Cruthaigh gníomhaire LangChain | B4N1

Cruthaigh gníomhaire LangChain

8 months ago · b4n1 Read time: 6 min

** Ag baint leasa as Gníomhairí AI le haghaidh Seachadadh Bogearraí Uathoibrithe: LangChain agus DSPy a chomhtháthú i bpíblínte DevOps**

Réamhrá

Tá an tírdhreach forbartha bogearraí ag teacht chun cinn go tapa, agus glacadh níos mó le hIntleacht Saorga (AI) agus Foghlaim Meaisín (ML) i ngnéithe éagsúla den saolré forbartha. Ar cheann de na réimsí iarratais is bisiúla le haghaidh AI is ea próisis seachadta bogearraí a uathoibriú, lena n-áirítear teiliméadracht agus comhtháthú leanúnach/imscaradh leanúnach (CI/CD). San Airteagal seo, déanfaimid iniúchadh ar ról gníomhairí AI in uathoibriú próisis seachadta bogearraí agus déanfaimid iniúchadh ar chur i bhfeidhm praiticiúil uirlisí ceolfhoirne mar LangChain agus DSPy.

Ról Gníomhairí AI i Seachadadh Bogearraí

Is cláir bhogearraí iad gníomhairí AI ar féidir leo tascanna a dhéanamh go huathrialach, ag déanamh cinntí bunaithe ar shonraí agus ar rialacha. I gcomhthéacs seachadadh bogearraí, is féidir gníomhairí AI a úsáid chun próisis éagsúla a uathoibriú, mar shampla:

  1. Teiliméadracht: Is féidir le gníomhairí AI sonraí ó fhoinsí éagsúla a bhailiú agus a anailísiú, amhail logaí feidhmchlár, méadracht feidhmíochta, agus aiseolas úsáideoirí, chun léargas a thabhairt ar iompar agus ar fheidhmíocht an fheidhmchláir.
  2. Comhtháthú Leanúnach: Is féidir le gníomhairí AI tógáil, tástáil agus imscaradh athruithe cód a uathoibriú, ag cinntiú go mbíonn an feidhmchlár i staid imscartha i gcónaí.
  3. Imscaradh Leanúnach: Is féidir le gníomhairí AI imscaradh athruithe ar tháirgeadh a uathoibriú, rud a laghdóidh an t-am agus an iarracht is gá chun gnéithe agus réitigh nua a fháil d'úsáideoirí.
  4. Faireachán agus Foláirimh: Is féidir le gníomhairí AI monatóireacht a dhéanamh ar fheidhmíocht an fheidhmchláir agus forbróirí agus oibreoirí a chur ar an eolas maidir le saincheisteanna a d’fhéadfadh a bheith ann sula n-éiríonn siad criticiúil.

LangChain: Creat chun Gníomhairí AI a Thógáil

Is creat Python é LangChain chun gníomhairí AI a thógáil ar féidir leo idirghníomhú le foinsí sonraí éagsúla agus tascanna a dhéanamh go huathrialach. Soláthraíonn LangChain API simplí iomasach do ghníomhairí foirgníochta ar féidir leo:

  1. Idirghníomhaíocht le foinsí sonraí: Soláthraíonn LangChain raon foinsí sonraí, lena n-áirítear bunachair shonraí, APInna, agus córais comhaid, ar féidir le gníomhairí idirghníomhú leo.
  2. Tascanna a dhéanamh: Soláthraíonn LangChain raon tascanna ar féidir le gníomhairí a dhéanamh, lena n-áirítear próiseáil téacs, aithint íomhá, agus próiseáil teanga nádúrtha.
  3. Foghlaim ó shonraí: Soláthraíonn LangChain raon halgartaim meaisínfhoghlama ar féidir le gníomhairí a úsáid chun foghlaim ó shonraí.

DSPy: Creat chun Gníomhairí AI Dáilte a Thógáil

Is creat Python é DSPy chun gníomhairí AI dáilte a thógáil ar féidir scála a dhéanamh chun freastal ar riachtanais feidhmchlár ar scála mór. Soláthraíonn DSPy raon gnéithe, lena n-áirítear:

  1. ríomhaireacht dháilte: Ligeann DSPy do ghníomhairí oibriú ar ilinnill, rud a fhágann go bhfuil sé oiriúnach d’fheidhmchláir mhórscála.
  2. Comhthreomhaireacht sonraí: Ligeann DSPy do ghníomhairí sonraí a phróiseáil ag an am céanna, rud a fhágann go bhfuil sé oiriúnach d’fheidhmchláir a dteastaíonn ríomhaireacht ardfheidhmíochta uathu.
  3. Inscálaitheacht: Ligeann DSPy do ghníomhairí scála a dhéanamh chun freastal ar riachtanais feidhmchlár ar scála mór.

** LangChain agus DSPy a chomhtháthú i bpíblínte DevOps**

Chun LangChain agus DSPy a chomhtháthú i bpíblínte DevOps, is féidir linn na céimeanna seo a leanas a úsáid:

  1. Suiteáil LangChain agus DSPy: Suiteáil LangChain agus DSPy ag baint úsáide as pip.
pip shuiteáil langchain dspy
  1. Cruthaigh gníomhaire LangChain: Cruthaigh gníomhaire LangChain ar féidir leis idirghníomhú le foinsí sonraí agus tascanna a dhéanamh.
allmhairiú langchain


gníomhaire = langchain.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[langchain.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[langchain.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)
  1. Cruthaigh gníomhaire DSPy: Cruthaigh gníomhaire DSPy atá in ann oibriú ar il-innill agus próiseáil sonraí ag an am céanna.
dspy a allmhairiú

# Cruthaigh gníomhaire DSPy
gníomhaire = dspy.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[dspy.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[dspy.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)
  1. ** Comhtháthaigh gníomhairí LangChain agus DSPy**: Comhtháthaigh gníomhairí LangChain agus DSPy i bpíblíne DevOps ag baint úsáide as uirlis cosúil le Jenkins nó GitLab CI/CD.
allmhairiú langchain
dspy a allmhairiú

# Cruthaigh gníomhaire LangChain
langchain_agent = langchain.Agent(
    ainm = "my_langchain_ghníomhaire",
    data_sources=[langchain.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[langchain.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

# Cruthaigh gníomhaire DSPy
dspy_agent = dspy.Agent(
    ainm = "my_dspya_ghníomhaire",
    data_sources=[dspy.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[dspy.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

# Comhtháthaigh na gníomhairí i bpíblíne DevOps
píblíne = [
    gníomhaire_langchain,
    dspy_ghníomhaire
]

Na 5-10 nOrd/Blúire is Mó Úsáidte

Seo iad na 5-10 orduithe/blúine is mó a úsáidtear le haghaidh LangChain agus DSPy:

  1. LangChain: Cruthaigh gníomhaire LangChain
allmhairiú langchain

gníomhaire = langchain.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[langchain.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[langchain.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)
  1. DSPy: Cruthaigh gníomhaire DSPy
dspy a allmhairiú

gníomhaire = dspy.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[dspy.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[dspy.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)
  1. LangChain: Idirghníomhaigh le foinse sonraí
allmhairiú langchain

gníomhaire = langchain.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[langchain.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[langchain.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

sonraí = agent.data_sources[0].get_data()
  1. DSPy: Idirghníomhaigh le foinse sonraí
dspy a allmhairiú

gníomhaire = dspy.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[dspy.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[dspy.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

sonraí = agent.data_sources[0].get_data()
  1. LangChain: Déan tasc
allmhairiú langchain

gníomhaire = langchain.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[langchain.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[langchain.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

toradh = agent.tasks[0].perform_task(sonraí)
  1. DSPy: Déan tasc
dspy a allmhairiú

gníomhaire = dspy.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[dspy.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[dspy.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

toradh = agent.tasks[0].perform_task(sonraí)
  1. LangChain: Foghlaim ó shonraí
allmhairiú langchain

gníomhaire = langchain.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[langchain.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[langchain.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

agent.learn_from_data(sonraí)
  1. DSPy: Foghlaim ó shonraí
dspy a allmhairiú

gníomhaire = dspy.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[dspy.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[dspy.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

agent.learn_from_data(sonraí)
  1. LangChain: Comhtháthaigh le píblíne DevOps
allmhairiú langchain

gníomhaire = langchain.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[langchain.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[langchain.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

píblíne = [
    gníomhaire
]
  1. DSPy: Comhtháthaigh le píblíne DevOps
dspy a allmhairiú

gníomhaire = dspy.Agent(
    ainm = "my_ghníomhaire",
    data_sources=[dspy.DataSource("bunachar sonraí", "my_bunachar sonraí")],
    tascanna=[dspy.Task("text_processing", "my_text_processing")]
)

píblíne = [
    gníomhaire
]

Amharcléiriú

Seo léirshamhlú ar ghníomhairí LangChain agus DSPy i bpíblíne DevOps:

{
  "cineál": "barra",
  "sonraí": {
    "lipéid": ["LangChain", "DSPy"],
    "tacair sonraí": [
      {
        "label" : "Gníomhaire",
        "sonraí": [10, 20],
        "backgroundColor": [ "rgba(255, 99, 132, 0.2)", "rgba(54, 162, 235, 0.2)"],
        "BorderColor": [ "rgba(255, 99, 132, 1)", "rgba(54, 162, 235, 1)"],
        "leithead teorann": 1
      }
    ]
  },
  "roghanna": {
    "teideal": {
      "taispeáint": fíor,
      "text": "Gníomhairí LangChain agus DSPy i bPíblíne DevOps"
    },
    "scálaí": {
      "yAiseanna": [
        {
          "ticeanna": {
            "beginAtZero": fíor
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Taispeánann an léirshamhlú seo gníomhairí LangChain agus DSPy i bpíblíne DevOps, agus tá 10 tasc ag gníomhaire LangChain agus tá 20 tasc ag an ngníomhaire DSPy.

Conclúid

San Airteagal seo, rinneamar iniúchadh ar ról gníomhairí AI in uathoibriú próisis seachadta bogearraí agus rinneamar iniúchadh ar chur i bhfeidhm praiticiúil uirlisí ceolfhoirne mar LangChain agus DSPy. Chonaic muid conas is féidir LangChain agus DSPy a úsáid chun gníomhairí AI a chruthú ar féidir leo idirghníomhú le foinsí sonraí, tascanna a dhéanamh, agus foghlaim ó shonraí. Chonaic muid freisin conas is féidir LangChain agus DSPy a chomhtháthú i bpíblínte DevOps ag baint úsáide as uirlisí cosúil le Jenkins nó GitLab CI/CD. Le glacadh méadaithe AI ​​agus ML i bhforbairt bogearraí, tá LangChain agus DSPy ag éirí níos tábhachtaí mar uirlisí d’fhorbróirí agus d’oibreoirí atá ag iarraidh próisis seachadta bogearraí a uathoibriú.

Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn