ZeroOps: ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىل ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرى بىلەن ئاپتوماتىك ئۇل ئەسلىھەگە ئېرىشىش

تونۇشتۇرۇش

يۇمشاق دېتال قۇرۇلۇشى ۋە DevOps نىڭ كۈنسېرى تەرەققىي قىلىۋاتقان مەنزىرىسىدە ، ZeroOps ئۇقۇمى ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇشقا ئىنقىلاب خاراكتېرلىك ئۇسۇل سۈپىتىدە ئوتتۇرىغا چىقتى. ZeroOps ئاپتونومىيىلىك ئۇل ئەسلىھەلەرنى ئىشقا ئاشۇرۇشنى مەقسەت قىلىدۇ ، بۇ سىستېمىلار ئىنسانلارنىڭ ئارىلىشىۋالماي تۇرۇپ ئۆزلۈكىدىن ساقىيىدۇ ، ئۆزىنى تەڭشىيەلەيدۇ ۋە ئۆز-ئۆزىنى ئەلالاشتۇرىدۇ. بۇ تەسەۋۋۇر سۈنئىي ئىدراك (AI) ، يۇمشاق دېتال قۇرۇلۇشى ۋە DevOps ئاپتوماتلاشتۇرۇشنىڭ بىرىكىشى بىلەن ئەمەلگە ئاشىدۇ. بۇ ماقالىدە ، بىز بۇ تېخنىكىلارنىڭ كېسىشىش ئېغىزىغا كىرىپ ، LangChain ۋە DSPy غا ئوخشاش ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىل ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرىنىڭ بۇلۇت ۋە كېڭەيتىش سىستېمىسىدا ZeroOps نى ئەمەلگە ئاشۇرۇشقا قانداق ياردىمى بولىدىغانلىقى ئۈستىدە ئىزدىنىمىز.

ئەنئەنىۋى ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇش مەسىلىسى

ئەنئەنىۋى ئۇل ئەسلىھەلەرنى باشقۇرۇش قولدا تەڭشەش ، نازارەت قىلىش ۋە سىستېمىنىڭ كاشىلىنى بىر تەرەپ قىلىشنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. بۇ خىل ئۇسۇل ئاسانلا خاتالىق ، ئۈنۈمسىزلىك ۋە كۆلەملىشىش مەسىلىسىگە ئاسان ئۇچرايدۇ. سىستېمىلارنىڭ مۇرەككەپلىشىشىگە ئەگىشىپ ، ئىنسانلارنىڭ ئارىلىشىشقا بولغان ئېھتىياجى ئېشىپ ، تەننەرخ ، چۈشۈش ۋە ئۈمىدسىزلىنىشنى كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ. ئەنئەنىۋى ئۇسۇلمۇ يېڭىلىق يارىتىشقا توسقۇنلۇق قىلىدۇ ، چۈنكى ئاچقۇچىلار ۋە تىجارەتچىلەر كۈندىلىك ۋەزىپىلەرنىڭ تەسىرىگە ئۇچراپ ، ئىستراتېگىيىلىك تەشەببۇسلارغا ئازراق ۋاقىت كېتىدۇ.

ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىل ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرىنىڭ قەد كۆتۈرۈشى

ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىل سۈنئىي ئىدراكنىڭ بىر قىسمى بولۇپ ، ئىنسانلارنىڭ ئارىلىشىۋالماي تۇرۇپ ئۆز ئالدىغا ھەرىكەت قىلالايدىغان ، قارار چىقىرىدىغان ۋە ھەرىكەت قىلالايدىغان سىستېمىلارنى كۆرسىتىدۇ. ئوركېستىرلاش قوراللىرى بولسا ھەر خىل زاپچاسلارنىڭ ئۆز-ئارا ماسلىشىشىنى ماسلاشتۇرۇش ئارقىلىق مۇرەككەپ سىستېمىلارنى باشقۇرۇشنى ئاپتوماتلاشتۇرىدۇ. ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىل بىلەن ئوركېستىرلاش قوراللىرىنىڭ كېسىشىش ئېغىزى ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرۇش ، ئۆز-ئۆزىنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش ۋە ئۆزىنى ئەلالاشتۇرالايدىغان يېڭى بىر سىستېمىنى بارلىققا كەلتۈردى.

LangChain: ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىلنىڭ رامكىسى

LangChain ئوچۇق كودلۇق رامكا بولۇپ ، ئاچقۇچىلارغا ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىل سىستېمىسى قۇرالايدۇ. ئۇ تەبىئىي تىل بىر تەرەپ قىلىش (NLP) ، ماشىنا ئۆگىنىشى (ML) ۋە يۇمشاق دېتال ئېچىش ئۈچۈن بىر يۈرۈش قورال ۋە كۈتۈپخانىلار بىلەن تەمىنلەيدۇ. LangChain نىڭ قۇرۇلمىسى ئىنسانلار ۋە باشقا سىستېمىلار بىلەن ئەھمىيەتلىك ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتەلەيدىغان ئاپتوماتىك سىستېما بەرپا قىلىشقا قۇلايلىق يارىتىش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن.

`` python

langchain import LLMChain

ئاددىي LLMChain غا ئېنىقلىما بېرىڭ

llm_chain = LLMChain ( llm_name = "text-davinci-003", temperature = 0.7, max_length = 2048, min_length = 128, )

LLMChain نى ئىشلىتىپ تېكىست ھاسىل قىلىڭ

text = llm_chain.run ("مۈشۈك ھەققىدە قىسقا ھېكايە يېزىڭ") print (text) `` `

DSPy: ئوركېستىرنىڭ رامكىسى

DSPy ئوچۇق كودلۇق رامكا بولۇپ ، ئوركېستىر سىستېمىسى قۇرۇش ئۈچۈن بىر يۈرۈش قورال ۋە كۈتۈپخانىلارنى تەمىنلەيدۇ. ئۇ ئاچقۇچىلارنىڭ ھەر خىل زاپچاسلار ئارا ئۆز-ئارا تەسىرنى ماسلاشتۇرۇش ئارقىلىق مۇرەككەپ سىستېمىلارنى باشقۇرۇشنى ئاپتوماتلاشتۇرۇشىغا ياردەم بېرىدۇ. DSPy نىڭ قۇرۇلمىسى كۆلەملەشكەن ۋە خاتالىقلارغا بەرداشلىق بېرەلەيدىغان سىستېما بەرپا قىلىشقا قۇلايلىق يارىتىش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن.

`` python

مىسال DSPy كودى

dspy import Workflow دىن

ئاددىي خىزمەت ئېقىمىغا ئېنىقلىما بېرىڭ

workflow = Workflow ( name = "example_workflow", tasks = [ {"name": "task1", "type": "shell", "command": "echo 'Hello World'"}, {"name": "task2", "type": "python", "script": "print ('Hello World')"}, ], )

خىزمەت ئېقىمىنى ئىجرا قىلىڭ

workflow.run () `` `

ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىل ۋە ئوركېستىرلاش قوراللىرى بىلەن ZeroOps نى قولغا كەلتۈرۈش

ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىل ۋە LangChain ۋە DSPy غا ئوخشاش ئوركېستىرلاش قوراللىرىنىڭ بىرىكىشى بۇلۇت ۋە كېڭەيتىش سىستېمىسىدا ZeroOps نى ئەمەلگە ئاشۇرالايدۇ. مۇرەككەپ سىستېمىلارنى باشقۇرۇشنى ئاپتوماتلاشتۇرۇش ئارقىلىق ، ئاچقۇچىلار ۋە تىجارەتچىلەر ئىستراتېگىيىلىك تەشەببۇسلارغا ئەھمىيەت بېرەلەيدۇ ، سىستېما بولسا ئۆزىنى باشقۇرىدۇ ، ئۆزى ساقايتىدۇ ۋە ئۆز-ئۆزىنى ئەلالاشتۇرىدۇ.

ZeroOps نىڭ پايدىسى

ZeroOps نىڭ پايدىسى كۆپ:

• ** ئۈنۈمنى ئاشۇرۇش **: ئاپتوماتىك ئۇل ئەسلىھە باشقۇرۇش قولدا خاتالىقلارنى ئازايتىپ ، ئىشلەپچىقىرىش ئۈنۈمىنى ئۆستۈرىدۇ.
• ** كېڭەيتىشچانلىقى يۇقىرى كۆتۈرۈلدى **: سىستېمىلار ئىنسانلارنىڭ ئارىلىشىشىدىن ئۆتمەيلا ئاپتوماتىك چوڭايتالايدۇ ياكى تۆۋەنلىتىدۇ.
• ** كۈچەيتىلگەن ئىشەنچلىك **: ئۆز-ئۆزىنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش سىستېمىسى چۈشۈش ۋاقتىنى قىسقارتىپ ، سىستېمىنىڭ ئومۇمىي ئىشەنچلىكلىكىنى ئۆستۈرىدۇ.
• ** تەننەرخنى تۆۋەنلىتىش **: ئۇل ئەسلىھەنى ئاپتوماتىك باشقۇرۇش ئىنسانلارنىڭ ئارىلىشىش ئېھتىياجىنى ئازايتىپ ، تەننەرخنى تېجەيدۇ.

ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان 5-10 بۇيرۇق / ئۈزۈندىلەر

بۇ يەردە LangChain ۋە DSPy ئۈچۈن ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان بۇيرۇق ۋە پارچىلار بار:

• ** LangChain **
  • llm_chain.run (" text "): LLMChain ئارقىلىق تېكىست ھاسىل قىلىش ۋەزىپىسىنى ئىجرا قىلىڭ.
  • llm_chain.train (" data "): LLMChain ئارقىلىق تىل مودېلىنى تەربىيىلەڭ.
  • llm_chain.evaluate (" تېكىست "): LLMChain ئارقىلىق تىل مودېلىنىڭ ئىقتىدارىنى باھالىغىن.
• ** DSPy **
  • workflow.run (): DSPy رامكىسى ئارقىلىق خىزمەت ئېقىمىنى ئىجرا قىلىڭ.
  • workflow.status (): DSPy رامكىسى ئارقىلىق خىزمەت ئېقىمىغا ئېرىشىش.
  • workflow.log (): DSPy رامكىسى ئارقىلىق خىزمەت ئېقىمىنىڭ خاتىرىسىنى ئېلىڭ.

Visualization

بۇ يەردە Chart.js ئارقىلىق ZeroOps نىڭ پايدىسىنى تەسۋىرلەيدىغان ئاددىي بىر جەدۋەل بار:

json { "type": "bar", "data": { "بەلگە": ["ئۈنۈمنى ئاشۇرۇش" ، "كېڭەيتىشچانلىقى يۇقىرى كۆتۈرۈلگەن" ، "ئىشەنچلىكلىكى يۇقىرى كۆتۈرۈلگەن" ، "تەننەرخنى تۆۋەنلىتىش"] "datasets": [ { "label": "ZeroOps نىڭ پايدىسى", "data": [90, 85, 95, 80], "backgroundColor": ["# 4CAF50", "# FF9800", "# 2196F3", "# 009688"], "borderColor": ["# 4CAF50", "# FF9800", "# 2196F3", "# 009688"], "borderWidth": 1 } ] }, "options": { "title": { "display": true, "text": "ZeroOps نىڭ پايدىسى" }, "تارازا": { "yAxes": [ { "ticks": { "startAtZero": راست } } ] } } } `

خۇلاسە

ZeroOps بولسا ئۇل ئەسلىھەلەرنى باشقۇرۇشتىكى ئىنقىلاب خاراكتېرلىك ئۇسۇل بولۇپ ، ئاپتونومىيىلىك سىستېمىلارنى ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرۇش ، ئۆز-ئۆزىنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش ۋە ئۆزىنى ئەلالاشتۇرۇش ئىمكانىيىتىگە ئىگە قىلىدۇ. ۋاكالەتچى سۈنئىي ئەقىل ۋە LangChain ۋە DSPy غا ئوخشاش ئوركېستىرلاش قوراللىرىدىن پايدىلىنىپ ، ئاچقۇچىلار ۋە تىجارەتچىلەر ئۈنۈمنى يۇقىرى كۆتۈرەلەيدۇ ، كېڭەيتىشچانلىقىنى ئۆستۈرىدۇ ، ئىشەنچلىكلىكىنى ئاشۇرۇپ ، تەننەرخنى تۆۋەنلىتىدۇ. تېخنىكىنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ ، بىز ZeroOps نىڭ بۇلۇت ۋە كېڭەيتىشچان سىستېمىلاردا تېخىمۇ ئىجادچان قوللىنىشچان پروگراممىلارنى كۆرۈشنى ئۈمىد قىلالايمىز.