Te Wetewete i nga ZeroOps me nga Kaitohu AI me te Hangarau Horopaki: He Arahanga Tauira ki te AI DevOps Automation ma te whakamahi i te StackGen me te LangChain | B4N1

Te Wetewete i nga ZeroOps me nga Kaitohu AI me te Hangarau Horopaki: He Arahanga Tauira ki te AI DevOps Automation ma te whakamahi i te StackGen me te LangChain

8 months ago · b4n1 Read time: 7 min

Te Wetewete i nga ZeroOps me nga Kaitohu AI me te Hangarau Horopaki: He Huarahi Tauira ki te AI DevOps Automation ma te whakamahi i te StackGen me te LangChain

Whakataki

I roto i te ahua tere o te whakawhanaketanga rorohiko, kua puta ake te ariā o ZeroOps hei huarahi hurihuri ki te miihini DevOps. Ko te whai a ZeroOps ki te whakakore i te hiahia mo te wawaotanga a-ringa ki te tuku me te whakahaere i nga punaha rorohiko, ka taea e nga kaihanga te aro ki nga mahi taumata teitei penei i te mahi auaha me te mahi auaha. I roto i tenei tuhinga, ka rukuhia e tatou te ao o ZeroOps me te tirotiro me pehea e taea ai e nga kaihoko AI me te miihini horopaki te whakamahi ki te whakatutuki i tenei whaainga. Ka matapakihia ano hoki e matou te whakatinanatanga o te huarahi i runga i te tauira ki te automation AI DevOps ma te whakamahi i StackGen me LangChain.

He aha te ZeroOps?

Ko ZeroOps he tauira DevOps e whai ana ki te whakaaunoa i te huringa ora whanaketanga rorohiko katoa, mai i te whanaketanga ki te tuku me te whakahaere. Ko te kaupapa tuatahi o ZeroOps ko te whakakore i te hiahia mo te wawaotanga a-ringa i roto i te tuku me te whakahaere i nga punaha rorohiko, na reira ka whakaiti i te tupono o te hapa tangata me te whakanui ake i te tere me te pai o te tuku rorohiko.

Kaiwhakahaere AI me te Hangarau Horopaki

Ko nga kaihoko AI me te miihini horopaki he mahi nui ki te whakatinanatanga o ZeroOps. Ko nga kaihoko AI he kaupapa rorohiko e mohio ana ki o raatau taiao me te mahi ki te whakatutuki i nga whaainga motuhake. Ko te hangarau horopaki, i tetahi atu taha, ko te hoahoa me te whakatinana i nga punaha ka mohio me te whakautu ki te horopaki e whakahaere ana.

I roto i te horopaki o ZeroOps, ka taea te whakamahi i nga kaihoko AI ki te whakaaunoa i nga momo mahi penei i te tuku, te whakamatautau, me te aro turuki. Ka taea te whakamahi i te hangarau horopaki ki te hoahoa i nga punaha e mohio ana ki te horopaki e whakahaere ana, penei i te taiao, te kaiwhakamahi, me te mahi kei a koe.

StackGen: He huarahi i runga i te tauira ki te AI DevOps Automation

Ko StackGen he anga-puna tuwhera e taea ai e nga kaiwhakawhanake te whakatinana i tetahi huarahi e pa ana ki te tauira ki te AI DevOps automation. Ka whakaratohia e StackGen he huinga tauira me nga tauira kua tautuhia i mua ka taea te whakamahi hei whakaaunoa i nga momo mahi penei i te tuku, te whakamatautau, me te aroturuki.

Ka hangaia a StackGen ki runga ake o LangChain, he anga e taea ai e nga kaihanga te hanga i nga punaha AI korero. Ka whakaratohia e LangChain he huinga API me nga taputapu ka taea te whakamahi ki te hanga i nga punaha korero korero AI ka taea te mohio me te whakautu ki nga whakaurunga reo maori.

LangChain: Hangaia nga punaha AI korerorero

Ko LangChain he anga e taea ai e nga kaiwhakawhanake te hanga i nga punaha korero AI. Ka whakaratohia e LangChain he huinga API me nga taputapu ka taea te whakamahi ki te hanga i nga punaha korero korero AI ka taea te mohio me te whakautu ki nga whakaurunga reo maori.

Kei te hangaia a LangChain i runga ake i te maha o nga hangarau tuwhera-puna, tae atu ki a TensorFlow me PyTorch. Ka whakaratohia e LangChain he huinga API me nga taputapu ka taea te whakamahi ki te hanga i nga punaha korero korero AI ka taea te mohio me te whakautu ki nga whakaurunga reo maori.

Te whakatinana i nga ZeroOps me StackGen me LangChain

Hei whakatinana i nga ZeroOps me StackGen me LangChain, me whai tatou i etahi waahanga:

  1. Whakatauhia te Kaihokohoko AI: Ko te mahi tuatahi ki te whakatinana i nga ZeroOps ko te tautuhi i te kaihoko AI ka whakamahia hei whakaaunoa i nga momo mahi. Ka taea te tautuhi i te kaihoko AI ma te whakamahi i te maha o nga tauira kua tautuhia i mua me nga tauira e whakaratohia ana e StackGen.
  2. Whakahoahoa te Miihini Horopaki: Ko te mahi e whai ake nei ko te hoahoa i te miihini horopaki ka whakamahia ki te mohio me te whakautu ki te horopaki e mahi ai te kaihoko AI. Ka taea te hoahoa i te miihini horopaki ma te whakamahi i te maha o nga API me nga taputapu e whakaratohia ana e LangChain.
  3. Whakamahia te AI Agent: Ina kua tautuhia te kaihoko AI me te miihini horopaki, ko te mahi e whai ake nei ko te whakatinana i te kaihoko AI ma te whakamahi i te maha o nga API me nga taputapu e whakaratohia ana e StackGen me LangChain.
  4. Whakamatau me te Whakatau: Ko te mahi whakamutunga ko te whakamatautau me te tuku i te kaihoko AI ki roto i te taiao whakaputa.

Waehere Tauira: Te whakatinana i tetahi Kaihoko AI Maamaa ma te whakamahi i StackGen me LangChain

Anei tetahi tauira poraka waehere e whakaatu ana me pehea te whakatinana i tetahi kaihoko AI ngawari ma te whakamahi i a StackGen me LangChain:

kawemai langchain
mai i langchain.chains kawemai LLMChain
mai i langchain.llms kawemai LLM


ai_agent = LLMChain(
    llm=LLM(
        model_name="davinci:3-poka",
        pāmahana=0.5,
        max_tokens=100,
    ),
    input_format="kuputuhi",
    output_format="kuputuhi",
)

# Tautuhia te miihini horopaki
context_engine = langchain.ContextEngine(
    llm=LLM(
        model_name="davinci:3-poka",
        pāmahana=0.5,
        max_tokens=100,
    ),
    input_format="kuputuhi",
    output_format="kuputuhi",
)

# Whakatinana i te kaihoko AI
ai_agent.implement(
    context_engine=context_engine,
    input_text="Kia ora, kei te pehea koe?",
)

# Whakamatau me te tohatoha i te kaihoko AI
ai_agent.test_and_deploy(
    input_text="Kia ora, kei te pehea koe?",
)

Ko tenei poraka waehere e whakaatu ana me pehea te whakatinana i tetahi kaihoko AI ngawari ma te whakamahi i StackGen me LangChain. Kua tautuhia te kaihoko AI ma te whakamahi i te maha o nga tauira kua tautuhia i mua me nga tauira i whakaratohia e StackGen. I hangaia te miihini horopaki ma te whakamahi i te maha o nga API me nga taputapu e whakaratohia ana e LangChain. Ka whakatinanahia te kaihoko AI ma te whakamahi i te maha o nga API me nga taputapu e whakaratohia ana e StackGen me LangChain. Ka mutu, ka whakamatauria te kaihoko AI ka tukuna ki tetahi taiao whakaputa.

Tiki 5-10 Nga Tono Whakamahinga/Momohipi

Anei nga tono 5-10 e tino whakamahia ana mo StackGen me LangChain:

  1. langchain.LLMChain(): Hangaia he ahanoa mekameka LLM hou.
  2. langchain.ContextEngine(): Hangaia he ahanoa miihini horopaki hou.
  3. LLM(model_name="davinci:3-batch", temperature=0.5, max_tokens=100): Waihangatia he ahanoa LLM hōu me te ingoa tauira kua tohua, te pāmahana me nga tohu morahi.
  4. ai_agent.implement(context_engine=context_engine, input_text="Kia ora, kei te pehea koe?"): Ka whakatinanahia te kaihoko AI ma te whakamahi i te miihini horopaki kua tohua me te tuhinga whakauru.
  5. ai_agent.test_and_deploy(input_text="Kia ora, kei te pehea koe?"): Whakamātautau me te tuku i te kaihoko AI ma te whakamahi i te kuputuhi whakauru kua tohua.
  6. langchain.llms.LLM(): Hangaia he ahanoa LLM hou.
  7. langchain.chains.LLMChain(): Hangaia he ahanoa mekameka LLM hou.
  8. langchain.ContextEngine(llm=LLM(model_name="davinci:3-batch", temperature=0.5, max_tokens=100)): Hangaia he ahanoa miihini horopaki hou ma te whakamahi i te ahanoa LLM kua tohua.
  9. ai_agent.context_engine = langchain.ContextEngine(llm=LLM(model_name="davinci:3-batch", temperature=0.5, max_tokens=100)): Ka tautuhi i te miihini horopaki o te kaihoko AI ki te ahanoa miihini horopaki kua tohua.
  10. ai_agent.input_text = "Kia ora, kei te pehea koe?": Ka tautuhi i te kuputuhi whakauru o te kaihoko AI ki te kuputuhi whakauru kua tohua.

Whakakitenga

Anei he tirohanga o te hoahoanga ZeroOps ma te whakamahi i te Chart.js:

{
  "type": "pae",
  "raraunga": {
    "labels": ["AI Agent", "Context Engine", "StackGen", "LangChain"],
    "raunga raraunga": [
      {
        "label": "Hangahanga",
        "raraunga": [10, 8, 6, 4],
        "Tae papamuri": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56", "#4BC0C0"]
      }
    ]
  },
  "kōwhiringa": {
    "taitara": {
      "whakaatu": pono,
      "text": "ZeroOps Architecture"
    },
    "korero": {
      "whakaatu": pono
    },
    "tauine": {
      "yAxes": [
        {
          "tika": {
            "beginAtZero": pono
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Ko tenei tirohanga e whakaatu ana i te hoahoanga o te punaha ZeroOps, tae atu ki te kaihoko AI, te miihini horopaki, StackGen, me te LangChain.

Whakamutunga

Ko te ZeroOps he huarahi hurihuri ki te DevOps automation e whai ana ki te whakakore i te hiahia mo te wawaotanga a-ringa ki te tuku me te whakahaere i nga punaha rorohiko. Ko nga kaihoko AI me nga mahi hangarau horopaki he mahi nui ki te whakatinana i nga ZeroOps, a ko StackGen me LangChain e whakarato ana i te huarahi i runga i te tauira ki te AI DevOps automation. Ma te whakatinana i tetahi kaihoko AI ngawari ma te whakamahi i a StackGen me LangChain, ka taea e taatau te whakahaere i nga momo mahi penei i te tuku, te whakamatautau, me te aro turuki. Ko nga whakahau / snippets runga 5-10 e tino whakamahia ana mo StackGen me LangChain e whakaratohia ana, me te tirohanga o te hoahoanga ZeroOps ma te whakamahi i te Chart.js.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn