Giriş

Emeli intellektiň (AI) köpelmegi we programma üpjünçiligini işläp düzmekde awtomatlaşdyrylmagy DevOps toparlarynyň işleýşinde ep-esli üýtgeşiklige sebäp boldy. AI bilen dolandyrylýan gurallaryň we platformalaryň ösmegi bilen, kontekstden habarly agentlere we orkestr gurallaryna zerurlyk öňküsinden has ýitileşdi. Bu makalada, “DevOps” -yň awtomatlaşdyrylmagy we ulalmagy üçin LangChain we DSPy birleşdirmek maksady bilen, kontekstden habarly agentleri we orkestr gurallaryny ulanyp, AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini orkestrlemek düşünjesini öwreneris.

AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini üpjün etmegiň kynçylyklary

AI we awtomatlaşdyryş programma üpjünçiligini ösdürmegiň keşbini üýtgetmegi dowam etdirýärkä, DevOps toparlary birnäçe kynçylyk bilen ýüzbe-ýüz bolýarlar:

3. ** Howpsuzlyk **: AI bilen dolandyrylýan gurallar we platformalar täze howpsuzlyk töwekgelçiligini döredýär, bu toparlara ulgamlaryny we maglumatlaryny goramak üçin ygtybarly howpsuzlyk çärelerini durmuşa geçirmegi zerur edýär.
4. ** Aldawy ýüze çykarmak **: AI tarapyndan dolandyrylýan aldaw kesgitlemesiniň köpelmegi bilen toparlar hakyky howplary ýüze çykaryp we olara jogap bermeli.

Kontekstden habarly agentler we orkestr gurallary

Bu kynçylyklary çözmek üçin kontekstden habarly agentler we orkestr gurallary AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiliginiň möhüm bölegi hökmünde ýüze çykdy. Bu gurallar toparlara mümkinçilik berýär:

1. ** Iş akymlaryny awtomatlaşdyrmak **: Kontekstden habarly agentler iş akymlaryny awtomatlaşdyryp, el bilen gatyşmagy azaldyp we netijeliligi ýokarlandyryp bilerler.
2. ** AI bilen dolandyrylýan gurallary birleşdiriň **: Orkestr gurallary AI bilen dolandyrylýan gurallary we platformalary birleşdirip, üznüksiz aragatnaşyk we hyzmatdaşlygy üpjün edip biler.
3. ** Göwrümliligine göz ýetiriň **: Kontekstden habarly agentler we orkestr gurallary AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiliginiň artýan talaplary bilen ulalyp biler.
4. ** Howpsuzlygy ýokarlandyrmak **: Bu gurallar ulgamlary we maglumatlary potensial howplardan gorap, berk howpsuzlyk çärelerini durmuşa geçirip biler.

LangChain we DSPy: Güýçli birleşme

“LangChain” we “DSPy”, “AI” bilen dolandyrylýan programma üpjünçiliginde DevOps awtomatizasiýasyny we göwrümliligini ýokarlandyrmak üçin ulanyp boljak iki güýçli guraldyr. LangChain, Python kitaphanasy bolup, döredijilere kontekstden habarly agentleri gurmaga mümkinçilik berýär, DSPy bolsa AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiligi üçin ulaldylan we ygtybarly platforma üpjün edýän Rust esasly çarçuwadyr.

LangChain

LangChain, Python kitaphanasy bolup, döredijilere tebigy dili gaýtadan işlemek (NLP) we maşyn öwrenmek (ML) usullaryny ulanyp, kontekstden habarly serişdeleri gurmaga mümkinçilik berýär. “LangChain” bilen döredijiler:

1. ** Kontekstden habarly agentleri guruň **: LangChain döredijilere ulanyjynyň girişine düşünip we jogap berip biljek kontekstden habarly agentleri gurmaga mümkinçilik berýär.
2. ** AI bilen dolandyrylýan gurallary birleşdiriň **: LangChain, AI bilen dolandyrylýan gurallary we platformalary birleşdirip, üznüksiz aragatnaşyk we hyzmatdaşlygy üpjün edip biler.
3. ** Göwrümliligine göz ýetiriň **: LangChain AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiliginiň artýan talaplary bilen ulalyp biler.

DSPy

DSPy, AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini eltip bolýan we ygtybarly platforma üpjün edýän Rust esasly çarçuwadyr. DSPy bilen döredijiler:

2. ** Howpsuzlygy üpjün ediň **: DSPy ulgamlary we maglumatlary potensial howplardan goraýan berk howpsuzlyk çäreleri bilen üpjün edýär.
3. ** AI bilen dolandyrylýan gurallary birleşdiriň **: DSPy AI bilen dolandyrylýan gurallary we platformalary birleşdirip, üznüksiz aragatnaşyk we hyzmatdaşlygy üpjün edip biler.

LangChain we DSPy birleşdirmek

“LangChain” we “DSPy” -lary birleşdirmek, “DevOps” -yň awtomatlaşdyrylyşyny we AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiligini giňeltmek üçin güýçli kombinasiýa üpjün edip biler. Iki guralyň hem güýçli taraplaryny ulanyp, işläp düzüjiler:

1. ** Kontekstden habarly agentleri guruň **: LangChain ulanyjynyň girişine düşünip we jogap berip bilýän kontekstden habarly agentleri gurmak üçin ulanylyp bilner.
2. ** AI bilen dolandyrylýan gurallary birleşdiriň **: DSPy AI bilen dolandyrylýan gurallary we platformalary birleşdirip, üznüksiz aragatnaşyk we hyzmatdaşlygy üpjün edip biler.
3. ** Göwrümliligine göz ýetiriň **: LangChain we DSPy AI tarapyndan dolandyrylýan programma üpjünçiliginiň artýan talaplary bilen ulalyp biler.

Mysal kody

Ine, LangChain we DSPy nädip birikdirmelidigini görkezýän kod bloky: `` piton langchain import ediň dspy import DSPy-dan

LangChain agentini dörediň

agent = langchain.Agent ( name = "my_agent", model = "langchain / llama: 1.3B", prompt = "Ulanyjynyň girişine düşünip we jogap berip bilýän kontekstden habarly agent." )

DSPy mysal dörediň

dsp = DSPy ( name = "my_dsp", model = "dspy / transformator: 1.3B", prompt = "Men artýan talaplary çözüp bilýän ulaldylan AI bilen işleýän ulgam." )

LangChain agentini DSPy mysaly bilen birleşdiriň

agent.connect (dsp)

Integrirlenen ulgamy barlaň

çap et (agent.respond ("Salam, ýagdaýlaryňyz nähili?") `` Bu kod bloky, LangChain agentini we DSPy mysalyny nädip döredip boljakdygyny, soňra bolsa "birikdirmek" usuly bilen birleşdirmelidigini görkezýär. Soňra “jogap” usuly integrirlenen ulgamy barlamak üçin ulanylýar.

Iň köp ulanylýan buýruklar / bölekler

LangChain we DSPy üçin iň köp ulanylýan 5-10 buýruk / bölek:

LangChain

1. "langchain.Agent" (name = "my_agent", model = "langchain / llama: 1.3B", prompt = "Ulanyjynyň girişine düşünip we jogap berip bilýän kontekstden habarly agent.") "
2. "agent.connect (dsp)"
3. "Agent.respond" ("Salam, ýagdaýlaryňyz nähili?") "
4. "langchain.LLM (model =" langchain / llama: 1.3B ")"
5. "agent.get_response (prompt =" Adyňyz näme? ")"

DSPy

1. "dspy.DSPy (name =" my_dsp ", model =" dspy / transformator: 1.3B ", prompt =" Men artýan talaplary çözüp bilýän AI bilen dolandyrylýan ulaldylan ulgam. ")"
2. "dsp.connect (agent)"
3. "dsp.get_response (prompt =" Adyňyz näme? ")"
4. "dspy.transformer (model =" dspy / transformator: 1.3B ")"
5. "dsp.get_output (prompt =" Salam, ýagdaýlaryňyz nähili? ")"

Görkeziş

Ine, Chart.js ulanyp, LangChain we DSPy integrirlenen ulgamyň wizual görnüşi: json { "tip": "bar", "maglumatlar": { "bellikler": ["LangChain", "DSPy"], "maglumat bazalary": [ { "bellik": "Göwrümlilik", "maglumatlar": [10, 20], "backgroundColor": ["rgba (255, 99, 132, 0.2)", "rgba (54, 162, 235, 0.2)"] }, { "bellik": "Howpsuzlyk", "maglumatlar": [20, 10], "backgroundColor": ["rgba (255, 99, 132, 0.2)", "rgba (54, 162, 235, 0.2)"] } ] }, "opsiýalar": { "title": { "görkezmek": dogry, "text": "Göwrüm we howpsuzlyk deňeşdirmesi" }, "terezisi": { "yAxes": [ { "bellikler": { "startAtZero": dogry } } ] } } } Bu wizuallaşdyrma, her guralyň güýçli taraplaryny görkezip, LangChain we DSPy-nyň göwrümliligini we howpsuzlygyny deňeşdirýär.

Netije

AI bilen dolandyrylýan programma üpjünçiligini kontekstden habarly agentler we orkestr gurallary bilen orkestrlemek häzirki zaman DevOps-yň möhüm bölegi. “LangChain” we “DSPy” -y birleşdirip, döredijiler ulalýan talaplary çözüp bilýän ulaldylan we ygtybarly AI bilen dolandyrylýan ulgamlary gurup bilerler. AI-iň we awtomatlaşdyrmagyň artmagy bilen, toparlaryň egrilikden öňde durmak üçin bu gurallary we usullary ulanmagy zerurdyr.