Ke kūkulu ʻana i nā ʻōnaehana lako polokalamu me ka AI-Powered DevOps Automation
Hoʻolauna
I kēia mau lā wikiwiki kikohoʻe, ʻoi aku ka paʻakikī a me ka pili ʻana o nā ʻōnaehana polokalamu, e ʻoi aku ka maʻalahi o ka hāʻule ʻana. No ka hoʻohaʻahaʻa ʻana i kēia mau pilikia, ke huli nei nā hui i AI-powered DevOps automation e kūkulu i nā ʻōnaehana polokalamu hiki ke hoʻololi i nā kaiapuni a hoʻemi i ka hopena o nā outages. Ma kēia ʻatikala, e ʻimi mākou i ka manaʻo o nā hoʻolālā ZeroOps a pehea e hiki ai ke hoʻohana ʻia ʻo Kiro AI-powered agents a me LangChain e hoʻomaikaʻi ai i ka automation DevOps, e hoʻohana ana i nā ʻōnaehana i wehewehe ʻia e ka polokalamu a me ka hoʻoholo ʻana o AI.
He aha ka ZeroOps?
ʻO ZeroOps kahi hoʻolālā DevOps e manaʻo nei e hoʻopau i ka pono o ke komo ʻana o ke kanaka i ka hoʻonohonoho ʻana a me ka hoʻokele ʻana i nā ʻōnaehana polokalamu. Loaʻa kēia ma o ka hoʻohana ʻana i nā mea hana automation AI-powered hiki ke ʻike, hoʻopaʻa, a hoʻoholo i nā pilikia me ka ʻole o ke kanaka. Hoʻokumu ʻia ʻo ZeroOps ma nā loina o ka hoʻohui mau ʻana a me ka hoʻomau mau ʻana (CI/CD), kahi i kūkulu ʻia ai nā hoʻololi code, hoʻāʻo ʻia, a kau ʻia i nā wahi hana.
Kiro AI-Powered Agents
ʻO Kiro kahi mea hana AI i hiki ke hoʻohana ʻia e hoʻohana i nā hana DevOps like ʻole, e like me ka nānā ʻana, logging, a me ka pane ʻana i nā hanana. Hoʻohana ʻo Kiro i nā algorithm aʻo mīkini e kālailai i ka ʻikepili ʻōnaehana a wānana i nā pilikia ma mua o ka hiki ʻana mai. Hāʻawi kēia i nā hana hoʻoikaika e hana i ka pale ʻana i nā outage a me ka hōʻemi ʻana i ka downtime.
LangChain
ʻO LangChain kahi waihona Python e hāʻawi ana i kahi papa hana no ke kūkulu ʻana i nā noi kamaʻilio AI. Hiki ke hoʻohana ʻia e hana i nā chatbots, nā mea kōkua leo, a me nā pilina kamaʻilio ʻē aʻe e hiki ke launa pū me nā mea hoʻohana a me nā ʻōnaehana ʻē aʻe. He mea maikaʻi loa ʻo LangChain no ke kūkulu ʻana i nā ʻōnaehana ZeroOps, no ka mea hiki ke hoʻohana ʻia e hana i nā pilina kamaʻilio e hiki ai ke hāʻawi i ka manaʻo manawa maoli a me ke alakaʻi ʻana i nā mea hoʻomohala a me nā mea hana.
Ke hoʻokō nei i nā ZeroOps me Kiro a me LangChain
No ka hoʻokō ʻana i ZeroOps me Kiro a me LangChain, pono mākou e hahai i kēia mau ʻanuʻu:
- Hoʻonohonoho Kiro: E hoʻouka iā Kiro ma kāu ʻōnaehana a hoʻonohonoho iā ia e nānā i nā moʻolelo a me nā ana o kāu noi.
- E hana i kahi pilina LangChain: E hoʻohana i ka LangChain e hana i kahi pilina kamaʻilio e hiki ke launa pū me Kiro a hāʻawi i ka manaʻo manawa maoli a alakaʻi i nā mea hoʻomohala a me nā mea hana.
- Hoʻohui Kiro me LangChain: E hoʻohana i ka API LangChain e hoʻohui iā Kiro me kāu pānaʻi kamaʻilio.
- Hoʻomoe i ka hana: E hoʻolālā i kāu ʻōnaehana ZeroOps i ka hana a hoʻāʻo i kāna hana.
Ka Laʻana Code
Eia kahi laʻana maʻalahi o ka hiki iā ʻoe ke hoʻohana iā Kiro a me LangChain e hoʻokaʻawale i kahi hana DevOps:
kiro lawe mai
mai ka langchain lawe mai i LLMS
kiro_agent = kiro.Agent()
# Hana i kahi LLMS LangChain
llms = LLMS(
model="davinci",
mahana=0.7,
max_tokens=2048,
kū = ["\n", "\n\n"],
)
# E wehewehe i kahi hana e hoʻokaʻawale i kahi hana DevOps
def automate_task():
# E hoʻohana iā Kiro e nānā i nā palapala noi a me nā metric
lāʻau = kiro_agent.get_logs()
anana = kiro_agent.get_metrics()
# E hoʻohana iā LangChain e nānā i nā lāʻau a me nā metric
kālailai = llms.run(
input={"logs": logs, "metrics": metrics},
hana="anali",
)
# E hana ma muli o ka nānā ʻana
inā hoʻopukapuka ["hua"] == "pilikia":
# Lawe i ka hana hoʻoponopono
kiro_agent.take_action()
# Holo i ka hana
automate_task()
** 5-10 kiʻekiʻe loa i hoʻohana ʻia i nā kauoha/Snippets**
Eia kekahi o nā kauoha a me nā snippets maʻamau no Kiro a me LangChain:
- Kiro:
kiro_agent.get_logs(): E kiʻi i nā palapala noi mai Kiro. - Kiro:
kiro_agent.get_metrics(): E kiʻi i nā ana noi mai Kiro. - LangChain:
llms.run(input={"logs": logs, "metrics": metrics}, task="analyze"): E kālailai i nā logs a me nā ana me ka ho'ohana 'ana i ka LangChain. - Kiro:
kiro_agent.take_action(): E hana i ka hoʻoponopono ma muli o ka nānā ʻana. - LangChain:
llms.generate_response(input={"user": "hello"}, task="pane"): E hana i pane i ka mea hoʻohana. - Kiro:
kiro_agent.get_status(): E kiʻi i ke kūlana o ka noi. - LangChain:
llms.run(input={"logs": logs, "metrics": metrics}, task="predict"): Wehewehe i nā pilikia e hoʻohana ana i ka LangChain. - Kiro:
kiro_agent.set_config(config={"log_level": "debug"}): E hoʻonohonoho i ka hoʻonohonoho no Kiro. - LangChain:
llms.run(input={"user": "help"}, task="help"): Hāʻawi i ke kōkua i ka mea hoʻohana. - Kiro:
kiro_agent.get_logs(limit=100): E kiʻi i nā moʻolelo noi 100 hope loa mai Kiro.
Hōʻikeʻike
Eia kahi hiʻohiʻona maʻalahi o ka ʻōnaehana ZeroOps me ka hoʻohana ʻana iā Chart.js:
{
"type": "pā",
"ʻikepili": {
"labels": ["Monitoring", "Analysis", "Action"],
"mau ʻikepili": [
{
"label": "Ka manawa",
"ʻikepili": [10, 20, 30],
"ʻulaʻula": ["#FF6384", "#36A2EB", "#FFCE56"]
}
]
},
"koho": {
"poʻo inoa": {
"hōʻike": ʻoiaʻiʻo,
"text": "Pūnaewele ZeroOps"
},
"nā unahi": {
"yAxes": [
{
"kiko": {
"beginAtZero": ʻoiaʻiʻo
}
}
]
}
}
}
Hōʻike kēia hiʻohiʻona i ka manawa i lawe ʻia no kēlā me kēia pae o ka ʻōnaehana ZeroOps, mai ka nānā ʻana i ka hana.
Hoʻoholo
Ma kēia ʻatikala, ua ʻimi mākou i ka manaʻo o nā hoʻolālā ZeroOps a pehea e hiki ai ke hoʻohana ʻia ʻo Kiro AI-powered agents a me LangChain e hoʻomaikaʻi i ka automation DevOps, e hoʻohana ana i nā ʻōnaehana i wehewehe ʻia e ka polokalamu a me ka hoʻoholo ʻana i ka manaʻo hoʻoholo. Ua hāʻawi pū mākou i kahi laʻana code maʻalahi a me kahi hiʻohiʻona o ka ʻōnaehana ZeroOps. Ma ka hoʻokō ʻana i nā ZeroOps, hiki i nā hui ke kūkulu i nā ʻōnaehana polokalamu hiki ke hoʻololi i ka hoʻololi ʻana i nā kaiapuni a hōʻemi i ka hopena o nā outages.