د StackGen او DSPy سره په DevOps اتومات کې د اجنټیک AI پلي کول

د StackGen او DSPy سره په DevOps اتومات کې د اجنټیک AI پلي کول

پیژندنه

د DevOps منظره په ګړندۍ توګه وده کوي ، د مصنوعي استخباراتو (AI) او ماشین زده کړې (ML) تخنیکونو په ډیریدو سره د کاري جریان اتومات کولو او مطلوب کولو لپاره. په دې ځای کې یو له خورا زړه راښکونکو پرمختګونو څخه د اجنټیک AI رامینځته کول دي ، کوم چې سیسټمونو ته وړتیا ورکوي چې زده کړي ، تطبیق کړي او په خپلواکه توګه پریکړې وکړي. پدې مقاله کې ، موږ به وپلټو چې څنګه د سټیک ګین او DSPy په کارولو سره په DevOps اتومات کې اجنټیک AI پلي کړو ، د جوړښت شوي چلند ګټه پورته کولو او د اجنټ پراختیا لپاره د LangChain سره ادغام باندې تمرکز سره.

اجنټیک AI څه شی دی؟

اجنټیک AI یو ډول AI ته اشاره کوي چې د انساني اجنټ په څیر هوښیار چلند ښیې. دا کولی شي له تجربې زده کړي، له نویو حالاتو سره تطابق وکړي، او په خپلواکه توګه پریکړې وکړي، ډیری وختونه د هدف پر بنسټ چلند سره. د DevOps اتومات کولو شرایطو کې ، اجنټیک AI د کاري جریان اصلاح کولو ، د غلطیو وړاندوینې او مخنیوي لپاره کارول کیدی شي ، او د سیسټم عمومي اعتبار ښه کړي.

StackGen: د DevOps اتومات کولو لپاره یو جوړ شوی چلند

StackGen د پیچلي سافټویر سیسټمونو جوړولو او اداره کولو لپاره د خلاصې سرچینې چوکاټ دی. دا د DevOps اتومات کولو لپاره جوړ شوی چلند چمتو کوي، پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د کوډ په توګه د کاري فلو تعریف او اجرا کړي. StackGen د ماډلر جوړښت په سر کې جوړ شوی، کوم چې د مختلفو وسیلو او ټیکنالوژیو سره اسانه ادغام وړ کوي.

DSPy: د DevOps اتومات کولو لپاره د ډیټا پایپ لاین

DSPy په DevOps اتومات کې د ډیټا پایپ لاینونو جوړولو لپاره د Python کتابتون دی. دا د معلوماتو پروسس او بدلولو لپاره یوه ساده او مؤثره لار وړاندې کوي، دا د StackGen سره یوځای کولو لپاره یو غوره انتخاب جوړوي. DSPy د مختلف ډیټا سرچینو ملاتړ کوي ، پشمول د فایلونو ، ډیټابیسونو او APIs ، او د دندو ترسره کولو لپاره کارول کیدی شي لکه د ډیټا پاکول ، فلټر کول ، او راټولول.

لینګ چین: د اجنټیک AI لپاره د اجنټ پراختیا

LangChain د خبرو اترو AI اجنټانو جوړولو لپاره د Python کتابتون دی. دا د اجنټانو تعریف او روزنې لپاره یو ساده او رواني API چمتو کوي، دا د StackGen او DSPy سره یوځای کولو لپاره یو غوره انتخاب جوړوي. LangChain د مختلف اجنټ جوړښتونو ملاتړ کوي ، پشمول د قواعدو پراساس او د ماشین زده کړې پراساس اجنټان.

د StackGen او DSPy سره د اجنټیک AI پلي کول

د StackGen او DSPy په کارولو سره په DevOps اتومات کې د اجنټیک AI پلي کولو لپاره ، موږ به یو جوړ شوی چلند تعقیب کړو:

د کاري جریان تعریف کړئ: د StackGen په کارولو سره د کار فلو د کوډ په توګه تعریف کړئ. پدې کې به د StackGen ترتیب کولو فایل رامینځته کول شامل وي چې د کاري فلو لپاره اړین دندې او انحصار په ګوته کوي.
د DSPy سره مدغم کړئ: د ډیټا پروسس او بدلولو لپاره د StackGen سره DSPy مدغم کړئ. پدې کې به د DSPy پایپ لاین رامینځته کول شامل وي چې د کاري جریان برخې په توګه اجرا کیدی شي. د اجنټ ته وده ورکړئ: د LangChain په کارولو سره د اجنټیک AI ایجنټ رامینځته کړئ. پدې کې به د اجنټ د جوړښت تعریف او د اړوندو معلوماتو په اړه روزنه شامل وي.
د StackGen سره ادغام: د LangChain اجنټ د StackGen سره یوځای کړئ، اجنټ ته اجازه ورکوي چې د کاري جریان د یوې برخې په توګه په خپلواکه توګه پریکړې وکړي.

د مثال کوډ: Agentic AI اجنټ د LangChain سره

دلته د مثال کوډ بلاک دی چې ښیې چې څنګه د LangChain په کارولو سره د اجنټیک AI اجنټ رامینځته کول: ``پېتون langchain واردول له langchain.agents څخه ChainAgent واردوي

اجنټ = زنځیر ایجنټ ( نوم = "زما_اجنټ" زنځیر=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[

langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[

دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[

langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې( دندې=[ langchain. دندې(