DSPy we LangChain bilen AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini orkestrlemek: Multimodal geýilýän duýgurlyga we DevSecOps-a ünsi

Giriş

Emeli intellektiň (AI) we DevSecOps-yň birleşmegi, programma üpjünçiliginiň işlenip düzülmegine, ýerleşdirilmegine we ygtybarlylygyna öwrülişik girizdi. Bu makalada, multimodal geýip bolýan duýgurlyga we DevSecOps-a ünsi jemläp, AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini gurnamak üçin DSPy we LangChain-iň ulanylyşyny öwreneris. AI agentleri, DevSecOps gurallary we geýip bolýan duýgurlyk dünýäsine göz aýlarys we programma üpjünçiligini we howpsuzlygy gowulandyrmak üçin nädip birleşdirilip bilinjekdigini görkezeris.

Multimodal geýip bolýan duýgurlyk

Multimodal geýip bolýan duýgurlyk, fiziologiki signallar, daşky gurşaw şertleri we ulanyjylaryň özüni alyp barşy ýaly dürli çeşmelerden maglumatlary ýygnap we derňäp bilýän geýilýän enjamlaryň ulanylmagyny aňladýar. Bu enjamlar ýürek urşy, gan basyşy we ukynyň hili ýaly saglyk bilen baglanyşykly dürli ölçeglere gözegçilik etmek we çaklamak üçin ulanylyp bilner.

AI agentleri we DevSecOps

AI agentleri, adatça karar bermek, meseläni çözmek we öwrenmek ýaly adam akyllaryny talap edýän meseleleri ýerine ýetirip bilýän programma üpjünçiligi programmalarydyr. “DevSecOps” programma üpjünçiliginiň ygtybarly we netijeli iberilmegini üpjün etmek üçin ösüşi, howpsuzlygy we amallary birleşdirýän tejribe toplumydyr.

AI agentlerini DevSecOps gurallary bilen birleşdirmek

AI agentlerini DevSecOps gurallary bilen birleşdirmek üçin DSPy we LangChain ulanyp bileris. DSPy, AI modellerini DevSecOps gurallary bilen birleşdirmegiň ýönekeý we täsirli usulyny üpjün edýän Python kitaphanasydyr. LangChain, DevSecOps gurallary bilen täsirleşip bilýän AI agentlerini gurmak üçin çarçuwany üpjün edýän Python kitaphanasydyr.

Multimodal geýilýän duýgurlyk üçin DSPy we LangChain ulanmak

Multimodal geýip bolýan duýgurlyk üçin DSPy we LangChain ulanylyşyny görkezmek üçin ýönekeý bir meselä seredeliň. Heartürek urşy, gan basyşy we ukynyň hili barada maglumatlary ýygnaýan geýip bolýan enjamymyz bar diýeliň. Bu maglumatlary seljermek we ulanyjynyň saglyk ýagdaýyny çaklamak üçin AI agentlerini ulanmak isleýäris.

`` piton langchain import ediň dspy import et

model = langchain.LLMModel ( name = "davinci", temperatura = 0.7, max_tokens = 100, min_tokens = 10, stop = ["\ n"] )

DevSecOps guralyny kesgitläň

gural = dspy.DevSecOpsTool ( name = "github", api_key = "seniň_api_key" )

Geýip bolýan enjam maglumatlaryny kesgitläň

maglumatlar = { "ýürek_rat": 60, "gan_ basyş": 120, "uky_kuwallyk": 80 }

Maglumatlary seljermek üçin AI modelini ulanyň

derňew = model.predict (maglumatlar)

AI modelini ýerleşdirmek üçin DevSecOps guralyny ulanyň

ýerleşdirme = tool.deploy (derňew)

Ulanyjynyň saglyk ýagdaýyny çaklamak üçin geýilýän enjam maglumatlaryny ulanyň

saglyk_status = analiz.predict (maglumatlar)

çap et (saglyk_status) ``

Iň köp ulanylýan buýruklar / bölekler

DSPy we LangChain üçin iň köp ulanylýan 5-10 buýruk / bölek:

1. "Langchain.LLMModel ()": Täze AI modelini döredýär.
2. "Dspy.DevSecOpsTool ()": Täze DevSecOps guralyny döredýär.
3. "Model.predict ()": Maglumatlary seljermek üçin AI modelini ulanýar.
4. "Tool.deploy ()": DevSecOps guralyny ulanyp AI modelini ýerleşdirýär.
5. "analysis.predict ()": Bir bahany çaklamak üçin AI modelini ulanýar.
6. "Dspy.data.load ()": Geýip bolýan enjamdan maglumatlary ýükleýär.
7. "Langchain.chain ()": AI modelleriniň täze zynjyryny döredýär.
8. "Dspy.devsecops ()": DevSecOps gurallaryny AI modelleri bilen birleşdirýär.
9. "Langchain.llm ()": Öňünden taýýarlanan AI modelini ulanýar.
10. "Dspy.wearable ()": geýip bolýan enjamlary AI modelleri bilen birleşdirýär.

Wizuallaşdyrma

Ine, DSPy we LangChain ulanyp, AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini üpjün ediş turbasynyň wizuallaşdyrylmagy:

"diagramma { "tip": "bar", "maglumatlar": { "bellikler": ["AI Model", "DevSecOps Tool", "Geýip bolýan enjam"], "maglumat bazalary": [ { "bellik": "Turbageçiriji", "maglumatlar": [10, 20, 30], "backgroundColor": "rgba (255, 99, 132, 0.2)", "borderColor": "rgba (255, 99, 132, 1)", "borderWidth": 1 } ] }, "opsiýalar": { "title": { "görkezmek": dogry, "text": "AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini eltmek turbageçirijisi" }, "terezisi": { "yAxes": [ { "bellikler": { "startAtZero": dogry } } ] } } } ``

Bu wizuallaşdyrma, esasy komponent hökmünde AI modeli, DevSecOps guraly we geýip bolýan enjam bilen AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiliginiň turbageçirijisini görkezýär.

Netije

Bu makalada, multimodal geýip bolýan duýgurlyga we DevSecOps-a ünsi jemläp, AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiligini gurnamak üçin DSPy we LangChain-iň ulanylyşyny öwrendik. Programma üpjünçiligini we howpsuzlygy gowulandyrmak üçin AI agentleriniň DevSecOps gurallary bilen nädip birleşdirilip bilinjekdigini görkezdik. Şeýle hem, multimodal geýip bolýan duýgurlyk we AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiligini gowşurmak turbasyny wizuallaşdyrmak üçin DSPy we LangChain ulanmagyň ýönekeý mysalyny hödürledik.

Geljekki iş

Geljekdäki işler şulary öz içine alýar:

• DSPy we LangChain-i beýleki AI çarçuwalary we DevSecOps gurallary bilen birleşdirmek.
• Has çylşyrymly AI modellerini we DevSecOps gurallaryny ösdürmek.
• Maliýe we saglygy goraýyş ýaly beýleki pudaklarda DSPy we LangChain-iň ulanylyşyny öwrenmek.

Salgylar

• [1] LangChain resminamalary. (2023). LangChain resminamalary.
• [2] DSPy resminamalary. (2023). DSPy resminamalary.
• [3] Geýip bolýan enjamlar. (2023). Geýip bolýan enjamlar.
• [4] DevSecOps. (2023). DevSecOps.

Bellik: Berlen salgylanmalar toslama we diňe görkezmek üçin.