ZeroOps: A’ coileanadh riaghladh bun-structair fèin-riaghailteach le riochdairean AI agus innealan orcastra | B4N1

ZeroOps: A’ coileanadh riaghladh bun-structair fèin-riaghailteach le riochdairean AI agus innealan orcastra

7 months ago · b4n1 Read time: 5 min

Ro-ràdh

Ann an cruth-tìre didseatach aig astar luath an latha an-diugh, tha riaghladh bun-structair air a thighinn gu bhith na obair iom-fhillte agus a bheir ùine. Le àrdachadh ann an coimpiutaireachd sgòthan, containerization, agus microservices, tha dòigh-obrach traidiseanta DevOps a thaobh riaghladh bun-structair air a bhith a’ sìor fhàs dùbhlanach. Seo far a bheil ZeroOps a’ tighinn a-steach - dòigh-obrach rèabhlaideach a thaobh riaghladh bun-structair a bhios a’ cleachdadh riochdairean AI agus innealan orcastra gus bun-structar fèin-slànachaidh, fèin-leasaichte a chruthachadh.

San artaigil seo, nì sinn sgrùdadh air eadar-ghearradh AI, DevOps, agus ZeroOps gus riaghladh bun-structair fèin-riaghailteach a chruthachadh a’ cleachdadh LangChain, DSPy, agus StackGen. Nì sinn sgrùdadh air na taobhan practaigeach de bhith a’ buileachadh ZeroOps, a’ toirt a-steach eisimpleirean còd, liostaichean àithne, agus fradharc.

Dè a th’ ann an ZeroOps?

Tha ZeroOps na ghluasad paradigm ann an riaghladh bun-structair a tha ag amas air cuir às don fheum air eadar-theachd daonna ann a bhith a’ riaghladh bun-structair. Bidh e a’ coileanadh seo le bhith a’ faighinn buannachd bho riochdairean AI agus innealan orcastra gus gnìomhan leithid sgrùdadh, sgèileadh agus fuasgladh cheistean a dhèanamh fèin-ghluasadach.

Is e am prìomh bheachd air cùl ZeroOps bun-structar fèin-slànachaidh, fèin-leasaichte a chruthachadh a dh’ atharraicheas ri eallach obrach agus àrainneachdan ag atharrachadh gun eadar-theachd daonna. Tha seo air a choileanadh le bhith a’ cleachdadh riochdairean AI gus dàta bho dhiofar thùsan a sgrùdadh, pàtrain a chomharrachadh, agus co-dhùnaidhean a dhèanamh gus coileanadh bun-structair a bharrachadh.

Luchd-ionaid AI agus Innealan Orcastra

Is e riochdairean AI agus innealan orchestration cnàimh-droma ZeroOps. Is e prògraman bathar-bog a th’ ann an riochdairean AI a bhios a’ cleachdadh algorithms ionnsachadh innealan gus dàta a mhion-sgrùdadh agus gus co-dhùnaidhean a dhèanamh. Tha innealan orcastra, air an làimh eile, air an cleachdadh gus gnìomhan leithid cleachdadh, sgèileadh agus sgrùdadh a dhèanamh fèin-ghluasadach.

Am measg cuid de riochdairean AI mòr-chòrdte agus innealan orcastra a thathas a’ cleachdadh ann an ZeroOps tha:

  • LangChain: Leabharlann Python airson riochdairean AI còmhraidh a thogail.
  • DSPy: Leabharlann Python airson pìoban saidheans dàta a thogail.
  • StackGen: Inneal airson cleachdadh agus riaghladh bun-structair gu fèin-ghluasadach.

A’ buileachadh ZeroOps le LangChain, DSPy, agus StackGen

Anns an earrainn seo, bheir sinn seachad eisimpleir practaigeach de bhith a 'cur an gnìomh ZeroOps a' cleachdadh LangChain, DSPy, agus StackGen.

Ceum 1: A' stèidheachadh na h-Àrainneachd

Gus tòiseachadh, feumaidh sinn ar n-àrainneachd a stèidheachadh le LangChain, DSPy, agus StackGen. Is urrainn dhuinn na leabharlannan seo a stàladh a’ cleachdadh pip:

pip stàlaich langchain dspy stackgen

Ceum 2: A 'togail an AI Agent

An ath rud, feumaidh sinn an neach-ionaid AI againn a thogail a’ cleachdadh LangChain. Is urrainn dhuinn àidseant sìmplidh a chruthachadh a chleachdas giollachd cànain nàdarra (NLP) gus logaichean a sgrùdadh agus pàtrain a chomharrachadh:

bho langchain import LLAMA

# Cruthaich àidseant LLAMA
àidseant = LLAMA(
    model_name = "xlarge",
    max_fad = 1024,
    teòthachd=0.5,
)

# Mìnich gnìomh gus logaichean a sgrùdadh
def analyze_logs (logaichean):
    # Cleachd an neach-ionaid gus na logaichean a sgrùdadh
    toradh = agent.run (logaichean)
    toradh tilleadh

# Dèan deuchainn air a’ ghnìomh
logs = ["Mearachd: Dh'fhalbh an ùine air a' cheangal", "Mearachd: Dh'fhàillig ceangal an stòr-dàta"]
toradh = anailis_logs (logaichean)
clò-bhualadh (toradh)

Ceum 3: Togail an Inneal Orcastra

An ath rud, feumaidh sinn ar n-inneal orcastra a thogail a’ cleachdadh StackGen. Is urrainn dhuinn inneal sìmplidh a chruthachadh a nì fèin-ghluasad air cleachdadh agus sgèileadh:

bho stackgen import StackGen

# Cruthaich eisimpleir StackGen
stackgen = StackGen()

# Mìnich gnìomh airson a chleachdadh agus a sgèile
def deploy_and_scale():
    # Cleachd StackGen gus a chleachdadh agus a sgèile
    stackgen.deploy_and_scale()
    tilleadh

# Dèan deuchainn air a’ ghnìomh
cleachdadh_agus_sgèile()

Ceum 4: Ag aonachadh an AI Àidseant agus Inneal Orcastra

Mu dheireadh, feumaidh sinn ar n-àidseant AI agus inneal orchestration fhilleadh a-steach gus siostam ZeroOps a chruthachadh. Is urrainn dhuinn DSPy a chleachdadh gus loidhne-phìoban saidheans dàta a chruthachadh a tha ag aonachadh na dhà:

bho loidhne-phìoban in-mhalairt dspy

# Cruthaich loidhne-phìoban
loidhne-phìoban = pipeline()

# Cuir an àidseant AI ris an loidhne-phìoban
pipeline.add_task(anailis_logs)

# Cuir an inneal orchestration ris an loidhne-phìoban
pipeline.add_task(deploy_and_scale)

# Ruith an loidhne-phìoban
loidhne-phìoban.run()

Na 5-10 Òrdughan/Beagan as motha a chleachdar

Seo na 5-10 òrdughan / pìosan as motha a chleachdar airson ZeroOps:

  1. pip install langchain dspy stackgen: Stàlaich LangChain, DSPy, agus StackGen.
  2. bho langchain import LLAMA: Cuir a-steach an àidseant LLAMA bho LangChain.
  3. àidseant = LLAMA(...): Cruthaich àidseant LLAMA.
  4. def analyze_logs(logs): ...: Mìnich gnìomh gus logaichean a sgrùdadh a’ cleachdadh an àidseant AI.
  5. bho stackgen import StackGen: Cuir a-steach an eisimpleir StackGen bho StackGen.
  6. stackgen = StackGen(): Cruthaich eisimpleir StackGen.
  7. def deploy_and_scale(): ...: Mìnich gnìomh airson a chleachdadh agus a sgèile a’ cleachdadh StackGen.
  8. bho loidhne-phìoban in-mhalairt dspy: Cuir a-steach clas na loidhne-phìoban bho DSPy.
  9. pìoba = Pìob-loidhne(): Cruthaich loidhne-phìoban.
  10. pipeline.add_task(analyze_logs): Cuir an àidseant AI ris an loidhne-phìoban.

Sealladh

Seo dealbh den t-siostam ZeroOps a’ cleachdadh Chart.js:

{
  "type": "bàr",
  "dàta": {
    "labels": ["AI Agent", "Orchestration Tool", "Data Science Pipeline"],
    "stòr-dàta": [
      {
        "label": "Siostam ZeroOps",
        "dàta": [10, 20, 30],
        "backgroundColor": ["#4CAF50", "#FF9800", "#2196F3"]
      }
    ]
  },
  "roghainnean": {
    "tiotal": {
      "taisbeanadh": fìor,
      "text": "Co-phàirtean siostam ZeroOps"
    },
    "sgàilean": {
      "yAxes": [
        {
          "breacan": {
            "toiseach AtZero": fìor
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Tha an dealbh seo a’ sealltainn na trì prìomh phàirtean de shiostam ZeroOps: an àidseant AI, an inneal orchestration, agus an loidhne-phìoban saidheans dàta.

Co-dhùnadh

Tha ZeroOps na dhòigh-obrach rèabhlaideach a thaobh riaghladh bun-structair a bhios a’ cleachdadh riochdairean AI agus innealan orcastra gus bun-structar fèin-slànachaidh, fèin-leasaichte a chruthachadh. Le bhith a’ cleachdadh LangChain, DSPy, agus StackGen, is urrainn dhuinn siostam ZeroOps a thogail a nì fèin-ghluasad air gnìomhan leithid sgrùdadh, sgèileadh, agus fuasgladh cheistean.

San artaigil seo, tha sinn air eisimpleir practaigeach a thoirt seachad de bhith a’ buileachadh ZeroOps a’ cleachdadh LangChain, DSPy, agus StackGen. Tha sinn cuideachd air sealladh a thoirt seachad den t-siostam ZeroOps a’ cleachdadh Chart.js.

Tha sinn an dòchas gu bheil an artaigil seo air sealladh farsaing a thoirt seachad air ZeroOps agus a chomas cruth-atharrachadh a thoirt air an dòigh sa bheil sinn a’ riaghladh bun-structair.


Have Questions?

Let's Talk

Contact me on LinkedIn