Leveraging Agetic AI bakeng sa DevOps Automation e nang le Kiro le LangChain
Selelekela
Sebakeng sa kajeno sa nts'etsopele ea software e potlakileng, lihlopha tsa DevOps li lula li batla litsela tsa ho ntlafatsa ts'ebetso le ts'epahalo ea ts'ebetso ea tsona e tsoelang pele ea ho kopanya le liphaephe tse tsoelang pele tsa ho tsamaisa (CI/CD). Mokhoa o mong o ts'episang ke ho phahamisa AI, e thusang ho theha mahlahana a bohlale a ka iketsetsang le ho ntlafatsa mesebetsi ea DevOps. Sehloohong sena, re tla hlahloba mokhoa oa ho kenya ts'ebetsong mahlahana a tsamaisoang ke AI ho sebelisa Kiro le LangChain, mekhoa e 'meli e tsoetseng pele e fetolang tšimo ea DevOps automation.
Agent AI ke eng?
Agetic AI e bua ka mofuta oa bohlale ba maiketsetso bo etselitsoeng ho etsa mesebetsi ka boikemelo, joalo ka moemeli oa motho. Boemong ba DevOps, agency AI e ka sebelisoa ho iketsetsa mesebetsi e kang ho aha, ho lekola, le ho tsamaisa lits'ebetso tsa software. Ka ho sebelisa mekhoa ea ho ithuta ka mochini le mekhoa ea ts'ebetso ea puo ea tlhaho (NLP), liakhente tsa AI li ka ithuta ho tsoa ho boiphihlelo le ho ikamahanya le maemo a fetohang, li etsa hore e be tse loketseng bakeng sa phallo e rarahaneng le e matla ea DevOps.
Re hlahisa Kiro le LangChain
Kiro le LangChain ke meralo e 'meli e bulehileng ea mohloli o etselitsoeng ka ho khetheha bakeng sa ho aha litsamaiso tsa AI tsa agent. Kiro ke moralo o thehiloeng ho Rust o fanang ka sethala se matla le se senyehileng bakeng sa ho haha mahlahana a bohlale, athe LangChain ke moralo o thehiloeng ho Python o shebaneng le NLP le kutloisiso ea puo.
Kiro: Moralo o Thehilweng ka Rust bakeng sa Kaho ya Baemedi ba Bohlale
Kiro ke moralo oa sejoale-joale o thehiloeng ho Rust o fanang ka sethala se felletseng sa ho aha baemeli ba bohlale. Ka Kiro, bahlahisi ba ka theha baemeli ba ka sebelisanang le litsamaiso tse fapaneng, lits'ebeletso, le mehloli ea data, mme ba etsa mesebetsi e kang:
- Ho iketsetsa tšebetso le lits'ebetso
- Ho sekaseka data le ho etsa liqeto
- Ho buisana le batho le litsamaiso tse ling
Meaho ea Kiro e etselitsoe ho qhekella ebile e tenyetseha, e e etsa khetho e nepahetseng bakeng sa merero e meholo ea li-automation tsa DevOps.
**LangChain: Moralo o thehiloeng ho Python bakeng sa NLP le Kutloisiso ea Puo **
LangChain ke moralo o thehiloeng ho Python o shebaneng le NLP le kutloisiso ea puo. Ka LangChain, bahlahisi ba ka theha baemeli ba ka utloisisang le ho hlahisa puo e kang ea batho, le ho etsa mesebetsi e kang:
- Ts'ebetso ea puo ea tlhaho (NLP)
- Tlhahlobo ea mongolo le tlhahlobo ea maikutlo
- Phetolelo ea puo le moloko
Mehaho ea LangChain e etselitsoe ho ba modular haholo le ho atoloha, ho e etsa khetho e nepahetseng bakeng sa ho aha NLP e tloaelehileng le bokhoni ba ho utloisisa puo.
Ho kenya tšebetsong li-AI-Powered Agents ka Kiro le LangChain
Ho bonts'a matla a Kiro le LangChain, a re ke re nahaneng ka mohlala o bonolo oa ho aha moemeli oa AI-powered a automate CI/CD pipeline. Mohlaleng ona, re tla sebelisa Kiro ho theha moemeli ea ka sebelisanang le polokelo ea Git, a haha le ho leka khoutu, 'me a fetisetsa kopo sethaleng sa leru.
Mona ke khoutu e bonolo e bonts'ang mokhoa oa ho theha moemeli oa Kiro o tsamaisang phaephe ea CI / CD:
kenya kiro
ho tsoa ho langchain import LLAMA
moemeli = kiro.Agent(
lebitso = "ci_cd_agent",
tlhaloso="E sebelisa lipeipi tsa CI/CD",
liketso=[
kiro.Ketso(
lebitso = "git_clone",
tlhaloso="Ho kenya polokelo ea Git",
khoutu = ""
kenya git
repo = git.Repo.clone("https://github.com/user/repo.git")
"""
),
kiro.Ketso(
lebitso = "kaha",
tlhaloso="E aha khoutu",
khoutu = ""
import subprocess
subprocess.run(["etsa", "build"])
"""
),
kiro.Ketso(
lebitso = "teko",
tlhaloso="E tsamaisa liteko",
khoutu = ""
import subprocess
subprocess.run(["etsa", "test"])
"""
),
kiro.Ketso(
lebitso = "sebelisa",
tlhaloso="E tsamaisa tshebediso",
khoutu = ""
import subprocess
subprocess.run(["etsa", "deploy"])
"""
)
]
)
# Theha mohlala oa LangChain LLAMA
llama = LLAMA(
lebitso = "llama_model",
tlhaloso="LLAMA mohlala bakeng sa kutloisiso ea puo",
khoutu = ""
import langchain
mohlala = langchain.LLAMA(
lebitso = "llama_model",
tlhaloso="LLAMA mohlala bakeng sa kutloisiso ea puo",
khoutu = ""
import langchain
mohlala = langchain.LLAMA(
lebitso = "llama_model",
tlhaloso="LLAMA mohlala bakeng sa kutloisiso ea puo",
khoutu = ""
def process_text(mongolo):
# Sebelisa sengoloa u sebelisa mohlala oa LLAMA
kgutlisa mongolo
"""
)
"""
)
"""
)
# Theha moemeli oa Kiro o sebelisang mohlala oa LangChain LLAMA
moemeli = kiro.Agent(
lebitso = "ci_cd_agent",
tlhaloso="E sebelisa lipeipi tsa CI/CD",
liketso=[
kiro.Ketso(
lebitso = "git_clone",
tlhaloso="Ho kenya polokelo ea Git",
khoutu = ""
kenya git
repo = git.Repo.clone("https://github.com/user/repo.git")
"""
),
kiro.Ketso(
lebitso = "kaha",
tlhaloso="E aha khoutu",
khoutu = ""
import subprocess
subprocess.run(["etsa", "build"])
"""
),
kiro.Ketso(
lebitso = "teko",
tlhaloso="E tsamaisa liteko",
khoutu = ""
import subprocess
subprocess.run(["etsa", "test"])
"""
),
kiro.Ketso(
lebitso = "sebelisa",
tlhaloso="E tsamaisa tshebediso",
khoutu = ""
import subprocess
subprocess.run(["etsa", "deploy"])
"""
)
],
puo_mohlala=llama
)
# Tsamaisa moemeli
agent.run()
Sebaka sena sa khoutu se bontša mokhoa oa ho theha moemeli oa Kiro o iketsetsang pipeline ea CI / CD e sebelisang mohlala oa LangChain LLAMA bakeng sa kutloisiso ea puo. Moemeli a ka sebelisana le polokelo ea Git, a haha le ho leka khoutu, 'me a fetisetsa kopo sethaleng sa maru.
Top 5-10 Litaelo/Lipotlana tse Sebelisitsoeng ka ho Fetisisa
Mona ke tse 5-10 tse sebelisoang ka ho fetesisa litaelo/likotoana tsa Kiro le LangChain:
kiroutil init: E qala morero o mocha oa Kiro.kiroutil build: E aha moemeli oa Kiro.langchain init: E qala morero o mocha oa LangChain.langchain build: E aha mohlala oa LangChain.kiroutil run: E tsamaisa moemeli oa Kiro.tlhahlobo ea langchain: E leka mohlala oa LangChain.kiroutil deploy: E romela moemeli oa Kiro sethaleng sa leru.langchain hlahloba: E hlahloba mohlala oa LangChain.kiroutil debug: E lokisa moemeli oa Kiro.langchain visualize: Bona mohlala oa LangChain.
Pono ya pono
Mona ke pono ea meralo ea Kiro le LangChain e sebelisang Chart.js:
{
"type": "bar",
"data": {
"labels": ["Kiro", "LangChain"],
"lintlha tsa boitsebiso": [
{
"label": "Architecture",
"data": [100, 80],
"backgroundColor": ["#4CAF50", "#FF9800"]
}
]
},
"likgetho": {
"sehlooho": {
"bontša": 'nete,
"text": "Kiro le LangChain Architecture"
},
"tšōmo": {
"pontšo": 'nete
}
}
}
Pontšo ena e bonts'a meralo ea boemo bo holimo ea Kiro le LangChain, e totobatsang matla le mefokolo ea bona.
Qetello
Sehloohong sena, re hlahlobile matla a AI ea agent bakeng sa DevOps automation e sebelisa Kiro le LangChain. Ka ho sebelisa meralo ena e tsoetseng pele, bahlahisi ba ka theha mahlahana a bohlale a ka iketsetsang le ho ntlafatsa liphaephe tsa CI/CD, a ntlafatsa katleho ea phano ea software le ho fokotsa kotsi ea liphoso. Ka Kiro le LangChain, bahlahisi ba ka etsa NLP e tloaelehileng le bokhoni ba ho utloisisa puo, 'me ba sebelisana le mekhoa e sa tšoaneng, litšebeletso le mehloli ea boitsebiso. Re boetse re fane ka thibelo ea khoutu e bonolo e bontšang mokhoa oa ho theha moemeli oa Kiro o iketsetsang pipeline ea CI / CD e sebelisang mohlala oa LangChain LLAMA bakeng sa kutloisiso ea puo.