býður upp á öfluga leið til að skipuleggja GenAI-knúna hugbúnaðarþróunarleiðslur. Með því að nýta kraftinn í GenAI módelunum geta verktaki sjálfvirkt verkefni eins og kóðagerð, prófun og uppsetningu og losað um tíma til að einbeita sér að verkefnum á háu stigi. Dæmi um kóðablokk og topp 5-10 mest notuðu skipanir/bútar sýna hvernig á að samþætta DSPy og LangChain til að búa til GenAI-knúna hugbúnaðarþróunarleiðslu. Sýningarhlutinn veitir skýra og leiðandi framsetningu á leiðslunni og undirstrikar framlag GenAI líkansins og mannlegs þróunaraðila.

Búðu til DSPy viðskiptavin

Have Questions?