بەرداشلىق بېرىش ۋە چۈشەندۈرۈش ئۈچۈن DevOps تۇرۇبا يولىدىكى سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىلىرىنى تەشكىللەش

تونۇشتۇرۇش

يېقىنقى يىللاردىن بۇيان ، سۈنئىي ئىدراك (AI) يۇمشاق دېتال ئېچىشنىڭ ئايرىلماس بىر قىسمىغا ئايلىنىپ ، ئاچقۇچىلارنى تېخىمۇ ئەقىللىق ، ئۈنۈملۈك ۋە كېڭەيتكىلى بولىدىغان سىستېما بەرپا قىلالايدۇ. قانداقلا بولمىسۇن ، سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قوزغىتىلغان يۇمشاق دېتال تەرەققىياتىنىڭ ئۈزلۈكسىز ئېشىشىغا ئەگىشىپ ، بۇ سىستېمىلارنىڭ مۇرەككەپلىكىمۇ كۈچىيىپ ، ئۇلارنىڭ چىدامچانلىقى ۋە چۈشەندۈرۈلۈشىگە كاپالەتلىك قىلىش قىيىن. بۇ ماقالە ئىلغار ئورۇنلاشتۇرۇش ۋە چۈشەندۈرۈش ئۈچۈن DSPy بىلەن LangChain نى بىرلەشتۈرۈشنى ئاساس قىلىپ ، DevOps تۇرۇبا يولىدىكى سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىلىرىنى تەشكىللەش ئۇقۇمى ئۈستىدە ئىزدىنىدۇ.

سۈنئىي ئەقىل قوزغىتىلغان يۇمشاق دېتال ئېچىشتىكى قەيسەرلىك ۋە چۈشەندۈرۈشنىڭ ئېھتىياجى

قەيسەرلىك ۋە چۈشەندۈرۈش سۈنئىي ئەقىل قوزغىتىلغان يۇمشاق دېتال ئېچىشتىكى ئىككى ھالقىلىق تەرەپ. بەرداشلىق بېرىش بىر سىستېمىنىڭ مەغلۇبىيەتكە تاقابىل تۇرۇش ۋە ئەسلىگە كەلتۈرۈش ئىقتىدارىنى كۆرسىتىدۇ ، چۈشەندۈرۈش بولسا سىستېمىنىڭ تەدبىر بەلگىلەش جەريانىنى چۈشىنىش ئىقتىدارىنى كۆرسىتىدۇ. سۈنئىي ئەقىل قوزغىتىلغان يۇمشاق دېتال ئېچىش ئارقا كۆرۈنۈشىدە ، قەيسەرلىك ۋە چۈشەندۈرۈش سۈنئىي ئەقىل سىستېمىسىنىڭ ئىشەنچلىكلىكى ، ئىشەنچلىكلىكى ۋە سىجىللىقىنى كاپالەتلەندۈرۈشتە ئىنتايىن مۇھىم.

DSPy ۋە LangChain نىڭ سۈنئىي ئەقىل ئوركېستىرىدىكى رولى

DSPy ۋە LangChain سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىلىرىنى قۇرۇش ۋە تەشكىللەشتىكى ئىككى مودا رامكا. DSPy سۈنئىي ئەقىل مودېلىنى قۇرۇش ۋە ئورۇنلاشتۇرۇشنىڭ Python رامكىسى ، LangChain بولسا سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىسى قۇرۇشنىڭ رامكىسى. DSPy بىلەن LangChain نى بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق ، ئاچقۇچىلار ئىلغار سۈنئىي ئەقلىي ئىقتىدارلىق ئوركېستىرلاش تۇرۇبىسى قۇرالايدۇ ، بۇ دەل ۋاقتىدا نازارەت قىلىش ، خاتىرىلەش ۋە چۈشەندۈرۈشكە بولىدۇ.

ئىلغار ئوركېستىرلاش ۋە چۈشەندۈرۈش ئۈچۈن DSPy بىلەن LangChain نى بىرلەشتۈرۈش

تۆۋەندىكى كود بۆلەكلىرى ئىلغار ئوركېستىرلاش ۋە چۈشەندۈرۈش ئۈچۈن DSPy بىلەن LangChain نى قانداق بىرلەشتۈرۈشنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ: `` python import dspy import langchain

تۇرۇبا يولى = dspy.Pipeline ( tasks = [ dspy.Task ("model", "model.py"), dspy.Task ("data", "data.py"), dspy.Task ("باھالاش" ، "باھالاش. py") ] )

LangChain ۋاكالەتچىسى قۇرۇڭ

agent = langchain.Agent ( تۇرۇبا يولى = تۇرۇبا يولى ، chain = langchain.Chain ( tasks = [ langchain.Task ("model", "model.py"), langchain.Task ("data", "data.py"), langchain.Task ("باھالاش" ، "باھالاش. py") ] ) )

ۋاكالەتچىنى ئىجرا قىلىڭ

agent.run () `` بۇ كود توپى مودېل ، سانلىق مەلۇمات ۋە باھالاشتىن ئىبارەت ئۈچ ۋەزىپە بىلەن DSPy تۇرۇبا يولىنى ھاسىل قىلىدۇ. ئاندىن ئۇ تۇرۇبا يولى ئارقىلىق ۋەزىپىلەرنى ئورۇنلاشتۇرىدىغان LangChain ۋاكالەتچىسى قۇرىدۇ. ئاندىن ۋاكالەتچى ئىجرا قىلىنىپ ، دەل ۋاقتىدا نازارەت قىلىش ، دەرەخ كېسىش ۋە چۈشەندۈرۈشكە بولىدۇ.

ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان 5-10 بۇيرۇق / ئۈزۈندىلەر

بۇ يەردە DSPy ۋە LangChain ئۈچۈن ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان 5-10 بۇيرۇق / ئۈزۈندىلەر:

1. dspy.Pipeline (ۋەزىپە = [...]): بەلگىلەنگەن ۋەزىپە بىلەن DSPy تۇرۇبا يولى قۇرىدۇ.
2. langchain. جىددىي (تۇرۇبا = ... ، زەنجىر = ...) `: بەلگىلەنگەن تۇرۇبا ۋە زەنجىرنى ئىشلىتىدىغان LangChain ۋاكالەتچىسى قۇرىدۇ.
3. dspy.Task (ئىسىم ، مودۇل): بەلگىلەنگەن ئىسىم ۋە بۆلەك بىلەن DSPy ۋەزىپە قۇرىدۇ.
4. langchain.Task (ئىسىم ، مودۇل) `: بەلگىلەنگەن ئىسىم ۋە بۆلەك بىلەن LangChain ۋەزىپىسىنى يارىتىدۇ.
5. pipeline.run (): DSPy تۇرۇبا يولىنى ئىجرا قىلىدۇ.
6. agent.run (): LangChain ۋاكالەتچىسىنى ئىجرا قىلىدۇ.
7. dspy.log.info (...): DSPy ئارقىلىق ئۇچۇر ئۇچۇرلىرىنى خاتىرىلەيدۇ.
8. langchain.log.info (...) `: LangChain ئارقىلىق ئۇچۇر ئۇچۇرلىرىنى خاتىرىلەيدۇ.
9. dspy.metrics (...) `: DSPy ئارقىلىق ئۆلچەم توپلايدۇ.
10. langchain.metrics (...) `: LangChain ئارقىلىق ئۆلچەم توپلايدۇ.

Visualization

تۆۋەندىكى جەدۋەلدە DSPy ۋە LangChain تۇرۇبا يولىنىڭ خىزمەت ئېقىمى كۆرسىتىلدى: chart { "type": "bar", "data": { "بەلگە": ["مودېل" ، "سانلىق مەلۇمات" ، "باھالاش"], "datasets": [ { "label": "DSPy تۇرۇبا يولى", "backgroundColor": "rgba (255, 99, 132, 0.2)", "borderColor": "rgba (255, 99, 132, 1)", "data": [10, 20, 30] }, { "label": "LangChain ۋاكالەتچىسى", "backgroundColor": "rgba (54 ، 162 ، 235 ، 0.2)", "borderColor": "rgba (54, 162, 235, 1)", "data": [15, 25, 35] } ] }, "options": { "title": { "display": true, "text": "DSPy ۋە LangChain تۇرۇبا يولى خىزمەت ئېقىمى" }, "تارازا": { "yAxes": [ { "ticks": { "startAtZero": راست } } ] } } } بۇ جەدۋەلدە DSPy ۋە LangChain تۇرۇبا يولىنىڭ خىزمەت ئېقىمى كۆرسىتىلدى ، ھەر بىر رامكا ئىجرا قىلىدىغان ۋەزىپە سانى كۆرسىتىلدى.

خۇلاسە

DevOps تۇرۇبا يولىدىكى سۈنئىي ئەقىل ۋاكالەتچىلىرىنى چىدامچانلىقى ۋە چۈشەندۈرۈشى سۈنئىي ئەقىل قوزغىتىش يۇمشاق دېتال تەرەققىياتىدىكى ھالقىلىق تەرەپ. DSPy بىلەن LangChain نى بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق ، ئاچقۇچىلار ئىلغار سۈنئىي ئەقلىي ئىقتىدارلىق ئوركېستىرلاش تۇرۇبىسى قۇرالايدۇ ، بۇ دەل ۋاقتىدا نازارەت قىلىش ، خاتىرىلەش ۋە چۈشەندۈرۈشكە بولىدۇ. بۇ ماقالىدە تەمىنلەنگەن كود بۆلەكلىرى ۋە دىئاگراممىلىرى DSPy بىلەن LangChain نى بىرلەشتۈرۈشنىڭ ئىلغار ئوركېستىرلاش ۋە چۈشەندۈرۈشچانلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.