Шинэ AI агент үүсгэ

ZeroOps очих газар: API амьдралын мөчлөгийн удирдлагын автоматжуулсан агентын хиймэл оюун ухааныг ашиглах

Танилцуулга

Хиймэл оюун ухаан (AI), машин суралцах (ML) болон автоматжуулалтын технологиуд улам бүр нэмэгдэж байгаатай холбоотойгоор програм хангамж хөгжүүлэх орчин ихээхэн өөрчлөлтийг авч байна. Эдгээр технологи нь чухал нөлөө үзүүлж буй гол салбаруудын нэг бол API амьдралын мөчлөгийн менежмент юм. Энэ нийтлэлд бид ZeroOps, AI агентууд болон API амьдралын мөчлөгийн менежментийн огтлолцлыг DSPy болон LangChain зэрэг зохион байгуулалтын хэрэгслийг ашиглан програм хангамжийн дэвшилтэт архитектур болон DevOps-ийн шинэчлэлд анхаарлаа хандуулах болно.

ZeroOps гэж юу вэ?

ZeroOps бол гар ажиллагаа болон засвар үйлчилгээний ажлын хэрэгцээг арилгах зорилготой програм хангамж хөгжүүлэх парадигм юм. Энэ нь "агент хиймэл оюун ухаан" гэсэн ойлголт дээр суурилдаг бөгөөд хиймэл оюун ухааны агентуудыг даалгавруудыг автоматжуулах, шийдвэр гаргах, хүний өмнөөс үйлдэл хийхэд ашигладаг. API-ийн амьдралын мөчлөгийн удирдлагын хүрээнд ZeroOps нь өөрчлөгдөж буй шаардлага, орчинд дасан зохицож чадах өөрийгөө эдгээх, өөрийгөө оновчтой болгох, өөрөө масштаблах API үүсгэх боломжийг олгодог.

Агентик AI ба API амьдралын мөчлөгийн менежмент

Agentic AI нь API амьдралын мөчлөгийн менежментийн ZeroOps-ийн гол идэвхжүүлэгч юм. AI агентуудыг дараахь ажлуудыг автоматжуулахад ашиглаж болно.

API байршуулалт: AI агентууд API-г хөгжүүлэлт, туршилт, үе шат, үйлдвэрлэл зэрэг янз бүрийн орчинд автоматжуулах боломжтой.
API мониторинг: AI агентууд API-ийн гүйцэтгэл, аюулгүй байдал болон бусад асуудлуудыг хянаж, шаардлагатай бол засч залруулах арга хэмжээ авах боломжтой.
API оновчлол: AI агентууд API ашиглалтын хэв маягт дүн шинжилгээ хийж, API гүйцэтгэл, өргөтгөх чадвар, аюулгүй байдлыг оновчтой болгох боломжтой.
API аюулгүй байдал: AI агентууд API түлхүүрийн эвдрэл, зөвшөөрөлгүй хандалт зэрэг аюулгүй байдлын аюулыг илрүүлж, хариу үйлдэл үзүүлэх боломжтой.

** Зохион байгуулах хэрэгслүүд: DSPy болон LangChain**

DSPy болон LangChain нь API амьдралын мөчлөгийн менежментийн агент AI системийг бий болгох боломжийг олгодог хоёр алдартай зохион байгуулалтын хэрэгсэл юм. Энэ хоёр хэрэгсэл нь даалгавруудыг автоматжуулах, шийдвэр гаргах, арга хэмжээ авах боломжтой AI агентуудыг бий болгох уян хатан, өргөтгөх боломжтой тогтолцоог бүрдүүлдэг.

DSPy

DSPy нь AI агентуудыг бүтээхэд хялбар бөгөөд ойлгомжтой API өгдөг Python дээр суурилсан зохион байгуулалтын хэрэгсэл юм. DSPy нь хөгжүүлэгчдэд API, мэдээллийн сан, мессежийн дараалал зэрэг янз бүрийн системүүдтэй харилцах боломжтой AI агентуудыг үүсгэх боломжийг олгодог.

LangChain

LangChain бол AI агентуудыг бий болгоход илүү дэвшилтэт, уян хатан тогтолцоог бүрдүүлдэг Rust дээр суурилсан зохион байгуулалтын хэрэгсэл юм. LangChain нь хөгжүүлэгчдэд API, мэдээллийн сан, мессежийн дараалал зэрэг янз бүрийн системүүдтэй харьцах боломжтой хиймэл оюун ухааны агентуудыг бий болгох боломжийг олгодог бөгөөд илүү төвөгтэй AI системийг бий болгох олон төрлийн функцээр хангадаг.

Практик жишээ: DSPy ашиглан API байршуулалтыг автоматжуулах

API байршуулалтыг автоматжуулахын тулд DSPy-г хэрхэн ашиглах энгийн жишээ энд байна:

dspy импортлох


агент = dspy.Agent()

# Байршуулах скриптийг тодорхойлох
deploy_api():
    # API-г хөгжүүлэлтийн орчинд ашиглах
    agent.deploy_api("dev")

# Байршуулах триггерийг тодорхойлох
гох = dspy.Trigger("deploy_api", deploy_api)

# AI агентийг эхлүүл
agent.start()

# Байршуулах скриптийг өдөөх
trigger.trigger()

Энэ код нь шинэ AI агент үүсгэж, API-г хөгжүүлэлтийн орчинд байршуулах скриптийг тодорхойлж, тодорхой үйл явдал тохиолдоход байршуулах скриптийг идэвхжүүлдэг байршуулалтын гохыг тодорхойлдог.

Хамгийн их ашиглагддаг 5-10 тушаал/хэсэг

DSPy болон LangChain-д зориулсан хамгийн их ашиглагддаг 5-10 тушаал/хэсэг:

DSPy

agent.deploy_api(env): API-г заасан орчинд байрлуулна.
agent.monitor_api(): API-ийн гүйцэтгэл, аюулгүй байдал болон бусад асуудлуудыг хянадаг.
agent.optimize_api(): API гүйцэтгэл, өргөтгөх чадвар, аюулгүй байдлыг оновчтой болгодог.
agent.security_check(): API-д аюулгүй байдлын аюул байгаа эсэхийг шалгадаг.
agent.trigger(trigger_name, func): Тодорхой үйл явдал тохиолдоход тодорхой функцийг идэвхжүүлдэг.

LangChain

agent.deploy_api(env): API-г заасан орчинд байрлуулна.
agent.monitor_api(): API-ийн гүйцэтгэл, аюулгүй байдал болон бусад асуудлуудыг хянадаг.
agent.optimize_api(): API гүйцэтгэл, өргөтгөх чадвар, аюулгүй байдлыг оновчтой болгодог.
agent.security_check(): API-д аюулгүй байдлын аюул байгаа эсэхийг шалгадаг.
agent.trigger(trigger_name, func): Тодорхой үйл явдал тохиолдоход тодорхой функцийг идэвхжүүлдэг.

Дүрслэл

DSPy болон LangChain ашиглан API амьдралын мөчлөгийн удирдлагын агент AI системийн дүрслэлийг энд үзүүлэв.

{
  "төрөл": "бар",
  "өгөгдөл": {
    "шошго": ["Байршил", "Хяналт", "Оновчлол", "Аюулгүй байдал"],
    "өгөгдлийн багц": [
      {
        "label": "DSPy",
        "backgroundColor": "rgba(255, 99, 132, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(255, 99, 132, 1)",
        "өгөгдөл": [10, 15, 7, 12]
      },
      {
        "label": "LangChain",
        "backgroundColor": "rgba(54, 162, 235, 0.2)",
        "borderColor": "rgba(54, 162, 235, 1)",
        "өгөгдөл": [8, 12, 9, 10]
      }
    ]
  },
  "сонголт": {
    "гарчиг": {
      "дэлгэц": үнэн,
      "текст": "API амьдралын мөчлөгийн менежментэд зориулсан AI систем"
    },
    "масштаб": {
      "yAxes": [
        {
          "хачиг": {
            "beginAtZero": үнэн
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Энэ график нь DSPy болон LangChain-ийн байршуулалт, хяналт, оновчлол, аюулгүй байдал зэрэг янз бүрийн ажлуудын гүйцэтгэлийг харуулж байна.

Дүгнэлт

Энэ нийтлэлд бид DSPy болон LangChain зэрэг зохион байгуулалтын хэрэгслүүдийг ашиглан ZeroOps, AI агентууд болон API амьдралын мөчлөгийн менежментийн огтлолцлыг судалсан. Бид даалгавруудыг автоматжуулах, шийдвэр гаргах, арга хэмжээ авахад агентын хиймэл оюун ухааны ашиг тусын талаар ярилцаж, API байршуулалтыг автоматжуулахын тулд DSPy-г хэрхэн ашиглах практик жишээг үзүүлэв. Мөн бид DSPy болон LangChain-д хамгийн их ашиглагддаг 5-10 тушаал/хэсгүүдийг жагсааж, API-ийн амьдралын мөчлөгийн удирдлагын агент AI системийн дүрслэлийг үзүүлэв.

Шинэ AI агент үүсгэ

DSPy

LangChain

Have Questions?