** ימפּלאַמענטינג אַגענטיק אַי אין דעוואָפּס אַוטאָמאַטיאָן מיט StackGen און DSPy**
הקדמה
די DevOps לאַנדשאַפט איז ראַפּאַדלי יוואַלווינג, מיט די ינקריסינג אַדאַפּשאַן פון אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע (AI) און מאַשין לערנען (ML) טעקניקס צו אָטאַמייט און אַפּטאַמייז וואָרקפלאָוז. איינער פון די מערסט יקסייטינג דיוועלאַפּמאַנץ אין דעם פּלאַץ איז די ימערדזשאַנס פון אַגענטיק אַי, וואָס ינייבאַלז סיסטעמען צו לערנען, אַדאַפּט און מאַכן דיסיזשאַנז אָטאַנאַמאַסלי. אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן ויספאָרשן ווי צו ינסטרומענט אַגענטיק אַי אין DevOps אָטאַמיישאַן ניצן StackGen און DSPy, מיט אַ פאָקוס אויף לעווערידזשינג אַ סטראַקטשערד צוגאַנג און ינטאַגרייטינג מיט LangChain פֿאַר אַגענט אַנטוויקלונג.
וואָס איז אַגענטיק אַי?
אַגענטיק אַי רעפערס צו אַ טיפּ פון אַי וואָס יגזיבאַץ ינטעליגענט נאַטור, ענלעך צו די פון אַ מענטש אַגענט. עס קענען לערנען פון דערפאַרונג, אַדאַפּט צו נייַע סיטואַטיאָנס און מאַכן דיסיזשאַנז אָטאַנאַמאַסלי, אָפט מיט אַ ציל-אָריענטיד צוגאַנג. אין דעם קאָנטעקסט פון DevOps אָטאַמיישאַן, אַגענטיק אַי קענען ווערן גענוצט צו אַפּטאַמייז וואָרקפלאָוז, פאָרויסזאָגן און פאַרמייַדן ערראָרס און פֿאַרבעסערן די קוילעלדיק סיסטעם רילייאַבילאַטי.
StackGen: אַ סטראַקטשערד צוגאַנג צו דעוואָפּס אַוטאָמאַטיאָן
StackGen איז אַן אָפֿן-מקור פריימווערק פֿאַר בנין און אָנפירונג קאָמפּלעקס ווייכווארג סיסטעמען. עס גיט אַ סטראַקטשערד צוגאַנג צו DevOps אָטאַמיישאַן, אַלאַוינג דעוועלאָפּערס צו דעפינירן און ויספירן וואָרקפלאָוז ווי קאָד. StackGen איז געבויט אויף שפּיץ פון אַ מאַדזשאַלער אַרקאַטעקטשער, וואָס ינייבאַלז גרינג ינאַגריישאַן מיט פאַרשידן מכשירים און טעקנאַלאַדזשיז.
DSPy: דאַטאַ פּייפּליינינג פֿאַר דעוואָפּס אַוטאָמאַטיאָן
DSPy איז אַ פּיטהאָן ביבליאָטעק פֿאַר בנין דאַטן פּייפּליינז אין DevOps אָטאַמיישאַן. עס גיט אַ פּשוט און עפעקטיוו וועג צו פּראָצעס און יבערמאַכן דאַטן, וואָס מאכט עס אַן אידעאל ברירה פֿאַר ינטאַגרייטינג מיט StackGen. DSPy שטיצט פאַרשידן דאַטן קוואלן, אַרייַנגערעכנט טעקעס, דאַטאַבייסיז און אַפּיס, און קענען ווערן גענוצט צו דורכפירן טאַסקס אַזאַ ווי דאַטן רייניקונג, פֿילטרירונג און אַגגרעגאַטיאָן.
LangChain: אַגענט אַנטוויקלונג פֿאַר אַגענטיק אַי
LangChain איז אַ פּיטהאָן ביבליאָטעק פֿאַר בנין קאַנווערסיישאַנאַל אַי אגענטן. עס גיט אַ פּשוט און ינטואַטיוו אַפּי פֿאַר דיפיינינג און טריינינג אגענטן, וואָס מאכט עס אַן אידעאל ברירה פֿאַר ינטאַגרייטינג מיט StackGen און DSPy. LangChain שטיצט פאַרשידן אַגענט אַרקאַטעקטשערז, אַרייַנגערעכנט הערשן-באזירט און מאַשין לערנען-באזירט אגענטן.
** ימפּלאַמענינג אַגענטיק אַי מיט StackGen און DSPy**
צו ינסטרומענט אַגענטיק אַי אין DevOps אָטאַמיישאַן ניצן StackGen און DSPy, מיר וועלן נאָכפאָלגן אַ סטראַקטשערד צוגאַנג:
- ** דעפינירן די וואָרקפלאָוו **: דעפינירן די וואָרקפלאָוו ווי קאָד ניצן StackGen. דאָס וועט אַרייַנציען קריייטינג אַ StackGen קאַנפיגיעריישאַן טעקע וואָס אַוטליינז די טאַסקס און דיפּענדאַנסיז פארלאנגט פֿאַר די וואָרקפלאָוו.
- ** ויסשטימען מיט DSPy **: ויסשטימען DSPy מיט StackGen צו פּראָצעס און יבערמאַכן דאַטן. דאָס וועט אַרייַנציען קריייטינג אַ DSPy רערנ - ליניע וואָס קענען זיין עקסאַקיוטאַד ווי אַ טייל פון די וואָרקפלאָוו.
- ** אַנטוויקלען די אַגענט **: אַנטוויקלען די אַגענטיק אַי אַגענט ניצן LangChain. דאָס וועט אַרייַנציען די אַגענט ס אַרקאַטעקטשער און טריינינג עס אויף באַטייַטיק דאַטן.
- ** ויסשטימען מיט StackGen **: ויסשטימען די LangChain אַגענט מיט StackGen, אַלאַוינג די אַגענט צו מאַכן דיסיזשאַנז אָטאַנאַמאַסלי ווי אַ טייל פון די וואָרקפלאָוו.
ביישפּיל קאָד: אַגענטיק אַי אַגענט מיט לאַנגטשאַין
דאָ איז אַ ביישפּיל קאָד בלאָק וואָס דעמאַנסטרייץ ווי צו אַנטוויקלען אַן אַגענטיק אַי אַגענט ניצן LangChain:
אַרייַנפיר לאַנגטשאַין
פֿון langchain.agents אַרייַנפיר טשאַינאַגענט
אַגענט = ChainAgent(
נאָמען = "מיין_אַגענט",
קייט=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
la
ngchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
langchain.Tasks(
טאַסקס=[
לאַנגטשאַין