Datgloi ZeroOps gydag Asiantau AI a Pheirianneg Cyd-destun: Ymagwedd Seiliedig ar Patrwm at Awtomeiddio AI DevOps gan ddefnyddio StackGen a LangChain

Datgloi ZeroOps gydag Asiantau AI a Pheirianneg Cyd-destun: Dull Seiliedig ar Patrwm at Awtomeiddio AI DevOps gan ddefnyddio StackGen a LangChain

Cyflwyniad

Yn nhirwedd datblygu meddalwedd sy'n datblygu'n gyflym, mae'r cysyniad o ZeroOps wedi dod i'r amlwg fel dull chwyldroadol o awtomeiddio DevOps. Nod ZeroOps yw dileu'r angen am ymyrraeth â llaw wrth ddefnyddio a rheoli systemau meddalwedd, gan alluogi datblygwyr i ganolbwyntio ar dasgau lefel uwch fel arloesi a chreadigrwydd. Yn yr erthygl hon, byddwn yn ymchwilio i fyd ZeroOps ac yn archwilio sut y gellir defnyddio asiantau AI a pheirianneg cyd-destun i gyflawni'r nod hwn. Byddwn hefyd yn trafod gweithredu dull seiliedig ar batrwm o awtomeiddio AI DevOps gan ddefnyddio StackGen a LangChain.

Beth yw ZeroOps?

Mae ZeroOps yn batrwm DevOps sy'n ceisio awtomeiddio'r cylch bywyd datblygu meddalwedd cyfan, o ddatblygu i leoli a rheoli. Prif amcan ZeroOps yw dileu'r angen am ymyrraeth â llaw wrth ddefnyddio a rheoli systemau meddalwedd, a thrwy hynny leihau'r tebygolrwydd o gamgymeriadau dynol a chynyddu cyflymder ac effeithlonrwydd cyflwyno meddalwedd.

Asiantau AI a Pheirianneg Cyd-destun

Mae asiantau AI a pheirianneg cyd-destun yn chwarae rhan hanfodol wrth weithredu ZeroOps. Mae asiantau AI yn rhaglenni meddalwedd a all ganfod eu hamgylchedd a chymryd camau i gyflawni nodau penodol. Mae peirianneg cyd-destun, ar y llaw arall, yn ymwneud â dylunio a gweithredu systemau sy'n gallu deall ac ymateb i'r cyd-destun y maent yn gweithredu ynddo.

Yng nghyd-destun ZeroOps, gellir defnyddio asiantau AI i awtomeiddio tasgau amrywiol megis lleoli, profi a monitro. Gellir defnyddio peirianneg cyd-destun i ddylunio systemau a all ddeall y cyd-destun y maent yn gweithredu ynddo, megis yr amgylchedd, y defnyddiwr, a'r dasg dan sylw.

StackGen: Dull Seiliedig ar Patrwm at Awtomeiddio AI DevOps

Mae StackGen yn fframwaith ffynhonnell agored sy'n galluogi datblygwyr i weithredu dull seiliedig ar batrwm o awtomeiddio AI DevOps. Mae StackGen yn darparu set o batrymau a thempledi wedi'u diffinio ymlaen llaw y gellir eu defnyddio i awtomeiddio tasgau amrywiol megis lleoli, profi a monitro.

Mae StackGen wedi'i adeiladu ar ben LangChain, fframwaith sy'n galluogi datblygwyr i adeiladu systemau AI sgyrsiol. Mae LangChain yn darparu set o APIs ac offer y gellir eu defnyddio i adeiladu systemau AI sgyrsiol sy'n gallu deall ac ymateb i fewnbynnau iaith naturiol.

LangChain: Adeiladu Systemau AI Sgwrsio

Mae LangChain yn fframwaith sy'n galluogi datblygwyr i adeiladu systemau AI sgyrsiol. Mae LangChain yn darparu set o APIs ac offer y gellir eu defnyddio i adeiladu systemau AI sgyrsiol sy'n gallu deall ac ymateb i fewnbynnau iaith naturiol.

Mae LangChain wedi'i adeiladu ar ben nifer o dechnolegau ffynhonnell agored, gan gynnwys TensorFlow a PyTorch. Mae LangChain yn darparu set o APIs ac offer y gellir eu defnyddio i adeiladu systemau AI sgyrsiol sy'n gallu deall ac ymateb i fewnbynnau iaith naturiol.

Gweithredu ZeroOps gyda StackGen a LangChain

Er mwyn gweithredu ZeroOps gyda StackGen a LangChain, mae angen i ni ddilyn nifer o gamau:

Diffinio'r Asiant AI: Y cam cyntaf wrth weithredu ZeroOps yw diffinio'r asiant AI a fydd yn cael ei ddefnyddio i awtomeiddio tasgau amrywiol. Gellir diffinio'r asiant AI gan ddefnyddio nifer o batrymau a thempledi wedi'u diffinio ymlaen llaw a ddarperir gan StackGen.
Dylunio'r Injan Cyd-destun: Y cam nesaf yw dylunio'r injan cyd-destun a ddefnyddir i ddeall ac ymateb i'r cyd-destun y mae'r asiant AI yn gweithredu ynddo. Gellir dylunio'r injan cyd-destun gan ddefnyddio nifer o APIs ac offer a ddarperir gan LangChain.
Gweithredu'r Asiant AI: Unwaith y bydd yr asiant AI a'r injan cyd-destun wedi'u diffinio, y cam nesaf yw gweithredu'r asiant AI gan ddefnyddio nifer o APIs ac offer a ddarperir gan StackGen a LangChain.
Profi a Defnyddio: Y cam olaf yw profi a defnyddio'r asiant AI mewn amgylchedd cynhyrchu.

Cod Enghreifftiol: Gweithredu Asiant AI Syml gan ddefnyddio StackGen a LangChain

Dyma enghraifft o floc cod sy'n dangos sut i weithredu asiant AI syml gan ddefnyddio StackGen a LangChain:

mewnforio langchain
o langchain.chains mewnforio LLMChain
o langchain.llms mewnforio LLM


ai_agent = LLMChain(
    llm=LLM(
        model_name = "davinci: 3-swp",
        tymheredd=0.5,
        max_tokens=100,
    ),
    mewnbwn_format = "testun",
    output_format = "testun",
)

# Diffiniwch y peiriant cyd-destun
context_engine = langchain.ContextEngine(
    llm=LLM(
        model_name = "davinci: 3-swp",
        tymheredd=0.5,
        max_tokens=100,
    ),
    mewnbwn_format = "testun",
    output_format = "testun",
)

# Gweithredu'r asiant AI
ai_agent.gweithredu(
    context_engine=cyd-destun_engine,
    mewnbwn_text = "Helo, sut wyt ti?",
)

# Profi a defnyddio'r asiant AI
ai_agent.test_and_deploy(
    mewnbwn_text = "Helo, sut wyt ti?",
)

Mae'r bloc cod hwn yn dangos sut i weithredu asiant AI syml gan ddefnyddio StackGen a LangChain. Diffinnir yr asiant AI gan ddefnyddio nifer o batrymau a thempledi wedi'u diffinio ymlaen llaw a ddarperir gan StackGen. Mae'r peiriant cyd-destun wedi'i gynllunio gan ddefnyddio nifer o APIs ac offer a ddarperir gan LangChain. Mae'r asiant AI yn cael ei weithredu gan ddefnyddio nifer o APIs ac offer a ddarperir gan StackGen a LangChain. Yn olaf, mae'r asiant AI yn cael ei brofi a'i ddefnyddio mewn amgylchedd cynhyrchu.

Y 5-10 Gorchymyn/Pytiau a Ddefnyddir Fwyaf

Dyma'r 5-10 gorchymyn / pytiau a ddefnyddir fwyaf ar gyfer StackGen a LangChain:

langchain.LLMChain(): Yn creu gwrthrych cadwyn LLM newydd.
langchain.ContextEngine(): Yn creu gwrthrych injan cyd-destun newydd.
LLM(model_name="davinci:3-batch", tymheredd=0.5, max_tokens=100): Yn creu gwrthrych LLM newydd gyda'r enw model penodedig, tymheredd, ac uchafswm tocynnau.
ai_agent.implement(context_engine=context_engine, input_text="Helo, sut wyt ti?"): Yn gweithredu'r asiant AI gan ddefnyddio'r peiriant cyd-destun penodedig a'r testun mewnbwn.
ai_agent.test_and_deploy(input_text="Helo, sut wyt ti?"): Yn profi ac yn defnyddio'r asiant AI gan ddefnyddio'r testun mewnbwn penodedig.
langchain.llms.LLM(): Yn creu gwrthrych LLM newydd.
langchain.chains.LLMChain(): Yn creu gwrthrych cadwyn LLM newydd.
langchain.ContextEngine(llm=LLM(model_name="davinci:3-batch", tymheredd=0.5, max_tokens=100)): Yn creu gwrthrych injan cyd-destun newydd gan ddefnyddio'r gwrthrych LLM penodedig.
ai_agent.context_engine = langchain.ContextEngine(llm=LLM(model_name="davinci:3-batch", tymheredd=0.5, max_tokens=100)): Yn gosod peiriant cyd-destun yr asiant AI i'r gwrthrych injan cyd-destun penodedig.
ai_agent.input_text = "Helo, sut wyt ti?": Yn gosod testun mewnbwn yr asiant AI i'r testun mewnbwn penodedig.

ddelweddu

Dyma ddelweddiad o bensaernïaeth ZeroOps gan ddefnyddio Chart.js:

{
  "type": "bar",
  "data": {
    "labels": [ "Asiant AI", "Injan Cyd-destun", "StackGen", "LangChain"],
    "setiau data": [
      {
        " label " : " Pensaernïaeth " ,
        "data": [10, 8, 6, 4],
        "backgroundColor": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56", "#4BC0C0"]
      }
    ]
  },
  "opsiynau": {
    "title": {
      "arddangos": gwir,
      "text": "Pensaernïaeth ZeroOps"
    },
    "chwedl": {
      "arddangos": gwir
    },
    "graddfeydd": {
      "yEchelin": [
        {
          "ticiau": {
            "dechrau AtZero": gwir
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Mae'r delweddu hwn yn dangos pensaernïaeth y system ZeroOps, gan gynnwys yr asiant AI, injan cyd-destun, StackGen, a LangChain.

Casgliad

Mae ZeroOps yn ddull chwyldroadol o awtomeiddio DevOps sy'n ceisio dileu'r angen am ymyrraeth â llaw wrth ddefnyddio a rheoli systemau meddalwedd. Mae asiantau AI a pheirianneg cyd-destun yn chwarae rhan hanfodol wrth weithredu ZeroOps, ac mae StackGen a LangChain yn darparu dull seiliedig ar batrwm o awtomeiddio AI DevOps. Trwy weithredu asiant AI syml gan ddefnyddio StackGen a LangChain, gallwn awtomeiddio tasgau amrywiol megis lleoli, profi a monitro. Mae'r 5-10 gorchymyn / pytiau a ddefnyddir fwyaf ar gyfer StackGen a LangChain hefyd yn cael eu darparu, ynghyd â delweddiad o bensaernïaeth ZeroOps gan ddefnyddio Chart.js.

Datgloi ZeroOps gydag Asiantau AI a Pheirianneg Cyd-destun: Ymagwedd Seiliedig ar Patrwm at Awtomeiddio AI DevOps gan ddefnyddio StackGen a LangChain

Have Questions?